当前位置: 首页 > news >正文

逻辑优化-rewrite

简介

逻辑综合中的rewrite算法是一种常见的优化算法,其主要作用是通过对逻辑电路的布尔函数进行等效变换,从而达到优化电路面积、时序和功耗等目的。本文将对rewrite算法进行详细介绍,并附带Verilog代码示例。

一、算法原理

rewrite算法的核心思想是通过布尔代数中的等价变换来达到电路优化的目的。具体而言,算法将电路的原始布尔函数通过一系列等价变换转化为更简单的布尔函数,从而达到优化的目的。

二、算法流程

rewrite算法的流程如下所示:

  1. 输入电路的原始布尔函数;
  2. 根据规则库中定义的等价变换规则,将原始布尔函数转化为一个或多个新的布尔函数;
  3. 对新的布尔函数重复上述步骤,直到布尔函数无法继续化简为止;
  4. 输出化简后的布尔函数。

具体来说,rewrite算法通过一系列等价变换规则将布尔函数转化为其等效的形式,如下所示:

同一律: A+A=A; A*1=A;
零元素: A+0=A; A*0=0;
吸收律: A+AB=A; A(A+B)=A;
分配律: A*(B+C)=AB+AC;
德摩根定律: ~(A+B)=~A~B; ~(AB)=~A+~B;
布尔恒等式: A+~A=1; A*~A=0;
交换律: A+B=B+A; AB=BA;
结合律: A+(B+C)=(A+B)+C; A*(BC)=(AB)*C;
分配律的逆定理: (A+B)C=(AC)+(B*C);
吸收律的逆定理: A+(AB)=A; A(A+B)=A。

通过这些等价变换规则,rewrite算法可以将一个布尔函数化简为其最简形式,从而达到电路优化的目的。

3. 示例

假设我们有一个简单的逻辑电路,其功能等价于两个输入a和b做异或运算,输出结果为c:

module xor_gate(input a, b, output c);assign c = a ^ b;
endmodule

我们可以使用逻辑综合中的rewrite算法对这个电路进行优化,从而得到一个更为简单的电路。

具体来说,我们可以应用一个rewrite规则:将异或门替换为两个AND门、一个OR门和两个NOT门的等效电路。下面是应用这个规则后的Verilog代码:

module xor_to_and_or(input a, b, output c);wire not_a, not_b, and_a_b, and_not_a_not_b, or_a_b;assign not_a = ~a;assign not_b = ~b;assign and_a_b = a & b;assign and_not_a_not_b = not_a & not_b;assign or_a_b = and_not_a_not_b | and_a_b;assign c = ~or_a_b;
endmodule

然后,我们可以在原始的xor_gate模块中,使用新的xor_to_and_or模块来实现优化后的电路,如下所示:

module xor_gate(input a, b, output c);xor_to_and_or rule(.a(a), .b(b), .c(c));
endmodule

通过这个优化,我们将一个异或门转化为了两个AND门、一个OR门和两个NOT门的电路结构,从而实现了对电路的优化,事实上这是一个反向的优化。当然,这只是一个简单的例子,实际应用中rewrite算法的规则和应用方法可能会更加复杂和多样化,需要根据具体的设计需求和约束来确定。同时,需要注意电路优化可能会对电路的性能、功耗、可靠性等方面产生影响,需要进行综合分析和评估。

相关文章:

逻辑优化-rewrite

简介 逻辑综合中的rewrite算法是一种常见的优化算法,其主要作用是通过对逻辑电路的布尔函数进行等效变换,从而达到优化电路面积、时序和功耗等目的。本文将对rewrite算法进行详细介绍,并附带Verilog代码示例。 一、算法原理 rewrite算法的…...

文件传输与聊天系统设计

技术:Java等摘要:本文介绍了一种基于TCP/IP协议使用Socket技术实现的聊天室系统,包括私聊功能和文件传输功能,对系统的主要模块进行了分析,并对系统实现过程中遇到的关键性技术进行了阐述,最后对系统进行了…...

蓝桥杯第十四届校内赛(第三期) C/C++ B组

一、填空题 (一)最小的十六进制 问题描述   请找到一个大于 2022 的最小数,这个数转换成十六进制之后,所有的数位(不含前导 0)都为字母(A 到 F)。   请将这个数的十进制形式作…...

有关平方或高次方的公式整理一元高次方程的求解

Part.I Introduction 这篇博文记录一下数学中常用的有关平方或高次方的一些公式。 Chap.I 一些结论 下面一部分汇总了一些重要的结论 完全平方公式:(ab)2a22abb2(ab)^2a^22abb^2(ab)2a22abb2平方差公式:a2−b2(ab)(a−b)a^2-b^2(ab)(a-b)a2−b2(ab)(…...

Java笔记3

ArrayListArrayList<String> list new Arraylist<>();<>是泛型表示存放的数据类型&#xff0c;注意不能是基本数据类型&#xff1b;增删改查增&#xff1a;add 返回值为true删&#xff1a;remove 1.直接删元素2.根据索引删元素改&#xff1a;set&#xff08…...

Leetcode.2202 K 次操作后最大化顶端元素

题目链接 Leetcode.2202 K 次操作后最大化顶端元素 Rating &#xff1a; 1717 题目描述 给你一个下标从 0开始的整数数组 nums&#xff0c;它表示一个 栈 &#xff0c;其中 nums[0]是栈顶的元素。 每一次操作中&#xff0c;你可以执行以下操作 之一 &#xff1a; 如果栈非空…...

JAVA知识点全面总结3:String类的学习

三.String类学习 1.String&#xff0c;StringBuffer&#xff0c;StringBuilder的区别&#xff1f; 2.字符串拼接用加号的原理 &#xff1f; 3.字符串常量池如何理解&#xff1f; 4.String的intern方法理解&#xff1f; 5.String的equals方法和compareTo方法的使用&#xf…...

Eureka注册中心和Nacos注册中心详解以及Nacos与Eureka有什么区别?

目录&#xff1a;前言Eureka注册中心Nacos注册中心Nacos与Eureka有什么区别&#xff1f;前言提供接口给其它微服务调用的微服务叫做服务提供者&#xff0c;而调用其它微服务提供的接口的微服务则是服务消费者。如果服务A调用了服务B&#xff0c;而服务B又调用了服务C&#xff0…...

Web3D发展趋势以及Web3D应用场景

1&#xff0c;Web3D发展趋势随着互联网的快速发展&#xff0c;Web3D技术也日渐成熟&#xff0c;未来发展趋势也值得关注。以下是Web3D未来发展趋势的七个方面&#xff1a;可视化和可交互性的增强&#xff1a;Web3D可以为三维数据提供可视化和可交互性的增强&#xff0c;将极大地…...

2023-3-4 刷题情况

按位与为零的三元组 题目描述 给你一个整数数组 nums &#xff0c;返回其中 按位与三元组 的数目。 按位与三元组 是由下标 (i, j, k) 组成的三元组&#xff0c;并满足下述全部条件&#xff1a; 0 < i < nums.length 0 < j < nums.length 0 < k < nums.l…...

前端面试总结

1.引言 最近参加了大量的招聘会&#xff0c;投递了大量的简历&#xff0c;整整体会了从“随便找个厂上一下”——“还是的找个大厂”——“没人要”——“急了急了,海投一波”——“工资有点尬”——“海投中…”。简单说一下自己的一些感受吧&#xff0c;现在的前端属实有点尴…...

Geospatial Data Science (6): Spatial clustering

Geospatial Data Science (6): Spatial clustering 1.Clustering, spatial clustering, and geodemographics 本节涉及空间观测的统计聚类。许多问题和主题都是复杂的现象,涉及多个维度,难以归纳为一个单一的变量。在统计学术语中,我们把这一类问题称为多变量,而不是在…...

蚁群算法优化问题

%%%%%%%%%%%%蚁群算法解决 TSP 问题%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%初始化%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear all; %清除所有变量 close all; %清图 clc; %清屏 m 50; %蚂蚁个数 Alpha 1; %信息素重要程度参数 Beta 5; %启发式因子重要程度参数 Rho 0.1; %信息素蒸发系数 G 20…...

为啥一个 main 方法就能启动项目

在 Spring Boot 出现之前&#xff0c;我们要运行一个 Java Web 应用&#xff0c;首先需要有一个 Web 容器&#xff08;例如 Tomcat 或 Jetty&#xff09;&#xff0c;然后将我们的 Web 应用打包后放到容器的相应目录下&#xff0c;最后再启动容器。 在 IDE 中也需要对 Web 容器…...

洛谷:P1554 梦中的统计 JAVA

思路&#xff1a;定义一个长度为10的数组&#xff0c;数组下标代表数组元素的数字&#xff0c;比如arr[0]代表数字0.用一个for循环&#xff0c;对每个数先取余再取整&#xff0c;知道取整得到的数为0&#xff0c;说明该数字已经被拆解完了。今天又学了一个输入&#xff0c;原来…...

C++初学笔记整理

目录 1. C关键字 2. 命名空间 1&#xff09;命名空间的引入和概述 2&#xff09;命名空间的定义 3&#xff09;std与命名空间的使用 4).相关特性 3. C输入&输出 4. 缺省参数 1 &#xff09;缺省参数概念 2&#xff09;使用及分类 a.全缺省 b.部分缺省 5. 函数…...

记录--在Vue3这样子写页面更快更高效

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识&#xff0c;希望对大家有所帮助 前言 在开发管理后台过程中&#xff0c;一定会遇到不少了增删改查页面&#xff0c;而这些页面的逻辑大多都是相同的&#xff0c;如获取列表数据&#xff0c;分页&#xff0c;筛选功能这些基本功能。而…...

【程序设计与算法(三)】测验和作业题部分答案汇总(面向对象篇)

题目来源&#xff1a;程序设计与算法&#xff08;三&#xff09;测验和作业题汇总 文章目录001:简单的swap002:难一点的swap003:好怪异的返回值004:神秘的数组初始化005:编程填空&#xff1a;学生信息处理程序006:奇怪的类复制007:返回什么才好呢008:超简单的复数类009:哪来的输…...

LeetCode 349. 两个数组的交集和 692. 前K个高频单词

两个数组的交集 难度 简单 题目链接 这道题的难度不大&#xff0c;我们可以把数组里的数据存到set里面。这样就完成了排序和去重&#xff0c;然后我们再把一个set里面的数据和另外一个set数据进行比较。如果相同就插入到数组里。 代码如下&#xff1a; 但是这个算法的时间复…...

SpringCloud的五大组件功能

SpringCloud的五大组件 EurekaRibbonHystrixZuulConfig 一、Eureka 作用是实现服务治理&#xff0c;即服务注册与发现。 Eureka服务器相当于一个中介&#xff0c;负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者不需要自己寻找服务 &#xff0c;而是把需求告诉Eureka &#x…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计&#xff1a;let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性&#xff0c;这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析&#xff1a; 1.1 设计理念剖析 安全优先原则&#xff1a;默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用

在 Go 中&#xff0c;Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式&#xff0c;用于在多个 Goroutine 之间传递数据&#xff0c;从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器

一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构&#xff1a; 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减&#xff0c;并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF)&#xff0c;可以去除高次谐波&#xff0c;并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...

十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建

【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...