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通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

想象一下,你在玩一个靶心射击的游戏,你的目标是尽可能让箭簇命中靶心。在这个游戏中,损失函数可以看作是测量你的箭簇与靶心距离的规则。损失函数的值越小,意味着你的箭簇离靶心越近,你的射击技能越好。

在机器学习中,这个过程是这样的:

  1. 训练数据:你有大量的数据,这些数据包括了输入(特征)和输出(标签,即真实值)。

  2. 模型:你有一个模型,它可以根据输入数据做出预测。

  3. 损失函数:你需要一个方法来衡量模型的预测值与真实值之间的差距。


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