Ps:灰度模式
Ps菜单:图像/模式/灰度
Image/Mode/Grayscale
灰度 Grayscale模式是一种特定的色彩模式,用于处理没有彩色信息的图像。
在灰度模式下,图像不包含颜色,只显示黑色、白色及其间的灰色阶。
这种模式对于需要强调光影、纹理和形状而不是颜色的图像编辑工作特别有用。
当将彩色图像转换为灰度模式时,Photoshop 会根据彩色图像中的颜色信息来计算并生成对应的灰度值,从而构成单一的灰色 Gray通道。

常见的转换公式如下:
亮度值=0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
这个公式考虑到人眼对绿色光最为敏感,对蓝色光敏感度最低,因此给予了不同的权重。
计算出来的亮度值就是我们所说的灰度值。
1、关于 K 值
不过,在 Photoshop 中常用以百分比为单位的 K 值来表示灰度。
K 值=(1 - 亮度值/255) * 100%
比如,像素的 RGB 值为(98,110,65)时,计算出的亮度值为 101,K 值为 60%。
因此,K 值表示了图像中像素的灰度级别,范围从 0%(完全白)到 100%(完全黑)。
K 值越小,说明亮度越高,K 值越大,说明亮度越低。
在灰度模式下,支持 8 位/通道、16 位/通道以及 32 位通道。
这意味着灰度图像可以有从较低(8 位)到较高(32 位浮点)的不同动态范围,这对于专业的图像编辑和处理 HDR 图像尤为重要。
2、“信息”面板上的 K 值
在 Photoshop 的“信息”面板中,可以在任何颜色模式下选择显示“灰度”(K 值)。

其中,在 8 位/通道时,K 值显示为如上所述的百分比值。
在 16 位/通道时,K 值显示为如上所述的亮度值。
在 32 位/通道时,K 值显示为浮点数。
提示:
K 值(表示灰度级别)与 CMYK 模式下的 K 值(表示黑色墨水覆盖率)是两个不同概念。
3、颜色模式的相互转换
在 Photoshop 中,不仅可以直接从 RGB 颜色模式、CMYK 颜色模式以及 Lab 颜色模式等转换到灰度模式,也可从灰度模式转换回这些模式,不过此时已经没有了颜色信息。
还可以从灰度模式直接转换到位图模式、双色调模式等,这意味着想从 RGB 颜色等模式转换到这两种模式时,需要先转换到灰度模式且为 8 位/通道。

“点赞有美意,赞赏是鼓励”
相关文章:
Ps:灰度模式
Ps菜单:图像/模式/灰度 Image/Mode/Grayscale 灰度 Grayscale模式是一种特定的色彩模式,用于处理没有彩色信息的图像。 在灰度模式下,图像不包含颜色,只显示黑色、白色及其间的灰色阶。 这种模式对于需要强调光影、纹理和形状而不…...
实现律所高质量发展-Alpha法律智能操作系统
律师行业本质上属于服务行业,而律师团队作为一个独立的服务单位,应当包含研发、市场、销售、服务等单位发展的基础工作环节。但现实中,很多律师团队其实并没有区分这些工作。鉴于此,上海市锦天城律师事务所医药大健康行业资本市场…...
WordPress后台自定义登录和管理页面插件Admin Customizer
WordPress默认的后台登录页面和管理员,很多站长都想去掉或修改一些自己不喜欢的功能,比如登录页和管理页的主题样式、后台左侧菜单栏的某些菜单、仪表盘的一些功能、后台页眉页脚某些小细节等等。这里boke112百科推荐这款可以让我们轻松自定义后台登录页…...
C语言——static的三大用法
被称为面试爱考爱问题的它到底有何奥义 它难度不大并且非常常用,话不多说,直接开始 一、局部静态变量 定义 在函数内部使用static修饰的变量被称为局部静态变量,与普通的局部变量不同,局部静态变量在使用后不会被销毁ÿ…...
开源 - 一款可自定义的在线免杀平台|过x60、wd等
免责声明:本工具仅供安全研究和教学目的使用,用户须自行承担因使用该工具而引起的一切法律及相关责任。作者概不对任何法律责任承担责任,且保留随时中止、修改或终止本工具的权利。使用者应当遵循当地法律法规,并理解并同意本声明…...
论文阅读-EMS: History-Driven Mutation for Coverage-based Fuzzing(2022)模糊测试
一、背景 本文研究了基于覆盖率的模糊测试中的历史驱动变异技术。之前的研究主要采用自适应变异策略或集成约束求解技术来探索触发独特路径和崩溃的测试用例,但它们缺乏对模糊测试历史的细粒度重用,即它们在不同的模糊测试试验之间很大程度上未能正确利用…...
【 Java 编程中的常用方法和技巧】
本人详解 作者:王文峰,参加过 CSDN 2020年度博客之星,《Java王大师王天师》 公众号:JAVA开发王大师,专注于天道酬勤的 Java 开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生,期待你的关注和支持!本人外号:神秘小峯 山峯 转载说明:务必注明来源(注明:作者:王文峰…...
2024年重点关注的5大DevOps趋势
DevOps趋势代表了运维、开发领域在未来一段时间内的发展方向。 如果你是一名技术管理者,了解趋势意味着能够及时引入新技术,优化技术架构,解决实际问题,持续保持技术在行业的前沿。 如果你是一名工程师,那么了解趋势…...
RMAN备份与恢复
文章目录 一、RMAN介绍二、全量备份三、增量备份0级备份1级增量备份累积性差量备份总结 四、压缩备份压缩备份介绍压缩备份操作压缩备份优缺点 五、异常恢复1、恢复前的准备2、恢复数据库 六、RMAN相关参数 一、RMAN介绍 RMAN(Recovery Manager)是Oracl…...
速评谷歌开源大模型Gemma 7B
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法…...
线阵相机参数介绍---变频参数控制
变频器介绍 变频器功能的目的在于对外部输入信号进行运算处理,以达到理想的行频值。该功能主要是为了解决信号超行频,图像拉伸压缩等问题。 输入信号处理过程: 输入信号:允许出发相机信号的频率f与所要求输入信号的频率F不同 …...
挑战杯 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类
文章目录 0 简介1 常用的分类网络介绍1.1 CNN1.2 VGG1.3 GoogleNet 2 图像分类部分代码实现2.1 环境依赖2.2 需要导入的包2.3 参数设置(路径,图像尺寸,数据集分割比例)2.4 从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5 数据预…...
Spring6学习技术|IoC|手写IoC
学习材料 尚硅谷Spring零基础入门到进阶,一套搞定spring6全套视频教程(源码级讲解) 有关反射的知识回顾 IoC是基于反射机制实现的。 Java反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法&…...
基于Java在线宠物店商城系统设计与实现(源码+部署文档)
博主介绍: ✌至今服务客户已经1000、专注于Java技术领域、项目定制、技术答疑、开发工具、毕业项目实战 ✌ 🍅 文末获取源码联系 🍅 👇🏻 精彩专栏 推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到 Java项目精品实…...
http和https的区别(简述)
HTTP(HyperText Transfer Protocol)和HTTPS(HTTP Secure)都是用于在客户端和服务器之间传输数据的协议,但它们在安全性方面有重要的区别。 1.HTTP: 概述: HTTP是一种用于传输超文本的协议(超文…...
2024年【T电梯修理】找解析及T电梯修理复审考试
题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 T电梯修理找解析是安全生产模拟考试一点通总题库中生成的一套T电梯修理复审考试,安全生产模拟考试一点通上T电梯修理作业手机同步练习。2024年【T电梯修理】找解析及T电梯修理复审考试 1、【多选题】操纵箱…...
【计算机网络】socket 网络套接字
网络套接字 一、端口号1. 认识端口号2. socket 二、认识TCP协议和UDP协议1. TCP协议2. UDP协议 三、网络字节序四、socket 编程1. socket 常见API2. sockaddr 结构3. 编写 UDP 服务器(1)socket()(2)bind()(3࿰…...
Eclipse的Java Project的入口main函数
在使用Eclipse创建java project项目的时候,一个项目里面通常只有一个main,那么一个项目里面是否可以有多个main函数呢?其实可以的,但是运行java application的时候要选择执行哪个main函数。 下面举个例子: 1、创建一个…...
JVM内存分析工具-Arthas 教程[详细]
一、概述 Arthas(阿尔萨斯)是阿里巴巴开源的一款Java诊断工具,用于实时检测、诊断Java应用程序的性能问题。它是一个命令行工具,提供了丰富的功能,包括查看类加载信息、方法执行耗时、线程堆栈、内存分析等。Arthas 的…...
Google发布开放的模型Gemma
今天,Google 发布了一系列最新的开放式大型语言模型 —— Gemma!Google 正在加强其对开源人工智能的支持,我们也非常有幸能够帮助全力支持这次发布,并与 Hugging Face 生态完美集成。 Gemma 提供两种规模的模型: 7B …...
React Native 导航系统实战(React Navigation)
导航系统实战(React Navigation) React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一,它提供了多种导航模式,如堆栈导航(Stack Navigator)、标签导航(Tab Navigator)和抽屉…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南
目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库ÿ…...
jmeter聚合报告中参数详解
sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample(样本数) 表示测试中发送的请求数量,即测试执行了多少次请求。 单位,以个或者次数表示。 示例:…...
