四种主流的prompt框架

省流版：

文章介绍了在使用GPT时的四种prompt框架，有利于使用者打磨提问风格，与GPT进行更好的交互以提高生产力，能帮助大家有效提高工作效率~

创作不易，如果对你有帮助的话，还请三连支持~

想要使用Prompt，自然需要先有正版GPT（他也已经成为我最重要的生产力工具）。乣更多详细教程的同学可以参见这篇博客：GPT4.0使用教程

或者参见这个平台：GPT4.0使用平台

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什么是Prompt？

提示词（Prompt）是一种触发 ChatGPT 行动的启动信号，类似于一个激活词。它代表着通过特定的问题或短语来引导 AI 助手开始创作。 操作起来非常简便，只需在调用ChatGPT时附加一个句子或几个关键词，就可以引导AI助手明白你所期望创造的内容，并引发相关的灵感和创意！（这个提示词可以是一个问题、一个命令、一段描述，或者是任何能够引导模型产生有关内容的输入。）

举个例子
如果你想要模型生成一段关于“产品经理的招聘信息”的描述，你的提示词可能是：“帮我制定一份关于产品经理的招聘信息。”根据这个提示词，模型会尝试生成一段相关的文本。

ChatGPT生成内容的质量，非常依赖提示词，你得到什么样的回答，都取决于你的提示词写得怎么样。今天给大家分享4个主流的prompt提问框架！

一、ICIO 框架

Instruction (必须)：即你希望模型执行的具体任务。

Context (选填)：背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。

Input Data (选填)：输入数据，告知模型需要处理的数据Output 。

Indicator (选填)：输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。

举例

Instruction (必须)：生成一段关于互联网历史的文本。

Context (选填)：背景：互联网是一个全球互联的计算机网络系统，使用标准互联网协议套件（TCP/IP）为全球数十亿用户提供服务。Internet承载着大量的信息资源和服务，例如相互链接的超文本文档和万维网（WWW）应用程序、电子邮件、电话和文件共享。

Input Data (选填)：无。

Indicator (选填)：段落。

二、CRISPE 框架

Capacity and Role（能力与角色）：你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。

Insight（洞察）：背景信息和上下文。

Statement（陈述）：你希望 ChatGPT 做什么。

Personality（个性）：你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。

Experiment（实验）：要求 ChatGPT 为你提供多个答案。

举例

角色：作为机器学习框架主题的软件开发专家和博客撰写专家。

洞察：本博客的读者是对机器学习领域的最新进展感兴趣的技术专业人士。

陈述：全面概述最流行的机器学习框架，包括其优势和劣势。包括现实生活中的示例和案例研究，以说明这些框架如何成功应用于各个行业。

个性：回答时，混合使用Andrej Karpathes、Francois Chollet、Jeremy Howard和Yann LeCun的写作风格。

实验：给我多个不同的例子。

三、BORE 框架

Background：阐述背景，为 ChatGPT 提供充足信息。

Role：设定角色。

Objectives：定义任务目标，告诉 ChatGPT 我们希望实现什么。

Results：定义关键结果，让 ChatGPT 知道实现目标所需要达成的具体、可衡量的结果。

Experiment：试验并调整，通过试验来检验结果，并根据需要进行调整。

举例

Background：我正在写作一本有ChatGPTpromptengineering的书，旨在为读者介绍提示工程的技术，让他们能够更好地与ChatGPT交互，得到好的回应……

Role：接下来，请扮演一位优秀的项尖作家。

Objectives：用生动的语吉，以讲故事的方法为这本书的读者介绍“BROKE”框架是什么。

Results：1.把”BROKE"嵌入故事的情节中。2.故事要与广告行业有关。

四、Szhans的提示词框架

表达目标：你想做什么？

提供框架：给出示例

目标受众：什么类型的人会去读

语气风格：比如幽默、严肃、正式...

参考的作者/电影/书籍/其他的风格：比如斯蒂芬金

不要触及的部分：比如政治

举例

表达目标：写一篇关于人工智能的文章

提供框架：给出示例

目标受众：互联网行业人群

语气风格：专业的语言风格

参考的作者/电影/书籍/其他的风格：凯文 · 凯利

不要触及的部分：比如政治

总结

文章介绍了在使用GPT时的四种prompt框架，有利于使用者打磨提问风格，与GPT进行更好的交互以提高生产力，能帮助大家有效提高工作效率~ 更多GPT教程可以参见这篇博客：GPT4.0使用教程