第01课:自动驾驶概述
文章目录
- 1、无人驾驶行业概述
- 什么是无人驾驶
- 智慧出行大趋势
- 无人驾驶能解决什么问题
- 行业趋势
- 无人驾驶的发展历程
- 探索阶段(2004年以前)
- 发展阶段(2004年-2016年)
- 成熟阶段(2016年以后)
- 2、无人驾驶技术路径
- 无人驾驶分级
- L2自动驾驶(Telsa)
- L3自动驾驶(Audi A8)
- L4自动驾驶
- L4级别无人驾驶
- 3、自动驾驶技术概述
- L4自动驾驶系统架构
- 自动驾驶硬件概述
- 感知传感器
- 定位传感器
- 车载计算单元
- 自动驾驶软件概述
- 操作系统
- 软件模块
- 高精地图(HD Map)
- 定位(Localization)
- 感知(Perception)
- 预测(Prediction)
- 决策规划(Planning)
- 控制(Control)
1、无人驾驶行业概述
什么是无人驾驶
无人驾驶: 可载人的移动智能机器人,通过丰富感知系统和智能的行为系统实现高效率、高可靠性的驾驶能力。
智慧出行大趋势
2017年权威资讯机构毕马威预测未来三大出行趋势:
- 共享出行:滴滴、uber
- 新能源汽车:Tesla
- 无人驾驶:Waymo
无人车是三大趋势中技术要求最高、影响最大的领域
无人驾驶能解决什么问题
- 提高交通效率(严格遵守交通规则,拥堵减少,提高通行效率)
- 提升车辆利用率(无需停车位、共享交通方式最大化普及、费用降低)
- 提高安全性(减少醉驾、疲劳驾驶、分心驾驶等主观性的安全事件)
行业趋势


无人驾驶的发展历程
探索阶段(2004年以前)


发展阶段(2004年-2016年)



成熟阶段(2016年以后)


2、无人驾驶技术路径
无人驾驶分级
2016年更新的自动驾驶分级:


L2自动驾驶(Telsa)


L3自动驾驶(Audi A8)


L4自动驾驶

Nuro:物流配送小车

L4级别无人驾驶



3、自动驾驶技术概述
L4自动驾驶系统架构

自动驾驶硬件概述

感知传感器

定位传感器


车载计算单元



自动驾驶软件概述


操作系统

软件模块
高精地图(HD Map)

高精地图含有较强的语义信息,例如:会对某条道路40km/h的限速标志做记录,这样就不需要依赖感知模块来感知道路上的限速标志,就可以知道该道路是有限速条件的。

提供了很多准确的静态物体的信息:很多固定的环境信息会直接存起来使用,而不是依赖感知模块去探索。
定位(Localization)



感知(Perception)



预测(Prediction)

决策规划(Planning)

控制(Control)


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