python调用golang中函数方法
一、原因说明:由于simhash方法有多种实现方式,现python中simhash方法与golang中的不一样,需要两者代码生成结果保持一致,故采用python中的代码调用golang编译的so文件来实现。
环境配置:①Windows10系统要有gcc环境,否则go build编译so文件不会成功。,可以下载mingw-w64进行配置,下载地址:mingw-w64
Windows10系统环境%PATH%配置增加以下路径:

如果是VSCode编译器,需要重启一下IDE,才能找到gcc命令:gcc --version

注意:有的Windows10通过MinGW Installer安装的32位gcc版本,编译会报错。如下:

即错误提示:"cc1.exe: sorry, unimplemented: 64-bit mode not compiled in"
把MinGW安装换成mingw-w64安装即可。
推荐参考地址:windows gcc 遇到的问题解决
二、代码编写案例可参考以下两个:
方式一:go代码中未引用开源库代码,可参考该链接:python调用golang代码
方式二:go代码中引用开源库代码(例如 import "github.com/xxx"),可参考该链接:go编译so库让python引用,编译后没有.h文件的问题
三、重点说明
重点说明一下方式二,go代码中涉及第三方依赖包引用,需要对调用的函数加上export注释。如下所示:
//export SimhashText
func SimhashText(text *C.char) *C.char {tempText := C.GoString(text)sh := Simhash(NewWordFeatureSet([]byte(tempText)))ret := strconv.FormatUint(sh, 10)return C.CString(ret)
}
如果提示报错(例如 C.GoStrings、C.Cstring()),可点击"regenerate cgo definitions" 生成C代码

注意:上面的"//export SimhashText" 不是注释,类似java中的注解,该声明会把go的函数映射到python的函数调用。没有export,编译不能生成.h文件,python也就无法调用该函数
编译命令参考如下:
go build -buildmode=c-shared -o simhash.so simhash.go
编译成功后的列表如下图,会出现一个so文件和一个h头文件。(注意:只有一个so文件是编译失败,不会有提示信息,需要重新检查代码)

四、Python调用so文件方式
将so文件与python代码放在同一目录下,示例代码如下:

import ctypestext = "license that can be found in the LICENSE file."simhashText = ctypes.cdll.LoadLibrary('./simhash.so').SimhashText
simhashText.argtypes = [ctypes.c_char_p]
simhashText.restype = ctypes.c_char_p
str1 = simhashText(text.encode("utf-8"))
print(str1)
# 5193707119813816010相关文章:
python调用golang中函数方法
一、原因说明:由于simhash方法有多种实现方式,现python中simhash方法与golang中的不一样,需要两者代码生成结果保持一致,故采用python中的代码调用golang编译的so文件来实现。 环境配置:①Windows10系统要有gcc环境&a…...
Ps:颜色取样器工具
颜色取样器工具 Color Sampler Tool允许用户从图像中设置特定的颜色取样点,然后利用“信息”面板查看该点在不同颜色模式下(包括:RGB、CMYK、Lab、灰度等)的颜色值,因此可为色彩分析、颜色校正、色彩匹配等提供精确的数…...
Rust引用、借用和所有权详解
在Rust中,引用、借用和所有权是语言的核心概念,它们共同构成了内存管理的基石。本篇博客将介绍Rust中的这些概念,并通过具体的例子深入探讨它们的用法和优势。 所有权 Rust中的所有权是一种独特的内存管理机制,它规定了在特定作…...
C# 字体大小的相关问题
设置字体大小无法这么写, button1.Font.Size 20; 这个是只读属性; 把字体大小改为16, button2.Font new Font(button2.Font.Name, 16); 程序运行的时候先看一下窗体和控件的默认字体尺寸,都是9;然后点b…...
使用 Express.js 和 MySQL 构建 Web 应用程序
Express.js 是一个流行的 Node.js Web 框架,而 MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库。本文将介绍如何结合使用 Express.js 和 MySQL 构建功能强大的 Web 应用程序。 一、安装和设置 首先,确保您已经安装了 Node.js 和 MySQL。然后,通过以下…...
1306. 跳跃游戏 III
经过测试,两种写法耗时差距10倍,我也不知道原因是啥 用访问次数的是更快的 class Solution { public:int n;bool dfs(vector<int>& arr, int start, vector<int>& visited){if(start<0||start>n || visited[start]1) return …...
List与数组相互转换
文章目录 将 List 转 数组List.toArra()Stream().toArray() 将 数组 转 ListLists.newArrayList()Stream.of() 将 List 转 数组 List.toArra() List<Integer> list Lists.newArrayList(1, 2, 3);// 无需转换类型 --> [1,2,3]Integer[] intArray list.toArray(new I…...
Linux openKylin(开放麒麟)系统SSH服务安装配置与公网远程连接
文章目录 前言1. 安装SSH服务2. 本地SSH连接测试3. openKylin安装Cpolar4. 配置 SSH公网地址5. 公网远程SSH连接6. 固定SSH公网地址7. SSH固定地址连接8. 结语 前言 openKylin是中国首个基于Linux 的桌面操作系统开发者平台,通过开放操作系统源代码的方式ÿ…...
鸿蒙(HarmonyOS)项目方舟框架(ArkUI)之AlphabetIndexer组件
鸿蒙(HarmonyOS)项目方舟框架(ArkUI)之AlphabetIndexer组件 一、操作环境 操作系统: Windows 10 专业版、IDE:DevEco Studio 3.1、SDK:HarmonyOS 3.1 二、AlphabetIndexer组件 可以与容器组件联动用于按逻辑结构快速定位容器显…...
java学习07---综合练习
飞机票 1.需求: 机票价格按照淡季旺季、头等舱和经济舱收费、输入机票原价、月份和头等舱或经济舱。 按照如下规则计算机票价格:旺季(5-10月)头等舱9折,经济舱8.5折,淡季(11月到来年4月)头等舱7…...
【RL】Bellman Equation (贝尔曼等式)
Lecture2: Bellman Equation State value 考虑grid-world的单步过程: S t → A t R t 1 , S t 1 S_t \xrightarrow[]{A_t} R_{t 1}, S_{t 1} StAt Rt1,St1 t t t, t 1 t 1 t1:时间戳 S t S_t St:时间 t t t时所处的sta…...
PyTorch 2.2大更新!集成FlashAttention-2,性能提升2倍
【新智元导读】新的一年,PyTorch也迎来了重大更新,PyTorch 2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性,计算性能翻倍。 新的一年,PyTorch也迎来了重大更新! 继去年十月份的PyTorch大会发布了2.1版本之后&#…...
2.9日学习打卡----初学RabbitMQ(四)
2.9日学习打卡 一.RabbitMQ 死信队列 在MQ中,当消息成为死信(Dead message)后,消息中间件可以将其从当前队列发送到另一个队列中,这个队列就是死信队列。而在RabbitMQ中,由于有交换机的概念,实…...
大数据Flume--入门
文章目录 FlumeFlume 定义Flume 基础架构AgentSourceSinkChannelEvent Flume 安装部署安装地址安装部署 Flume 入门案例监控端口数据官方案例实时监控单个追加文件实时监控目录下多个新文件实时监控目录下的多个追加文件 Flume Flume 定义 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用…...
【SQL高频基础题】550.游戏玩法分析IⅣ
这个SQL花了很久。但是有挺多启发的。 如果我们做不出来,就去看答案。 但是看完答案之后,不要着急就去看下一道题,先把这道题吃透,后面的题目就会更有思路。 题目: Table: Activity ----------------------- | Co…...
sheng的学习笔记-部署-目录
标题传送门 sheng的学习笔记-docker部署,原理图,命令,用idea设置docker sheng的学习笔记-docker部署,原理图,命令,用idea设置docker sheng的学习笔记-docker部署springboot sheng的学习笔记-docker部署spri…...
【Java】悲观锁和乐观锁有什么区别?
Java中的悲观锁和乐观锁的主要区别体现在以下几个方面: 加锁策略:悲观锁在操作数据时,总是假设最坏的情况,即认为其他线程会修改数据,因此在读取或操作数据时,会先对数据进行加锁,以保证数据的…...
Elasticsearch:使用查询规则(query rules)进行搜索
在之前的文章 “Elasticsearch 8.10 中引入查询规则 - query rules”,我们详述了如何使用 query rules 来进行搜索。这个交互式笔记本将向你介绍如何使用官方 Elasticsearch Python 客户端来使用查询规则。 你将使用 query rules API 将查询规则存储在 Elasticsearc…...
Java核心设计模式:代理设计模式
一、生活中常见的代理案例 房地产中介:客户手里没有房源信息,找一个中介帮忙商品代购:代理者一般有好的资源渠道,降低购物成本(如海外代购,自己不用为了买东西出国) 二、为什么要使用代理 对…...
JSP编程
JSP编程 您需要理解在JSP API的类和接口中定义的用于创建JSP应用程序的各种方法的用法。此外,还要了解各种JSP组件,如在前一部分中学习的JSP动作、JSP指令及JSP脚本。JSP API中定义的类提供了可借助隐式对象通过JSP页面访问的方法。 1. JSP API的类 JSP API是一个可用于创建…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制
一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点: 路径验证:确保相对路径.…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
VTK如何让部分单位不可见
最近遇到一个需求,需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见,查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行,是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示,主要是最后一个参数,透明度…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
