【每日一题】6.LeetCode——轮转数组

📚博客主页:爱敲代码的小杨.
✨专栏:《Java SE语法》|《数据结构与算法》
❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻,您的三连就是我持续更新的动力❤️
🙏小杨水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!

文章目录
- 1. 题目描述
- 示例1:
- 示例2
- 提示
- 2. 思路
- 3. 代码
1. 题目描述
给定一个整数数组nums,将数组中的元素向右轮转k个位置,其中k是非负数。
示例1:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7],k = 3
输出:
[5,6,7,1,2,3,4]解释:
向右轮转 1步:
[7,1,2,3,4,5,6]向右轮转 2步:
[6,7,1,2,3,4,5]向右轮转 3步:
[5,6,7,1,2,3,4]
示例2
输入:nums = [-1,-100,3,99],k = 2
输出:
[3,99,-1,-100]解释:
向右轮转 1步:
[99,-1,-100,3]向右轮转 2步:
[3,99,-1,-100]
提示
-
1 <=
nums.length<= 105 -
-231 <=
nums[i]<= 231 - 1 -
0 <= k <= 105
题目链接🔗
2. 思路
-
定义
n表示数组长度。int n = num.length -
定义数组
newNums,长度为n。int[] newNums = new int[n]; -
遍历原数组,将原数组下标为
i对的元素放置新数组下标为(i + k) % n的位置。for(int i = 0; i < n; i++){newNums[(i + k) % n] = nums[i]; } -
将新数组拷贝至原数组即可。
for(int j = 0; j < n; j++){nums[j] = newNums[j]; }
3. 代码
class Solution {public void rotate(int[] nums, int k) {int n = nums.length;int[] newNums = new int[n];for(int i = 0; i < n; i++){newNums[(i + k) % n] = nums[i];}for(int j = 0; j < n; j++){nums[j] = newNums[j];}}
}
运行结果:


相关文章:
【每日一题】6.LeetCode——轮转数组
📚博客主页:爱敲代码的小杨. ✨专栏:《Java SE语法》|《数据结构与算法》 ❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻,您的三连就是我持续更新的动力❤️ 🙏小杨水平有限,欢…...
Java编程练习之类的封装2
1.封装一个股票(Stock)类,大盘名称为上证A股,前一日的收盘点是2844.70点,设置新的当前值如2910.02点,控制台既要显示以上信息,又要显示涨跌幅度以及点数变化的百分比。运行效果如下:…...
Banana Pi BPI-R4开源路由器开发板快速上手用户手册,采用联发科MT7988芯片设计
介绍 Banana Pi BPI-R4 路由器板采用 MediaTek MT7988A (Filogic 880) 四核 ARM Corex-A73 设计,4GB DDR4 RAM,8GB eMMC,板载 128MB SPI-NAND 闪存,还有 2x 10Gbe SFP、4x Gbe 网络端口,带 USB3 .2端口,M.2…...
C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀
C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 灰度化 模糊处理 Canny边缘检测 膨胀 腐蚀 1、测试图像lena.jpg 本例中我们采用数字图像处…...
蓝桥杯2024/1/31----第十届省赛题笔记
题目要求: 1、 基本要求 1.1 使用大赛组委会提供的国信长天单片机竞赛实训平台,完成本试题的程序设计 与调试。 1.2 选手在程序设计与调试过程中,可参考组委会提供的“资源数据包”。 1.3 请注意: 程序编写、调试完成后选手…...
CANopen转Profinet网关实现原理与CANopen主站配置方法
CANopen转Profinet网关(XD-COPNm20)具有Profinet从站功能的设备。CANopen是一种通用的工业网络协议,而Profinet是以太网上的一种通信协议,两者在工业自动化领域具有广泛的应用。CANopen转Profinet网关的主要作用是实现CANopen设备…...
Mysql单行函数练习
数据表 链接:https://pan.baidu.com/s/1dPitBSxLznogqsbfwmih2Q 提取码:b0rp --来自百度网盘超级会员V5的分享 单行函数练习 单行函数(一行数据返回一个结果) #1.显示系统时间(注:日期时间) #2.查询员工工号,姓名,工资以及提高百分之20后的结果(new…...
C++ 11新特性之完美转发
概述 在C编程语言的演进过程中,C 11标准引入了一系列重大革新,其中之一便是“完美转发”机制。这一特性使得模板函数能够无损地传递任意类型的实参给其他函数或构造函数,从而极大地增强了C在泛型编程和资源管理方面的灵活性与效率。 完美转发…...
python222网站实战(SpringBoot+SpringSecurity+MybatisPlus+thymeleaf+layui)-友情链接管理实现
锋哥原创的SpringbootLayui python222网站实战: python222网站实战课程视频教程(SpringBootPython爬虫实战) ( 火爆连载更新中... )_哔哩哔哩_bilibilipython222网站实战课程视频教程(SpringBootPython爬虫实战) ( 火…...
【百度Apollo】探索自动驾驶:深入解析Apollo开放平台架构的博客指南
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《linux深造日志》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! ⛳️ 推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下…...
代理模式详解(重点解析JDK动态代理)
- 定义 在解析动态代理模式之前,先简单看下整个代理模式。代理模式分为普通代理、强制模式、动态代理模式。其中动态代理模式主要实现方式为Java JDK提供的JDK动态代理,第三方类库提供的,例如CGLIB动态代理。 代理模式就是为其他对象提供一种…...
【大厂AI课学习笔记】1.3 人工智能产业发展(2)
(注:腾讯AI课学习笔记。) 1.3.1 需求侧 转型需求:人口红利转化为创新红利。 场景丰富:超大规模且多样的应用场景。主要是我们的场景大,数据资源丰富。 抗疫加速:疫情常态化,催生新…...
【Python】一个简单的小案例:实现将两张图片合并为一张
使用时保证已经安装了opencv-python import cv2bg "BG.jpg" # 背景图名称 fg "FG.jpg" # 前景图名称 output_filename "new.jpg" # 合成后图片名称img_bg cv2.imread(bg) # 读取背景图 img_fg cv2.imread(fg) # 读取前景图# 读取背景…...
不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议
DQN ES DDPG A2C TD3 SAC QMIX MADDPG PPO CQL IMPALA 哪个模型适合进行股票操作 在考虑使用哪种模型进行股票操作时,需要考虑模型的特点、适用场景以及实现复杂度等因素。以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述,以帮助您做出选择: DQ…...
【音视频原理】音频编解码原理 ③ ( 音频 比特率 / 码率 | 音频 帧 / 帧长 | 音频 帧 采样排列方式 - 交错模式 和 非交错模式 )
文章目录 一、音频 比特率 / 码率1、音频 比特率2、音频 比特率 案例3、音频 码率4、音频 码率相关因素5、常见的 音频 码率6、视频码率 - 仅做参考 二、音频 帧 / 帧长1、音频帧2、音频 帧长度 三、音频 帧 采样排列方式 - 交错模式 和 非交错模式1、交错模式2、非交错模式 一…...
spring常用语法
etl表达式解析 if (rawValue ! null && rawValue.startsWith("#{") && entryValue.endsWith("}")) { // assume its spel StandardEvaluationContext context new StandardEvaluationContext(); context.setBeanResolver(new Be…...
【计算机毕业设计】128电脑配件销售系统
🙊作者简介:拥有多年开发工作经验,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。🌹赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板ÿ…...
换个思维方式快速上手UML和 plantUML——类图
和大多数朋友一样,Jeffrey 在一开始的时候也十分的厌烦软件工程的一系列东西,对工程化工具十分厌恶,觉得它繁琐,需要记忆很多没有意思的东西。 但是之所以,肯定有是因为。对工程化工具的不理解和不认可主要是基于两个逻…...
策略模式+SpringBoot接口,一个接口实现接收的数据自动分流处理
策略模式 定义了算法族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户。策略模式的精髓就在于将经常变化的一点提取出来,单独变成一类,并且各个类别可以相互替换和组合。 1、策略接口 CalculationStrategy //算数 public interface…...
P1228 地毯填补问题(葬送的芙蓉王【bushi】)
地毯填补问题 题目描述 相传在一个古老的阿拉伯国家里,有一座宫殿。宫殿里有个四四方方的格子迷宫,国王选择驸马的方法非常特殊,也非常简单:公主就站在其中一个方格子上,只要谁能用地毯将除公主站立的地方外的所有地…...
从libdatachannel到AioRTC:构建轻量级WebRTC原型实践指南
1. 为什么选择libdatachannel和AioRTC 最近在研究浏览器音视频流推送技术时,我发现WebRTC虽然强大但入门门槛较高。经过多轮技术选型对比,最终锁定了两个轻量级开源库:C的libdatachannel和Python的AioRTC。这两个项目特别适合快速原型开发&am…...
VSCode调试ARM芯片:一份给硬件工程师的OpenOCD与J-Link配置清单
VSCode调试ARM芯片:一份给硬件工程师的OpenOCD与J-Link配置清单 当硬件工程师第一次将ARM Cortex-M开发板连接到电脑时,最令人沮丧的莫过于看着闪烁的LED却无法窥探芯片内部的运行状态。调试器就像硬件工程师的"听诊器",而VSCode配…...
重构ComfyUI工作流:从混乱到高效的节点优化实践
重构ComfyUI工作流:从混乱到高效的节点优化实践 【免费下载链接】ComfyUI-KJNodes Various custom nodes for ComfyUI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-KJNodes 一、问题发现:识别工作流中的效率瓶颈 1.1 视觉复杂性诊断 …...
Qwen3-ASR-1.7B问题解决:服务重启、音频格式兼容全攻略
Qwen3-ASR-1.7B问题解决:服务重启、音频格式兼容全攻略 1. 引言:语音识别服务的稳定性挑战 语音识别技术正在改变我们处理音频内容的方式,但在实际部署中,服务稳定性和格式兼容性常常成为绊脚石。Qwen3-ASR-1.7B作为阿里云通义千…...
Bing Wallpaper自动化部署:GitHub Actions与持续集成
Bing Wallpaper自动化部署:GitHub Actions与持续集成 【免费下载链接】bing-wallpaper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bing-wallpaper Bing Wallpaper项目是一个专注于收集和展示Bing每日壁纸的开源项目,通过自动化部署可以确保壁…...
机器人状态估计——从IMU运动方程到ESKF误差状态建模(上)
1. 从IMU数据到机器人状态估计的挑战 当你第一次拿到一个IMU传感器时,可能会觉得它就像个魔法黑盒——只要把它装在机器人上,就能知道机器人的姿态、速度和位置。但实际操作起来,你会发现IMU数据就像个调皮的孩子,稍不注意就会给你…...
Anaconda环境下Lumerical lumapi模块导入失败的3种修复方法(实测有效)
Anaconda环境下Lumerical lumapi模块导入失败的深度解决方案 当你满怀期待地在Anaconda环境中安装完Lumerical相关组件,准备大展拳脚时,突然遭遇ModuleNotFoundError: No module named lumapi这样的错误提示,确实令人沮丧。这种情况在重装系…...
SpringBoot+Vue企业员工薪酬管理系统源码+论文
代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取,记得注明来意哦~🌹 分享万套开题报告任务书答辩PPT模板 作者完整代码目录供你选择: 《SpringBoot网站项目》1800套 《SSM网站项目》1500套 《小程序项目》1600套 《APP项目》1500套 《Python网站项目》…...
保姆级教程:在UniApp中集成FFmpeg 7.1播放RTSP流(Android原生插件实战)
保姆级教程:在UniApp中集成FFmpeg 7.1播放RTSP流(Android原生插件实战) 跨平台开发中遇到RTSP流媒体播放需求时,UniApp官方组件往往力不从心。本教程将手把手带你突破这一技术瓶颈,通过Android原生插件集成FFmpeg 7.1实…...
Spring WebFlux + Reactivate-Feign实战:如何用响应式编程提升微服务性能
Spring WebFlux Reactivate-Feign实战:构建高性能响应式微服务架构 在当今高并发、低延迟的应用场景中,传统同步阻塞式的微服务调用方式逐渐暴露出性能瓶颈。当系统面临突发流量时,线程资源迅速耗尽,响应时间急剧上升,…...
