Python爬虫urllib详解

前言

学习爬虫，最初的操作便是模拟浏览器向服务器发出请求，那么我们需要从哪个地方做起呢？请求需要我们自己来构造吗？需要关心请求这个数据结构的实现吗？需要了解 HTTP、TCP、IP 层的网络传输通信吗？需要知道服务器的响应和应答原理吗？

可能你不知道无从下手，不过不用担心，Python 的强大之处就是提供了功能齐全的类库来帮助我们完成这些请求。最基础的 HTTP 库有 urllib、httplib2、requests、treq 等。

拿 urllib 这个库来说，有了它，我们只需要关心请求的链接是什么，需要传的参数是什么，以及如何设置可选的请求头就好了，不用深入到底层去了解它到底是怎样传输和通信的。有了它，两行代码就可以完成一个请求和响应的处理过程，得到网页内容，是不是感觉方便极了？

接下来，就让我们从最基础的部分开始了解这些库的使用方法吧。

​​​​​​​

使用 urllib

在 Python 2 中，有 urllib 和 urllib2 两个库来实现请求的发送。而在 Python 3 中，已经不存在 urllib2 这个库了，统一为 urllib，其官方文档链接为：urllib — URL handling modules — Python 3.12.1 documentation。

首先，了解一下 urllib 库，它是 Python 内置的 HTTP 请求库，也就是说不需要额外安装即可使用。它包含如下 4 个模块。

• request：它是最基本的 HTTP 请求模块，可以用来模拟发送请求。就像在浏览器里输入网址然后回车一样，只需要给库方法传入 URL 以及额外的参数，就可以模拟实现这个过程了。

• error：异常处理模块，如果出现请求错误，我们可以捕获这些异常，然后进行重试或其他操作以保证程序不会意外终止。

• parse：一个工具模块，提供了许多 URL 处理方法，比如拆分、解析、合并等。

• robotparser：主要是用来识别网站的 robots.txt 文件，然后判断哪些网站可以爬，哪些网站不可以爬，它其实用得比较少。

这里重点讲解一下前 3 个模块。

发送请求

使用 urllib 的 request 模块，我们可以方便地实现请求的发送并得到响应。本节就来看下它的具体用法。

1. urlopen

urllib.request 模块提供了最基本的构造 HTTP 请求的方法，利用它可以模拟浏览器的一个请求发起过程，同时它还带有处理授权验证（authentication）、重定向（redirection)、浏览器 Cookies 以及其他内容。

下面我们来看一下它的强大之处。这里以 Python 官网为例，我们来把这个网页抓下来：

import urllib.request  
​
response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org')  
print(response.read().decode('utf-8'))

运行结果

这里我们只用了两行代码，便完成了 Python 官网的抓取，输出了网页的源代码。得到源代码之后呢？我们想要的链接、图片地址、文本信息不就都可以提取出来了吗？

接下来，看看它返回的到底是什么。利用 type 方法输出响应的类型：

import urllib.request  
​
response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org')  
print(type(response))

输出结果如下：

<class 'http.client.HTTPResponse'>

可以发现，它是一个 HTTPResposne 类型的对象，主要包含 read、readinto、getheader、getheaders、fileno 等方法，以及 msg、version、status、reason、debuglevel、closed 等属性。

得到这个对象之后，我们把它赋值为 response 变量，然后就可以调用这些方法和属性，得到返回结果的一系列信息了。

例如，调用 read 方法可以得到返回的网页内容，调用 status 属性可以得到返回结果的状态码，如 200 代表请求成功，404 代表网页未找到等。

下面再通过一个实例来看看：

import urllib.request  
​
response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org')  
print(response.status)  
print(response.getheaders())  
print(response.getheader('Server'))

运行结果如下：

200  
[('Server', 'nginx'), ('Content-Type', 'text/html; charset=utf-8'), ('X-Frame-Options', 'SAMEORIGIN'),   ('X-Clacks-Overhead', 'GNU Terry Pratchett'), ('Content-Length', '47397'), ('Accept-Ranges', 'bytes'),   ('Date', 'Mon, 01 Aug 2016 09:57:31 GMT'), ('Via', '1.1 varnish'), ('Age', '2473'), ('Connection', 'close'),   ('X-Served-By', 'cache-lcy1125-LCY'), ('X-Cache', 'HIT'), ('X-Cache-Hits', '23'), ('Vary', 'Cookie'),   ('Strict-Transport-Security', 'max-age=63072000; includeSubDomains')]  
nginx

可见，前两个输出分别输出了响应的状态码和响应的头信息，最后一个输出通过调用 getheader 方法并传递一个参数 Server 获取了响应头中的 Server 值，结果是 nginx，意思是服务器是用 Nginx 搭建的。

利用最基本的 urlopen 方法，可以完成最基本的简单网页的 GET 请求抓取。

如果想给链接传递一些参数，该怎么实现呢？首先看一下 urlopen 方法的 API：

urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout,]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

可以发现，除了第一个参数可以传递 URL 之外，我们还可以传递其他内容，比如 data（附加数据）、timeout（超时时间）等。

下面我们详细说明下这几个参数的用法。

data 参数

data 参数是可选的。如果要添加该参数，需要使用 bytes 方法将参数转化为字节流编码格式的内容，即 bytes 类型。另外，如果传递了这个参数，则它的请求方式就不再是 GET 方式，而是 POST 方式。

下面用实例来看一下：

​
import urllib.parse  
import urllib.request  
​
data = bytes(urllib.parse.urlencode({'word': 'hello'}), encoding='utf8')  
response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/post', data=data)  
print(response.read())
```
这里我们传递了一个参数 word，值是 hello。它需要被转码成 bytes（字节流）类型。其中转字节流采用了 bytes 方法，该方法的第一个参数需要是 str（字符串）类型，需要用 urllib.parse 模块里的 urlencode 方法来将参数字典转化为字符串；第二个参数指定编码格式，这里指定为 utf8。在这里请求的站点是 httpbin.org，它可以提供 HTTP 请求测试，本次我们请求的 URL 为：http://httpbin.org/post，这个链接可以用来测试 POST 请求，它可以输出 Request 的一些信息，其中就包含我们传递的 data 参数。运行结果如下：{"args": {},  "data": "","files": {},"form": {"word":"hello"},"headers": {"Accept-Encoding":"identity","Content-Length":"10","Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded","Host":"httpbin.org","User-Agent":"Python-urllib/3.5"},"json": null,"origin":"123.124.23.253","url":"http://httpbin.org/post"}```
​
我们传递的参数出现在了 form 字段中，这表明是模拟了表单提交的方式，以 POST 方式传输数据。
​
##### timeout 参数
​
timeout 参数用于设置超时时间，单位为秒，意思就是如果请求超出了设置的这个时间，还没有得到响应，就会抛出异常。如果不指定该参数，就会使用全局默认时间。它支持 HTTP、HTTPS、FTP 请求。
​
下面用实例来看一下：
​
```
python
import urllib.request  
​
response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get', timeout=1)  
print(response.read())
​

运行结果如下：

During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last): File "/var/py/python/urllibtest.py", line 4, in <module> response =
urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get', timeout=1)
...
urllib.error.URLError: <urlopen error timed out>

这里我们设置超时时间是 1 秒。程序 1 秒过后，服务器依然没有响应，于是抛出了 URLError 异常。该异常属于 urllib.error 模块，错误原因是超时。

因此，可以通过设置这个超时时间来控制一个网页如果长时间未响应，就跳过它的抓取。这可以利用 try except 语句来实现，相关代码如下：

import socket  
import urllib.request  
import urllib.error  
​
try:  response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get', timeout=0.1)  
except urllib.error.URLError as e:  if isinstance(e.reason, socket.timeout):  print('TIME OUT')

在这里我们请求了 http://httpbin.org/get 这个测试链接，设置了超时时间是 0.1 秒，然后捕获了 URLError 这个异常，然后判断异常原因是 socket.timeout 类型，意思就是超时异常，就得出它确实是因为超时而报错，打印输出了 TIME OUT。

运行结果如下：

TIME OUT

按照常理来说，0.1 秒内基本不可能得到服务器响应，因此输出了 TIME OUT 的提示。

通过设置 timeout 这个参数来实现超时处理，有时还是很有用的。

其他参数

除了 data 参数和 timeout 参数外，还有 context 参数，它必须是 ssl.SSLContext 类型，用来指定 SSL 设置。

此外，cafile 和 capath 这两个参数分别指定 CA 证书和它的路径，这个在请求 HTTPS 链接时会有用。

cadefault 参数现在已经弃用了，其默认值为 False。

前面讲解了 urlopen 方法的用法，通过这个最基本的方法，我们可以完成简单的请求和网页抓取。若需更加详细的信息，可以参见官方文档：urllib.request — Extensible library for opening URLs — Python 3.12.1 documentation。

2. Request

我们知道利用 urlopen 方法可以实现最基本请求的发起，但这几个简单的参数并不足以构建一个完整的请求。如果请求中需要加入 Headers 等信息，就可以利用更强大的 Request 类来构建。

首先，我们用实例来感受一下 Request 的用法：

import urllib.request  request = urllib.request.Request('https://python.org')  
response = urllib.request.urlopen(request)  
print(response.read().decode('utf-8'))

可以发现，我们依然是用 urlopen 方法来发送这个请求，只不过这次该方法的参数不再是 URL，而是一个 Request 类型的对象。通过构造这个数据结构，一方面我们可以将请求独立成一个对象，另一方面可更加丰富和灵活地配置参数。

下面我们看一下 Request 可以通过怎样的参数来构造，它的构造方法如下：

class urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None)

第一个参数 url 用于请求 URL，这是必传参数，其他都是可选参数。

第二个参数 data 如果要传，必须传 bytes（字节流）类型的。如果它是字典，可以先用 urllib.parse 模块里的 urlencode() 编码。

第三个参数 headers 是一个字典，它就是请求头，我们可以在构造请求时通过 headers 参数直接构造，也可以通过调用请求实例的 add_header() 方法添加。

添加请求头最常用的用法就是通过修改 User-Agent 来伪装浏览器，默认的 User-Agent 是 Python-urllib，我们可以通过修改它来伪装浏览器。比如要伪装火狐浏览器，你可以把它设置为：

Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11
第四个参数 origin_req_host 指的是请求方的 host 名称或者 IP 地址。

第五个参数 unverifiable 表示这个请求是否是无法验证的，默认是 False，意思就是说用户没有足够权限来选择接收这个请求的结果。例如，我们请求一个 HTML 文档中的图片，但是我们没有自动抓取图像的权限，这时 unverifiable 的值就是 True。

第六个参数 method 是一个字符串，用来指示请求使用的方法，比如 GET、POST 和 PUT 等。

下面我们传入多个参数构建请求来看一下：

from urllib import request, parse  url = 'http://httpbin.org/post'  
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)',  'Host': 'httpbin.org'  
}  
dict = {'name': 'Germey'}  
data = bytes(parse.urlencode(dict), encoding='utf8')  
req = request.Request(url=url, data=data, headers=headers, method='POST')  
response = request.urlopen(req)  
print(response.read().decode('utf-8'))

这里我们通过 4 个参数构造了一个请求，其中 url 即请求 URL，headers 中指定了 User-Agent 和 Host，参数 data 用 urlencode 和 bytes 方法转成字节流。另外，指定了请求方式为 POST。

运行结果如下：

{"args": {},   "data": "","files": {},"form": {"name":"Germey"},"headers": {"Accept-Encoding":"identity","Content-Length":"11","Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded","Host":"httpbin.org","User-Agent":"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)"},"json": null,"origin":"219.224.169.11","url":"http://httpbin.org/post"}```观察结果可以发现，我们成功设置了 data、headers 和 method。另外，headers 也可以用 add_header 方法来添加：```python
req = request.Request(url=url, data=data, method='POST')  
req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)')

如此一来，我们就可以更加方便地构造请求，实现请求的发送啦。

3. 高级用法

在上面的过程中，我们虽然可以构造请求，但是对于一些更高级的操作（比如 Cookies 处理、代理设置等），我们该怎么办呢？

接下来，就需要更强大的工具 Handler 登场了。简而言之，我们可以把它理解为各种处理器，有专门处理登录验证的，有处理 Cookies 的，有处理代理设置的。利用它们，我们几乎可以做到 HTTP 请求中所有的事情。

首先，介绍一下 urllib.request 模块里的 BaseHandler 类，它是所有其他 Handler 的父类，它提供了最基本的方法，例如 default_open、protocol_request 等。

接下来，就有各种 Handler 子类继承这个 BaseHandler 类，举例如下。

• HTTPDefaultErrorHandler 用于处理 HTTP 响应错误，错误都会抛出 HTTPError 类型的异常。

• HTTPRedirectHandler 用于处理重定向。

• HTTPCookieProcessor 用于处理 Cookies。

• ProxyHandler 用于设置代理，默认代理为空。

• HTTPPasswordMgr 用于管理密码，它维护了用户名密码的表。

• HTTPBasicAuthHandler 用于管理认证，如果一个链接打开时需要认证，那么可以用它来解决认证问题。

另外还有其他的 Handler 类，在这不一一列举了，详情可以参考官方文档： urllib.request — Extensible library for opening URLs — Python 3.12.1 documentation

关于怎么使用它们，现在先不用着急，后面会有实例演示。

另一个比较重要的类就是 OpenerDirector，我们可以称为 Opener。我们之前用过 urlopen 这个方法，实际上它就是 urllib 为我们提供的一个 Opener。

那么，为什么要引入 Opener 呢？因为需要实现更高级的功能。之前使用的 Request 和 urlopen 相当于类库为你封装好了极其常用的请求方法，利用它们可以完成基本的请求，但是现在不一样了，我们需要实现更高级的功能，所以需要深入一层进行配置，使用更底层的实例来完成操作，所以这里就用到了 Opener。

Opener 可以使用 open 方法，返回的类型和 urlopen 如出一辙。那么，它和 Handler 有什么关系呢？简而言之，就是利用 Handler 来构建 Opener。

下面用几个实例来看看它们的用法。

验证

有些网站在打开时就会弹出提示框，直接提示你输入用户名和密码，验证成功后才能查看页面，如图所示。

那么，如果要请求这样的页面，该怎么办呢？借助 HTTPBasicAuthHandler 就可以完成，相关代码如下：

from urllib.request import HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm, HTTPBasicAuthHandler, build_opener  
from urllib.error import URLError  username = 'username'  
password = 'password'  
url = 'http://localhost:5000/'  p = HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()  
p.add_password(None, url, username, password)  
auth_handler = HTTPBasicAuthHandler(p)  
opener = build_opener(auth_handler)  try:  result = opener.open(url)  html = result.read().decode('utf-8')  print(html)  
except URLError as e:  print(e.reason)

这里首先实例化 HTTPBasicAuthHandler 对象，其参数是 HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm 对象，它利用 add_password 方法添加进去用户名和密码，这样就建立了一个处理验证的 Handler。

接下来，利用这个 Handler 并使用 build_opener 方法构建一个 Opener，这个 Opener 在发送请求时就相当于已经验证成功了。

接下来，利用 Opener 的 open 方法打开链接，就可以完成验证了。这里获取到的结果就是验证后的页面源码内容。

代理

在做爬虫的时候，免不了要使用代理，如果要添加代理，可以这样做：

from urllib.error import URLError  
from urllib.request import ProxyHandler, build_opener  proxy_handler = ProxyHandler({  'http': 'http://127.0.0.1:9743',  'https': 'https://127.0.0.1:9743'  
})  
opener = build_opener(proxy_handler)  
try:  response = opener.open('https://www.baidu.com')  print(response.read().decode('utf-8'))  
except URLError as e:  print(e.reason)

这里我们在本地搭建了一个代理，它运行在 9743 端口上。

这里使用了 ProxyHandler，其参数是一个字典，键名是协议类型（比如 HTTP 或者 HTTPS 等），键值是代理链接，可以添加多个代理。

然后，利用这个 Handler 及 build_opener 方法构造一个 Opener，之后发送请求即可。

Cookies

Cookies 的处理就需要相关的 Handler 了。

我们先用实例来看看怎样将网站的 Cookies 获取下来，相关代码如下：

import http.cookiejar, urllib.request  cookie = http.cookiejar.CookieJar()  
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)  
opener = urllib.request.build_opener(handler)  
response = opener.open('http://www.baidu.com')  
for item in cookie:  print(item.name+"="+item.value)

首先，我们必须声明一个 CookieJar 对象。接下来，就需要利用 HTTPCookieProcessor 来构建一个 Handler，最后利用 build_opener 方法构建出 Opener，执行 open 函数即可。

运行结果如下：

BAIDUID=2E65A683F8A8BA3DF521469DF8EFF1E1:FG=1  
BIDUPSID=2E65A683F8A8BA3DF521469DF8EFF1E1  
H_PS_PSSID=20987_1421_18282_17949_21122_17001_21227_21189_21161_20927  
PSTM=1474900615  
BDSVRTM=0  
BD_HOME=0

可以看到，这里输出了每条 Cookie 的名称和值。

不过既然能输出，那可不可以输出成文件格式呢？我们知道 Cookies 实际上也是以文本形式保存的。

答案当然是肯定的，这里通过下面的实例来看看：

filename = 'cookies.txt'  
cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar(filename)  
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)  
opener = urllib.request.build_opener(handler)  
response = opener.open('http://www.baidu.com')  
cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

这时 CookieJar 就需要换成 MozillaCookieJar，它在生成文件时会用到，是 CookieJar 的子类，可以用来处理 Cookies 和文件相关的事件，比如读取和保存 Cookies，可以将 Cookies 保存成 Mozilla 型浏览器的 Cookies 格式。

运行之后，可以发现生成了一个 cookies.txt 文件，其内容如下：

# Netscape HTTP Cookie File  
# http://curl.haxx.se/rfc/cookie_spec.html  
# This is a generated file!  Do not edit.  .baidu.com       TRUE   / FALSE   3622386254    BAIDUID     05AE39B5F56C1DEC474325CDA522D44F:FG=1  
.baidu.com       TRUE   / FALSE   3622386254    BIDUPSID    05AE39B5F56C1DEC474325CDA522D44F  
.baidu.com       TRUE   / FALSE                 H_PS_PSSID  19638_1453_17710_18240_21091_18560_17001_  21191_21161  
.baidu.com       TRUE   / FALSE   3622386254    PSTM        1474902606  
www.baidu.com    FALSE  / FALSE                 BDSVRTM     0  
www.baidu.com    FALSE  / FALSE                 BD_HOME     0

另外，LWPCookieJar 同样可以读取和保存 Cookies，但是保存的格式和 MozillaCookieJar 不一样，它会保存成 libwww-perl(LWP) 格式的 Cookies 文件。

要保存成 LWP 格式的 Cookies 文件，可以在声明时就改为：

cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar(filename)

此时生成的内容如下：

#LWP-Cookies-2.0  
Set-Cookie3: BAIDUID="0CE9C56F598E69DB375B7C294AE5C591:FG=1"; path="/"; domain=".baidu.com"; path_spec;   domain_dot; expires="2084-10-14 18:25:19Z"; version=0  
Set-Cookie3: BIDUPSID=0CE9C56F598E69DB375B7C294AE5C591; path="/"; domain=".baidu.com"; path_spec; domain_dot;  expires="2084-10-14 18:25:19Z"; version=0  
Set-Cookie3: H_PS_PSSID=20048_1448_18240_17944_21089_21192_21161_20929; path="/"; domain=".baidu.com";  path_spec; domain_dot; discard; version=0  
Set-Cookie3: PSTM=1474902671; path="/"; domain=".baidu.com"; path_spec; domain_dot; expires="2084-10-14  18:25:19Z"; version=0  
Set-Cookie3: BDSVRTM=0; path="/"; domain="www.baidu.com"; path_spec; discard; version=0  
Set-Cookie3: BD_HOME=0; path="/"; domain="www.baidu.com"; path_spec; discard; version=0

由此看来，生成的格式还是有比较大差异的。

那么，生成了 Cookies 文件后，怎样从文件中读取并利用呢？

下面我们以 LWPCookieJar 格式为例来看一下：

cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar()  
cookie.load('cookies.txt', ignore_discard=True, ignore_expires=True)  
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)  
opener = urllib.request.build_opener(handler)  
response = opener.open('http://www.baidu.com')  
print(response.read().decode('utf-8'))

可以看到，这里调用 load 方法来读取本地的 Cookies 文件，获取到了 Cookies 的内容。不过前提是我们首先生成了 LWPCookieJar 格式的 Cookies，并保存成文件，然后读取 Cookies 之后使用同样的方法构建 Handler 和 Opener 即可完成操作。

运行结果正常的话，会输出百度网页的源代码。

通过上面的方法，我们可以实现绝大多数请求功能的设置了。

这便是 urllib 库中 request 模块的基本用法，如果想实现更多的功能，可以参考官方文档的说明：urllib.request — Extensible library for opening URLs — Python 3.12.1 documentation。

处理异常

前一节我们了解了请求的发送过程，但是在网络不好的情况下，如果出现了异常，该怎么办呢？这时如果不处理这些异常，程序很可能因报错而终止运行，所以异常处理还是十分有必要的。

urllib 的 error 模块定义了由 request 模块产生的异常。如果出现了问题，request 模块便会抛出 error 模块中定义的异常。

1. URLError

URLError 类来自 urllib 库的 error 模块，它继承自 OSError 类，是 error 异常模块的基类，由 request 模块产生的异常都可以通过捕获这个类来处理。

它具有一个属性 reason，即返回错误的原因。

下面用一个实例来看一下：

from urllib import request, error  
try:  response = request.urlopen('https://cuiqingcai.com/index.htm')  
except error.URLError as e:  print(e.reason)

我们打开一个不存在的页面，照理来说应该会报错，但是这时我们捕获了 URLError 这个异常，运行结果如下：

Not Found

程序没有直接报错，而是输出了如上内容，这样通过如上操作，我们就可以避免程序异常终止，同时异常得到了有效处理。

2. HTTPError

它是 URLError 的子类，专门用来处理 HTTP 请求错误，比如认证请求失败等。它有如下 3 个属性。

• code：返回 HTTP 状态码，比如 404 表示网页不存在，500 表示服务器内部错误等。

• reason：同父类一样，用于返回错误的原因。

• headers：返回请求头。

下面我们用几个实例来看看：

from urllib import request,error  
try:  response = request.urlopen('https://cuiqingcai.com/index.htm')  
except error.HTTPError as e:  print(e.reason, e.code, e.headers, sep='\n')

运行结果如下：

Not Found
404
Server: nginx/1.4.6 (Ubuntu)
Date: Wed, 03 Aug 2016 08:54:22 GMT
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Transfer-Encoding: chunked
Connection: close
X-Powered-By: PHP/5.5.9-1ubuntu4.14
Vary: Cookie
Expires: Wed, 11 Jan 1984 05:00:00 GMT
Cache-Control: no-cache, must-revalidate, max-age=0
Pragma: no-cache
Link: <https://cuiqingcai.com/wp-json/>; rel="https://api.w.org/"

依然是同样的网址，这里捕获了 HTTPError 异常，输出了 reason、code 和 headers 属性。

因为 URLError 是 HTTPError 的父类，所以可以先选择捕获子类的错误，再去捕获父类的错误，所以上述代码更好的写法如下：

from urllib import request, error  try:  response = request.urlopen('https://cuiqingcai.com/index.htm')  
except error.HTTPError as e:  print(e.reason, e.code, e.headers, sep='\n')  
except error.URLError as e:  print(e.reason)  
else:  print('Request Successfully')

这样就可以做到先捕获 HTTPError，获取它的错误状态码、原因、headers 等信息。如果不是 HTTPError 异常，就会捕获 URLError 异常，输出错误原因。最后，用 else 来处理正常的逻辑。这是一个较好的异常处理写法。

有时候，reason 属性返回的不一定是字符串，也可能是一个对象。再看下面的实例：

import socket  
import urllib.request  
import urllib.error  try:  response = urllib.request.urlopen('https://www.baidu.com', timeout=0.01)  
except urllib.error.URLError as e:  print(type(e.reason))  if isinstance(e.reason, socket.timeout):  print('TIME OUT')

这里我们直接设置超时时间来强制抛出 timeout 异常。

运行结果如下：

<class'socket.timeout'>
TIME OUT

可以发现，reason 属性的结果是 socket.timeout 类。所以，这里我们可以用 isinstance 方法来判断它的类型，作出更详细的异常判断。

本节中，我们讲述了 error 模块的相关用法，通过合理地捕获异常可以做出更准确的异常判断，使程序更加稳健。

解析链接

前面说过，urllib 库里还提供了 parse 模块，它定义了处理 URL 的标准接口，例如实现 URL 各部分的抽取、合并以及链接转换。它支持如下协议的 URL 处理：file、ftp、gopher、hdl、http、https、imap、mailto、 mms、news、nntp、prospero、rsync、rtsp、rtspu、sftp、 sip、sips、snews、svn、svn+ssh、telnet 和 wais。本节中，我们介绍一下该模块中常用的方法来看一下它的便捷之处。

1. urlparse

该方法可以实现 URL 的识别和分段，这里先用一个实例来看一下：

from urllib.parse import urlparse  result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment')  
print(type(result), result)

这里我们利用 urlparse 方法进行了一个 URL 的解析。首先，输出了解析结果的类型，然后将结果也输出出来。

运行结果如下：

<class 'urllib.parse.ParseResult'>
ParseResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html', params='user', query='id=5',
fragment='comment')

可以看到，返回结果是一个 ParseResult 类型的对象，它包含 6 个部分，分别是 scheme、netloc、path、params、query 和 fragment。

观察一下该实例的 URL：

http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment

可以发现，urlparse 方法将其拆分成了 6 个部分。大体观察可以发现，解析时有特定的分隔符。比如，:// 前面的就是 scheme，代表协议；第一个 / 符号前面便是 netloc，即域名，后面是 path，即访问路径；分号；后面是 params，代表参数；问号？后面是查询条件 query，一般用作 GET 类型的 URL；井号 #后面是锚点，用于直接定位页面内部的下拉位置。

所以，可以得出一个标准的链接格式，具体如下：

scheme://netloc/path;params?query#fragment

一个标准的 URL 都会符合这个规则，利用 urlparse 方法可以将它拆分开来。

除了这种最基本的解析方式外，urlparse 方法还有其他配置吗？接下来，看一下它的 API 用法：

urllib.parse.urlparse(urlstring, scheme='', allow_fragments=True)

可以看到，它有 3 个参数。

• urlstring：这是必填项，即待解析的 URL。

• scheme：它是默认的协议（比如 http 或 https 等）。假如这个链接没有带协议信息，会将这个作为默认的协议。我们用实例来看一下：

from urllib.parse import urlparse  result = urlparse('www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment', scheme='https')  
print(result)

运行结果如下：

ParseResult(scheme='https', netloc='', path='www.baidu.com/index.html', params='user', query='id=5', fragment='comment')

可以发现，我们提供的 URL 没有包含最前面的 scheme 信息，但是通过指定默认的 scheme 参数，返回的结果是 https。

假设我们带上了 scheme：

result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment', scheme='https')

则结果如下：

ParseResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html', params='user', query='id=5', fragment='comment')

可见，scheme 参数只有在 URL 中不包含 scheme 信息时才生效。如果 URL 中有 scheme 信息，就会返回解析出的 scheme。

• allow_fragments：即是否忽略 fragment。如果它被设置为 False，fragment 部分就会被忽略，它会被解析为 path、parameters 或者 query 的一部分，而 fragment 部分为空。

下面我们用实例来看一下：

from urllib.parse import urlparse  result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment', allow_fragments=False)  
print(result)

运行结果如下：

ParseResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html', params='user', query='id=5#comment', fragment='')

假设 URL 中不包含 params 和 query，我们再通过实例看一下：

from urllib.parse import urlparse  result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html#comment', allow_fragments=False)  
print(result)

运行结果如下：

ParseResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html#comment', params='', query='', fragment='')

可以发现，当 URL 中不包含 params 和 query 时，fragment 便会被解析为 path 的一部分。

返回结果 ParseResult 实际上是一个元组，我们可以用索引顺序来获取，也可以用属性名获取。示例如下：

from urllib.parse import urlparse  result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html#comment', allow_fragments=False)  
print(result.scheme, result[0], result.netloc, result[1], sep='\n')

这里我们分别用索引和属性名获取了 scheme 和 netloc，其运行结果如下：

http  
http  
www.baidu.com  
www.baidu.com

可以发现，二者的结果是一致的，两种方法都可以成功获取。

2. urlunparse

有了 urlparse 方法，相应地就有了它的对立方法 urlunparse。它接受的参数是一个可迭代对象，但是它的长度必须是 6，否则会抛出参数数量不足或者过多的问题。先用一个实例看一下：

from urllib.parse import urlunparse  data = ['http', 'www.baidu.com', 'index.html', 'user', 'a=6', 'comment']  
print(urlunparse(data))

这里参数 data 用了列表类型。当然，你也可以用其他类型，比如元组或者特定的数据结构。

运行结果如下：

http://www.baidu.com/index.html;user?a=6#comment

这样我们就成功实现了 URL 的构造。

3. urlsplit

这个方法和 urlparse 方法非常相似，只不过它不再单独解析 params 这一部分，只返回 5 个结果。上面例子中的 params 会合并到 path 中。示例如下：

from urllib.parse import urlsplit  result = urlsplit('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment')  
print(result)

运行结果如下：

SplitResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html;user', query='id=5', fragment='comment')

可以发现，返回结果是 SplitResult，它其实也是一个元组类型，既可以用属性获取值，也可以用索引来获取。示例如下：

from urllib.parse import urlsplit  result = urlsplit('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment')  
print(result.scheme, result[0])

运行结果如下：

http http

4. urlunsplit

与 urlunparse 方法类似，它也是将链接各个部分组合成完整链接的方法，传入的参数也是一个可迭代对象，例如列表、元组等，唯一的区别是长度必须为 5。示例如下：

from urllib.parse import urlunsplit  data = ['http', 'www.baidu.com', 'index.html', 'a=6', 'comment']  
print(urlunsplit(data))

运行结果如下：

http://www.baidu.com/index.html?a=6#comment

5. urljoin

有了 urlunparse 和 urlunsplit 方法，我们可以完成链接的合并，不过前提必须要有特定长度的对象，链接的每一部分都要清晰分开。

此外，生成链接还有另一个方法，那就是 urljoin 方法。我们可以提供一个 base_url（基础链接）作为第一个参数，将新的链接作为第二个参数，该方法会分析 base_url 的 scheme、netloc 和 path 这 3 个内容并对新链接缺失的部分进行补充，最后返回结果。

下面通过几个实例看一下：

from urllib.parse import urljoin  print(urljoin('http://www.baidu.com', 'FAQ.html'))  
print(urljoin('http://www.baidu.com', 'https://cuiqingcai.com/FAQ.html'))  
print(urljoin('http://www.baidu.com/about.html', 'https://cuiqingcai.com/FAQ.html'))  
print(urljoin('http://www.baidu.com/about.html', 'https://cuiqingcai.com/FAQ.html?question=2'))  
print(urljoin('http://www.baidu.com?wd=abc', 'https://cuiqingcai.com/index.php'))  
print(urljoin('http://www.baidu.com', '?category=2#comment'))  
print(urljoin('www.baidu.com', '?category=2#comment'))  
print(urljoin('www.baidu.com#comment', '?category=2'))

运行结果如下：

http://www.baidu.com/FAQ.html  
https://cuiqingcai.com/FAQ.html  
https://cuiqingcai.com/FAQ.html  
https://cuiqingcai.com/FAQ.html?question=2  
https://cuiqingcai.com/index.php  
http://www.baidu.com?category=2#comment  
www.baidu.com?category=2#comment  
www.baidu.com?category=2

可以发现，base_url 提供了三项内容 scheme、netloc 和 path。如果这 3 项在新的链接里不存在，就予以补充；如果新的链接存在，就使用新的链接的部分。而 base_url 中的 params、query 和 fragment 是不起作用的。

通过 urljoin 方法，我们可以轻松实现链接的解析、拼合与生成。

6. urlencode

这里我们再介绍一个常用的方法 ——urlencode，它在构造 GET 请求参数的时候非常有用，示例如下：

from urllib.parse import urlencode  params = {  'name': 'germey',  'age': 22  
}  
base_url = 'http://www.baidu.com?'  
url = base_url + urlencode(params)  
print(url)

这里首先声明了一个字典来将参数表示出来，然后调用 urlencode 方法将其序列化为 GET 请求参数。

运行结果如下：

http://www.baidu.com?name=germey&age=22

可以看到，参数就成功地由字典类型转化为 GET 请求参数了。

这个方法非常常用。有时为了更加方便地构造参数，我们会事先用字典来表示。要转化为 URL 的参数时，只需要调用该方法即可。

7. parse_qs

有了序列化，必然就有反序列化。如果我们有一串 GET 请求参数，利用 parse_qs 方法，就可以将它转回字典，示例如下：

from urllib.parse import parse_qs  query = 'name=germey&age=22'  
print(parse_qs(query))

运行结果如下：

{'name': ['germey'], 'age': ['22']}

可以看到，这样就成功转回为字典类型了。

8. parse_qsl

另外，还有一个 parse_qsl 方法，它用于将参数转化为元组组成的列表，示例如下：

from urllib.parse import parse_qsl  query = 'name=germey&age=22'  
print(parse_qsl(query))

运行结果如下：

[('name', 'germey'), ('age', '22')]

可以看到，运行结果是一个列表，而列表中的每一个元素都是一个元组，元组的第一个内容是参数名，第二个内容是参数值。

9. quote

该方法可以将内容转化为 URL 编码的格式。URL 中带有中文参数时，有时可能会导致乱码的问题，此时用这个方法可以将中文字符转化为 URL 编码，示例如下：

from urllib.parse import quote  keyword = ' 壁纸 '  
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=' + quote(keyword)  
print(url)

这里我们声明了一个中文的搜索文字，然后用 quote 方法对其进行 URL 编码，最后得到的结果如下：

https://www.baidu.com/s?wd=% E5% A3%81% E7% BA% B8

10. unquote

有了 quote 方法，当然还有 unquote 方法，它可以进行 URL 解码，示例如下：

from urllib.parse import unquote  url = 'https://www.baidu.com/s?wd=% E5% A3%81% E7% BA% B8'  
print(unquote(url))

这是上面得到的 URL 编码后的结果，这里利用 unquote 方法还原，结果如下：

https://www.baidu.com/s?wd = 壁纸

可以看到，利用 unquote 方法可以方便地实现解码。

本节中，我们介绍了 parse 模块的一些常用 URL 处理方法。有了这些方法，我们可以方便地实现 URL 的解析和构造，建议熟练掌握。

分析 Robots 协议

利用 urllib 的 robotparser 模块，我们可以实现网站 Robots 协议的分析。本节中，我们来简单了解一下该模块的用法。

1. Robots 协议

Robots 协议也称作爬虫协议、机器人协议，它的全名叫作网络爬虫排除标准（Robots Exclusion Protocol），用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。它通常是一个叫作 robots.txt 的文本文件，一般放在网站的根目录下。

当搜索爬虫访问一个站点时，它首先会检查这个站点根目录下是否存在 robots.txt 文件，如果存在，搜索爬虫会根据其中定义的爬取范围来爬取。如果没有找到这个文件，搜索爬虫便会访问所有可直接访问的页面。

下面我们看一个 robots.txt 的样例：

User-agent: *  
Disallow: /  
Allow: /public/

这实现了对所有搜索爬虫只允许爬取 public 目录的功能，将上述内容保存成 robots.txt 文件，放在网站的根目录下，和网站的入口文件（比如 index.php、index.html 和 index.jsp 等）放在一起。

上面的 User-agent 描述了搜索爬虫的名称，这里将其设置为 * 则代表该协议对任何爬取爬虫有效。比如，我们可以设置：

User-agent: Baiduspider

这就代表我们设置的规则对百度爬虫是有效的。如果有多条 User-agent 记录，则就会有多个爬虫会受到爬取限制，但至少需要指定一条。

Disallow 指定了不允许抓取的目录，比如上例子中设置为 / 则代表不允许抓取所有页面。

Allow 一般和 Disallow 一起使用，一般不会单独使用，用来排除某些限制。现在我们设置为 /public/，则表示所有页面不允许抓取，但可以抓取 public 目录。

下面我们再来看几个例子。禁止所有爬虫访问任何目录的代码如下：

User-agent: *   
Disallow: /

允许所有爬虫访问任何目录的代码如下：

User-agent: *  
Disallow:

另外，直接把 robots.txt 文件留空也是可以的。

禁止所有爬虫访问网站某些目录的代码如下：

User-agent: *  
Disallow: /private/  
Disallow: /tmp/

只允许某一个爬虫访问的代码如下：

User-agent: WebCrawler  
Disallow:  
User-agent: *  
Disallow: /

这些是 robots.txt 的一些常见写法。

2. 爬虫名称

大家可能会疑惑，爬虫名是哪儿来的？为什么就叫这个名？其实它是有固定名字的了，比如百度的就叫作 BaiduSpider。表 3-1 列出了一些常见的搜索爬虫的名称及对应的网站。

表 3-1　一些常见搜索爬虫的名称及其对应的网站

爬虫名称	名　　称	网　　站
BaiduSpider	百度	www.baidu.com
Googlebot	谷歌	www.google.com
360Spider	360 搜索	www.so.com
YodaoBot	有道	www.youdao.com
ia_archiver	Alexa	www.alexa.cn
Scooter	altavista	www.altavista.com

3. robotparser

了解 Robots 协议之后，我们就可以使用 robotparser 模块来解析 robots.txt 了。该模块提供了一个类 RobotFileParser，它可以根据某网站的 robots.txt 文件来判断一个爬取爬虫是否有权限来爬取这个网页。

该类用起来非常简单，只需要在构造方法里传入 robots.txt 的链接即可。首先看一下它的声明：

urllib.robotparser.RobotFileParser(url='')

当然，也可以在声明时不传入，默认为空，最后再使用 set_url() 方法设置一下也可。

下面列出了这个类常用的几个方法。

• set_url ：用来设置 robots.txt 文件的链接。如果在创建 RobotFileParser 对象时传入了链接，那么就不需要再使用这个方法设置了。

• read：读取 robots.txt 文件并进行分析。注意，这个方法执行一个读取和分析操作，如果不调用这个方法，接下来的判断都会为 False，所以一定记得调用这个方法。这个方法不会返回任何内容，但是执行了读取操作。

• parse：用来解析 robots.txt 文件，传入的参数是 robots.txt 某些行的内容，它会按照 robots.txt 的语法规则来分析这些内容。

• can_fetch：该方法传入两个参数，第一个是 User-agent，第二个是要抓取的 URL。返回的内容是该搜索引擎是否可以抓取这个 URL，返回结果是 True 或 False。

• mtime：返回的是上次抓取和分析 robots.txt 的时间，这对于长时间分析和抓取的搜索爬虫是很有必要的，你可能需要定期检查来抓取最新的 robots.txt。

• modified：它同样对长时间分析和抓取的搜索爬虫很有帮助，将当前时间设置为上次抓取和分析 robots.txt 的时间。

下面我们用实例来看一下：

from urllib.robotparser import RobotFileParser
rp = RobotFileParser()
rp.set_url('http://www.jianshu.com/robots.txt')
rp.read()
print(rp.can_fetch('*', 'http://www.jianshu.com/p/b67554025d7d'))
print(rp.can_fetch('*', "http://www.jianshu.com/search?q=python&page=1&type=collections"))

这里以简书为例，首先创建 RobotFileParser 对象，然后通过 set_url 方法设置了 robots.txt 的链接。当然，不用这个方法的话，可以在声明时直接用如下方法设置：

rp = RobotFileParser('http://www.jianshu.com/robots.txt')

接着利用 can_fetch 方法判断了网页是否可以被抓取。

运行结果如下：

True  
False

这里同样可以使用 parse 方法执行读取和分析，示例如下：

from urllib.robotparser import RobotFileParser
from urllib.request import urlopen
rp = RobotFileParser()
rp.parse(urlopen('http://www.jianshu.com/robots.txt').read().decode('utf-8').split('\n'))
print(rp.can_fetch('*', 'http://www.jianshu.com/p/b67554025d7d'))
print(rp.can_fetch('*', "http://www.jianshu.com/search?q=python&page=1&type=collections"))

运行结果一样：

True  
False

本节介绍了 robotparser 模块的基本用法和实例，利用它，我们可以方便地判断哪些页面可以抓取，哪些页面不可以抓取。

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下一章我们将开始 使用requests请求 爬取数据。