离散数学 第七单元 tree
目录
树的定义
树的特点
Spanning Tree 生成树(重要!)
生成树算法
DFS 深度优先
BFS 广度优先
Minimun Spanning Tree 最小生成树
Kruscal算法
Prim算法
根树
根数的遍历
前序遍历
中序遍历
后序遍历
表达式的二叉树
中缀形式
前缀形式
编辑后缀形式
最优树
树的定义
树:连通而不含回路的无向图
叶子:度数为1的节点
分支点:度数大于1的节点
树的特点
Spanning Tree 生成树(重要!)
生成树算法
这种算法不好用!详见DFS和BFS,better
DFS 深度优先

BFS 广度优先
Minimun Spanning Tree 最小生成树
Kruscal算法

选取的边数等于节点数-1时,选取完成! 比如一个图有12个节点,那你选到11条边就ok

1. 选出权值最小的边,权值最小为1,发现只有ef为1,画上
2. 选出权值为2的边。。
3. 选出权值为3的边。。
(以此类推,选边的个数小于节点数-1即可,注意只要选的边不会出现回路就可以)

蓝色为选取边,最后卷面上列个表即可
Prim算法


蓝色的是选取的边。看样子,最后要把选了哪些边列个“表”
根树


根数的遍历
前序遍历
中序遍历
后序遍历
表达式的二叉树
中缀形式

前缀形式
后缀形式

(我有个想法就是,中序和后序都先转化为二叉树,再用中序写表达式计算会怎么样。。)


最优树
相关文章:
离散数学 第七单元 tree
目录 树的定义 树的特点 Spanning Tree 生成树(重要!) 生成树算法 DFS 深度优先 BFS 广度优先 Minimun Spanning Tree 最小生成树 Kruscal算法 Prim算法 根树 根数的遍历 前序遍历 中序遍历 后序遍历 表达式的二叉树 中缀…...
基于MPPT最大功率跟踪算法的涡轮机控制系统simulink建模与仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述 基于MPPT最大功率跟踪算法的涡轮机控制系统simulink建模与仿真.mppt采用爬山法实现,仿真输出MPPT控制效果,功率,转速等。 2.系统仿真结果 …...
Hbase和Clickhouse对比简单总结
Hbase和Clickhouse是两种不同的数据库系统,它们各自适用于不同的场景。以下是两者之间的对比: 数据模型: HBase 是一种基于列的存储系统,它适合处理大规模的数据集,特别是那些需要快速随机访问的场景。ClickHouse 则是…...
Spring基础之AOP和代理模式
文章目录 理解AOPAOP的实现原理 AOP代理模式静态代理动态代理1-JDK动态代理2-CGLIB动态代理 总结 理解AOP OOP - - Object Oriented Programming 面向对象编程 AOP - - Aspect Oriented Programming 面向切面编程 AOP是Spring提供的关键特性之一。AOP即面向切面编程࿰…...
二层交换机和三层交换机区别
01、二层交换机 二层交换机,也被称为数据链路层交换机,是在OSI模型的数据链路层(第二层)进行数据交换的设备。它基于MAC(Media Access Control)地址来转发数据包,实现局域网内部的数据传输 1、…...
【Java程序设计】【C00267】基于Springboot的在线考试系统(有论文)
基于Springboot的在线考试系统(有论文) 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 本系统是基于Springboot的在线考试系统;本系统主要分为管理员、教师和学生三种角色; 管理员登录系统后,可以对首页&#x…...
【LeetCode】416. 分割等和子集(中等)——代码随想录算法训练营Day41
题目链接:416. 分割等和子集 题目描述 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 示例 1: 输入:nums [1,5,11,5] 输出:true 解释&#x…...
51单片机学习(4)-----独立按键进一步控制LED灯
前言:感谢您的关注哦,我会持续更新编程相关知识,愿您在这里有所收获。如果有任何问题,欢迎沟通交流!期待与您在学习编程的道路上共同进步。 目录 一. 独立按键灵活控制LED 程序一:单个独立按键控制多个…...
Redis 学习笔记 3:黑马点评
Redis 学习笔记 3:黑马点评 准备工作 需要先导入项目相关资源: 数据库文件 hmdp.sql后端代码 hm-dianping.zip包括前端代码的 Nginx 启动后端代码和 Nginx。 短信登录 发送验证码 PostMapping("code") public Result sendCode(RequestP…...
电脑恢复删除数据的原理和方法
在恢复数据的时候,很多人都会问,为什么删除的数据还能恢复?本篇和大家一起了解下硬盘上数据的存储方式,文件被删除的时候具体发生了什么,帮助大家理解数据恢复的基本原理。最后还会分享一个好用的数据恢复工具并附上图…...
SpringBoot和SpringCloud的区别,使用微服务的好处和缺点
SpringBoot是一个用于快速开发单个Spring应用程序的框架,通过提供默认配置和约定大于配置的方式,快速搭建基于Spring的应用。让程序员更专注于业务逻辑的编写,不需要过多关注配置细节。可以看成是一种快速搭建房子的工具包,不用从…...
32单片机基础:GPIO输出
目录 简介: GPIO输出的八种模式 STM32的GPIO工作方式 GPIO支持4种输入模式: GPIO支持4种输出模式: 浮空输入模式 上拉输入模式 下拉输入模式 模拟输入模式: 开漏输出模式:(PMOS无效,就…...
【linux】查看openssl程序的安装情况
【linux】查看openssl程序的安装情况 1、查看安装包信息 $ rpm -qa |grep openssl 2、安装路径 $ rpm -ql openssl $ rpm -ql openssl-libs $ rpm -ql openssl-devel 3、相关文件和目录 /usr/bin/openssl /usr/include/openssl /usr/lib64/libssl.so.* /usr/lib64/libcrypto…...
高防服务器主要运用在哪些场景?
高防服务器主要是用来防御DDOS攻击的服务器,能够为客户提供安全维护,高防服务器能够帮助网站拒绝服务攻击,定时扫描网络主节点,进行查找可能会出现的安全漏洞的服务类型,高防服务器也会根据不同的IDC机房环境来提供硬防…...
Eureka:微服务中的服务注册与发现机制
引言 在微服务架构中,由于服务数量巨大并且各个服务的实例可能会频繁上下线,因此服务注册和发现机制至关重要。 那么,有什么工具或技术可以帮助我们解决这个问题呢? 答案就是Eureka。 一、Eureka简介 Eureka是Netflix公司开源的…...
python程序设计基础:字符串与正则表达式
第四章:字符串与正则表达式 4.1字符串 最早的字符串编码是美国标准信息交换码ASCII,仅对10个数字、26个大写英文字母、26个小写英文字母及一些其他符号进行了编码。ASCII码采用1个字节来对字符进行编码,最多只能表示256个符号。 随着信息技…...
华为配置WDS手拉手业务示例
配置WDS手拉手业务示例 组网图形 图1 配置WDS手拉手业务示例组网图 业务需求组网需求数据规划配置思路配置注意事项操作步骤配置文件 业务需求 企业用户通过WLAN接入网络,以满足移动办公的最基本需求。但企业考虑到AP通过有线部署的成本较高,所以通过建立…...
Apache celeborn 安装及使用教程
1.下载安装包 https://celeborn.apache.org/download/ 测0.4.0时出现https://github.com/apache/incubator-celeborn/issues/835 2.解压 tar -xzvf apache-celeborn-0.3.2-incubating-bin.tgz 3.修改配置文件 cp celeborn-env.sh.template celeborn-env.shcp log4j2.xml.…...
数据保护:如何有效应对.BecSec-P-XXXXXXXX勒索病毒的威胁
导言: 随着网络安全威胁的不断增加,勒索软件成为了网络犯罪分子的一种常见手段之一。.BecSec-P-XXXXXXXX勒索病毒(简称.BecSec勒索病毒)作为其中之一,对用户的数据安全构成了严重威胁。本文91数据恢复将介绍.BecSec勒…...
流畅的Python(十二)-继承的优缺点
一、核心要义 1. 子类化内置类型的缺点 2.多重继承和方法解析顺序 二、代码示例 1. 子类化内置类型的缺点 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2024/2/24 7:29 # Author : Maple # File : 01-子类化内置类型的问题.py # Software: PyCharm fr…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
进程地址空间(比特课总结)
一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
Objective-C常用命名规范总结
【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...
Elastic 获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质,进一步增强教育解决方案产品组合
作者:来自 Elastic Udayasimha Theepireddy (Uday), Brian Bergholm, Marianna Jonsdottir 通过搜索 AI 和云创新推动教育领域的数字化转型。 我们非常高兴地宣布,Elastic 已获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质。这一重要认证表明,Elastic 作为 …...
企业大模型服务合规指南:深度解析备案与登记制度
伴随AI技术的爆炸式发展,尤其是大模型(LLM)在各行各业的深度应用和整合,企业利用AI技术提升效率、创新服务的步伐不断加快。无论是像DeepSeek这样的前沿技术提供者,还是积极拥抱AI转型的传统企业,在面向公众…...




