ES之DSL查询文档基础查询

分类

query查询分类

总体规律就是逻辑性的，从外层的你干嘛，到下一层的查询类型，再到下一层的查询字段（如果需要的话）和然后是查询内容

查询所有

语法

get /索引库名/_serarch
{"query":{"查询条件":{//如果是查询所有match_all，不需要条件，否则以下不能为空}}
}

查询所有案例

// 查询所有
GET /indexName/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

全文检索查询

match查询

GET /indexName/_search
{"query": {"match": {"FIELD（字段）": "TEXT（查询内容）"}}
}

查询多个字段的multi_match

GET /indexName/_search
{"query": {"multi_match": {//查询多个"query": "TEXT","fields": ["FIELD1", " FIELD12"]}}
}

精确查询

查询keyword，数值，日期等类型字段（精确值），不会对搜索条件进行分词

term：词条

// term查询
GET /indexName/_search
{"query": {"term": {"FIELD": {"value（这是固定的）": "VALUE（这是你要搜的词条）"}}}
}

range：范围

gt是大于（不等于），gte是大于等于（lte同理）

// range查询
GET /indexName/_search
{"query": {"range": {"FIELD": {"gte": 10,"lte": 20}}}
}

地理查询

根据经纬度查询（地理上进行查询附近的酒店/出租车）

geo_bounding_box经纬度范围查询

// geo_bounding_box查询
GET /indexName/_search
{"query": {"geo_bounding_box": {"FIELD": {"top_left": {"lat": 31.1,"lon": 121.5},"bottom_right": {"lat": 30.9,"lon": 121.7}}}}
}

geo_distance查询到指定中心点的举例小于某个距离值的所有位置

// geo_distance 查询
GET /indexName/_search
{"query": {"geo_distance": {"distance": "15km","FIELD": "31.21,121.5"}}
}

复合查询

将简单的查询组合起来，实现复杂的搜索逻辑

fuction score：算分函数查询，打分机制

tf算法

TF(词条频率) = 词条出现次数/文档中词条总数

TF-IDF算法

IDF(逆文档频率) = Log(文档总数/包含词条的文档总数)
score = ∑_i^n▒TF(词条频率) ∗ IDF(逆文档频率)

BM25算法

Score(Q,d) = ∑_i^n▒log(1+ N −n+0.5/n+0.5)∙  f_i /f_i+ k_1  ∙ (1 −b+  b ∙ dl/avgdl)

复合查询案例

GET /hotel/_search
{"query": {"function_score": {"query": { "match": {"all": "外滩"} },//原始查询条件，搜索文档并根据相关性打分(query score"functions": [{"filter": {"term": {"id": "1"}},//过滤条件，符合条件的文档才会被重新算分"weight": 10/*算分函数，算分函数的结果称为function score ，将来会与query score运算，得到新算分，常见的算分函数有：weight：给一个常量值，作为函数结果（function score）field_value_factor：用文档中的某个字段值作为函数结果random_score：随机生成一个值，作为函数结果script_score：自定义计算公式，公式结果作为函数结果*/}],"boost_mode": "multiply"/*加权模式，定义function score与query score的运算方式，包括：multiply：两者相乘。默认就是这个replace：用function score 替换 query score其它：sum、avg、max、min*/}}
}

案例:给如家增加权重

GET /hotel/_search
{"query": {"function_score": {"query": {// 某查询条件 },"functions": [ // 算分函数{"filter": { // 满足的条件，品牌必须是如家"term": {"brand": "如家"}},"weight": 2 // 算分权重为2}],"boost_mode": "sum"}}
}

function score query定义的三要素是什么？

• 过滤条件：哪些文档要加分

• 算分函数：如何计算function score

• 加权方式：function score 与 query score如何运算