Java8 新特性 之 lambda 表达 和 函数式接口

—— lambda 表达式

概念

• lambda 表达式是一个匿名函数，可以把 lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码。
• 更简洁、更灵活，使 Java 的语言表达能力得到了提升
• lambda 表达式是作为接口的实现类的对象（万事万物皆对象）

使用语法

• 例：(o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2)
• ->：lambda 操作符 或 箭头操作符
• -> 的左边：lambda 形参列表，对应着要重写的接口的抽象方法的形参列表
• -> 的右边：lambda 体，对应着接口的实现类要重写的方法的方法体

语法格式

• 无参，无返回值

        new Thread(() -> {System.out.println("hello");}).start();

• 有一个参数，无返回值

        Consumer<Integer> a = (Integer integer) -> {System.out.println(integer);};

• 数据类型可以省略

        Consumer<Integer> a = (integer) -> {System.out.println(integer);};

• 只需要一个参数时，参数小括号可以省略

        Consumer<Integer> a = integer -> {System.out.println(integer);};

• 需要两个及以上的参数，并且有返回值

        Comparator<Integer> comparator = (o1, o2) -> {return o1 - o2;};

• 当只有一条语句时，return 和 大括号都有，则都可以省略

		Comparator<Integer> comparator = (o1, o2) -> o1 - o2;

—— 函数式接口

概念

• 如果接口中只声明有一个抽象方法，则此接口就称为函数式接口
• 只有给函数式接口提供实现了类的对象时，才可以使用 lambda 表达式
• 注解：@FunctionalInterface Java8 后引入
• 包路径：java.util.function

四大核心函数式接口

—— 方法引用 / 构造器引用

概念

• 方法引用可以看做是基于 lambda 表达式的进一步刻画
• 当需要提供一个函数式接口的实例时，我们可以使用 lambda 表达式提供此实例
  • 满足一定条件的情况下，可以使用方法引用 或 构造器引用替换 lambda 表达式
• 方法引用作为了函数式接口的实例

使用语法

• 格式：类（或者对象）:: 方法名
• 举例：Integer :: compare

Lists.newArrayList("a", "b", "c").forEach(System.out::println)

构造器引用

// 无参构造器
Supplier<User> userSupplier = User::new;// 有参构造器
Function<Integer, User> userFunction = User::new;

—— Stream 流式计算

概念

• Stream 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组）所生成的元素序列
• Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤、和数据映射等操作
• 使用 Stream API 对集合数据进行操作，类似于使用 SQL 执行的数据库查询

Stream 和 Collection 区别

• Collection 是一种静态的内存数据结构，讲的是数据；而 Stream 是计算。前者面向内存，存储在内存中；后者面向 CPU，通过 CPU 实现计算
• Stream 不会自己存储元素、不会改变源对象
• Stream 操作是延迟执行。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。即一旦执行终止操作，这就执行中间操作链，并产生结果
• Stream 一旦执行了终止操作，就不能再调用其他中间操作或终止操作了

操作

		PersonBo personBo1 = new PersonBo(1, "张三");PersonBo personBo2 = new PersonBo(2, "李四");PersonBo personBo3 = new PersonBo(3, "王五");PersonBo personBo4 = new PersonBo(4, "赵六");List<PersonBo> list = new ArrayList<>();list.add(personBo1);list.add(personBo2);list.add(personBo3);list.add(personBo4);// filter 过滤（返回还是对象）list.stream().filter(t -> {return t.getId() % 2 == 0;}).forEach(System.out::println);// match：anyMatch、allMatch、noneMatch 对流中的元素进行匹配boolean y = list.stream().anyMatch(personBo -> {return personBo.getName().contains("y");});// map 将集合中的元素类型，转换成另一种数据类型list.stream().map(PersonBo::getId).forEach(System.out::println);// sorted 根据字段属性进行排序list.stream().sorted((u1, u2) -> {return u2.getId().compareTo(u1.getId());}).map(PersonBo::getId).forEach(System.out::println);// limit限制数————collect将map单个映射转为list集合list.stream().map(t -> {return t.getId();}).limit(1).forEach(System.out::println);// distinct 对流中的元素进行去重list.stream().distinct().forEach(System.out::println);// partitioningBy 根据判断的值为true还是false分为两组Map<Boolean, List<PersonBo>> collect = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(personBo -> {return personBo.getId() > 3;}));// groupingBy 将数据分组成多个key的形式（即groupby分组）Map<Integer, List<PersonBo>> collect1 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(PersonBo::getId));// reduce 计算集合总数Integer sum = list.stream().map(PersonBo::getId).reduce(Integer::sum).get();System.out.println(sum);