当前位置: 首页 > news >正文

NTLM||LM算法lsasswinlogon进程

来填坑了,这篇blog我们就来讲一下mimikatz能抓到开机的密码的原理

1.lsass&&winlogon

不知道大家有没有好奇过,我们每次开机输入密码之后,电脑又怎么知道我们是否输入正确呢?

:这就要的得益于我们的两个进程了 lsass 和 winlogon

作死的可以试一下吧你们电脑的这两个关掉,看你电脑崩不崩就完事了

下面是正经的:我们来讲一下电脑开机的原理!!

当然,这是在Windows的一些早期电脑的图片,现在的Windows一般不会将密码保存在内存中

我们输入密码验证开机密码如下

  1. 先运行winlogon.exe程序,并且获取用户的密码,传给lsass.exe进程
  2. 然后lsass进程再对传来的密码进行加密和 C://windows/system32/config下的SAM文件对比
  3. 如果一样,则登录成功,否则则登录失败

而 Mimikatz的sekurlsa模块用于从lsass.exe进程中提取各种凭据信息,包括NTLM哈希、Kerberos票据等。这使得攻击者能够获取用户的凭据,从而进行后续攻击!

但是对于win11,做法可不太一样

2.Mimikatz抓取Win11的密码,但是NTLM

对于一些Win10的版本以及Win11 你会发现,就算以管理员身份敲上这行代码,也是抓不到的

ERROR kuhl_m_sekurlsa_acquireLSA ; Logon list

 你会收获如上报错!!但是是不是就是没有办法了呢???

那肯定不!!!道高一丈,魔高一尺        下面我就来演示一下

先以管理员身份运行mimikatz 接着输入 privilege::debug 命令 

 然后正常来说你是会看到这样的报错的

于是可以输入以下命令

token::elevate

最后一步指令,这样就能抓到了

lsadump::sam

这样就能抓到你的电脑的HTLM值了!! 不信?? 用你的python运行一下这个脚本

from Crypto.Hash import MD4
import binasciipassword = "你的电脑密码".encode("utf-16le")
md4_hash = MD4.new(password).digest()
print(binascii.hexlify(md4_hash).decode())

 看看你运行的结果和你抓到的ntlm值一不一样就是了

3.NTLM和LM的hash算法加密过程

 先说一下NTLM,这个算法直到现在的Windows版本都还在被使用

NTLM的编码可以分为以下几步

  1. 先对明文进行hex编码
  2. 再对上一步进行Unicode编码 (每两个数字之后加两个0)
  3. 再对上一步结果进行md4单向hash加密结果的16进制就是NTLM的值

虽然这么说但是我自己去试,发现结果是不一样的,很奇怪

于是我就尝试了另外一种py的脚本方法,也就是上面的py脚本

from Crypto.Hash import MD4
import binasciipassword = "admin".encode("utf-16le")   # 将字符串 "admin" 进行Unicode编码
md4_hash = MD4.new(password).digest()
print(binascii.hexlify(md4_hash).decode())    # 将二进制的 MD4 哈希值转换为十六进制,并打印出来

这样跑出来的结果就是NTLM的hash值

然后就是lm的计算过程

由于LM算法的种种弱点,如密码限制、弱密钥、单向函数等,它在安全性上存在很大的问题,因此在现代系统中已经被更安全的方法所替代。

以上就是对于相关知识的一些普及和概述了    

相关文章:

NTLM||LM算法lsasswinlogon进程

来填坑了,这篇blog我们就来讲一下mimikatz能抓到开机的密码的原理 1.lsass&&winlogon 不知道大家有没有好奇过,我们每次开机输入密码之后,电脑又怎么知道我们是否输入正确呢? :这就要的得益于我们的两个进程…...

transformer剪枝论文汇总

文章目录 NN Pruning摘要实验 大模型剪枝LLM-PrunerSparseGPT LTPVTPWidth & Depth PruningPatch SlimmingDynamicViTSPViTDynamicBERTViT SlimmingFastFormersNViTUVCPost-training pruning NN Pruning 《Block Pruning For Faster Transformers》 《为更快的transformer…...

使用 Ant Design 的 Upload 组件实现图片

文章目录 使用 Ant Design 的 Upload 组件实现图片Upload组件itemRender自定义上传列表项的渲染方式修改图片名上传图片上传链接中添加 Bearer Token 的请求头onPreview{handlePreview}上传成功后,如何隐藏上传列表 使用 Ant Design 的 Upload 组件实现图片 Upload…...

【知识图谱--第二讲知识图谱的表示】

知识图谱的表示 知识表示Knowledge Representation 知识表示方法知识图谱的符号表示基于图的知识表示与建模简单图建模-最简单的无向图有向标记图OWL与Ontology 知识图谱的向量表示 知识表示 Knowledge Representation 知识表示(KR)就是用易于计算机处…...

C语言---计算n的阶乘

阶乘的概念:一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积,且0的阶乘为1,自然数n的阶乘写作n! 。 任何大于等于1 的自然数n 阶乘表示方法: n!123…(n-1)n 或 n!n(n-1)! 0!1 …...

材料非线性Matlab有限元编程:初应力法与初应变法

导读:本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍,重点围绕牛顿-拉普森法(切线刚度法)、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解,最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现,展示了实现求解的核心代码。这些内容都将收…...

QT+OSG/osgEarth编译之八十二:osgdb_obj+Qt编译(一套代码、一套框架,跨平台编译,版本:OSG-3.6.5插件库osgdb_obj)

文章目录 一、osgdb_obj介绍二、文件分析三、pro文件四、编译实践一、osgdb_obj介绍 OBJ格式是一种标准的3D模型文件格式,它以纯文本形式存储关于3D模型的信息。这种格式最初由Wavefront Technologies为其高级可视化系统开发,后来被广泛应用于3D软件之间的数据交换。OBJ格式…...

[office] excel求乘积的公式和方法 #媒体#笔记#经验分享

excel求乘积的公式和方法 本文首先给出两个常规的excel求乘积的链接,然后再例举了一个文字和数字在同一单元格里面的excel求乘积的公式写法。 excel求乘积的方法分为两种,第一种是直接用四则运算的*来求乘积,另外一种就是使用PRODUCT乘积函数…...

OpenEuler20.03LTS SP2 上安装 OpenGauss3.0.0 单机部署过程(二)

开始安装 OpenGauss 数据库 3.1.7 安装依赖包 (说明:如果可以联网,可以通过网络 yum 安装所需依赖包,既可以跳过本步骤。如果网络无法连通,请把本文档所在目录下的依赖包上传到服务器上,手工安装后,即无需通过网络进行 Yum 安装了): 上传:libaio-0.3.111-5.oe1.x8…...

从零开始手写mmo游戏从框架到爆炸(十)— 集成springboot-jpa与用户表

导航:从零开始手写mmo游戏从框架到爆炸(零)—— 导航-CSDN博客 集成springboot-jpa,不用mybatis框架一个是方便对接不同的数据源。第二个目前规划的游戏内容可能对数据库的依赖不是很大,jpa应该肯定能满足要求了…...

Python算法题集_两两交换链表中的节点

Python算法题集_两两交换链表中的节点 题24:两两交换链表中的节点1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具 3. 代码展开1) 标准求解【四节点法】2) 改进版一【列表操作】3) 改进版二【三指针法】4) 改进版三【递归大法】 4. 最优算法 本文为Python算法…...

米贸搜|Facebook在购物季使用的Meta广告投放流程

一、账户简化 当广告系列开始投放后,每个广告组都会经历一个初始的“机器学习阶段”。简化账户架构可以帮助AI系统更快获得广告主所需的成效。例如: 每周转化次数超过50次的广告组,其单次购物费用要低28%;成功结束机器学习阶段的…...

前端滚动组件分享

分享一个前端可视化常用的卡片列表滚动组件&#xff0c;常用于可视化项目左右两侧的卡片列表的滚动。效果如下图所示&#xff1a; 组件描述 当鼠标移入滚动区域时&#xff0c;滚动行为停止当鼠标再次离开时&#xff0c;滚动继续 源码展示 <template><div ref"…...

【linux开发工具】vim详解

&#x1f4d9; 作者简介 &#xff1a;RO-BERRY &#x1f4d7; 学习方向&#xff1a;致力于C、C、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识 &#x1f4d2; 日后方向 : 偏向于CPP开发以及大数据方向&#xff0c;欢迎各位关注&#xff0c;谢谢各位的支持 “学如逆水行舟&#xff0…...

Compose | UI组件(十四) | Navigation-Data - 页面导航传递数据

文章目录 前言传参流程实例说明普通方式传值定义接受参数格式定义接受参数类型获取参数传入参数传参和接受参数效果图 结合 ViewModel 传递参数定义ViewModel在 navigation 定义 ViewModel 实例&#xff0c;并且传入 LoginScreen传入输入框中的值&#xff0c;并且跳转传值获取值…...

部署一个在线OCR工具

效果 安装 1.拉取镜像 # 从 dockerhub pull docker pull mmmz/trwebocr:latest 2.运行容器 # 运行镜像 docker run -itd --rm -p 10058:8089 --name trwebocr mmmz/trwebocr:latest 使用 打开浏览器输入 http://192.168.168.110:10058/ 愉快滴使用吧...

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction

1 生活中的计算机视觉 生活中的各种计算机视觉识别系统已经广泛地应用起来了。 2 计算机视觉与其他学科的关系 认知科学和神经科学是研究人类视觉系统的&#xff0c;如果能把人类视觉系统学习得更好&#xff0c;可以迁移到计算机视觉。是计算机视觉的理论基础。 算法、系统、框…...

maven依赖报错处理(或者maven怎么刷新都下载不了依赖)

maven依赖报错&#xff0c;或者不报错&#xff0c;但是怎么刷新maven都没反应&#xff0c;可以试一下以下操作 当下载jar的时候&#xff0c;如果断网&#xff0c;或者连接超时的时候&#xff0c;会自动在文件夹中创建一个名为*lastupdate的文件&#xff0c;当有了这个文件之后…...

[VulnHub靶机渗透] dpwwn: 1

&#x1f36c; 博主介绍&#x1f468;‍&#x1f393; 博主介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是 hacker-routing &#xff0c;很高兴认识大家~ ✨主攻领域&#xff1a;【渗透领域】【应急响应】 【python】 【VulnHub靶场复现】【面试分析】 &#x1f389;点赞➕评论➕收藏…...

Android14音频进阶:MediaPlayerService如何启动AudioTrack 下篇(五十六)

简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏:多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言: 人生从来没有捷径,只…...

ES6从入门到精通:前言

ES6简介 ES6&#xff08;ECMAScript 2015&#xff09;是JavaScript语言的重大更新&#xff0c;引入了许多新特性&#xff0c;包括语法糖、新数据类型、模块化支持等&#xff0c;显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var&#xf…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

Java - Mysql数据类型对应

Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

关于easyexcel动态下拉选问题处理

前些日子突然碰到一个问题&#xff0c;说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选&#xff0c;于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案&#xff0c;并没有找到合适的方案&#xff0c;没办法只能自己动手并分享出来&#xff0c;针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...

软件工程 期末复习

瀑布模型&#xff1a;计划 螺旋模型&#xff1a;风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合&#xff1a;模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚&#xff1a;指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说&#xff0c;一个模块应当只实现单一的功能…...

AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe (6.0.0.2887)

Name&#xff1a;3ddown Serial&#xff1a;FiCGEezgdGoYILo8U/2MFyCWj0jZoJc/sziRRj2/ENvtEq7w1RH97k5MWctqVHA 注册用户名&#xff1a;Axure 序列号&#xff1a;8t3Yk/zu4cX601/seX6wBZgYRVj/lkC2PICCdO4sFKCCLx8mcCnccoylVb40lP...

JavaScript 标签加载

目录 JavaScript 标签加载script 标签的 async 和 defer 属性&#xff0c;分别代表什么&#xff0c;有什么区别1. 普通 script 标签2. async 属性3. defer 属性4. type"module"5. 各种加载方式的对比6. 使用建议 JavaScript 标签加载 script 标签的 async 和 defer …...