SQL 精讲-MySql 常用函数,MySQL语句精讲和举例
- FORMAT(数值,保留位数) 四舍五入
SELECT *,FORMAT(score/3,2) from student
- ROUND(数值,保留位数) 四舍五入
SELECT ROUND(score/3,2) from student
- CONCAT(字符串 1,字符串 2····) 字符串拼接
SELECT CONCAT(customer_name,' (',address,')') from mt_customer
- LEFT(字符串,长度) 截取字符串左边 n 位
SELECT left(address,2) from mt_customer
- RIGHT(字符串,长度) 截取字符串右边 n 位
SELECT right(address,2) from mt_customer
- SUBSTR(字符串,开始位置,长度) 截取开始位置后 n 位
SELECT SUBSTR(address,2) from mt_customer
SELECT SUBSTR(address,2,2) from mt_customer
- IFNULL(列名,值 1) 当列内容为空时,显示值 1
SELECT customer_name,IFNULL(sex,'11111') from mt_customer
- 查询语句
select 要查询的列(*表示所有列,多个列用逗号隔开) from 表
- where (条件:列名 符号 值)
格式:SELECT 要查询的列 from 表 where 条件
符号:> < >= <= != <> is NULL
- like 模糊查询(结合%使用)
SELECT 要查询的列 from 表 where 列名 like '%值%'
- BETWEEN 值 1 and 值 2 在值 1 和值 2 之间
SELECT 要查询的列 from 表 where 列名 BETWEEN 值 1 and 值 2
- IN (值 1,值 2,····) 在集合里(在···里)
SELECT 要查询的列 from 表 where 列名 in (值 1,值2,····)
- and 和、并且(同时满足两个条件)
SELECT 要查询的列 from 表 WHERE 条件 1 and 条件 2
- or 或 (满足两个条件中的一个即可)
SELECT 要查询的列 from 表 where 条件 1 or 条件 2
- group by 分组
SELECT 列名,五大函数 from 表 where 条件 GROUP BY 列名
- HAVING 分组后条件
SELECT 列名,五大函数 from 表 where 条件 GROUP BY 列名 HAVING 条件(五大函数 符号 值)
五大函数:max 最大值 min 最小值 sum 总和 avg 平均数 count 总条数
- order by 排序 (默认正序、升序 asc desc:倒序、降序)
SELECT 要查询的列 from 表 ORDER BY 列名 DESC
- limit 查询前几行
格式 1:SELECT 要查询的列 from 表 LIMIT n
格式 1:SELECT 要查询的列 from 表 LIMIT n1,n2
以上就是比较常用的函数和MySQL语句,多多练习,方能熟记于心,灵活运用。
相关文章:
SQL 精讲-MySql 常用函数,MySQL语句精讲和举例
FORMAT(数值,保留位数) 四舍五入 SELECT *,FORMAT(score/3,2) from studentROUND(数值,保留位数) 四舍五入 SELECT ROUND(score/3,2) from studentCONCAT(字符串 1,字符串 2) 字符串拼接 SELECT CONCAT(customer_name, (,address,)) from mt_customerLEFT(字符串,长度) 截取…...
nlp中如何数据增强
在自然语言处理(NLP)中,数据增强是一种常用的技术,旨在通过对原始文本进行一系列变换和扩充,生成更多多样化的训练数据。这有助于提高模型的泛化能力和鲁棒性。下面是一些常见的数据增强方法在NLP中的应用:…...
python:xml.etree,用 xmltodict 转换为json数据,生成jstree所需的文件
请参阅:java : pdfbox 读取 PDF文件内书签 或者 python:从PDF中提取目录 请注意:书的目录.txt 编码:UTF-8,推荐用 Notepad 转换编码。 xml 是 python 标准库,在 D:\Python39\Lib\xml\etree pip install …...
C#log4net日志保存到Sqlserver数据库表(16)
要将log4net的日志保存到SQL Server数据库表中,你需要配置log4net使用一个数据库追加器(appender),通常是AdoNetAppender。以下是一个示例配置,展示如何将log4net的日志输出配置为写入SQL Server数据库表。 首先&…...

SpringCloud-Nacos集群搭建
本文详细介绍了如何在SpringCloud环境中搭建Nacos集群,为读者提供了一份清晰而详尽的指南。通过逐步演示每个关键步骤,包括安装、配置以及Nginx的负载均衡设置,读者能够轻松理解并操作整个搭建过程。 一、Nacos集群示意图 Nacos࿰…...
第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛个人赛(软件赛)软件测试组竞赛规则及说明
第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛个人赛 (软件赛)软件测试组竞赛规则及说明 目录...

【算法与数据结构】496、503、LeetCode下一个更大元素I II
文章目录 一、496、下一个更大元素 I二、503、下一个更大元素II三、完整代码 所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、496、下一个更大元素 I 思路分析:本题思路和【算法与数据结构】739、LeetCode每日温度类似…...

当AGI遇到人形机器人
为什么人类对人形机器人抱有执念 人形机器人是一种模仿人类外形和行为的机器人,它的研究和开发有着多方面的目的和意义。 人形机器人可以更好地适应人类的环境和工具。人类的生活和工作空间都是根据人的尺寸和动作来设计的,例如门、楼梯、桌椅、开关等…...

Pytorch卷积层原理和示例 nn.Conv1d卷积 nn.Conv2d卷积
内容列表 一,前提 二,卷积层原理 1.概念 2.作用 3. 卷积过程 三,nn.conv1d 1,函数定义: 2, 参数说明: 3,代码: 4, 分析计算过程 四,nn.conv2d 1, 函数定义 2, 参数: 3, 代码 4, 分析计算过程 …...
Qt 实现无边框窗口1.0
目录 项目需求: 1、没有边框; 2、点击windows系统的状态栏的程序运行图标可实现最大最小化; 3、可以移动窗口; 项目实现: 1、实现 无边框 2、实现 点击windows系统的状态栏的程序运行图标可实现最大最小化 3、实现 窗…...

Flume(二)【Flume 进阶使用】
前言 学数仓的时候发现 flume 落了一点,赶紧补齐。 1、Flume 事务 Source 在往 Channel 发送数据之前会开启一个 Put 事务: doPut:将批量数据写入临时缓冲区 putList(当 source 中的数据达到 batchsize 或者 超过特定的时间就会…...

静态时序分析:SDC约束命令set_clock_transition详解
相关阅读 静态时序分析https://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12567571.html?spm1001.2014.3001.5482 在静态时序分析:SDC约束命令create_clock详解一文的最后,我们谈到了针对理想(ideal)时钟,可以使用set_clock_transition命令直…...

web 发展阶段 -- 详解
1. web 发展阶段 当前处于 移动 web 应用阶段。也是个风口(当然是针对有能力创业的人来说的),如 抖音、快手就是这个时代的产物。 2. web 发展阶段引出前后端分离的过程 2.1 传统开发方式 2.2 前后端分离模式 衍生自移动 web 应用阶段。 3.…...

车载软件架构 —— Adaptive AUTOSAR软件架构中操作系统
车载软件架构 —— Adaptive AUTOSAR软件架构中操作系统 我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师(Wechat:gongkenan2013)。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师&…...
前缀和算法-截断数组
5057. 截断数组 - AcWing题库 给定一个长度为 n 的正整数数组 a1,a2,…,an 和一个正整数 p。 现在,要将该数组从中间截断,得到两个非空子数组。 我们规定,一个数组的价值等于数组内所有元素之和模 p 的结果。 我们希望,将给定数组…...
Kubernetes实战:Kubernetes中网络插件calico Daemon Sets显示异常红色
目录 一、排查步骤与解决方案1.1、POD排查问题定位1.2、针对问题解决错误1.3、继续针对问题解决错误 一、排查步骤与解决方案 1.1、POD排查问题定位 我的k8s集群由3个节点组成的,calico在每个节点上都有一个pod,通过kubectl get pod -A命令发现有一个pod的READY 为…...

深入探究:JSONCPP库的使用与原理解析
君子不器 🚀JsonCPP开源项目直达链接 文章目录 简介Json示例小结 JsoncppJson::Value序列化Json::Writer 类Json::FastWriter 类Json::StyledWriter 类Json::StreamWriter 类Json::StreamWriterBuilder 类示例 反序列化Json::Reader 类Json::CharReader 类Json::Ch…...

字节UC伯克利新研究 | Magic-Me:简单有效的主题ID可控视频生成框架
在生成模型领域,针对特定身份(ID)创建内容已经引起了极大的兴趣。在文本到图像生成(T2I)领域,以主题驱动的内容生成已经取得了巨大的进展,使图像中的ID可控。然而,将其扩展到视频生成…...

2024免费人像摄影后期处理工具Portraiture4.1
Portraiture作为一款智能磨皮插件,确实为Photoshop和Lightroom用户带来了极大的便利。通过其先进的人工智能算法,它能够自动识别并处理照片中的人物皮肤、头发和眉毛等部位,实现一键式的磨皮美化效果,极大地简化了后期处理的过程。…...

Spring Boot 笔记 010 创建接口_更新用户头像
1.1.1 usercontroller中添加updateAvatar,校验是否为url PatchMapping("updateAvatar")public Result updateAvatar(RequestParam URL String avatarUrl) {userService.updateAvatar(avatarUrl);return Result.success();} 1.1.2 userservice //更新头像…...

从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...

2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...

网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
代码随想录刷题day30
1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要: 近期,在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时,会遇到 "no matching key exchange method found", "n…...