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大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(四)

3.8 Redis基数统计(HyperLogLog)

需求

统计某个网站的UV、统计某个文章的UV

  • 什么是UV

    • unique Visitor ,独立访客,一般理解为客户端IP

      • 大规模的防止作弊,需要去重复统计独立访客

        比如IP同样就认为是同一个客户

    • 需要去重考虑

用户搜索网站的关键词的数量

统计用户每天搜索不同词条个数

是什么?

去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLog

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总 是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是,因为 HvoerLogL0g 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HvperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。

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