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SQL--多表查询

我们之前在讲解SQL语句的时候,讲解了DQL语句,也就是数据查询语句,但是之前讲解的查询都是单 表查询,而本章节我们要学习的则是多表查询操作,主要从以下几个方面进行讲解。

多表关系

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结 构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

一对多(多对一)

多对多

一对一

 一对多

案例: 部门 与 员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

 多对多

案例: 学生 与 课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

 

 对应的SQL脚本:

create table student
(id   int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no   varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student
values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊','2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course
(id   int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course
values (null, 'Java'),(null, 'PHP'),(null, 'MySQL'),(null, 'Hadoop');
create table student_course
(id        int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid  int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
) comment '学生课程中间表';
insert into student_course
values (null, 1, 1),(null, 1, 2),(null, 1, 3),(null, 2, 2),(null, 2, 3),(null, 3, 4);

 一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系

关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

 

 对应的SQL脚本:


create table tb_user
(id     int auto_increment primary key comment '主键ID',name   varchar(10) comment '姓名',age    int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone  char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu
(id            int auto_increment primary key comment '主键ID',degree        varchar(20) comment '学历',major         varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool  varchar(50) comment '中学',university    varchar(50) comment '大学',userid        int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user (id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone)
values (null, '黄渤', 45, '1', '18800001111'),(null, '冰冰', 35, '2', '18800002222'),(null, '码云', 55, '1', '18800008888'),(null, '李彦宏', 50, '1', '18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,university, userid)
values (null, '本科', '舞蹈', '静安区第一小学', '静安区第一中学', '北京舞蹈学院', 1),(null, '硕士', '表演', '朝阳区第一小学', '朝阳区第一中学', '北京电影学院', 2),(null, '本科', '英语', '杭州市第一小学', '杭州市第一中学', '杭州师范大学', 3),(null, '本科', '应用数学', '阳泉第一小学', '阳泉区第一中学', '清华大学', 4);

多表查询概述

数据准备

1). 删除之前 emp, dept表的测试数据

2). 执行如下脚本,创建emp表与dept表并插入测试数据

-- 创建dept表,并插入数据
create table dept
(id   int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),(2, '市场部'),(3, '财务部'),(4,'销售部'),(5, '总经办'),(6, '人事部');
-- 创建emp表,并插入数据
create table emp
(id        int auto_increment comment 'ID' primary key,name      varchar(50) not null comment '姓名',age       int comment '年龄',job       varchar(20) comment '职位',salary    int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';
-- 添加外键
alter table empadd constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) referencesdept (id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),(2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),(4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),(5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),(7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),(8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3),(9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),(10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),(11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),(12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),(13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),(14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),(15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);

dept表共6条记录,emp表共17条记录。

 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据,执行的SQL形式为:select * from emp;

那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from emp , dept ; 具体的执行结果如下:

 此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。

接下来,就来简单 介绍下笛卡尔积。 笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

在SQL语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢? 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可

 

 分类

连接查询
    内连接:相当于查询A、B交集部分数据
    外连接:
    左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
    右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
    自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
 

 子查询

内连接

 1). 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

 2). 显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

案例:

A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

        表结构: emp , dept

        连接条件: emp.dept_id = dept.id

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

 B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...

        表结构: emp , dept

        连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

 表的别名:

①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;

②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

 注意事项:

一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字 段。

 外连接

外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为:

1). 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

 左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

2). 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

 右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例:

A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

        由于需求中提到,要查询emp的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。

        表结构: emp, dept

        连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

 B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接

        由于需求中提到,要查询dept表的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查 询。

        表结构: emp, dept

        连接条件: emp.dept_id = dept.id

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

 注意事项:

        左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺 序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。

自连接

自连接查询

自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接 的查询语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

 而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。

案例:

A. 查询员工 及其 所属领导的名字

表结构: emp

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

 B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来 表结构: emp a , emp b

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;

 注意事项: 在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底 是哪一张表的字段。

联合查询

对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集.

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。

案例:

A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

当前对于这个需求,我们可以直接使用多条件查询,使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢,我们 也可以通过union/union all来联合查询.

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

 

 union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

 

 union 联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。

注意:

如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报 错。如:

 子查询

概述

1). 概念

SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2). 分类

根据子查询结果不同,

分为: A. 标量子查询(子查询结果为单个值)

B. 列子查询(子查询结果为一列)

C. 行子查询(子查询结果为一行)

D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

 根据子查询位置,分为:

A. WHERE之后

B. FROM之后

C. SELECT之后

 标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。 常用的操作符:= <> > >= < <=

案例:

A. 查询 "销售部" 的所有员工信息

完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:

①. 查询 "销售部" 部门ID

select id from dept where name = '销售部';

②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

 B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息

完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:

①. 查询 方东白 的入职日期

select entrydate from emp where name = '方东白';

 ②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东
白');

 列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。

常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

 案例:

A. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

分解为以下两步:

①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

 ②. 根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or
name = '市场部');

 B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询所有 财务部 人员工资

select id from dept where name = '财务部';select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

 ②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '财务部') );

 C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询研发部所有人工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

 ②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '研发部') );

 行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。

常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

这个需求同样可以拆解为两步进行:

①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导

select salary, managerid from emp where name = '张无忌'

②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp
where name = '张无忌');

 表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。

常用的操作符:IN

案例:

A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

分解为两步执行:

①查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资

select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

 ②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name =
'鹿杖客' or name = '宋远桥' );

 B. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

分解为两步执行:

①. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left
join dept d on e.dept_id = d.id ;

 多表查询案例

数据环境准备:

create table salgrade(grade int,losal int,hisal int
) comment '薪资等级表';insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

 在这个案例中,我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法,完成以下的12个需求即可,

而这里主要涉 及到的表就三张:emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。

1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 (隐式内连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id =
d.id where e.age < 30;

 3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

 4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出 来(外连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age >
40 ;

 5). 查询所有员工的工资等级

表: emp , salgrade

连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=
s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
between s.losal and s.hisal;

 6). 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级

表: emp , salgrade , dept

连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id 查询条件 : dept.name = '研发部'

select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (
e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

 7). 查询 "研发部" 员工的平均工资

表: emp , dept

连接条件 : emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发
部';

 8). 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。

①. 查询 "灭绝" 的薪资

 select salary from emp where name = '灭绝';

 ②. 查询比她工资高的员工数据

select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

 9). 查询比平均薪资高的员工信息

①. 查询员工的平均薪资

select avg(salary) from emp;

 ②. 查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

 10). 查询低于本部门平均工资的员工信息

①. 查询指定部门平均薪资

select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;

②. 查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id = e2.dept_id );

 11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数'
from dept d;

 12). 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

表: student , course , student_course

连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , 
course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

 备注: 以上需求的实现方式可能会很多, SQL写法也有很多,只要能满足我们的需求,查询出符合条 件的记录即可。

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计算机网络——网络

计算机网络——网络 小程一言专栏链接: [link](http://t.csdnimg.cn/ZUTXU)前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家&#xff0c; [跳转到网站](https://www.captainbed.cn/qianqiu) 无线网络和移动网…...

C语言探索:选择排序的实现与解读

当我们需要对一组数据进行排序时&#xff0c;选择排序&#xff08;Selection Sort&#xff09;是一种简单但效率较低的排序算法。它的基本思想是每次从未排序的数据中选择最小&#xff08;或最大&#xff09;的元素&#xff0c;然后将其放置在已排序序列的末尾。通过重复这个过…...

Golang 学习(二)进阶使用

二、进阶使用 性能提升——协程 GoRoutine go f();一个 Go 线程上&#xff0c;可以起多个协程&#xff08;有独立的栈空间、共享程序堆空间、调度由用户控制&#xff09;主线程是一个物理线程&#xff0c;直接作用在 cpu 上的。是重量级的&#xff0c;非常耗费 cpu 资源。协…...

ubuntu22.04@laptop OpenCV定制化安装

ubuntu22.04laptop OpenCV定制化安装 1. 源由2. 默认配置3. 定制配置4. 定制安装5. 定制OpenCV-4.9.05.1 修改opencv.conf5.2 加载so文件5.3 修改bash环境变量5.4 增加pkgconfig5.5 检查OpenCV-4.9.0安装 6. 总结7. 参考资料 1. 源由 目前&#xff0c;能Google到的代码层次不齐…...

linux系统非关系型数据库redis

redis 介绍redis的特点:缓存 安装安装单机版redisredis的相关工具 介绍 redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库 redis的官网&#xff1a;redis.ioredis的特点: 丰富的数据结构 支持持久化 支持事务 支持主从缓存 类型 …...

【LeetCode: 292. Nim 游戏+ 博弈问题】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…...

Android 9.0 禁用adb reboot recovery命令实现正常重启功能

1.前言 在9.0的系统rom定制化开发中,在定制recovery模块的时候,由于产品开发需要要求禁用recovery的相关功能,比如在通过adb命令的 adb reboot recovery的方式进入recovery也需要实现禁用,所以就需要了解相关进入recovery流程来禁用该功能 2.禁用adb reboot recovery命…...

分析网站架构:浏览器插件

一、Wappalyzer 1.1 介绍 Wappalyzer 是一款用于识别网站所使用技术栈的浏览器插件。它能够分析正在浏览的网页&#xff0c;检测出网站所使用的各种技术和框架&#xff0c;如内容管理系统&#xff08;CMS&#xff09;、JavaScript库、Web服务器等。用户只需安装 Wappalyzer 插…...

CentOS7搭建Hadoop集群

准备工作 1、准备三台虚拟机&#xff0c;参考&#xff1a;CentOS7集群环境搭建&#xff08;3台&#xff09;-CSDN博客 2、配置虚拟机之间免密登录&#xff0c;参考&#xff1a;CentOS7集群配置免密登录-CSDN博客 3、虚拟机分别安装jdk&#xff0c;参考&#xff1a;CentOS7集…...

10.0 Zookeeper 权限控制 ACL

zookeeper 的 ACL&#xff08;Access Control List&#xff0c;访问控制表&#xff09;权限在生产环境是特别重要的&#xff0c;所以本章节特别介绍一下。 ACL 权限可以针对节点设置相关读写等权限&#xff0c;保障数据安全性。 permissions 可以指定不同的权限范围及角色。 …...

容器化技术基础概念:雪花服务器与凤凰服务器

雪花服务器与凤凰服务器&#xff1a;两种软件部署领域的基础设施对比 在软件部署领域&#xff0c;服务器管理在正常运行时间、效率和安全性方面发挥着关键作用。存在两种截然不同的方法&#xff1a;雪花服务器和凤凰服务器。了解它们之间的区别将帮助您选择最适合您需求的策略…...

解决maven 在IDEA 下载依赖包速度慢的问题

1.idea界面双击shift键 2.打开setting.xml文件 复制粘贴 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <settings xmlns"http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:sc…...

用python编写爬虫,爬取二手车信息+实验报告

题目 报告要求 工程报告链接放在这里 https://download.csdn.net/download/Samature/88805518使用 1.安装jupyter notebook 2.用jupyter notebook打开工程里的ipynb文件&#xff0c;再run all就行 注意事项 可能遇到的bug 暂无&#xff0c;有的话私信我...

代码随想录算法训练营第二十九天|491.非递减子序列、46.全排列、47.全排列II

491.非递减子序列 思路&#xff1a;这道题最开始的时候&#xff0c;我想到两个问题&#xff1a;一个是如何维持递增的序列&#xff0c;一个是如何去重&#xff0c;写了一版代码&#xff0c;用的前面的去重方法&#xff0c;但是遇到一个case始终过不了&#xff0c;[1,2,3,4,5,6,…...

(2)(2.14) SPL Satellite Telemetry

文章目录 前言 1 本地 Wi-Fi&#xff08;费用&#xff1a;30 美元以上&#xff0c;范围&#xff1a;室内&#xff09; 2 蜂窝电话&#xff08;费用&#xff1a;100 美元以上&#xff0c;范围&#xff1a;蜂窝电话覆盖区域&#xff09; 3 手机卫星&#xff08;费用&#xff…...