【开源训练数据集3】Top3人脸数据集及其使用方法-计算机视觉应用
目录
什么是人脸数据集？
Top 3 人脸数据集
CelebFaces Attributes (CelebA)数据集
Flickr-Faces-HQ (FFHQ) 数据集
野外标记面孔 (LFW)
使用先进的人脸数据集
CelebA
访问数据集
在 Pytorch 中使用 CelebA
在 Tensorflow 中使用 CelebA
Flickr-Faces-HQ 数据集 (FFHQ)
访问数据集
野外标记面孔之家 (LFW)
使用fetch_lfw_people加载器
使用 fetch_lfw_pairs 加载器
列表（lfw_pairs_train_subset.target_names）
结论
在本文中，我介绍了三个最流行的人脸数据集，您可以使用它们来构建自己的人脸识别和人脸检测模型：CelebFaces、FFHQ 和 LFW。我展示了可以帮助您检索数据集并在模型代码中使用它们的技术细节。我希望这能让您在下一个计算机视觉项目中取得领先。
什么是人脸数据集？
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