[OpenGL教程05 ] glAccum() 函数对累积缓存设置
Accumulation Buffer:累积缓存
一、说明
openGL编程之所以困难,是因为它是三维图表示;简简单单加入一个Z轴,却使得几何遮挡、光线过度、运动随影等搞得尤其复杂。它的核心处理环节是像素缓存,本篇的积累缓存就是其一个方面。
二、关于积累缓存
累积缓冲区是扩展范围的颜色缓冲区。图像不会渲染到其中。相反,渲染到颜色缓冲区之一的图像会在渲染后添加到累积缓冲区的内容中。通过累积使用不同变换矩阵生成的图像,可以创建抗锯齿(点、线和多边形)、运动模糊和景深等效果。
累积缓冲区中的每个像素都由红色、绿色、蓝色和 alpha 值组成。累积缓冲器中每个分量的位数取决于实现。您可以通过使用 参数GL_ACCUM_RED_BITS 、 GL_ACCUM_GREEN_BITS 、 GL_ACCUM_BLUE_BITS 和 GL_ACCUM_ALPHA_BITS调用glGetIntegerv 四次 来检查此数字 。无论每个组件的位数有多少,每个组件存储的值的范围是 【-1 1】 。累积缓冲器像素与帧缓冲器像素一对一映射。
glAccum 对累积缓冲区进行操作。第一个参数 op 是一个符号常量,用于选择累积缓冲区操作。第二个参数 value 是该操作中使用的浮点值。指定了五个操作: GL_ACCUM 、 GL_LOAD 、 GL_ADD 、 GL_MULT 和 GL_RETURN 。
所有累积缓冲区操作仅限于当前剪刀框的区域,并同样应用于每个像素的红色、绿色、蓝色和 alpha 分量。如果 glAccum 运算的结果超出范围 (-1 1) ,累积缓冲区像素组件的内容未定义。
累积缓存是为合成多幅图像而设计的,它不是简单的用引入象素片元来代替象素值,而是将片元进行缩放,然后加到已有的象素值上。为了经过一系列的混合操作后能够保持精度,累积缓存每个颜色分量的位数要比一般的可视化系统要多。
我们可以象其他缓存一样清空累积缓存,可以用glClearAccum()来设置红、绿和蓝色分量的清空值,按位顺序清空累积缓存或以GL_ACCUM_BUFFER_BIT调用glClear()命令。
你不能直接渲染进累积缓存,而是应该渲染到一个选定的缓存,然后用glAccum()来将在那缓存中的当前图像累积进累积缓存。glAccum()用当前选择的读取缓存来拷贝。你可以用glReadBuffer()来设置你想读取的缓存。
三、函数
glAccum()有2个参数:op和value。op值可为下面中的一个:
表1 glAccum()的op值
| op值 | 动作 |
|---|---|
| GL_ACCUM | 从当前选定的缓存中读取象素(该缓存为了用glReadBuffer()进行读取而选定,用value乘上R、G、B、A值,然后将结果加到累积缓存中。 |
| GL_LOAD | 与GL_ACCUM操作类似,但它是用结果值替换掉累积缓存中的值,而不是与之相加。 |
| GL_RETURN | 从累积缓存中取值,以value乘以该值,然后将该结果放入为写操作而激活的颜色缓存中。 |
| GL_ADD | 将value值与累积缓存中的每个象素值的R、G、B、A分量相加 |
| GL_MULT | 将value值截取到[-1,1]之间,然后与累积缓存中的每象素的R、G、B、A分量相乘 |
因为你必须在累积之前渲染到另一个缓存,所以累积图像典型的方法是,将图像渲染到后缓存若干次,累积每幅图像到累积缓存中,当所需的图像数目已累积后,将内容拷贝回后缓存中,然后交换前后缓存。这样,只有在最后,才显示累积的图像。
示例:
glAccum(GL_MULT, 0~1);
//第二个参数越小,运动速度越快,越模糊
glAccum (GL_RETURN, 1.0);
//将完成后的图像从累积缓冲区转移到标准的颜色缓冲区
下面是累积n幅图像的一个示例程序:
1. 调用glDrawBuffer(GL_BACK)来只渲染到后缓存;
2. 调用glReadBuffer(GL_BACK),这样累积缓存将从后缓存读取。
注意:前2步只有当应用程序已经改变了所选的写和读缓存时才需要。若可视化系统是双缓存,这些选择是默认的。
3. 调用glClear(bitfield)清空后缓存,然后渲染第1幅图像;
4. 调用glAccum(GL_LOAD,1.f/n);这允许你避免用分开的步骤来清空累积缓存;
5. 改变你的图像的参数,再重绘它;
6. 调用glAccum(GL_ACCUM,1.f/n)来将第2幅图像加到第1幅上;
7. 重复前面2个步骤≥n-2次……
8. 调用glAccum(GL_RETURN,1.f)来将完成的图像拷贝到后缓存中;
9. 调用glutSwapBuffers()(若使用GLUT)或SwapBuffers()(若使用Win32)来交换前后缓存。
累积缓存提供了一种在保持好的颜色分辨率下实现在场景中“多重曝光(multiple exposures)”的方法。使用累积缓存可以产生许多图像效果来提高图像的真实性,其中包括:反走样、运动模糊、软阴影、深度域(景深)和卷积。要产生这些效果,必须将图像渲染多次,对场景位置(或所选的物体)进行微小的、渐增的改变,然后累积结果。
四、相关其它函数
glClear ,
glClearAccum ,
glCopyPixels ,
glDrawBuffer ,
glGet ,
glReadBuffer ,
glReadPixels ,
glScissor ,
glStencilOp
相关文章:
[OpenGL教程05 ] glAccum() 函数对累积缓存设置
Accumulation Buffer:累积缓存 一、说明 openGL编程之所以困难,是因为它是三维图表示;简简单单加入一个Z轴,却使得几何遮挡、光线过度、运动随影等搞得尤其复杂。它的核心处理环节是像素缓存,本篇的积累缓存就是其一个…...
BeautifulSoup的使用与入门
1. 介绍 BeautifulSoup是用来从HTML、XML文档中提取数据的一个python库,安装如下: pip install beautifulsoup4 它支持多种解析器,包括python标准库、lxml HTML解析器、lxml XML解析器、html5lib等。结合稳定性和速度,这里推荐使用lxml HT…...
LLM之RAG实战(二十七)| 如何评估RAG系统
有没有想过今天的一些应用程序是如何看起来几乎神奇地智能的?这种魔力很大一部分来自于一种叫做RAG和LLM的东西。把RAG(Retrieval Augmented Generation)想象成人工智能世界里聪明的书呆子,它会挖掘大量信息,准确地找到…...
Linux Docker 关闭开机启动
说说自己为什么需要关闭自启动:Linux中安装Docker后,自启动会占用80和443端口,然后使用自己的SSL认证,导致自己Nginx配置的SSL认证失效,网站通过https打开显示不安全。 Docker是一个容器化平台,它可以让开…...
处理器管理补充——线程
传送门:操作系统——处理器管理http://t.csdnimg.cn/avaDO 1.1 线程的概念 回忆:[未引入线程前] 进程有两个基本属性:拥有资源的独立单位、处理器调度和分配的基本单位。 引入线程以后,线程将作为处理器调度和运行的基本单位&…...
RESTful 风格是指什么
RESTful(Representational State Transfer)是一种基于 HTTP 协议的软件架构风格,用于设计网络应用程序的接口。它的设计理念是利用 HTTP 协议中的方法(如 GET、POST、PUT、DELETE 等)来对资源进行 CRUD,使得…...
Python 二维矩阵加一个变量运算该如何避免 for 循环
Python 二维矩阵加一个变量运算该如何避免 for 循环 引言正文方法1------使用 for 循环方法2------不使用 for 循环引言 今天写代码的时候遇到了一个问题,比如我们需要做一个二维矩阵运算,其中一个矩阵是 2x2 的,另一个是 2x1 的。在这个二维矩阵中,其中各个参数会随着一个…...
Nginx 配置详解
官网:http://www.nginx.org/ 序言 Nginx是lgor Sysoev为俄罗斯访问量第二的rambler.ru站点设计开发的。从2004年发布至今,凭借开源的力量,已经接近成熟与完善。 Nginx功能丰富,可作为HTTP服务器,也可作为反向代理服务…...
python读写文件操作的三大基本步骤
目录 基本步骤 常用函数 open()函数 close()函数 read()函数 readlines()函数 readline()函数 write()函数 writelines()函数 with语句 读写操作的应用: 拷贝文件 with 语句的嵌套 逐行拷贝 基本步骤 1. 打开文件:open(filepath, mode, en…...
《Go 简易速速上手小册》第3章:数据结构(2024 最新版)
文章目录 3.1 数组与切片:Go 语言的动态队伍3.1.1 基础知识讲解3.1.2 重点案例:动态成绩单功能描述实现代码扩展功能 3.1.3 拓展案例 1:数据分析功能描述实现代码扩展功能 3.1.4 拓展案例 2:日志过滤器功能描述实现代码扩展功能 3…...
雷达模拟触摸屏,支持tuio\鼠标\Touch
案例展示: 雷达精度测试 星秒雷达互动软件测试 功能说明: 雷达互动系统支持各种品牌雷达,支持4-256点校准(校准点越大精度越高 ,而市场上基本都是4点校准 ,碰到大面积范围无法保证精准度)&…...
一文了解大数据生态
大数据一词最早指的是传统数据处理应用软件无法处理的过于庞大或过于复杂的数据集。 现在,对“大数据”一词的使用倾向于使用预测分析、用户行为分析或者其他一些从大数据中提取价值的高级数据分析方法,很少用于表示特定规模的数据集。 定义 大数据是…...
Linux篇:指令
一 基本常识: 1. 文件文件内容文件的属性 2. 文件的操作对文件内容的操作对文件属性的操作 3. 文件的类型: d:目录文件 -:普通文件 4. 指令是可执行程序,指令的代码文件在系统的某一个位置存在的。/u…...
Linux eject命令教程:如何控制可移动介质的弹出和收回(附案例详解和注意事项)
Linux eject命令介绍 eject命令在Linux中用于弹出可移动介质,通常是CD-ROM、软盘、磁带或JAZ或ZIP磁盘。您还可以使用此命令来控制一些多盘CD-ROM切换器,一些设备支持的自动弹出功能,以及关闭一些CD-ROM驱动器的光盘托盘。 Linux eject命令…...
【已解决】PPT无法复制内容怎么办?
想要复制PPT文件里的内容,却发现复制不了,怎么办? 这种情况,一般是PPT文件被设置了以“只读方式”打开,“只读方式”下的PPT无法进行编辑更改,也无法进行复制粘贴的操作。 想要解决这个问题,我…...
六大设计原则 (SOLID)
一、设计原则概述 古人云: 有道无术,术可求.有术无道,止于术. 而设计模式通常需要遵循一些设计原则,在设计原则的基础之上衍生出了各种各样的设计模式。设计原则是设计要求,设计模式是设计方案,使用设计模式的代码则是具体的实现。 设计模式中主要有六大设计原则,简称为SOL…...
深度解析Sora的核心技术
Sora要解决的核心问题 Sora面临的挑战是将不同类型的视觉信息,如视频、文本、图像和声音等,整合为一种共同的表征形式。这种转换是实现统一训练过程的关键,旨在将各类数据集中到一个训练框架中,以便于进行大规模的统一学习。简而…...
设计模式面试系列-02
1. Java 中工厂模式有什么优势? 1、工厂模式是最常用的实例化对象模式,是用工厂方法代替new操作的一种模式。 2、利用工厂模式可以降低程序的耦合性,为后期的维护修改提供了很大的便利。 3、将选择实现类、创建对象统一管理和控制,从而将调用者跟我们的实现类解耦。 2. …...
MKdocs添加顶部公告栏
效果如图: docs/overrides下新建main.html ,针对main.html文件 树状结构如下: $ tree -a . ├── .github │ ├── .DS_Store │ └── workflows │ └── PublishMySite.yml ├── docs │ └── index.md │ └──overrides │…...
Android全新UI框架之常用ComposeUI组件
在Compose中,每个组件都是一个带有Composable注解的函数,被称为Composable。Compose已经预置了很多基于MD设计规范的Composable组件。 在布局方面,Compose提供了Column、Row、Box三种布局组件(感觉跟flutter差不多),类似于传统视图…...
HTML 语义化
目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案: 语义化标签: <header>:页头<nav>:导航<main>:主要内容<article>&#x…...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...
Objective-C常用命名规范总结
【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色,华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型,能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1,本文中将分享如何…...
【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
