人工智能专题:基础设施行业智能化的基础设施,自智网络双价值分析
今天分享的是人工智能系列深度研究报告:《人工智能专题:基础设施行业智能化的基础设施,自智网络双价值分析》。
(报告出品方:埃森哲)
报告共计:32页
自智网络驱动的电信产业变革
经过多年的发展,电信产业已经成为了全球经济活动的重要基础设施,在推动经济增长、促进社会进步、提升民生福祉方面发挥着越来越重要的作用。但同时,近年来产业的发展趋缓,运营商普遍面临 数字化转型缓慢、大规模网络运维难度高、人员效率低等问题,在此背景下,自智网络(Autonomous Networks, AN)概念于2019年诞生,经过4年的探索和实践,全球运营商已经验证了自智网络是切实可 行的网络自动化发展路径,它具有清晰明确的愿景、目标、价值主张和体系化的实践方法,给产业的数 字化转型提供了方向和指引,开启了电信产业数字化转型的下一阶段,现已成为全球网络发展的主流趋势,形成了一场影响深远的产业变革。
内外部需求促使运营商发展自智网络
近年来,大量新兴的数字化产品和服务快速涌现,电信企业的传统业务和市场份额不断被替代和蚕食,在ICT产业中逐渐趋于边缘化,品牌影响力不断降低,同时,企业还面临资产利用率低、数据安全与隐私保护薄弱、环境成本高等挑战,在此前提下,产业亟待进行一次全面的产业升级以实现可持续发展。与此同时,智慧城市、智能制造、智慧医疗等基于人工智能的智能化业务和应用为产业带来了新场景、新业务、新需求和新客户,它们对网络性能提出了更高的要求叫。在自身产业升级需求和各个垂直领域数字化转型需求的共同推动下,自智网络正在莲勃发展,产业有望通过自智网络带来的巨大价值增量实现新一轮超线性增长,完成产业升级。
生成式人工智能发展催生自智网络关键突破
生成式人工智能对自智网络的发展具有重要意义。实现自智网络的核心在于网络对意图处理能力的提升,长久以来,意图的理解、分析和拆解都是业界难题,而生成式人工智能能够提供一种可行性较高的解决方案。当前主流的大语言模型都具备强大的自然语言处理能力,可以理解人类意图,这让高等级自智网络的实现成为了可能。因此,生成式人工智能的发展催生了自智网络的关键突破,让自智网络的技术研发有了明确的发力点,未来发展潜力巨大。但值得注意的是,目前生成式人工智能仍处于应用的早期阶段,模型幻觉、输出质量不稳定,缺乏可解释性等问题还有待解决。
基本概念和技术特点
自智网络旨在通过完全自动化的网络和ICT的智能化基础设施、敏捷运营和全场景服务,为垂直行业和消费者用户提供Zero-X(零等待、零接触、零故障)的客户体验,利用前沿技术实现“将复杂留给供应商,将极简带给客户”。此外,还需支持Self-X(自服务、自发放、自保障)的网络基础设施,为运营商的规划、营销、运营、管理等部门的内部用户提供便利"。为了满足和衡量客户体验和服务水平(Service Level Agreement,SLA),自智网络等级(Autonomousnetworks levels,ANL)被定义为指导网络和服务自动化和智能化,评估自智网络服务的价值和效益,并指导CSP和供应商系统的智能升级。

发展历程和发展成果
自智网络概念及目标愿景发展
TM Forum与其他行业合作伙伴在2019年提出了自智网络的概念"”,引发广泛关注,在过去四年中,行业对自智网络的理念和实践有了深入研究,形成了"Zero-X"、"Self-X"以及ANL的共识框架"。随着相关理论和技术的不断完善,自智网络目标将依靠各方密切合作得以实现。
产业生态发展
在运营服务方面,中国的三大运营商目前基于自智研究,目标是提供平台化能力,满足大型运营商的网络开展了多个业务场景的实践!2P1。与此同时,网络部署要求,使能垂直业务拓展";例如:AT&T欧美、日韩等地区的运营商也纷纷开展自智网络实与OpenAl深度合作,将大模型技术引入公司内部运践。例如,AT&T已全面将人工智能应用于网络规维管理服务中:中国的三大运营商分别宣布参与大划、建设及后续管理优化,通过网络自动化实现运模型研发与实践应用。维效率提升与网络质量保障;在巴西,Telefónica利用数据驱动的自动化调度,在5G网络业务增长中精简了配置流程,通过自动化提升了运维效率。
价值轨迹聚焦商业与社会双影响
自2019年自智网络概念被提出以来,全球电信运营商已经通过自智网络的实践取得了可观的商业价值增长,自智网络在主营业务增长、业务创新和成本节降方面起到了十分显著的作用。自智网络不仅帮助他们抓住了新的商机,还帮助他们有效应对了眼前的诸多难题与挑战:提升客户活跃度、丰富产品和服务、降低网络运维成本、降低碳排放等。自智网络在网络和ICT企业的商业价值增长中正在发挥着越来越重要的作用。
与此同时,自智网络在社会价值方面具有巨大潜力也引起了广泛的研究和关注,当前,我们正在面临许多全球性的挑战,如贫困、饥饿、不平等、气候变化等社会性难题,需要各国家、各行业、各组织和个人共同参与,共同行动,以实现全球的可持续发展。事实上,任何新概念和新技术的出现,都为上述问题的消除和缓解带来了契机,自智网络也不例外,自智网络的Self-X和Zero-X能力能够实现多个层面的社会价值,包括但不限于实现联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)框架下的SDG7-经济适用的清洁能源,SDG8-体面工作和经济增长,SDG9-产业、创新和基础设施以及SDG11-可持续城市和社区。














报告共计:32页
相关文章:
人工智能专题:基础设施行业智能化的基础设施,自智网络双价值分析
今天分享的是人工智能系列深度研究报告:《人工智能专题:基础设施行业智能化的基础设施,自智网络双价值分析》。 (报告出品方:埃森哲) 报告共计:32页 自智网络驱动的电信产业变革 经过多年的…...
docker 编译安装redis脚本
在Docker中编译安装Redis通常不是一个常见的做法,因为Redis官方提供了预编译的Docker镜像,这些镜像包含了已经编译好的Redis二进制文件。不过,如果你有特殊需求,想要自己从源代码编译Redis并打包成Docker镜像,你可以使…...
鸿蒙开发系列教程(二十三)--List 列表操作(2)
列表样式 1、设置内容间距 在列表项之间添加间距,可以使用space参数,主轴方向 List({ space: 10 }) { … } 2、添加分隔线 分隔线用来将界面元素隔开,使单个元素更加容易识别。 startMargin和endMargin属性分别用于设置分隔线距离列表侧…...
C#根据权重抽取随机数
(游戏中一个很常见的简单功能,比如抽卡抽奖抽道具,或者一个怪物有多种攻击动作,按不同的权重随机出个攻击动作等等……) 假如有三种物品 A、B、C,对应的权重分别是A(50),…...
SORA:OpenAI最新文本驱动视频生成大模型技术报告解读
Video generation models as world simulators:作为世界模拟器的视频生成模型 1、概览2、Turning visual data into patches:将视觉数据转换为补丁3、Video compression network:视频压缩网络4、Spacetime Latent Patches:时空潜在…...
阿里云第七代云服务器ECS计算c7、通用g7和内存r7配置如何选择?
阿里云服务器配置怎么选择合适?CPU内存、公网带宽和ECS实例规格怎么选择合适?阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com建议根据实际使用场景选择,例如企业网站后台、自建数据库、企业OA、ERP等办公系统、线下IDC直接映射、高性能计算和大游戏并发&…...
视觉slam十四讲学习笔记(六)视觉里程计 1
本文关注基于特征点方式的视觉里程计算法。将介绍什么是特征点,如何提取和匹配特征点,以及如何根据配对的特征点估计相机运动。 目录 前言 一、特征点法 1 特征点 2 ORB 特征 FAST 关键点 BRIEF 描述子 3 特征匹配 二、实践:特征提取…...
PyTorch-线性回归
已经进入大模微调的时代,但是学习pytorch,对后续学习rasa框架有一定帮助吧。 <!-- 给出一系列的点作为线性回归的数据,使用numpy来存储这些点。 --> x_train np.array([[3.3], [4.4], [5.5], [6.71], [6.93], [4.168],[9.779], [6.1…...
C++数据结构与算法——栈与队列
C第二阶段——数据结构和算法,之前学过一点点数据结构,当时是基于Python来学习的,现在基于C查漏补缺,尤其是树的部分。这一部分计划一个月,主要利用代码随想录来学习,刷题使用力扣网站,不定时更…...
掌上新闻随心播控,HarmonyOS SDK助力新浪新闻打造精致易用的资讯服务新体验
原生智能是HarmonyOS NEXT的核心亮点之一,依托HarmonyOS SDK丰富全面的开放能力,开发者只需通过几行代码,即可快速实现AI功能。新浪新闻作为鸿蒙原生应用开发的先行者之一,从有声资讯入手,将基于Speech Kit朗读控件上线…...
2024年危险化学品经营单位主要负责人证模拟考试题库及危险化学品经营单位主要负责人理论考试试题
题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年危险化学品经营单位主要负责人证模拟考试题库及危险化学品经营单位主要负责人理论考试试题是由安全生产模拟考试一点通提供,危险化学品经营单位主要负责人证模拟考试题库是根据危险化学品经营单位主…...
C/C++如何把指针所指向的指针设为空指针?
实践出真知,指针对于初学的友友来说,头都要大了。喵喵一直遵循在实践中学,在学习中实践,相信你也会有所得! 以下是该问题的解决方案: int** ptrPtr new int*; // 创建指向指针的指针 int* ptr new int;…...
第三节:基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(课程笔记)
视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1sT4y1p71V/?vd_source3bbd0d74033e31cbca9ee35e111ed3d1 文档地址: https://github.com/InternLM/tutorial/tree/main/langchain 课程笔记: 1.仅仅包含训练时间点之前的数据,无法…...
qt-C++笔记之打印所有发生的事件
qt-C笔记之打印所有发生的事件 code review! 文章目录 qt-C笔记之打印所有发生的事件1.ChatGPT问答使用 QApplication 的 notify 方法使用 QObject 的 event 方法 2.使用 QObject 的 event 方法3.使用 QApplication 的 notify 方法 1.ChatGPT问答 在Qt C中,若要打…...
pytorch 实现线性回归(深度学习)
一 查看原始函数 初始化 %matplotlib inline import random import torch from d2l import torch as d2l 1.1 生成原始数据 def synthetic_data(w, b, num_examples):x torch.normal(0, 1, (num_examples, len(w)))y torch.matmul(x, w) bprint(x:, x)print(y:, y)y tor…...
[Doris] Doris的安装和部署 (二)
文章目录 1.安装要求1.1 Linux操作系统要求1.2 软件需求1.3 注意事项1.4 内部端口 2.集群部署2.1 操作系统安装要求2.2 下载安装包2.3 解压2.4 配置FE2.5 配置BE2.6 添加BE2.7 FE 扩容和缩容2.8 Doris 集群群起脚本 3.图形化 1.安装要求 1.1 Linux操作系统要求 1.2 软件需求 1…...
【QT+QGIS跨平台编译】之三十五:【cairo+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
文章目录 一、cairo介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、cairo介绍 Cairo是一个功能强大的开源2D图形库,它提供了一套跨平台的API,用于绘制矢量图形和文本。Cairo支持多种输出目标,包括屏幕、图像文件、PDF、SVG等。 Cairo的设计目标是简单易用、高效…...
MySQL(基础)
第01章_数据库概述 1. 为什么要使用数据库 持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多…...
STM32F1 - 中断系统
Interrupt 1> 硬件框图2> NVIC 中断管理3> EXTI 中断管理3.1> EXTI与NVIC3.2> EXTI内部框图 4> 外部中断实验4.1> 实验概述4.2> 程序设计 5> 中断向量表6> 总结 1> 硬件框图 NVIC:Nested Vectored Interrupt Controller【嵌套向量…...
【Linux系统化学习】缓冲区
目录 缓冲区 一个样例 现象解释 缓冲区存在的位置 缓冲区 在刚开始学习C语言的时候我们就听过缓冲区这个名词,很是晦涩难懂;在Linux下进程退出时也包含缓冲区,因此缓冲区到底是什么?有什么作用? 让我们先从一个小…...
SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签
文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...
python打卡day49
知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建
制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节,供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系,通过信息共享、资源整合、业务协同等方式,实现供应链的全面管理和优化,提高供应链的效率和透明度,降低供应链的成…...
【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
#Uniapp篇:chrome调试unapp适配
chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器:Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测
LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品,通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人,展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家,我将全面解析LOOI的技术实现架构,特别是其手势识别、物体识别和环境…...
