当前位置: 首页 > news >正文

Python库-PyAutoGUI

pyautogui是一个Python库,可以自动控制键盘和鼠标,非常适合进行自动化任务。它可以用于各种场景,比如自动化测试、数据录入任务,甚至是简单的游戏机器人。下面是一个关于pyautogui的入门教程,包括它的安装、基本使用方法以及一些高级功能的介绍。

安装pyautogui

首先,需要安装pyautogui。打开命令行或终端,运行以下命令:

pip install pyautogui

基本操作

控制鼠标
  • 移动鼠标: moveTo(x, y, duration=num_seconds)函数将鼠标光标移动到屏幕上的指定位置。
import pyautogui
pyautogui.moveTo(100, 100, duration=2)  # 将鼠标移动到屏幕的(100,100)位置
  • 点击: click(x, y, button='left')函数在指定位置进行鼠标点击,默认为左键。
pyautogui.click()  # 在当前位置点击
pyautogui.click(200, 220, button='right')  # 在(200,220)位置右键点击
  • 滚动: scroll(amount_to_scroll, x, y)函数在指定位置上滚动鼠标。scroll函数的参数表示滚动的量,单位是"行"。
pyautogui.scroll(200)  # 向上滚动
控制键盘
  • 按键: press(keys)函数模拟按键。
pyautogui.press('enter')  # 模拟按下回车键
  • 键入文本: write(text, interval=seconds)函数模拟键入文本。
pyautogui.write('Hello, world!', interval=0.1)  # 模拟键入文本,每个字符间隔0.1秒
  • 组合键: hotkey('ctrl', 'c')函数模拟键盘组合键操作。
pyautogui.hotkey('ctrl', 'c')  # 模拟按下Ctrl+C复制

高级功能

屏幕截图和图像识别
  • 截图: screenshot()函数可以捕获屏幕截图。
screenshot = pyautogui.screenshot()
screenshot.save('screenshot.png')  # 保存截图
  • 图像识别: locateOnScreen('image.png')函数可以在屏幕上找到与指定图像匹配的位置。可以通过confidence参数增加搜索的容错能力。confidence参数用于指定匹配的精度,范围从0到1。注意,使用confidence参数需要安装opencv-python库。
button_location = pyautogui.locateOnScreen('button.png')
button_x, button_y = pyautogui.center(button_location)
pyautogui.click(button_x, button_y)  # 点击找到的按钮

安全特性

pyautogui提供了几个安全特性来防止脚本失控:

  • 故障安全: 默认情况下,将鼠标移动到屏幕的左上角将引发pyautogui.FailSafeException异常,从而停止脚本。
  • 操作延迟: pyautogui.PAUSE设置每个pyautogui调用之间的延迟,以减慢执行速度。
pyautogui.PAUSE = 1  # 每个操作后暂停1秒

实战示例

示例1:自动打开计算器

让我们通过一个简单的实战示例来巩固学习:自动打开计算器应用程序,进行一次加法操作,并关闭计算器。

import pyautogui
import time# 每个操作后暂停1秒
pyautogui.PAUSE = 1  # 打开计算器(这里假设是Windows系统)
pyautogui.press('win')
pyautogui.write('calculator', interval=0.25)
pyautogui.press('enter')
time.sleep(2)  # 等待计算器打开# 进行加法操作
pyautogui.write('123+456', interval=0.25)
pyautogui.press('enter')# 关闭计算器
pyautogui.hotkey('alt', 'f4')

演示
动图演示

示例2:模拟刷赞的例子

Python模拟刷赞助手

相关文章:

Python库-PyAutoGUI

pyautogui是一个Python库,可以自动控制键盘和鼠标,非常适合进行自动化任务。它可以用于各种场景,比如自动化测试、数据录入任务,甚至是简单的游戏机器人。下面是一个关于pyautogui的入门教程,包括它的安装、基本使用方…...

越权测试是什么?

一、越权测试是什么? 越权漏洞是web应用程序中常见的一种安全漏洞。它的威胁在于一个账户可控制全站用户数据。越权漏洞产生的原因主要是因为开发人员在对数据进行增删改查时对客户端的请求数据过分相信而遗漏了权限的判定。 二、越权漏洞的分类 越权分为2种&…...

H5 简约四色新科技风引导页源码

H5 简约四色新科技风引导页源码 源码介绍:一款四色切换自适应现代科技风动态背景的引导页源码,源码有主站按钮,分站按钮2个,QQ联系站长按钮一个。 下载地址: https://www.changyouzuhao.cn/11990.html...

使用 VTK 中的单元定位器来查找最近的点

开发环境: Windows 11 家庭中文版Microsoft Visual Studio Community 2019VTK-9.3.0.rc0vtk-example demo解决问题:使用 VTK 中的单元定位器来查找最近的点 关键点: 创建了一个球体数据源,并使用它构建了一个单元定位器&#x…...

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现基于CNN-LST…...

Xcode 15 及以上版本:libarclite 库缺少问题

参考链接:Xcode 15 libarclite 缺失问题_sdk does not contain libarclite at the path /ap-CSDN博客 报错: SDK does not contain libarclite at the path /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/lib/arc/libarcl…...

Spring设计模式之单例模式

文章目录 一、概述二、单例模式的优点三、Spring中的单例模式四、单例模式的实现方式五、总结 一、概述 单例模式是一种创建型设计模式,确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。在Spring框架中,单例模式是默认的Bean定义…...

Fink CDC数据同步(二)MySQL数据同步

1 开启binlog日志 2 数据准备 use bigdata; drop table if exists user;CREATE TABLE user(id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ,birth VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ,gender VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT ,PRIMARY KEY(id) ); ALTER TA…...

JavaWeb后端开发(第一期):Maven基础、Maven的安装配置、如何创建maven项目模块、maven的生命周期

Java后端开发:2024年2月6日 -> LiuJinTao 文章目录 JavaWeb后端开发(第一期) : maven基础一、 maven介绍1.1 什么maven呢:1.2 maven的作用1.3 maven 模型1.4 maven 仓库 二、maven 安装2.1 配置本地仓库2.2 配置阿里…...

Windows SDK(四)鼠标和键盘消息处理

鼠标基础知识 鼠标一般分为三种状态,三个按钮 三种状态:单击,双击,拖动 三个按钮:左键(LBUTTON),右键(RBUTTON),中键(MBUTTON&…...

LabVIEW汽车自燃监测预警系统

LabVIEW汽车自燃监测预警系统 随着汽车行业的飞速发展,汽车安全问题日益受到公众的关注。其中,汽车自燃现象因其突发性和破坏性,成为一个不可忽视的安全隐患。为了有效预防和减少自燃事故的发生,提出了LabVIEW的汽车自燃监测预警…...

数据图表方案,企业视频生产数据可视化

在信息爆炸的时代,如何将复杂的数据转化为直观、生动的视觉信息,是企业在数字化转型中面临的挑战。美摄科技凭借其独特的数据图表方案,为企业在数据可视化领域打开了一扇全新的大门。 一、数据图表方案的优势 1、高效便捷:利用数…...

【HarmonyOS应用开发】APP应用的通知(十五)

相关介绍 通知旨在让用户以合适的方式及时获得有用的新消息,帮助用户高效地处理任务。应用可以通过通知接口发送通知消息,用户可以通过通知栏查看通知内容,也可以点击通知来打开应用,通知主要有以下使用场景: 显示接收…...

开启一个服务,将服务器指定的文件读取,传播到网上其他终端

from flask import Flask, render_template_string app Flask(__name__)app.route(/get-data) def get_data():# 读取data.txt文件的内容with open(r./2024/2/4/data.txt, r) as file:data file.read()print(data)# 返回数据的HTML表示return render_template_string(<div…...

nii convert to 2D image【python】

可以自己精简&#xff0c;我的label是二分类 import SimpleITK as sitk import cv2 from PIL import Image import numpy as np import nibabel as nib # nii格式一般都会用到这个包 import imageio # 转换成图像 import osimport numpy as np from scipy.ndimage import ro…...

C语言指针学习 之 指针是什么

前言 指针是C语言中一个重要概念&#xff0c;也是C语言的一个重要特色&#xff0c;正确而灵活地运用指针可以使程序简洁、紧凑、高效。每一个学习和使用C语言的人都应当深入的学习和掌握指针&#xff0c;也可以说不掌握指针就没有掌握C语言的精华。 一、什么是指针 想弄清楚什…...

【文本到上下文 #10】探索地平线:GPT 和 NLP 中大型语言模型的未来

一、说明 欢迎阅读我们【文本到上下文 #10】&#xff1a;此为最后一章。以我们之前对 BERT 和迁移学习的讨论为基础&#xff0c;将重点转移到更广阔的视角&#xff0c;包括语言模型的演变和未来&#xff0c;特别是生成式预训练转换器 &#xff08;GPT&#xff09; 及其在 NLP 中…...

(四)elasticsearch 源码之索引流程分析

https://www.cnblogs.com/darcy-yuan/p/17024341.html 1.概览 前面我们讨论了es是如何启动&#xff0c;本文研究下es是如何索引文档的。 下面是启动流程图&#xff0c;我们按照流程图的顺序依次描述。 其中主要类的关系如下: 2. 索引流程 (primary) 我们用postman发送请求&…...

飞天使-k8s知识点16-kubernetes实操1-pod

文章目录 深入Pod 创建Pod&#xff1a;配置文件详解写个pod的yaml 文件深入Pod 探针&#xff1a;探针技术详解 深入Pod 创建Pod&#xff1a;配置文件详解 资源清单参考链接&#xff1a;https://juejin.cn/post/6844904078909128712写个pod的yaml 文件 apiVersion: v1 kind: P…...

【gcc】webrtc发送侧 基于丢包更新码率

参考大神的分析1 rtt 有问题:网络拥堵,直接下调码率 G:\CDN\rtcCli\m98\src\modules\congestion_controller\goog_cc\send_side_bandwidth_estimation.hRttBasedBackoff RttBasedBackoff rtt_backoff_;class RttBasedBackoff {public:explicit RttBasedBackoff(const WebRtcK…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中&#xff0c;拉取视频流只要求udp方式&#xff0c;从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式&#xff0c;udp理论上会丢包的&#xff0c;所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况&#xff0c;而tcp肯定不丢包&#xff0c;起码…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结&#xff1a; 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析&#xff1a; 实际业务去理解体会统一注…...

HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解

作为前端开发的核心&#xff0c;JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例&#xff1a; 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发&#xff08;左键点击&#xff09; button.onclick function() {alert("按钮被点击了&#xff01;&…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0

1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机&#xff08;Finite Automaton, FA&#xff09;到正规文法&#xff08;Regular Grammar&#xff09;转换器&#xff0c;它配备了一个直观且完整的图形用户界面&#xff0c;使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容&#xff08;一&#xff09;CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 &#xff08;二&#xff09;CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 &#xff08;三&#xff09;CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...