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stupid_brain

news 2025/7/4 6:28:26

前言：
本文用于记录本人AI新手期间犯的各种错误，时常更新。

正文开始：

  1. 读取数据的num_worker设置过少，以至于训练速度卡在读取数据上。
  2. 训练集数据处理：数据增强有利于解决过拟合问题。
  3. 模型：relu少写、batchnorm位置写错。
  4. test 记得关闭梯度更新with torch.no_grad():

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