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【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析(二)-函数列表

目录

表3-1:定点滤波器功能

表3-2:定点快速傅里叶变换(FFT)函数

表3-3:定点数学函数

表3-4:定点三角函数

表3-5:定点向量函数

表3-6:定点矩阵函数

表3-7:浮点滤波器函数

表3-8:浮点快速傅里叶变换(FFT)函数

表3-9:浮点数学函数

表3-10:浮点三角函数

表3-11:浮点向量函数

表3-12:浮点矩阵函数


本文主要围绕数字信号处理(DSP)中的固定点滤波器函数进行了详细列表展示。这些函数涵盖了自相关、互相关、卷积、最小均方滤波器、抽取滤波器、插值滤波器以及不同类型的FIR滤波器等操作。

表3-1:定点滤波器功能

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_FIR_ACORR16

自相关(16位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_ACORR32

自相关(32位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_XCORR16

互相关(16位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_XCORR32

互相关(32位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_CONVOL16

卷积(16位);也称为块FIR

CEVA_DSP_LIB_FIR_CONVOL32

卷积(32位);也称为块FIR

CEVA_DSP_LIB_FIR_BLMS16

块最小均方滤波器(16位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_BLMS32

块最小均方滤波器(32位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_DLMS16

延迟最小均方滤波器(16位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_DLMS32

延迟最小均方滤波器(32位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_DEC16

抽取滤波器(16位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_DEC32

抽取滤波器(32位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_INTERP16

插值滤波器(16位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_INTERP32

插值滤波器(32位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_SR16

对称FIR滤波器(16位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_SR32

对称FIR滤波器(32位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_SS16

单采样FIR滤波器(16位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_SS32

单采样FIR滤波器(32位)

CEVA_DSP_LIB_FIR_CX_Q15

FIR滤波器;基于复数Q15系数和数据

CEVA_DSP_LIB_FIR_CX_Q31

FIR滤波器;基于复数Q31系数和数据

CEVA_DSP_LIB_FIR_SCX_Q15

FIR滤波器;基于实数Q15系数和复数Q15数据

CEVA_DSP_LIB_FIR_SCX_Q31

FIR滤波器;基于实数Q31系数和复数Q31数据

CEVA_DSP_LIB_FIR_Q15

FIR滤波器;基于实数Q15系数和数据

CEVA_DSP_LIB_FIR_Q31

FIR滤波器;基于实数Q31系数和数据

CEVA_DSP_LIB_IIR_BQC32

复数IIR双四次滤波器(32位)

CEVA_DSP_LIB_IIR_BQD32

实数IIR双四次滤波器(32位)

表3-2:定点快速傅里叶变换(FFT)函数

功能

描述

CEVA_FFT_LIB_CX16_FFT

复数FFT(16位)

CEVA_FFT_LIB_CX32_FFT

复数FFT(32位)

CEVA_FFT_LIB_INT16_FFT

实数FFT(16位)

CEVA_FFT_LIB_INT32_FFT

实数FFT(32位)

CEVA_FFT_LIB_CX16_IFFT

复数IFFT(IFFT)(16位)

CEVA_FFT_LIB_CX32_IFFT

复数IFFT(32位)

CEVA_FFT_LIB_INT16_IFFT

实数IFFT(16位)

CEVA_FFT_LIB_INT32_IFFT

实数IFFT(32位)

表3-3:定点数学函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_DIV16_SS

分数除法(Q15格式)

CEVA_DSP_LIB_DIV32_SS

分数除法(Q31格式)

CEVA_DSP_LIB_DIV_INTEGER_INT16

整数除法(16位)

CEVA_DSP_LIB_DIV_INTEGER_INT32

整数除法(32位)

CEVA_DSP_LIB_DIV32_SHIFTED_INT32

缩放整数除法(32位)

CEVA_DSP_LIB_SQRT_INT16

整数平方根(16位)

CEVA_DSP_LIB_SQRT_INT32

整数平方根(32位)

CEVA_DSP_LIB_ISQRT16

平方根反比(16位);以Q15格式输出

CEVA_DSP_LIB_ISQRT32

平方根反比(32位);以Q31格式输出

CEVA_DSP_LIB_LOG10_INT32

对数(以10为基数);尾数和指数是单独的整数参数

CEVA_DSP_LIB_LOG2_INT32

对数(基数2);尾数和指数是单独的整数参数

CEVA_DSP_LIB_LOGN_INT32

对数(基数E(E=2.718281828…));尾数和指数是单独的整数参数

CEVA_DSP_LIB_POW_INT32

幂函数(任意基);尾数和指数是单独的整数参数

CEVA_DSP_LIB_POW2_INT32

幂函数(基数2);尾数和指数是单独的整数参数

CEVA_DSP_LIB_POW10_INT32

幂函数(基数10);尾数和指数是单独的整数参数

CEVA_DSP_LIB_SIGMOID

Sigmoid 函数(范围(-16,16))

表3-4:定点三角函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_COS_INT16

余弦函数(16位);Q13格式,输入在范围[-π,π]内

CEVA_DSP_LIB_COS_INT32

余弦函数(32位);Q29格式,输入在范围[-π,π]内

CEVA_DSP_LIB_SIN_INT16

正弦函数(16位);Q13格式,输入在范围[-π,π]内

CEVA_DSP_LIB_SIN_INT32

正弦函数(32位);Q29格式,输入在范围[-π,π]内

CEVA_DSP_LIB_COSSIN_Q15

余弦和正弦函数(16位);输入在范围[-π,π]内,Q13格式

CEVA_DSP_LIB_TAN_INT16

切线函数(16位);输入在范围[-π/4,π/4]内,Q13格式

CEVA_DSP_LIB_TAN_INT32

切线函数(32位);输入在范围[-π/4,π/4]内,Q29格式

CEVA_DSP_LIB_ATAN_INT16

反正切函数(16位);输入在范围[-1,1]内,Q13格式

CEVA_DSP_LIB_ATAN_INT32

反正切函数(32位);输入在范围[-1,1]内,Q29格式

CEVA_DSP_LIB_ATAN2_INT16

四象限逆切线(16位);输入在范围[-1,1]内,Q13格式

CEVA_DSP_LIB_ATAN2_INT32

四象限逆切线(32位);输入在范围[-1,1]内,Q29格式

表3-5:定点向量函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_VEC_ADD16

逐元素加法(两个16位缓冲区)

CEVA_DSP_LIB_VEC_ADD32

逐元素加法(两个32位缓冲区)

CEVA_DSP_LIB_VEC_SUB16

逐元素减法(两个16位缓冲区)

CEVA_DSP_LIB_VEC_SUB32

逐元素减法(两个32位缓冲区)

CEVA_DSP_LIB_VEC_DOT_Q15

向量点积(两个带缩放的缓冲区,16位)

CEVA_DSP_LIB_VEC_DOT_Q31

向量点积(两个带缩放的缓冲区,32位)

CEVA_DSP_LIB_VEC_DOT_Q15x7

向量点积(两个带缩放的缓冲区,16位乘8位)

CEVA_DSP_LIB_VEC_DOT_Q31x15

向量点积(两个带缩放的缓冲区,32位x 16位)

CEVA_DSP_LIB_VEC_CX_DOT_Q15

向量点积(两个带缩放的复杂缓冲区,16位)

CEVA_DSP_LIB_VEC_CX_DOT_Q31

向量点积(两个具有缩放功能的复杂缓冲区,32位)

CEVA_DSP_LIB_VEC_ABS16

逐元素绝对值(16位缓冲区)

CEVA_DSP_LIB_VEC_ABS32

逐元素绝对值(32位缓冲区)

CEVA_DSP_LIB_VEC_MAX_ABS16

绝对最大值(16位矢量)

CEVA_DSP_LIB_VEC_MAX_ABS16_WITH_INDEX

绝对最大值(16位矢量);包括最大数索引

CEVA_DSP_LIB_VEC_MAX_ABS32

绝对最大值(32位矢量)

CEVA_DSP_LIB_VEC_MAX_ABS32

_WITH_INDEX

绝对最大值(32位矢量);包括最大数索引

CEVA_DSP_LIB_VEC_MAX16

最大值(16位矢量)

CEVA_DSP_LIB_VEC_MAX16_WITH_INDEX

最大值(16位矢量);包括最大数索引

CEVA_DSP_LIB_VEC_MAX32

最大值(32位矢量)

CEVA_DSP_LIB_VEC_MAX32_WITH_INDEX

最大值(32位矢量);包括最大数索引

CEVA_DSP_LIB_VEC_MIN16

最小值(16位矢量)

CEVA_DSP_LIB_VEC_MIN16_WITH_INDEX

最小值(16位矢量);包括最小数索引

CEVA_DSP_LIB_VEC_MIN32

最小值(32位矢量)

CEVA_DSP_LIB_VEC_MIN32_WITH_INDEX

最小值(32位矢量);包括最小数索引

CEVA_DSP_LIB_MUL_Q15

逐元素乘法(两个具有缩放功能的缓冲区,16位)

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_MUL_Q31

逐元素乘法(两个具有缩放功能的缓冲区,32位)

CEVA_DSP_LIB_VEC_NEG16

逐元素取反(16位缓冲区)

CEVA_DSP_LIB_VEC_NEG32

逐元素取反(32位缓冲区)

CEVA_DSP_LIB_VEC_SHF16

逐元素移位(16位矢量);每个元素都饱和

CEVA_DSP_LIB_VEC_SHF16_NO_SAT

逐元素移位(16位矢量)

CEVA_DSP_LIB_VEC_SHF32

逐元素移位(32位矢量);每个元素都饱和

CEVA_DSP_LIB_VEC_SHF32_NO_SAT

逐元素移位(32位矢量)

CEVA_DSP_LIB_INTPOL_Q15

逐元素插值(Q15格式的两个向量)

CEVA_DSP_LIB_INTPOL_Q31

逐元素插值(Q31格式的两个矢量)

CEVA_DSP_LIB_INTPOL_SCX_Q15

逐元素插值(Q15格式的两个复数向量)

CEVA_DSP_LIB_INTPOL_SCX_Q31

逐元素插值(Q31格式的两个复数向量)

CEVA_DSP_LIB_BYTESWAP

为向量交换每个字中的字节

CEVA_DSP_LIB_BLOCKCOPY

复制数据块

表3-6:定点矩阵函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_ADD16

矩阵的加法(复数16位元素)

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_SUB16

矩阵的减法(复数16位元素)

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_ADD32

矩阵的加法(复数32位元素)

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_SUB32

矩阵的减法(复数32位元素)

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_MUL_Q15

矩阵的乘法(复数Q15元)

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_MUL_CONJ_Q15

矩阵的乘法(A*Conj(B));其中A、B具有复数的Q15元素

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_CONJ_MUL_Q15

矩阵乘法(Conj(A)*B);其中有复数的Q15元素

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_MUL_Q31

矩阵的乘法(复数Q31元)

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_MUL_CONJ_Q31

矩阵的乘法(A*Conj(B));其中具有复数的Q31元素

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_CONJ_MUL_Q31

矩阵乘法(Conj(A)*B);其中具有复数的Q31元素

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_MUL_TRANS_Q15

矩阵的乘法(A*转置(Conj(A)));其中A具有复数的Q15元素

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_MUL_TRANS_Q31

矩阵的乘法(A*转置(Conj(A)));其中A具有复数的Q31元素

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_TRANS_MUL_Q15

矩阵的乘法(转置(Conj(A))*A);其中A具有复数的Q15元素

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_TRANS_MUL_Q31

矩阵的乘法(转置(Conj(A))*A);其中A具有复数的Q31元素

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_TRANS_Q15

转置矩阵(复数的16位元素)

CEVA_DSP_LIB_MAT_CX_TRANS_Q31

转置矩阵(复数的32位元素)

表3-7:浮点滤波器函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_ACORR_OOB

自相关

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_XCORR_OOB

互相关

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_CONVOL_OOB

卷积;也称为块FIR

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_BLMS_OOB

块最小均方滤波器

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_DLMS_OOB

延迟最小均方滤波器

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_DEC_OOB

抽取过滤器

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_INTERP_OOB

插值滤波器

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_SR_OOB

对称FIR滤波器

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_SS_OOB

单采样FIR滤波器

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FIR_CX_OOB

FIR滤波器;基于复数系数和数据

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_IIR_BQC_OOB

复数IIR双二次滤波器

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_IIR_BQD_OOB

实数IIR双四次滤波器

表3-8:浮点快速傅里叶变换(FFT)函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FFT_CX_OOB

复数FFT

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FFT_REAL_OOB

实数FFT

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FFT_CX_INV_ OOB

复数逆FFT(IFFT)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_FFT_REAL_

实数逆FFT(IFFT)

表3-9:浮点数学函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_DIV_OOB

分数除法

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_SQRT_OOB

平方根

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_ISQRT_OOB

平方根反比(1/SquareRoot)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_LOG10_打开

对数(以10为基数)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_LOG2_OOB

对数(以2为基数)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_LOGN_OOB

对数(基数e,e=2.718281828…)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_POW_OOB

幂函数(任意基)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_POW2_OOB

幂函数(基数2)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_POW10_OOB

幂函数(基数10)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_SIGMOID_OOB

Sigmoid函数

表3-10:浮点三角函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_COS_OOB

余弦函数;输入在范围[-π,π]内

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_SIN_OOB

正弦函数;输入在范围[-π,π]内

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_TAN_OOB

切线函数;输入在范围[-π/4,π/4]内

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_ATAN_OOB

反正切函数;输入在范围[-1,1]内

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_ATAN2_OOB

反正切函数;输入(X/Y)在范围[-1,1]内

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_TANH_OOB

双曲线切线

表3-11:浮点向量函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_ABS_OOB

绝对值(Absolute Value)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_ADD_OOB

附加,两个缓冲区

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_SUB_OOB

减法,两个缓冲区

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_DOT_OOB

向量点积两个缓冲区

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_DOT_CX_ CONJ _OOB

向量点积两个复数缓冲器,共轭

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_DOT_CX_ OOB

向量点积两个复数缓冲器

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MAX_OOB

绝对最大值

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MAX_WITH_INDEX_OOB

绝对最大值;包括最大数索引

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MAX_ABS_OOB

绝对最大值

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MAX_ ABS_WITH_INDEX_OOB

绝对最大值;包括最大数索引

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MIN_OOB

最小值

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MIN_WITH_INDEX_OB

最小值;包括最小数索引

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MUL_OOB

逐元素乘法,两个缓冲区

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MUL_CONST_OOB

逐元素乘法,向量乘常数

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_NEG_OOB

元素优先取反

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MUL_CX_ OOB

逐元素乘法,复数向量

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MUL_CX_CONJ_OOB

逐元素乘法,复数向量,共轭

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_MUL_CX_ CONST_OOB

逐元素乘法,复数向量乘以常数

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_INTPOL_OOB

逐元素插值,两个向量

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_VEC_INTPOL_ CX_OOB

逐元素插值,两个复数向量

表3-12:浮点矩阵函数

功能

描述

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_MAT_CX_CONJ_OOB

矩阵共轭(Conj(A))

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_MAT_CX_ CONJ _MUL_OOB

复数矩阵的乘法(Conj(A)*B)

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_MAT_CX_MUL_OOB

复数矩阵的乘法

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_MAT_CX_MUL_ CONJ _OOB

复数矩阵的乘法(A*Conj(B))

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_MAT_CX_TRANS_OOB

转置复数矩阵

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_MAT_CX_VEC_ CX_MUL_OOB

复数矩阵与复数向量的乘法

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_MAT_MUL_OOB

矩阵的乘法

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_MAT_TRANS_OOB

转置矩阵

CEVA_DSP_LIB_FLOAT_MAT_VEC

矩阵与向量的乘法

参考文章:《CEVA-BX1_DSP_Lib_Ref_Guide_V1.5.1》

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文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件&#xff0c;这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下&#xff0c;实现高效测试与快速迭代&#xff1f;这一命题正考验着…...