三、搜索与图论
DFS
排列数字
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 10;
int a[N], b[N];
int n;void dfs(int u){if(u > n){for(int i = 1; i <= n; i++)cout<<a[i]<<" ";cout<<endl;return;}for(int i = 1; i <= n; i++){if(!b[i]){b[i] = 1;a[u] = i;dfs(u + 1);b[i] = 0;}}
}int main(){cin>>n;dfs(1);return 0;
}
n-皇后问题
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 20;
char g[N][N];
int a[N], b[N], c[N];
int n;void dfs(int u){if(u > n){for(int i = 1; i <= n; i++){for(int j = 1; j <= n; j++)cout<<g[i][j];cout<<endl;}cout<<endl;return;}for(int i = 1; i <= n; i++){if(!a[i] && !b[u + i] && !c[-u + i + n]){a[i] = b[u + i] = c[-u + i + n] = 1;g[u][i] = 'Q';dfs(u + 1);g[u][i] = '.';a[i] = b[u + i] = c[-u + i + n] = 0;}}
}int main(){cin>>n;for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = 1; j <= n; j++)g[i][j] = '.';dfs(1);return 0;
}
BFS
走迷宫
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 110;
int g[N][N], d[N][N];
pair<int, int> q[N * N];
int hh, tt = - 1;
int n, m;int dx[] = {0, 0, 1, -1};
int dy[] = {1, -1, 0, 0};void bfs(int x, int y){memset(d, -1, sizeof(d));q[++tt] = make_pair(x, y);d[x][y] = 0;while(hh <= tt){auto t = q[hh++];for(int i = 0; i < 4; i++){int a = dx[i] + t.first, b = dy[i] + t.second;if(a < 1 || a > n || b < 1 || b > m) continue;if(d[a][b] != -1) continue;if(g[a][b] != 0) continue;d[a][b] = d[t.first][t.second] + 1;q[++tt] = make_pair(a, b);}}cout<<d[n][m];
}int main(){cin>>n>>m;for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = 1; j <= m; j++)cin>>g[i][j];bfs(1, 1);return 0;
}
八数码
#include<iostream>
#include<unordered_map>
using namespace std;
const int N = 1e6; //一共有9!种情况
unordered_map<string, int> d;
string q[N];
int hh, tt = -1;
int n = 9;int dx[] = {0, 0, 1, -1};
int dy[] = {1, -1, 0, 0};int bfs(string s){q[++tt] = s;d[s] = 0;//记录终点string end = "12345678x";while(hh <= tt){string t = q[hh++];//存储当前位置到起点的距离int dis = d[t];//如果到终点了,那就返回距起点距离if(t == end) return dis;//查找x的下标int k = t.find('x');//x在矩阵中的位置int x = k / 3, y = k % 3;for(int i = 0; i < 4; i++){int a = x + dx[i], b = y + dy[i];if(a < 0 || a > 2 || b < 0 || b > 2) continue;//转移xswap(t[k], t[3 * a + b]);//如果没有遍历过,那就存储到队列中if(!d.count(t)){d[t] = dis + 1;q[++tt] = t;}//还原swap(t[k], t[3 * a + b]);}}return -1;
}int main(){char c;string s = "";for(int i = 0; i < n; i++){cin>>c;s += c;}cout<<bfs(s);return 0;
}
树和图的存储
树是一种特殊的图
存储可以用链式向前星或者vector
//链式向前星
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10, M = 2 * N;
int h[N], e[N], ne[N], idx;
int st[N];void add(int a, int b){e[idx] = b;ne[idx] = h[a];h[a] = idx;idx++;
}void dfs(int u){st[u] = 1;for(int i = u; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if(!st[j]) dfs(j);}
}int main(){memset(h, -1, sizeof(h));return 0;
}//vector存储
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
vector<int> v[N];
int st[N];void add(int a, int b){v[a].push_back(b);v[b].push_back(a);
}void dfs(int u){st[u] = 1;for(int i = 0; i < v[u].size(); i++){int j = v[u][i];if(!st[j]) dfs(j);}
}int main(){return 0;
}
树与图的深度优先遍历
树的重心
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10, M = 2 * N;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int st[N];
int n, ans = 1e9;void add(int a, int b){e[idx] = b;ne[idx] = h[a];h[a] = idx;idx++;
}int dfs(int u){st[u] = 1;//cnt存储以u为根的节点数(包括u),res是删除掉某个节点后的最大连通子图节点数int cnt = 1, res = 0; for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if(!st[j]){//以u为节点的单棵子树的节点数int t = dfs(j);//计算以j为根的树的节点数cnt += t;//记录最大连通子图节点数res = max(res, t);}}//以u为重心,最大的连通子图节点数res = max(res, n - cnt);ans = min(ans, res);return cnt;
}int main(){memset(h, -1, sizeof(h));cin>>n;int a, b;for(int i = 0; i < n - 1; i++){cin>>a>>b;add(a, b);add(b, a);}dfs(1);cout<<ans;return 0;
}
树与图的宽度优先遍历
图中点的层次
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10, M = 2 * N;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int q[N], d[N], hh, tt = -1;
int n, m;void add(int a, int b){e[idx] = b;ne[idx] = h[a];h[a] = idx;idx++;
}void bfs(int u){memset(d, -1, sizeof(d));q[++tt] = u;d[u] = 0;while(hh <= tt){//使用队头,弹出队头int t = q[hh++];for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if(d[j] == -1){//更新距离d[j] = d[t] + 1;//入队q[++tt] = j;}}}cout<<d[n];
}int main(){memset(h, -1, sizeof(h));cin>>n>>m;int x, y;while(m--){cin>>x>>y;add(x, y);}bfs(1);return 0;
}
拓扑排序
有向无环图也是拓扑图
入度:有多少条边指向自己
出度:有多少条边出去
有向图的拓扑序列
入度为0就是起点,出度为0就是终点
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int h[N], e[N], ne[N], idx;
int q[N], hh, tt = -1;
int n, m;
int r[N]; //存储入度void add(int a, int b){e[idx] = b;ne[idx] = h[a];h[a] = idx;idx++;
}void bfs(){//判断哪些点入度为0for(int i = 1; i <= n; i++)if(!r[i]) q[++tt] = i;while(hh <= tt){int t = q[hh++];for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];r[j]--;if(!r[j]) q[++tt] = j;}}if(tt == n - 1){for(int i = 0; i <= tt; i++) cout<<q[i]<<" ";}else cout<<-1;
}int main(){memset(h, -1, sizeof(h));cin>>n>>m;int x, y;while(m--){cin>>x>>y;add(x, y);r[y]++;}bfs();return 0;
}
最短路
帮助理解
Dijkstra
Dijkstra求最短路 I
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 510;
int g[N][N], d[N], b[N];
int n, m;void dijkstra(int u){memset(d, 0x3f, sizeof(d));d[u] = 0;for(int i = 0; i < n; i++){int t = -1;for(int j = 1; j <= n; j++)if(!b[j] && (t == -1 || d[t] > d[j])) t = j;b[t] = 1;for(int j = 1; j <= n; j++)d[j] = min(d[j], d[t] + g[t][j]);}cout<<((d[n] == 0x3f3f3f3f) ? -1 : d[n]);
}int main(){memset(g, 0x3f, sizeof(g));cin>>n>>m;int x, y, z;while(m--){cin>>x>>y>>z;g[x][y] = min(g[x][y], z);}dijkstra(1);return 0;
}
Dijkstra求最短路 II
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int N = 2e5;
int h[N], e[N], ne[N], w[N], idx; //w[i]存储上个点到i的距离
int d[N], b[N];
int n, m;
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q; //小根堆,第一个元素存储距离,第二个元素存储下标void add(int x, int y, int z){e[idx] = y;w[idx] = z;ne[idx] = h[x];h[x] = idx;idx++;
}void dijkstra(int u){memset(d, 0x3f, sizeof(d));d[u] = 0;q.push(make_pair(0, 1));while(q.size()){auto t = q.top();q.pop();int x = t.first, y = t.second;if(b[y]) continue; //如果遍历过就退出b[y] = 1;for(int i = h[y]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if(d[j] > x + w[i]){d[j] = x + w[i];q.push(make_pair(d[j], j));}}}cout<<(d[n] == 0x3f3f3f3f ? -1 : d[n]);
}int main(){memset(h, -1, sizeof(h));cin>>n>>m;int x, y, z;while(m--){cin>>x>>y>>z;add(x, y, z);}dijkstra(1);return 0;
}
增加点权,求有多少条最短路
题目链接
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int g[505][505], dis[505], st[505];
int a[505], paths[505], teams[505];
int n, m, c1, c2;void dj(int u){teams[u] = a[u];paths[u] = 1;dis[u] = 0;for(int j = 0; j < n; j++){int t = -1;for(int i = 0; i < n; i++){if(!st[i] && (t == -1 || dis[t] > dis[i])){t = i;}}st[t] = 1;for(int i = 0; i < n; i++){if(dis[i] > dis[t] + g[t][i]){dis[i] = dis[t] + g[t][i]; paths[i] = paths[t]; //继承路径条数teams[i] = teams[t] + a[i]; //更新救援队人数}else if(dis[i] == dis[t] + g[t][i]){if(teams[i] < teams[t] + a[i]){teams[i] = teams[t] + a[i]; //选救援队人数更多的} paths[i] += paths[t]; //累加路径条数}}}
}int main(){memset(g, 0x3f, sizeof(g));cin>>n>>m>>c1>>c2;for(int i = 0; i < n; i++) cin>>a[i];while(m--){int x, y, z;cin>>x>>y>>z;g[x][y] = g[y][x] = min(g[x][y], z);}memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));dj(c1);cout<<paths[c2]<<" "<<teams[c2];return 0;
}
增加边权,求花费最少
题目链接
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
int g[505][505], dis[505], st[505];
int cost[505][505], c[505], pre[505];
vector<int> path;
int n, m, s, d;void dj(int u){dis[u] = 0;c[u] = 0;for(int i = 0; i < n; i++){int t = -1;for(int j = 0; j < n; j++){if(!st[j] && (t == -1 || dis[t] > dis[j])){t = j;}}st[t] = 1;for(int j = 0; j < n; j++){if(dis[j] > dis[t] + g[t][j]){pre[j] = t;dis[j] = dis[t] + g[t][j];c[j] = c[t] + cost[t][j];}else if(dis[j] == dis[t] + g[t][j] && c[j] > c[t] + cost[t][j]){pre[j] = t;c[j] = c[t] + cost[t][j];}}}
}int main(){memset(g, 0x3f, sizeof(g));memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));memset(c, 0x3f, sizeof(c));memset(cost, 0x3f, sizeof(cost));cin>>n>>m>>s>>d;while(m--){int x, y, z, h;cin>>x>>y>>z>>h;g[x][y] = g[y][x] = min(g[x][y], z);cost[x][y] = cost[y][x] = min(cost[x][y], h);}for(int i = 0; i < n; i++) pre[i] = i;dj(s);int q = d;while(q != s){path.push_back(q);q = pre[q];}path.push_back(s);int p = path.size();for(int i = p - 1; i >= 0; i--) cout<<path[i]<<" ";cout<<dis[d]<<" "<<c[d];return 0;
}
bellman-ford
有边数限制的最短路
如果负环在1到n的路径上,那就不存在最短路
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 510, M = 1e4 + 10;
int d[N], b[N]; //b数组备份
int n, m, k;
struct E{int x, y, z;
}e[M];void bellman_ford(int u){memset(d, 0x3f, sizeof(d));d[u] = 0;//最多k条边for(int i = 0; i < k; i++){//每次只更新一条串联路径,防止更新了多条串联路径memcpy(b, d, sizeof(d));for(int j = 0; j < m; j++){int x = e[j].x, y = e[j].y, z = e[j].z;d[y] = min(d[y], b[x] + z);}}if(d[n] > 0x3f3f3f3f / 2) cout<<"impossible";else cout<<d[n];
}int main(){cin>>n>>m>>k;int x, y, z;for(int i = 0; i < m; i++){cin>>x>>y>>z;e[i] = {x, y, z};}bellman_ford(1);return 0;
}
spfa
spfa求最短路
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int h[N], e[N], ne[N], w[N], idx;
int dis[N], st[N];
int q[N], hh, tt = -1;
int n, m;void add(int x, int y, int z){e[idx] = y;w[idx] = z;ne[idx] = h[x];h[x] = idx;idx++;
}void spfa(int u){memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));dis[u] = 0;q[++tt] = u;st[u] = 1;while(hh <= tt){int t = q[hh++];//有环,所以可能一个点会遍历两次st[t] = 0;for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if(dis[j] > dis[t] + w[i]){dis[j] = dis[t] + w[i];if(!st[j]){q[++tt] = j;st[j] = 1;}}}}if(dis[n] == 0x3f3f3f3f) cout<<"impossible";else cout<<dis[n];
}int main(){memset(h, -1, sizeof(h));cin>>n>>m;int x, y, z;for(int i = 0; i < m; i++){cin>>x>>y>>z;add(x, y, z);}spfa(1);return 0;
}
spfa判断负环
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 2e3 + 10, M = 1e4 + 10;;
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int dis[N], st[N], cnt[N];
int q[N * N], hh, tt = -1; //有环的时候,一个元素可能会一直插入队列,所以要开N * N
int n, m;void add(int x, int y, int z){e[idx] = y;w[idx] = z;ne[idx] = h[x];h[x] = idx;idx++;
}void spfa(){//存在的负权回路,不一定从1开始for(int i = 1; i <= n; i++){q[++tt] = i;st[i] = 1;}while(hh <= tt){int t = q[hh++];//有环,所以可能一个点会遍历两次st[t] = 0;for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if(dis[j] > dis[t] + w[i]){dis[j] = dis[t] + w[i];cnt[j] = cnt[t] + 1;if(cnt[j] >= n){cout<<"Yes";return;}if(!st[j]){q[++tt] = j;st[j] = 1;}}}}cout<<"No";
}int main(){memset(h, -1, sizeof(h));cin>>n>>m;int x, y, z;for(int i = 0; i < m; i++){cin>>x>>y>>z;add(x, y, z);}spfa();return 0;
}
Floyd
Floyd求最短路
f(k, i, j) = f(k - 1, i, k) + f(k - 1, k, j);
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 210;
int f[N][N];
int n, m, k;void floyd(){for(int k = 1; k <= n; k++)for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = 1; j <= n; j++)f[i][j] = min(f[i][j], f[i][k] + f[k][j]);
}int main(){cin>>n>>m>>k;for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = 1; j <= n; j++)if(i == j) f[i][j] = 0;else f[i][j] = 0x3f3f3f3f;int x, y, z;for(int i = 1; i <= m; i++){cin>>x>>y>>z;f[x][y] = min(f[x][y], z);}floyd();for(int i = 1; i <= k; i++){cin>>x>>y;//可能存在负权边if(f[x][y] > 0x3f3f3f3f / 2) cout<<"impossible"<<endl;else cout<<f[x][y]<<endl;}return 0;
}
最小生成树
Prim
Kruskal
二分图
染色法判定二分图
匈牙利算法
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三、搜索与图论
DFS 排列数字 #include<iostream> using namespace std; const int N 10; int a[N], b[N]; int n;void dfs(int u){if(u > n){for(int i 1; i < n; i)cout<<a[i]<<" ";cout<<endl;return;}for(int i 1; i < n; i){if(!b[i]){b[…...

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Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版分享
平时用 iPhone 的时候,难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵,或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住,这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...