当前位置: 首页 > news >正文

[数据结构+算法] 给一棵树和一个sum,判断是否存在从root到叶子结点的path之和等于sum?

[数据结构+算法] 给一棵树和一个sum,判断是否存在从root到叶子结点的path之和等于sum?

可以使用两种方法求解

  • 递归 CheckTreeSumRecursive

问题转换为递归判断左右子树是否满足路径和等于sum减去当前节点的值。

  • 迭代 CheckTreeSumNonRecursive

使用两个栈数据结构,一个存储节点,另一个存储对应的节点到root节点到sum,迭代遍历到叶子节点时进行判断。

详细代码如下:

#include <iostream>
#include <stack>using namespace std;struct TreeNode {TreeNode(int val_) : val(val_), left(nullptr), right(nullptr) {}int val;TreeNode *left;TreeNode *right;
};bool CheckTreeSumRecursive(TreeNode *head, int targetSum) {if (head == nullptr) {return false;}if (head->left == nullptr && head->right == nullptr && head->val == targetSum) {return true;}return CheckTreeSumRecursive(head->left, targetSum - head->val) || CheckTreeSumRecursive(head->right, targetSum - head->val);
}bool CheckTreeSumNonRecursive(TreeNode *head, int targetSum) {if (head == nullptr) {return false;}stack<TreeNode*> nodes;nodes.push(head);stack<int> sums;sums.push(head->val);while (!nodes.empty()) {TreeNode *node = nodes.top();nodes.pop();int sum = sums.top();sums.pop();if (node->left == nullptr && node->right == nullptr && sum == targetSum) {return true;}if (node->left != nullptr) {nodes.push(node->left);sums.push(sum + node->val);}if (node->right != nullptr) {nodes.push(node->right);sums.push(sum + node->val);}}return false;
}// 打印结果的辅助函数
void printResult(bool result) {cout << (result ? "true" : "false") << endl;
}int main() {// 创建示例二叉树TreeNode* root = new TreeNode(5);root->left = new TreeNode(4);root->right = new TreeNode(8);root->left->left = new TreeNode(11);root->left->left->left = new TreeNode(7);root->left->left->right = new TreeNode(2);root->right->left = new TreeNode(13);root->right->right = new TreeNode(4);root->right->right->right = new TreeNode(1);cout << "Test Recursive Solution...\n";cout << "Example 1: ";printResult(CheckTreeSumRecursive(root, 22)); // 输出 truecout << "Example 2: ";printResult(CheckTreeSumRecursive(root, 5)); // 输出 falsecout << "Example 3: ";printResult(CheckTreeSumRecursive(nullptr, 0)); // 输出 falsecout << "Test Recursive Solution...\n";cout << "Example 1: ";printResult(CheckTreeSumNonRecursive(root, 22)); // 输出 truecout << "Example 2: ";printResult(CheckTreeSumNonRecursive(root, 5)); // 输出 falsecout << "Example 3: ";printResult(CheckTreeSumNonRecursive(nullptr, 0)); // 输出 falsereturn 0;
}

相关文章:

[数据结构+算法] 给一棵树和一个sum,判断是否存在从root到叶子结点的path之和等于sum?

[数据结构算法] 给一棵树和一个sum&#xff0c;判断是否存在从root到叶子结点的path之和等于sum&#xff1f; 可以使用两种方法求解 递归 CheckTreeSumRecursive 问题转换为递归判断左右子树是否满足路径和等于sum减去当前节点的值。 迭代 CheckTreeSumNonRecursive 使用两个…...

非阿里云注册域名如何在云解析DNS设置解析?

概述 非阿里云注册域名使用云解析DNS&#xff0c;按照如下步骤&#xff1a; 添加域名。 添加解析记录。 修改DNS服务器。 DNS服务器变更全球同步&#xff0c;等待48小时。 添加解析记录 登录云解析DNS产品控制台。 在 域名解析 页面中&#xff0c;单击 添加域名 。 在 …...

微服务-微服务Alibaba-Nacos注册中心实现

1. 系统架构的演变 俗话说&#xff0c; 没有最好的架构&#xff0c;只有最合适的架构。 微服务架构也是随着信息产业的发展而出现的最有普 遍适用性的一套架构模式。通常来说&#xff0c;我们认为架构发展历史经历了这样一个过程&#xff1a;单体架构——> 垂直架构 ——&g…...

多符号表达式的共同子表达式提取教程

生成的符号表达式&#xff0c;可能会存在过于冗长的问题&#xff0c;且多个符号表达式中&#xff0c;有可能存在相同的计算部分&#xff0c;如果不进行处理&#xff0c;计算过程中会导致某些算式计算多次&#xff0c;从而影响计算效率。 那么多个符号表达式生成函数时&#xf…...

Java 反射获取属性名、属性类型、属性值、判断属性类型

1.代码 /*** 通过反射获取对象属性名、属性类型、属性值** param t 需要反射的对象* author hcx*/public static <T> void reflect(T t){// 获取所有属性// getDeclaredFields 不包含父类&#xff0c;包含私有属性// getFields 包含父类属性Field[] fields t.getClass(…...

Docker私有仓库搭建

目录 1.registry私有仓库 拉取registry镜像 修改docker配置文件并重启 运行registry容器 修改想要上传的镜像的标签并上传验证 再另一台主机上获取此镜像 浏览器验证 2.Docker--harbor私有仓库部署与管理 什么是Harbor Harbor的特性 Harbor的构成 Harbor部署 准备…...

C语言第十三弹---VS使用调试技巧

✨个人主页&#xff1a; 熬夜学编程的小林 &#x1f497;系列专栏&#xff1a; 【C语言详解】 【数据结构详解】 VS调试技巧 1、什么是bug 2、什么是调试&#xff08;debug&#xff09;&#xff1f; 3、Debug和Release​编辑​ 4、VS调试快捷键 4.1、环境准备 4.2、调试…...

AST反混淆实战-jsjiamiv7最高配置

js加密混淆网站 https://www.jsjiami.com/一、混淆demo生成 01 打开目标网址 https://www.jsjiami.com/ 02 按照顺序加密混淆二、混淆前后demo 混淆前的源码 (function(w, d) { w.update "2023年01月17日05:34:29更新"; d.info "本站历时1年半研发的新版本V7…...

colorThief+vite+react使用方法

官网: Color Thief npm i --save colorthief 第一种,import载入图片 经过尝试,在vite中,要引入.mjs版本 import ColorThief from colorthief/dist/color-thief.mjs 第一种,通过import载入图片 import aa from /assets/123.jpgconst [resultColor,setResultColor]useState() …...

Hive(15)中使用sum() over()实现累积求和和滑动求和

目的&#xff1a; 三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。这三个函数需要配合开窗函数over()来实现排序功能。但over()的用法远不止于此&#xff0c;本文咱们来介绍如何实现累计求和和滑动求和。 1、数据介绍 三列数据&#xff0c;分别是员工的姓名、月份和…...

2024年Java搭建面试题

2024年Java实战面试题&#xff08;北京&#xff09;_java 5 年 面试-CSDN博客 1、搭建docker容器 # 安装依赖的环境 yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # 设置镜像源为阿里 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/lin…...

二维数组的学习

前言 在前面我们学习了一维数组&#xff0c;但是有的问题需要用二位数组来解决。 二维数组常称为矩阵&#xff0c;把二维数组写成行和列的排列形式&#xff0c;可以有助于形象化的理解二维数组的逻辑结构。 一、二维数组的定义 二维数组定义的一般格式&#xff1a; 数据类型 数…...

Java集合(List集合)

什么是集合&#xff1f; 什么是集合&#xff1f;集合就是“由若干个确定的元素所构成的整体”&#xff0c;在程序中&#xff0c;一般代表保存 若干个元素&#xff08;数据&#xff09;的某种容器类。 在Java中&#xff0c;如果一个Java对象可以在内部持有&#xff08;保存&…...

7、Json文件的操作总结【robot framework】

1、JSONLibrary简介 Robot Framework 是一种通用的自动化测试框架&#xff0c;它支持使用关键字驱动的测试&#xff0c;并且易于学习和使用。Robot Framework 提供了丰富的标准库&#xff0c;而 JSONLibrary 就是其中之一&#xff0c;用于处理 JSON 数据。 安装 JSONLibrary 在…...

python 循环解压 解压多重压缩包

在实际数据中&#xff0c;经常会有压缩包套压缩包的情况&#xff0c;并且有可能出现“zip”压缩包下面套“tar”的可能。 你可以运行后面的代码&#xff0c;来完成自动解压。代码会不断检查folder_a_path 文件夹下是否还有压缩包。目前支持zip、rar、tar、7z等四种格式的压缩文…...

基于C#制作一个连连看小游戏

基于C#制作一个连连看小游戏,实现:难易度选择、关卡选择、倒计时进度条、得分计算、音效播放等功能。 目录 引言游戏规则开发环境准备游戏界面设计游戏逻辑实现图片加载与显示鼠标事件处理游戏优化与扩展添加关卡与难度选择说明</...

Android-System 根据包名查找已安装应用apk方法

1、根据包名查找应用的安装路径 dumpsys package packageName | grep Path 例如&#xff1a; kona:/ # dumpsys package com.yw_pt.oshnoh | grep PathcodePath/data/app/com.yw_pt.oshnoh-N4rPqGh58weRjMpA1q3evwresourcePath/data/app/com.yw_pt.oshnoh-N4rPqGh58weRjMpA1q3…...

洛谷-P4124题-手机号码-Java

题目 题目链接&#xff1a; https://www.luogu.com.cn/problem/P4124 分析 给定两个长度为11位的数字&#xff0c;代表两个区间 [L,R] 需要编写程序来计算出&#xff0c;这两个区间内满足要求的数字个数。这样的题一般来说就是数位dp题。首先我们可以根据容斥原理 [0,R]中满…...

仅使用 Python 创建的 Web 应用程序(前端版本)第08章_商品详细

在本章中,我们将实现一个产品详细信息页面。 完成后的图像如下。 Model、MockDB、Service都是在产品列表页实现的,所以创建步骤如下。 No分类内容1Page定义PageId并创建继承自BasePage的页面类2Application将页面 ID 和页面类对添加到 MultiPageApp 的页面中Page:定义PageI…...

Stable Diffusion 长视频真人动画风格互转

Stable Diffusion Temporal-Kit和EbSynth 从娱乐到商用 1. Temporal Kit 和 EbSynth1.1 提取关键帧1.2 关键帧风格迁移1.3 生成序列帧2. 真人转卡通3. 卡通转真人4. 编辑技巧5. ControlNet + TemporalNet + 达芬奇Fusion6. Rerender A Video7. DiffSynth-Studio基于SD的风格化…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

初学 pytest 记录

安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求&#xff0c;并检查收到的响应。它以以下模式之一…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程&#xff0c;代码下载&#xff1a;这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中&#xff0c;**知识蒸馏&#xff08;Knowledge Distillation&#xff09;**被广泛应用&#xff0c;作为提升模型…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制&#xff0c;展现出显著的技术优势&#xff1a; 深层组织穿透能力&#xff1a;适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能&#xff1a;满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点&#xff1a;减少对样本的损伤…...

MySQL:分区的基本使用

目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区&#xff08;Partitioning&#xff09;是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分&#xff08;分区&#xff09;可以独立存储、管理和优化&#xff0c;…...