Python入门到精通(六)——Python函数进阶

Python函数进阶

一、函数的多返回值

二、函数多种传参方式

1、位置参数

2、关键字参数

3、缺省参数

4、不定长参数

（1）位置传递

（2）关键字传递

三、匿名函数

（1）函数作为参数传递

（2）lambda匿名函数

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一、函数的多返回值

如果一个函数出现了两个return，只可以执行第一个return，因为return可以退出当前函数，导致return下方代码不执行

1、定义

• 按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可
• 变量之间用逗号隔开
• 支持不同类型的数据return

代码示例

def test_return():return 1, 2, 3x, y, z = test_return()
print(y)  # 2

 

二、函数多种传参方式

1、位置参数

• 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
• 传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

代码示例

# 位置参数
def user_info(name, age, gender):print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}")user_info("m", 23, "女")  # 姓名是m,年龄是23,性别是女

2、关键字参数

• 函数调用时通过“键=值”形式传递参数.
• 可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求.
• 函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序

代码示例

# 关键字参数
def user_info(name, age, gender):print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}")user_info(gender="女", age=23, name="m")  # 姓名是m,年龄是23,性别是女

3、缺省参数

• 缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）.
• 当调用函数时没有传递参数, 就会使用默认是用缺省参数对应的值.

# 缺省参数(默认值必须写在最后面)
def user_info(name, age, gender='女'):print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}")user_info("m", 24)  # 姓名是m,年龄是24,性别是女

4、不定长参数

• 不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景
• 当调用函数时不确定参数个数时, 可以使用不定长参数

（1）位置传递

• 以*号标记一个形式参数，传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是位置传递

代码示例

# 位置传递
def user_info(*args):print(args)user_info('CSDN')  # ('CSDN',)
user_info('CSDN', 2024)  # ('CSDN', 2024)

（2）关键字传递

• 参数是“键=值”形式的形式以*号标记一个形式参数

• 关键字不定长传递以**号标记一个形式参数，以字典的形式接受参数，形式参数一般命名为kwargs

代码示例

# 关键字传递
def user_info(**kwargs):print(kwargs)user_info(name='momo_via', year=2024)  # {'name': 'momo_via', 'year': 2024}

三、匿名函数

（1）函数作为参数传递

• 函数本身是可以作为参数，传入另一个函数中进行使用的。
• 将函数传入的作用在于：传入计算逻辑，而非传入数据。

代码示例

# 函数作为参数传递
def test_func(compute):result = compute(1, 2)  # 确定compute是函数print(f"计算结果：{result}")# 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数
def compute(x, y):return x + y# 调用，并传入函数
test_func(compute)  # 计算结果：3

（2）lambda匿名函数

• 匿名函数用于临时构建一个函数，只用一次的场景
• 匿名函数的定义中，函数体只能写一行代码，如果函数体要写多行代码，不可用lambda匿名函数，应使用def定义带名函数

# lambda匿名函数
def test_func(compute):result = compute(1, 2)  # 确定compute是函数print(f"计算结果：{result}")test_func(lambda x, y: x + y)  # 计算结果：3