MySql 慢SQL配置,查询,处理
一.慢SQL配置相关
1.查看慢SQL是否开启
执行下面命令查看是否开启慢SQL
show variables like '%slow_query_log';
复制代码
OFF
: 未开启ON
:
2.打开慢SQL配置
执行下面的命令开启慢查询日志
set global slow_query_log='ON';
复制代码
3.修改慢查询阈值
前面介绍了SQL执行到达了制定的时间阈值后记录到慢查询日志中,那么如何设置呢?
set global long_query_time = N;set long_query_time = N
复制代码
- 设置global的方式对当前
session
的long_query_time
失效。对新连接的客户端有效。所以可以一并执行下述语句 - N表示设置的阈值,单位为秒
- 这里的
show global variables like '%long_query_time%';
可以查看阈值大小
-
如何设置永久生效
前面是通过命令行的方式设置,如果MySQL重启,那么配置就会重置。我们可以通过修改MySQL的配置my.cfg
或者my.ini
永久生效。
[mysqld]
slow_query_log=ON # 开启慢查询日志开关
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/alvin-slow.log # 慢查询日志的目录和文件名信息
long_query_time=3 # 设置慢查询的阈值为3秒,超出此设定值的SQL即被记录到慢查询日志
log_output=FILE
复制代码
4.慢查询日志在哪里呢?
前面讲解了如何开启MySQL的慢查询日志,那么它把日志记录在哪里了呢?
1.查看慢查询日志位置
通过show variables like '%slow_query_log_file%';
命令可以查看慢SQL文件位置,如下图所示:
2.修改慢查询日志位置
也很简单,执行下面的命令即可:
set global slow_query_log_file = '/usr/local/mysql/data/alvin-slow-slow.log';
复制代码
5.怎么查看慢SQL内容?
现在我们已经知道慢查询日志在哪里了,那么如何查看里面的内容呢?我们这里用一个例子演示下吧。
-
执行一个查询的SQL
- 执行花了1秒多,超过了前面设置的阈值1s
-
查看慢查询数目
执行下面命令查询当前系统中有多少条慢查询记录
SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Slow_queries%';
复制代码
-
查看日志内容
通过cat
命令查看文件内容,可以看到对应的慢SQL。
6.慢查询日志分析工具mysqldumpslow
果要手工分析日志,查找、分析SQL,显然是个体力活,MySQL提供了日志分析工具 mysqldumpslow
。
mysqldumpslow
命令的具体参数如下:
- -a: 不将数字抽象成N,字符串抽象成S
- -s: 是表示按照何种方式排序:
- c: 访问次数
- l: 锁定时间
- r: 返回记录
- t: 查询时间
- al:平均锁定时间
- ar:平均返回记录数
- at:平均查询时间 (默认方式)
- ac:平均查询次数
- -t: 即为返回前面多少条的数据;
- -g: 后边搭配一个正则匹配模式,大小写不敏感的;
可mysqldumpslow位置mysql的bin目录下,以通过执行 mysqldumpslow --help命令查看使用。
举例: 我们想要按照查询时间排序,查看前五条 SQL 语句,这样写即可:
mysqldumpslow -s t -t 5 /usr/local/mysql/data/alvin-slow-slow.log
复制代码
7.线上死锁分析&处理
1.查看被锁住的表 以及 对应的线程id
SELECT l.*, t.trx_mysql_thread_id FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS l JOIN INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t ON l.lock_trx_id = t.trx_id;
2.查看正在执行的线程 超过1秒钟 且 不为休眠的线程
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE TIME > 1 and Command <> 'Sleep'
3.查询是否锁表
show OPEN TABLES where In_use > 0;
4.查看被锁住的表和资源
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
5.查看等待被锁住的表和资源
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
6.杀掉锁表进程
kill thread_id;
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