当前位置: 首页 > news >正文

通过Redis增减库存避坑

问题
先执行get获取值,判断符合条件再执行incr、decr操作。在临界缓存失效的情况下,会默认赋值当前key为永不过期的0,再执行加减法,导致程序异常。

推荐解决方案
1、限制接口频率:先incr,执行后值为1,说明是第一次执行,需要额外设置过期时间,再判断是否超过当前接口频率限制(注意上述步骤不可调换顺序)

2、使用lua脚本完整提交一次操作,脚本中的key可以保证一致。以加减库存为例,先查询key存在的情况下,再进行库存变更,如果不存在无需处理,等待下次缓存加载即为最新的值


问题描述

场景1:我们缓存了一个商品的库存,过期时间为5分钟,根据用户的购买和取消执行 incr、decr 操作。代码通常会这样来编写:

		// 库存存在则加一if(redisService.get(prefix, key, Integer.class) != null){redisService.incr(prefix, key);}

场景2:对访问频次进行限流,我们可以通过redis简单实现:

        // 首先获取当前访问频次Integer count = redisService.get(prefix, key, Integer.class);// 如果频次为空,则设置访问次数为1if (count == null) {redisService.set(prefix, key, 1);} else if (count < checkFrequencyCount) {// 如果频次小于限制,则设置访问次数加1redisService.incr(prefix, key);} else {// 如果频次超过限制,则限流throw new AppException("访问频次过高,请稍候再试");}

两种场景编码看似都没有问题,但实际运行中却发现redis中有一些key变成了永不过期的key,而且值不正确。

原因是: 因为redis的incr操作,当key不存在时, 会生成这个key并将值初始化为0, 并且默认设置key的有效时间为永久。


解决方案

1.优化Java代码,例如场景2。不论这个key是否存在都先加一,然后判断其过期时间是否为永不过期,如果是永不过期则说明是新生成的key,给它设置过期时间即可,如果非永不过期则无需操作。最后再判断一下是否值已经大于访问频次了,是则限流。

		long count = redisService.incr(prefix, key);// 判断必须放在后面,否则key没有过期时间永远无法清除long expire = redisService.ttl(prefix, key);if (expire == -1) {redisService.setExpire(prefix, key, accessExpireSecond);}if (count > checkFrequencyCount) {throw new AppException("访问频次过高,请稍候再试");}

2.使用lua脚本执行,保证原子性。

脚本updateStore.lua

--- 获取key
local key = KEYS[1]
--- 获取参数:incr、decr
local action = ARGV[1]
--- 如果key存在,再执行增加或减少的操作
if redis.call('exists', key) == 1 
then redis.call(action, key)return true
end 
return false

配置LuaConfiguration.java

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.scripting.support.ResourceScriptSource;@Configuration
public class LuaConfiguration {@Bean(name = "update")public DefaultRedisScript<Boolean> redisScript() {DefaultRedisScript<Boolean> redisScript = new DefaultRedisScript<>();redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("luascript/updateStore.lua")));redisScript.setResultType(Boolean.class);return redisScript;}
}

使用方法:

    @Resource(name = "update")private DefaultRedisScript<Boolean> redisScript;@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;// 执行脚本并传参Boolean result = stringRedisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(stockPrefix.getPrefix() + key), "incr");

相关文章:

通过Redis增减库存避坑

问题&#xff1a; 先执行get获取值&#xff0c;判断符合条件再执行incr、decr操作。在临界缓存失效的情况下&#xff0c;会默认赋值当前key为永不过期的0&#xff0c;再执行加减法&#xff0c;导致程序异常。 推荐解决方案&#xff1a; 1、限制接口频率&#xff1a;先incr&…...

Windows系统搭建Elasticsearch引擎结合内网穿透实现远程连接查询数据

文章目录 系统环境1. Windows 安装Elasticsearch2. 本地访问Elasticsearch3. Windows 安装 Cpolar4. 创建Elasticsearch公网访问地址5. 远程访问Elasticsearch6. 设置固定二级子域名 Elasticsearch是一个基于Lucene库的分布式搜索和分析引擎&#xff0c;它提供了一个分布式、多…...

Java爬虫使用JSoup获取静态资源图片

import org.jsoup.Connection; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; import java.io.FileOutputStream;/*** 获取静态图片*/public class ImageDownloader {public static void main…...

LeetCode 2433.找出前缀异或的原始数组

给你一个长度为 n 的 整数 数组 pref 。找出并返回满足下述条件且长度为 n 的数组 arr &#xff1a; pref[i] arr[0] ^ arr[1] ^ … ^ arr[i]. 注意 ^ 表示 按位异或&#xff08;bitwise-xor&#xff09;运算。 可以证明答案是 唯一 的。 示例 1&#xff1a; 输入&#xf…...

C++面试:系统网络性能评估与优化

系统网络性能评估与优化是指对计算机系统中的网络部分进行评估分析&#xff0c;并采取一系列措施来提升网络性能的能力。在面试中&#xff0c;涉及这一主题的问题可能会围绕以下几个方面展开。 网络性能评估 基于网络延迟、带宽、吞吐量等指标对网络性能进行评估。使用工具&a…...

Java适配器模式 - 灵活应对不匹配的接口

Java适配器模式 - 灵活应对不匹配的接口 引言&#xff1a; 在软件开发中&#xff0c;我们经常遇到不同系统、库或框架之间的接口不兼容问题。为了解决这些问题&#xff0c;我们可以使用适配器模式。适配器模式是一种结构型设计模式&#xff0c;它允许不兼容的接口之间进行协作…...

[ai笔记12] chatGPT技术体系梳理+本质探寻

欢迎来到文思源想的ai空间&#xff0c;这是技术老兵重学ai以及成长思考的第12篇分享&#xff01; 这周时间看了两本书&#xff0c;一本是大神斯蒂芬沃尔弗拉姆学的《这就是ChatGPT》,另外一本则是腾讯云生态解决方案高级架构师宋立恒所写的《AI制胜机器学习极简入门》&#xf…...

Elasticsearch:使用 ELSER v2 进行语义搜索

在我之前的文章 “Elasticsearch&#xff1a;使用 ELSER 进行语义搜索”&#xff0c;我们展示了如何使用 ELESR v1 来进行语义搜索。在使用 ELSER 之前&#xff0c;我们必须注意的是&#xff1a; 重要&#xff1a;虽然 ELSER V2 已正式发布&#xff0c;但 ELSER V1 仍处于 [预览…...

智慧农业之智能物流

智慧物流属于农业生产环节中的重要节点,上游为农业生产环节,下游为销售与商贸环节,因此,通过联通生产与销售环节,通过合理调配物流过程,可以实现对于农产品的快速运输与销售,减少中间环节中的无效损耗,从而实现增收节支,实实在在地解决了农产品利润偏低的问题。 生产…...

Redis主从、哨兵、Redis Cluster集群架构

Redis主从、哨兵、Redis Cluster集群架构 Redis主从架构 Redis主从架构搭建 主从搭建的问题 如果同步数据失败&#xff0c;查看log日志报错无法连接&#xff0c;检查是否端口未开放出现”Error reply to PING from master:...“日志&#xff0c;修改参数protected-mode no …...

Javascript 运算符、流程控制语句和数组

【三】运算符 【1】算数运算符 &#xff08;1&#xff09;分类 加减乘除&#xff1a;*/取余&#xff1a;%和python不一样的点&#xff1a;没有取整// &#xff08;2&#xff09;特殊的点 只要NaN参与运算得到的结果也是NaNnull转换成0&#xff0c;undefined转换成NaN 【2…...

电机驱动死区时间

电机驱动死区时间 电机驱动死区时间死区时间&#xff08;Dead Time&#xff09;自己话补充说明 电机驱动死区时间 电机驱动死区时间一般在几纳秒到几微秒之间&#xff0c;具体长度取决于所使用的电子器件。 一、什么是电机驱动死区时间&#xff1f; 电机驱动死区时间指的是在电…...

图像的压缩感知的MATLAB实现(第3种方案)

前面介绍了两种不同的压缩感知实现&#xff1a; 图像压缩感知的MATLAB实现&#xff08;OMP&#xff09; 压缩感知的图像仿真&#xff08;MATLAB源代码&#xff09; 上述两种方法还存在着“速度慢、精度低”等不足。 本篇介绍一种新的方法。 压缩感知&#xff08;Compressed S…...

高温应用中GaN HEMT大信号建模的ASM-HEMT

来源&#xff1a;An ASM-HEMT for Large-Signal Modeling of GaN HEMTs in High-Temperature Applications&#xff08;JEDS 23年&#xff09; 摘要 本文报道了一种用于模拟高温环境下氮化镓高电子迁移率晶体管&#xff08;GaN HEMT&#xff09;的温度依赖性ASM-HEMT模型。我…...

文件上传---->生僻字解析漏洞

现在的现实生活中&#xff0c;存在文件上传的点&#xff0c;基本上都是白名单判断&#xff08;很少黑名单了&#xff09; 对于白名单&#xff0c;我们有截断&#xff0c;图片马&#xff0c;二次渲染&#xff0c;服务器解析漏洞这些&#xff0c;于是今天我就来补充一种在upload…...

Ubuntu中Python3找不到_sqlite3模块

今天跑一个代码&#xff0c;出现了一个找不到sqlite3模块的错误&#xff0c;错误如下: from _sqlite3 import * ModuleNotFoundError: No module named _sqlite3 网上查资料说&#xff0c;因为python3没有自带sqlite3相关方面的支持&#xff0c;要自己先安装然后再重新编译Py…...

HarmonyOS4.0系统性深入开发37 改善布局性能

改善布局性能 Flex为采用弹性布局的容器。容器内部的所有子元素&#xff0c;会自动参与弹性布局。子元素默认沿主轴排列&#xff0c;子元素在主轴方向的尺寸称为主轴尺寸。 在单行布局场景下&#xff0c;容器里子组件的主轴尺寸长度总和可能存在不等于容器主轴尺寸长度的情况…...

Internet协议

文章目录 Internet协议网络层协议IPV4协议IP地址&#xff1a;IPv4数据报格式IP数据报的封装和分片 Internet路由协议路由信息协议RIP开放最短路径优先协议OSPF外部网关协议BGP组播协议PIM和MOSPF ARP和RARPARP协议&#xff1a;RARP协议&#xff1a; Internet控制报文协议ICMPIP…...

深度学习基础(一)神经网络基本原理

之前的章节我们初步介绍了机器学习相关基础知识&#xff0c;目录如下&#xff1a; 机器学习基础&#xff08;一&#xff09;理解机器学习的本质-CSDN博客 机器学习基础&#xff08;二&#xff09;监督与非监督学习-CSDN博客 机器学习基础&#xff08;四&#xff09;非监督学…...

2024年2月22日 - mis

rootyy3568-alip:/sys# ls /sys/class/gpio/gpio* -F /sys/class/gpio/gpio114 /sys/class/gpio/gpiochip511 /sys/class/gpio/gpiochip0 /sys/class/gpio/gpiochip64 /sys/class/gpio/gpiochip128 /sys/class/gpio/gpiochip96 /sys/class/gpio/gpiochip32符号表示该文…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到&#xf…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?

你可能听说过这样一句话&#xff1a; “利润不是赚出来的&#xff0c;是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业&#xff0c;很多企业看着销售不错&#xff0c;账上却没钱、利润也不见了&#xff0c;一翻库存才发现&#xff1a; 一堆卖不动的旧货…...

在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker

Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包&#xff1a; for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...

【从零学习JVM|第三篇】类的生命周期(高频面试题)

前言&#xff1a; 在Java编程中&#xff0c;类的生命周期是指类从被加载到内存中开始&#xff0c;到被卸载出内存为止的整个过程。了解类的生命周期对于理解Java程序的运行机制以及性能优化非常重要。本文会深入探寻类的生命周期&#xff0c;让读者对此有深刻印象。 目录 ​…...

Web后端基础(基础知识)

BS架构&#xff1a;Browser/Server&#xff0c;浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器&#xff0c;应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点&#xff1a;维护方便缺点&#xff1a;体验一般 CS架构&#xff1a;Client/Server&#xff0c;客户端/服务器架构模式。需要单独…...