SQL--多表查询
我们之前在讲解SQL语句的时候,讲解了DQL语句,也就是数据查询语句,但是之前讲解的查询都是单 表查询,而本章节我们要学习的则是多表查询操作,主要从以下几个方面进行讲解。
多表关系
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结 构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
一对多(多对一)
多对多
一对一
一对多
案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
多对多
案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
对应的SQL脚本:
create table student
(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student
values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊','2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course
(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course
values (null, 'Java'),(null, 'PHP'),(null, 'MySQL'),(null, 'Hadoop');
create table student_course
(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
) comment '学生课程中间表';
insert into student_course
values (null, 1, 1),(null, 1, 2),(null, 1, 3),(null, 2, 2),(null, 2, 3),(null, 3, 4);
一对一
案例: 用户 与 用户详情的关系
关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
对应的SQL脚本:
create table tb_user
(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu
(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user (id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone)
values (null, '黄渤', 45, '1', '18800001111'),(null, '冰冰', 35, '2', '18800002222'),(null, '码云', 55, '1', '18800008888'),(null, '李彦宏', 50, '1', '18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,university, userid)
values (null, '本科', '舞蹈', '静安区第一小学', '静安区第一中学', '北京舞蹈学院', 1),(null, '硕士', '表演', '朝阳区第一小学', '朝阳区第一中学', '北京电影学院', 2),(null, '本科', '英语', '杭州市第一小学', '杭州市第一中学', '杭州师范大学', 3),(null, '本科', '应用数学', '阳泉第一小学', '阳泉区第一中学', '清华大学', 4);
多表查询概述
数据准备
1). 删除之前 emp, dept表的测试数据
2). 执行如下脚本,创建emp表与dept表并插入测试数据
-- 创建dept表,并插入数据
create table dept
(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),(2, '市场部'),(3, '财务部'),(4,'销售部'),(5, '总经办'),(6, '人事部');
-- 创建emp表,并插入数据
create table emp
(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID'
) comment '员工表';
-- 添加外键
alter table empadd constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) referencesdept (id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),(2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),(4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),(5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),(7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),(8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3),(9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),(10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),(11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),(12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),(13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),(14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),(15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);
dept表共6条记录,emp表共17条记录。
概述
多表查询就是指从多张表中查询数据。
原来查询单表数据,执行的SQL形式为:select * from emp;
那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from emp , dept ; 具体的执行结果如下:
此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。
接下来,就来简单 介绍下笛卡尔积。 笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。
在SQL语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢? 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可
分类
连接查询
内连接:相当于查询A、B交集部分数据
外连接:
左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
子查询
内连接
1). 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
2). 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
案例:
A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
表的别名:
①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;
注意事项:
一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字 段。
外连接
外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为:
1). 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
2). 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
案例:
A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
由于需求中提到,要查询emp的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接
由于需求中提到,要查询dept表的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查 询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
注意事项:
左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺 序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。
自连接
自连接查询
自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接 的查询语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
案例:
A. 查询员工 及其 所属领导的名字
表结构: emp
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来 表结构: emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;
注意事项: 在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底 是哪一张表的字段。
联合查询
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集.
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
案例:
A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
当前对于这个需求,我们可以直接使用多条件查询,使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢,我们 也可以通过union/union all来联合查询.
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重。
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
union 联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。
注意:
如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报 错。如:
子查询
概述
1). 概念
SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
2). 分类
根据子查询结果不同,
分为: A. 标量子查询(子查询结果为单个值)
B. 列子查询(子查询结果为一列)
C. 行子查询(子查询结果为一行)
D. 表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置,分为:
A. WHERE之后
B. FROM之后
C. SELECT之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。 常用的操作符:= <> > >= < <=
案例:
A. 查询 "销售部" 的所有员工信息
完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:
①. 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';
②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:
①. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';
②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东
白');
列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
案例:
A. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
分解为以下两步:
①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
②. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or
name = '市场部');
B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '财务部') );
C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '研发部') );
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN
案例:
A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
这个需求同样可以拆解为两步进行:
①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌'
②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp
where name = '张无忌');
表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
常用的操作符:IN
案例:
A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
分解为两步执行:
①查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name =
'鹿杖客' or name = '宋远桥' );
B. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行:
①. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left
join dept d on e.dept_id = d.id ;
多表查询案例
数据环境准备:
create table salgrade(grade int,losal int,hisal int
) comment '薪资等级表';insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);
在这个案例中,我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法,完成以下的12个需求即可,
而这里主要涉 及到的表就三张:emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。
1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 (隐式内连接)
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id =
d.id where e.age < 30;
3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出 来(外连接)
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age >
40 ;
5). 查询所有员工的工资等级
表: emp , salgrade
连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=
s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
between s.losal and s.hisal;
6). 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
表: emp , salgrade , dept
连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id 查询条件 : dept.name = '研发部'
select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (
e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';
7). 查询 "研发部" 员工的平均工资
表: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发
部';
8). 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
①. 查询 "灭绝" 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';
②. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );
9). 查询比平均薪资高的员工信息
①. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
②. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );
10). 查询低于本部门平均工资的员工信息
①. 查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
②. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id = e2.dept_id );
11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数'
from dept d;
12). 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
表: student , course , student_course
连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc ,
course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;
备注: 以上需求的实现方式可能会很多, SQL写法也有很多,只要能满足我们的需求,查询出符合条 件的记录即可。
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redis 介绍redis的特点:缓存 安装安装单机版redisredis的相关工具 介绍 redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库 redis的官网:redis.ioredis的特点: 丰富的数据结构 支持持久化 支持事务 支持主从缓存 类型 …...

【LeetCode: 292. Nim 游戏+ 博弈问题】
🚀 算法题 🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨ 🌲 作者简介:硕风和炜,…...

Android 9.0 禁用adb reboot recovery命令实现正常重启功能
1.前言 在9.0的系统rom定制化开发中,在定制recovery模块的时候,由于产品开发需要要求禁用recovery的相关功能,比如在通过adb命令的 adb reboot recovery的方式进入recovery也需要实现禁用,所以就需要了解相关进入recovery流程来禁用该功能 2.禁用adb reboot recovery命…...

分析网站架构:浏览器插件
一、Wappalyzer 1.1 介绍 Wappalyzer 是一款用于识别网站所使用技术栈的浏览器插件。它能够分析正在浏览的网页,检测出网站所使用的各种技术和框架,如内容管理系统(CMS)、JavaScript库、Web服务器等。用户只需安装 Wappalyzer 插…...

CentOS7搭建Hadoop集群
准备工作 1、准备三台虚拟机,参考:CentOS7集群环境搭建(3台)-CSDN博客 2、配置虚拟机之间免密登录,参考:CentOS7集群配置免密登录-CSDN博客 3、虚拟机分别安装jdk,参考:CentOS7集…...

10.0 Zookeeper 权限控制 ACL
zookeeper 的 ACL(Access Control List,访问控制表)权限在生产环境是特别重要的,所以本章节特别介绍一下。 ACL 权限可以针对节点设置相关读写等权限,保障数据安全性。 permissions 可以指定不同的权限范围及角色。 …...

容器化技术基础概念:雪花服务器与凤凰服务器
雪花服务器与凤凰服务器:两种软件部署领域的基础设施对比 在软件部署领域,服务器管理在正常运行时间、效率和安全性方面发挥着关键作用。存在两种截然不同的方法:雪花服务器和凤凰服务器。了解它们之间的区别将帮助您选择最适合您需求的策略…...

解决maven 在IDEA 下载依赖包速度慢的问题
1.idea界面双击shift键 2.打开setting.xml文件 复制粘贴 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <settings xmlns"http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:sc…...

用python编写爬虫,爬取二手车信息+实验报告
题目 报告要求 工程报告链接放在这里 https://download.csdn.net/download/Samature/88805518使用 1.安装jupyter notebook 2.用jupyter notebook打开工程里的ipynb文件,再run all就行 注意事项 可能遇到的bug 暂无,有的话私信我...

代码随想录算法训练营第二十九天|491.非递减子序列、46.全排列、47.全排列II
491.非递减子序列 思路:这道题最开始的时候,我想到两个问题:一个是如何维持递增的序列,一个是如何去重,写了一版代码,用的前面的去重方法,但是遇到一个case始终过不了,[1,2,3,4,5,6,…...

(2)(2.14) SPL Satellite Telemetry
文章目录 前言 1 本地 Wi-Fi(费用:30 美元以上,范围:室内) 2 蜂窝电话(费用:100 美元以上,范围:蜂窝电话覆盖区域) 3 手机卫星(费用ÿ…...