模型训练基本结构

project_name/
│
├── data/
│   ├── raw/                    # 存放原始数据
│   ├── processed/              # 存放预处理后的数据
│   └── splits/                 # 存放数据集划分（训练集、验证集、测试集等）
│
├── notebooks/                  # 存放Jupyter笔记本或其他交互式笔记本
│
├── src/
│   ├── data_preprocessing/     # 数据预处理模块
│   │   ├── data_loader.py      # 数据加载器
│   │   └── preprocessing.py    # 数据预处理函数
│   │
│   ├── models/                 # 存放模型定义和相关代码
│   │   ├── model.py           # 模型结构定义
│   │   ├── layers.py          # 自定义层（可选）
│   │   └── utils.py           # 模型相关的辅助函数
│   │
│   ├── train/                  # 训练相关代码
│   │   ├── train.py           # 训练循环和逻辑
│   │   └── evaluation.py      # 模型评估函数
│   │
│   └── utils/                  # 其他实用工具函数
│       └── visualization.py   # 可视化工具函数
│
├── config/                     # 配置文件目录
│   ├── config.yaml             # YAML 格式的配置文件，包含模型参数、路径等
│   └── logging.yaml            # 日志配置文件
│
├── experiments/                # 存放实验结果和日志
│
├── requirements.txt            # 项目依赖的Python包列表
├── README.md                   # 项目说明文档
└── main.py                     # 项目的主程序入口

data/: 存放数据的目录，包括原始数据、预处理后的数据以及数据集划分等。

notebooks/: 存放Jupyter笔记本文件，用于探索性数据分析和快速原型开发。

src/: 存放源代码的目录，按照功能划分为不同的子模块，如数据预处理、模型定义、训练等。

config/: 存放项目的配置文件，包括模型参数、路径和日志配置等。

experiments/: 存放训练实验的结果和日志，用于记录不同配置下的实验结果。

requirements.txt: 项目依赖的Python包列表，方便其他人复现环境。

README.md: 项目的说明文档，介绍项目的背景、结构、使用方法等。

main.py: 项目的主程序入口，可以包含整个项目的流程控制和调用。