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电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型(Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)

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电力系统负荷预测模型(Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)
所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律,对其未来发展做出预先估计和判断。电力系统负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下,研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的意义下,确定未来特定时刻的负荷数值。提高负荷预测技术水平,有利于计划用电管理,有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划,有利于节煤、节油和降低发电成本,有利于制定合理的电源建设规划,有利于提高电力系统的经济效益和

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