【30秒看懂大数据】数据中台

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30秒看懂大数据专栏

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• 简单说：描述性分析

中台是相对于前台和后台而言，数据中台就是对于数据进行加工、整理、分析、应用的一个中间平台，较于数据中台而言，后台指系统数据后台，前台针对业务应用，所以数据中台可以将系统数据进行加工、整理去支持前台业务应用。

• 举例理解

我们仍然以餐厅后厨备菜为例。

假设现在有客户定了2桌宴客菜，上午就只需要完成这2桌宴客菜即可。

所以现在我将后厨的备菜大桌分出3个区。

一区：我把2桌宴客菜所需要的食材全部拿了出来，包括了从网上买的牛肉、羊排，也包括了从超市采购来的猪肉、意大利面条及蔬菜等等，还有一些从菜市场买来的海鲜、鱼虾等材料，为了方便分类清洗，我将2桌菜所有的食材都放到了这个区，以便找专门的人来清洗。

二区：二区的食材是基于一区的食材来的，但是经过了各种清洗，比如鱼已经开膛破肚、羊排在这个区会进行分割然后焯水，猪肉会清洗切丝剁块，蔬菜也会进行一定的择、洗、切等等的准备工作。

三区：这个区会放一些已经准备好可以直接下锅的食材，比如洗净切好的肉丝，切好段的蔬菜，洗净的鱼，焯好水的牛肉羊排等等食材。

在这个案例中：

一区：有来自各种渠道采购的食材，可以大致理解为数据后台了，各种源头都有。

二区：简单的“数据中台”，在这个区所有的食材都经历了清洗、加工整理，并基于一区基础之上，又服务于三区的食材。

三区：可以理解为业务前台，有可以支持炒菜的肉丝，支持干煎的羊排，支持炖汤的牛肉，它都是服务于某个“功能”的食材。

当然数据中台这个概念本身就很广很泛，大家对于它的理解也不尽相同，为了能够更加通俗易懂解释这一概念，所以这个备菜的案例应运而生，可能不是非常恰当，但是帮助你理解数据中台应该基本足够。