LeetCode 热题 100 | 二叉树(一)
目录
1 基础知识
1.1 先序遍历
1.2 中序遍历
1.3 后序遍历
2 94. 二叉树的中序遍历
3 104. 二叉树的最大深度
4 226. 翻转二叉树
5 101. 对称二叉树
菜鸟做题,语言是 C++
1 基础知识
二叉树常见的遍历方式有:
- 先序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 深度优先遍历 = 先序遍历
- 广度优先遍历 = 层次遍历(后面有道题)
其实稍微观察一下就可以发现,“先序”、“中序”、“后序” 针对的是根节点的位置。即在 (根节点,左子树,右子树) 这个三元组中,根节点处于哪个位置。
1.1 先序遍历
- 根节点
- 根节点的左子树
- 根节点的右子树
vector<int> ans;
void preorder(TreeNode* root) {if (!root) return;ans.push_back(root->val);preorder(root->left);preorder(root->right);
}
这个例子包括后面的两个例子,都是按照指定顺序遍历二叉树,同时将每个节点的值放入到容器 ans 中。
1.2 中序遍历
- 根节点的左子树
- 根节点
- 根节点的右子树
vector<int> ans;
void inorder(TreeNode* root) {if (!root) return;inorder(root->left);ans.push_back(root->val);inorder(root->right);
}
1.3 后序遍历
- 根节点的左子树
- 根节点的右子树
- 根节点
vector<int> ans;
void postorder(TreeNode* root) {if (!root) return;postorder(root->left);postorder(root->right);ans.push_back(root->val);
}
2 94. 二叉树的中序遍历
属于中序遍历(显然)
通过第 1 节的介绍,想必解决这个问题就很容易了。需要注意的是,我们的递归可以不需要返回值,因此需要额外写一个返回值为 void 的函数(但貌似你每次都返回一个 vector<int> 也行得通)
class Solution {
public:void inorder(TreeNode* root, vector<int>& ans) {if (!root) return;inorder(root->left, ans);ans.push_back(root->val);inorder(root->right, ans);}vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> ans;inorder(root, ans);return ans;}
};
3 104. 二叉树的最大深度
属于后序遍历:先获得左右子树的最大深度,再获得本子树的最大深度
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {if (!root) return 0;int leftMaxDepth = maxDepth(root->left);int rightMaxDepth = maxDepth(root->right);return 1 + max(leftMaxDepth, rightMaxDepth);}
};
精简版:
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {if (!root) return 0;return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));}
};
4 226. 翻转二叉树
属于先序遍历
解题思路:
- 完成当前节点的翻转
- 完成其左右子树的翻转
class Solution {
public:TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {if (!root) return nullptr;TreeNode * temp = root->right;root->right = root->left;root->left = temp;invertTree(root->left);invertTree(root->right);return root;}
};
这道题就没有单独写一个返回值为 void 的函数,虽然递归期间的返回值都没有派上用场,但是最重要的是最后一个返回值,它返回的是整棵二叉树的根节点,符合本题对返回值的要求。
5 101. 对称二叉树
属于先序遍历;少有的参数需要传两个指针的题
解题思路:
- 判断左右对称位置上的两个节点是否都存在
- 判断这两个节点的值是否相等
- 判断这两个节点的左右子树是否对称
思路说明图:
- 对称位置上的两个节点进行比较,即左侧的 “2” 和右侧的 “2”
- 左侧的 “2” 的左子树和右侧的 “2” 的右子树进行比较
- 左侧的 “2” 的右子树和右侧的 “2” 的左子树进行比较
class Solution {
public:bool check(TreeNode * p, TreeNode * q) {if (!p && !q) return true;if (!p || !q) return false;return p->val == q->val &&check(p->left, q->right) && check(p->right, q->left);}bool isSymmetric(TreeNode* root) {return check(root->left, root->right);}
};
说明:
if (!p && !q) return true;
if (!p || !q) return false;
第一行判断是指,当 p 和 q 都为空指针时,属于是对称的情况;第二行判断是指,当 p 和 q 中只有一方为空指针时,属于是非对称的情况。
相关文章:

LeetCode 热题 100 | 二叉树(一)
目录 1 基础知识 1.1 先序遍历 1.2 中序遍历 1.3 后序遍历 2 94. 二叉树的中序遍历 3 104. 二叉树的最大深度 4 226. 翻转二叉树 5 101. 对称二叉树 菜鸟做题,语言是 C 1 基础知识 二叉树常见的遍历方式有: 先序遍历中序遍历后序遍历…...
k8s之nodelocaldns与CoreDNS组件
在 Kubernetes 集群中,通常是先通过 NodeLocal DNS Cache 进行域名解析,如果 NodeLocal DNS Cache 没有找到对应的域名解析结果,才会向 CoreDNS 发起请求。在部署层面上看nodelocaldns会在每个节点上运行一个 DNS 缓存服务,而Core…...

Java中的访问修饰符
Java中的访问修饰符 java 提供四种访问控制修饰符号,用于控制方法和属性(成员变量)的访问权限: 公开级别:用 public 修饰,对外公开受保护级别:用 protected 修饰,对子类和同一个包中的类公开默认级别:没有修饰符号,向同一个包的类公开私有级别:用 private 修饰,只…...

【论文解读】transformer小目标检测综述
目录 一、简要介绍 二、研究背景 三、用于小目标检测的transformer 3.1 Object Representation 3.2 Fast Attention for High-Resolution or Multi-Scale Feature Maps 3.3 Fully Transformer-Based Detectors 3.4 Architecture and Block Modifications 3.6 Improved …...

springboot215基于springboot技术的美食烹饪互动平台的设计与实现
美食烹饪互动平台的设计与实现 摘 要 如今社会上各行各业,都喜欢用自己行业的专属软件工作,互联网发展到这个时候,人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生,往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统美食信息管理难度大&…...

Rust核心:【所有权】相关知识点
rust在内存资源管理上采用了(先进优秀?算吗)但特立独行的设计思路:所有权。这是rust的核心,贯穿在整个rust语言的方方面面,并以此为基点来重新思考和重构软件开发体系。 涉及到的概念点:借用&am…...

单片机05__串口USART通信__按键控制向上位机传输字符串
串口USART通信 通用UART介绍 1.通信的概念 计算机与外界进行信息交换的过程称之为通信。 在通信的过程中,通信双方都需要遵守的规则称之为通信协议。 硬件协议:将数据以什么样的方式传输过去 软件协议:将数据以什么样的顺序传输过去 2.常用…...

实习日志30
概要 高拍仪硬件通信原理,WebSocket源码解析(JavaScript) WebSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。 WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据…...

【MySQL】探索表结构、数据类型和基本操作
表、记录、字段 数据库的E-R(entity-relationship,实体-关系)模型中有三个主要概念: 实体集 、 属性 、 关系集 。 一个实体集对应于数据库中的一个表,一个实体则对应于数据库表 中的一行,也称为一条记录。…...
解决采集时使用selenium被屏蔽的办法
解决采集时使用selenium被屏蔽的办法 实用seleniumbase uc模式 from seleniumbase import Driver driver Driver(ucTrue) # 使用UC模式UC模式是基于undetected-chromedriver 但做了一些优化更新,使用起来更方便 官方例子: from seleniumbase import …...

stream流-> 判定 + 过滤 + 收集
List<HotArticleVo> hotArticleVos hotArticleVoList .stream() .filter(x -> x.getChannelId().equals(wmChannel.getId())).collect(Collectors.toList()); 使用Java 8中的Stream API对一个名为hotArticleVoList的列表进行过滤操作,筛选出符合指定条件…...

人工智能在测绘行业的应用与挑战
目录 一、背景 二、AI在测绘行业的应用方向 1. 自动化特征提取 2. 数据处理与分析 3. 无人机测绘 4. 智能导航与路径规划 5. 三维建模与可视化 6. 地理信息系统(GIS)智能化 三、发展前景 1. 技术融合 2. 精准测绘 3. 智慧城市建设 4. 可…...

四、分类算法 - 随机森林
目录 1、集成学习方法 2、随机森林 3、随机森林原理 4、API 5、总结 sklearn转换器和估算器KNN算法模型选择和调优朴素贝叶斯算法决策树随机森林 1、集成学习方法 2、随机森林 3、随机森林原理 4、API 5、总结...
pytorch -- DataLoader
定义 提供了给定数据集的迭代器 torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size1, 每次拿多少数据 shuffleNone, 是否打乱 samplerNone, batch_samplerNone, num_workers0, 多进程(加载数据时采用)默认是0,使用主进程加载数据 collate_fnNone, p…...

【MySQL面试复习】索引创建的原则有哪些?
系列文章目录 在MySQL中,如何定位慢查询? 发现了某个SQL语句执行很慢,如何进行分析? 了解过索引吗?(索引的底层原理)/B 树和B树的区别是什么? 什么是聚簇索引(聚集索引)和非聚簇索引…...
四种主流的prompt框架
省流版: 文章介绍了在使用GPT时的四种prompt框架,有利于使用者打磨提问风格,与GPT进行更好的交互以提高生产力,能帮助大家有效提高工作效率~ 创作不易,如果对你有帮助的话,还请三连支持~ 想要使用Prompt…...
Educational Codeforces Round 160 (Rated for Div. 2) E. Matrix Problem(费用流)
原题链接:E. Matrix Problem 题目大意: 给出一个 n n n 行 m m m 列的 0 / 1 0/1 0/1 矩阵,再给出一些限制条件:一个长为 n n n 的数组 a a a,和一个长为 m m m 的数组 b b b 。 其中 a i a_{i} ai 表示第 …...

基于SpringBoot的气象数据监测分析大屏
项目描述 临近学期结束,还是毕业设计,你还在做java程序网络编程,期末作业,老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。这里根据疫情当下,你想解决的问…...
关于硅的制造芯片的过程
芯片是如何制作的? 先将硅融化制成硅晶片,再用光刻机印压电路。 bilibili芯片制作视频 硅晶片作为现代芯片的主要元件,广泛用于集成电路。 首先将多晶硅放入特制的密封炉,排除其中空气后加热到1420摄氏度,将融化的硅放…...
【深度学习笔记】3_10 多层感知机的PyTorch实现
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图 3.10 多层感知机的简洁实现 下面我们使用PyTorch来实现上一节中的多层感知机。首先导入所需的包或模块。 import torch from torch import nn from torch.nn import …...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
在rocky linux 9.5上在线安装 docker
前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)
可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句,它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法,不需要安装任何软件。 链接如下: sqliteviz 注意: 在转写SQL语法时,关键字之间有一个特定的顺序,这个顺序会影响到…...

相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...