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C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理:

    1. 灰度化
    1. 模糊处理
    1. Canny边缘检测
    1. 膨胀
    1. 腐蚀

1、测试图像lena.jpg

本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像lena.png作为测试图像,如下图所示:
资源
具体资源下载地址为:lena图像下载地址
lena.png

2、使用Visual Studio 2022创建一个基于C# .Net控制台的程序

首先我们新建一个基于C# .Net控制台的程序,项目名为OpenCVExample,然后把lena.jpg拷贝到E:\SoftDevelop\CPlus\VS2022Projects\CSharpExamples\OpenCVExample\OpenCVExample\bin\Debug\images对应目录下,如下图所示:
项目资源所在目录

安装OpenCvSharp4和OpenCvSharp4.runtime.win两个NuGet包,或者直接安装OpenCvSharp4.Windows包

安装OpenCvSharp4和OpenCvSharp4.runtime.win两个NuGet包
安装OpenCvSharp4和OpenCvSharp4.runtime.win两个NuGet包之后,packages.config配置文件如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<packages><package id="OpenCvSharp4" version="4.9.0.20240103" targetFramework="net48" /><package id="OpenCvSharp4.runtime.win" version="4.9.0.20240103" targetFramework="net48" /><package id="System.Buffers" version="4.5.1" targetFramework="net48" /><package id="System.Memory" version="4.5.5" targetFramework="net48" /><package id="System.Numerics.Vectors" version="4.5.0" targetFramework="net48" /><package id="System.Runtime.CompilerServices.Unsafe" version="6.0.0" targetFramework="net48" /><package id="System.ValueTuple" version="4.5.0" targetFramework="net48" />
</packages>

C#示例代码

对应的C#代码如下:

using OpenCvSharp;namespace OpenCVExample
{public class Program{/// <summary>/// OpenCV的5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀/// </summary>public static void FiveBasicFunction(){Mat img = Cv2.ImRead("images/lena.jpg");    // 读取图像Mat grayImg = new Mat();Cv2.CvtColor(img, grayImg, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);Mat blurImg = new Mat();Cv2.GaussianBlur(grayImg, blurImg, new Size(7, 7), 0);Mat cannyImg = new Mat();Cv2.Canny(blurImg, cannyImg, 150, 200);Mat dialationImg = new Mat();Mat kernel = new Mat(5, 5, MatType.CV_8UC1);Cv2.Dilate(blurImg, dialationImg, kernel);Mat erodeImg = new Mat();Cv2.Erode(dialationImg, erodeImg, kernel);Cv2.ImShow("Image", img);   // 显示原图像Cv2.ImShow("Gray Image", grayImg);  // 显示灰度图像Cv2.ImShow("Blur Image", blurImg);  // 显示高斯模糊图像Cv2.ImShow("Canny Image", cannyImg);    // 显示Canny边缘检测图像Cv2.ImShow("Dialation Image", dialationImg);    // 膨胀图Cv2.ImShow("Erode Image", erodeImg);    // 腐蚀图Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();}static void Main(string[] args){FiveBasicFunction();//Console.ReadKey();}}
}

程序运行结果

在VS2022中运行上述代码,结果如下图所示:
原图和灰度图像
高斯模糊图像和Canny边缘检测图像

膨胀图和腐蚀图像

参考资料

  • https://github.com/shimat/opencvsharp
  • LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS | Including 3x Projects | Computer Vision
  • Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours
  • LEARN OPENCV in 3 HOURS with Python | Including 3xProjects | Computer Vision
  • Learn-OpenCV-in-3-hours

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