3个密码学相关的问题
一、离散对数问题(Discrete Logarithm Problem, DLP)
问题描述:给定 有限阿贝尓群 G中的2个元素a和b,找出最小的正整数x满足:b = a ^^ x (或者证明这样的x不存在)。
二、阶数问题(Order Problem, OP)
问题描述:给定 有限阿贝尓群 G中的元素a,计算a的阶数(记号:| < a > |)。
三、根问题(Root Problem, RP)
问题描述:给定 有限阿贝尓群 G中的元素a,和整数x > 1,计算群元b,使得其满足 b ^^ x = a (或者证明群中不存在满足条件的元素)。
四、教科书描述
五、问题复杂度说明
易见,| < a > | = DLP (a, 1G), 即求阶问题和求单位元的离散对数问题等价,故有OP <= DLP。此外,若群阶已知,则群元的x次根可以高效求得,故有RP <= OP.
六、参考文献
《公钥加密和计算数论》(Public-Key Cryptography and Computational Number Theory),Edited by Kazimierz Alster, Jerzy Urbanowicz and Hugh C. Williams, de Gruyter, Berlin, Germany, 2001.
相关文章:

3个密码学相关的问题
一、离散对数问题(Discrete Logarithm Problem, DLP) 问题描述:给定 有限阿贝尓群 G中的2个元素a和b,找出最小的正整数x满足:b a ^^ x (或者证明这样的x不存在)。 二、阶数问题(O…...
5G网络eMBB、uRLLC、mMTC
ITU(国际电信联盟)于2015年9月正式定义了5G的三大应用场景:eMBB(增强型移动宽带)、uRLLC(低时延高可靠通信)、mMTC(海量物联网通信)。 eMBB是4G MBB(移动宽带…...

matplotlib图例使用案例1.1:在不同行或列的图例上添加title
我们将图例进行行显示或者列显示后,只能想继续赋予不同行或者列不同的title来进行分类。比较简单的方式,就是通过ax.annotate方法添加标签,这样方法复用率比较低,每次使用都要微调ax.annotate的显示位置。比较方便的方法是在案例1…...

nginx 日志改为json格式
nginx 日志改为json格式 场景描述效果变更旧样式新样式 场景描述 正常使用nginx时,使用默认的日志输出格式,对于后续日志接入其他第三方日志收集、清洗环节,因分隔符问题可能不是很友好。 xxxx - - [19/Feb/2024:11:16:48 0800] "GET …...

【DDD】学习笔记-应用服务
Eric Evans 为运用领域驱动设计的系统架构划定了层次,在领域层和展现层之间引入了应用层(Application Layer):“应用层要尽量简单,不包含业务规则或者知识,而只为下一层(指领域层)中…...

【医学大模型】MEDDM LLM-Executable CGT 结构化医学知识: 将临床指导树结构化,便于LLM理解和应用
MEDDM LLM-Executable CGT 结构化医学知识: 将临床指导树结构化,便于LLM理解和应用 提出背景对比传统医学大模型流程步骤临床指导树流程图识别临床决策支持系统 总结解决方案设计数据收集与处理系统实施临床决策支持 提出背景 论文:https://arxiv.org/p…...
YOLOV8改进系列指南
基于Ultralytics的YOLOV8改进项目.(69.9) 为了感谢各位对V8项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程 专栏改进汇总 二次创新系列 ultralytics/cfg/models/v8/yolov8-RevCol.yaml 使用(ICLR2023)Reversible Column Networks对yolov8主干进行重设计,里…...
FlinkSql一个简单的测试程序
FlinkSql一个简单的测试程序 以下是一个简单的 Flink SQL 示例,展示了如何使用 Flink Table API 和 Flink SQL 进行基本的数据流处理。 定义数据实体 CC : - CC 类表示数据流中的元素,包含两个字段: character (字符&a…...

二、ActiveMQ安装
ActiveMQ安装 一、相关环境二、安装Java8三、下载安装包四、启动五、其他命令六、开放端口七、后台管理 一、相关环境 环境:Centos7.9安装ActiveMQ版本:5.15.9JDK8 二、安装Java8 安装教程:https://qingsi.blog.csdn.net/article/details/…...

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现
定义 L0 范数(L0-Norm) L0 范数并不是真正意义上的一个范数,因为它不满足范数的三角不等式性质,但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0 范数指的是向量中非零元素的个数。它通常用来度量向量的稀疏性。数学上表示为…...

如何在30天内使用python制作一个卡牌游戏
如何在30天内使用python制作一个卡牌游戏 第1-5天:规划和设计第6-10天:搭建游戏框架第11-20天:核心游戏机制开发第21-25天:游戏界面和用户体验第26-30天:测试和发布附加建议游戏类型游戏规则设计界面设计技术选型第6-…...

VsCode指定插件安装目录
VsCode指定插件安装目录 VsCode安装的默认目录是在用户目录(%HomePath%)下的.vscode文件夹下的extensions目录下,随着安装插件越来越多会占用大量C盘空间。 指定VsCode的插件目录 Vscode安装目录: D:\Microsoft VS Code\Code.exeVscode插件安装目录&a…...

解决npm淘宝镜像到期问题
1 背景 由于node安装插件是从国外服务器下载,如果没有“特殊手法”,就可能会遇到下载速度慢、或其它异常问题。 所以如果npm的服务器在中国就好了,于是我们乐于分享的淘宝团队干了这事。你可以用此只读的淘宝服务代替官方版本,且…...
【JAVA】java泛型 详解
java泛型 详解 一、参数化类型(Parameterized Type):二. 泛型类(Generic Class):三. 泛型方法(Generic Method):四. 通配符类型(Wildcard Type)&a…...

基于RBAC的权限管理的理论实现和权限管理的实现
权限管理的理论 首先需要两个页面支持,分别是角色管理和员工管理,其中角色管理对应的是角色和权限的配合,员工管理则是将登录的员工账号和员工所处的角色进行对应,即通过新增角色这个概念,让权限和员工并不直接关联&a…...

Atcoder ABC340 C - Divide and Divide
Divide and Divide(分而治之) 时间限制:2s 内存限制:1024MB 【原题地址】 所有图片源自Atcoder,题目译文源自脚本Atcoder Better! 点击此处跳转至原题 【问题描述】 【输入格式】 【输出格式】 【样例1】 【样例…...

趣学贝叶斯统计:概率密度分布(probability density function)
目录 1. 分布:PDF与PMFPDFPMF 2. 将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率:导数 3. R语言实践4. 小结 1. 分布:PDF与PMF PDF PDF定义在连续值上。在连续型随机变量的情况下,具体取某个数值的概率是0,因此PDF并不直…...

伦敦金行情分析需要学习吗?
对于伦敦金交易来说,目前大致分成两派,一派是实干派,认为做伦敦金交易重要的是实战,不需要学习太多东西,否则容易被理论知识所局限。另一派则是强调学习,没有理论知识,投资者很难做好伦敦金交易…...

Java实现停车场收费系统 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL
目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 停车位模块2.2 车辆模块2.3 停车收费模块2.4 IC卡模块2.5 IC卡挂失模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 停车场表3.2.2 车辆表3.2.3 停车收费表3.2.4 IC 卡表3.2.5 IC 卡挂失表 四、系统实现五、核心代码…...

服务器遭受 DDoS 攻击的常见迹象有哪些?
服务器遭受 DDoS 攻击的现象很常见,并且有时不容易预防,有部分原因是它们的形式多种多样,而且黑客手段越来越隐蔽。如果您怀疑自己可能遭受 DDoS 攻击,可以寻找多种迹象。以下是 DDoS 攻击的5个常见迹象: 1.网络流量无…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解
作为前端开发的核心,JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例: 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发(左键点击) button.onclick function() {alert("按钮被点击了!&…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX(不访问内存)XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
在web-view 加载的本地及远程HTML中调用uniapp的API及网页和vue页面是如何通讯的?
uni-app 中 Web-view 与 Vue 页面的通讯机制详解 一、Web-view 简介 Web-view 是 uni-app 提供的一个重要组件,用于在原生应用中加载 HTML 页面: 支持加载本地 HTML 文件支持加载远程 HTML 页面实现 Web 与原生的双向通讯可用于嵌入第三方网页或 H5 应…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...