conda常用命令详解
Conda 是一个功能强大的包管理器和环境管理器,用于安装、部署和管理软件包和其依赖关系。下面是一些常用的 Conda 命令及其详细解释:
-
创建环境:
conda create --name myenv python=3.8可以指定创建环境的目录conda create --prefix /path/to/directory environment_name删除创建的虚拟环境conda env remove --name 虚拟环境名称案例:conda env remove --name python-tool创建一个名为 myenv 的环境,并指定 Python 版本为 3.8。
-
激活环境:
conda activate myenv激活名为 myenv 的环境。
-
列出环境:
conda env list列出所有已创建的环境,显示当前激活的环境。
-
复制环境:
conda create --name newenv --clone oldenv复制名为 oldenv 的环境并命名为 newenv。 -
导出环境:
conda env export > environment.yml导出当前环境的配置信息到一个 YAML 文件中。
-
从文件创建环境:
conda env create -f environment.yml根据一个 YAML 文件创建一个新的环境。
-
安装软件包:
conda install numpy安装名为 numpy 的软件包到当前激活的环境中。
-
安装特定版本的软件包:
conda install numpy=1.18安装名为 numpy 的特定版本。
-
更新软件包:
conda update numpy更新名为 numpy 的软件包到最新版本。 -
移除软件包:
conda remove numpy
移除名为 numpy 的软件包。
11.搜索可用软件包:
conda search packagename
在 Conda 仓库中搜索名为 packagename 的软件包。
12.列出已安装的软件包:
conda list
列出当前环境中已安装的所有软件包。
13.列出可更新的软件包:
conda update --all
列出当前环境中可更新的所有软件包。
14.清理不需要的软件包:
conda clean --all
清理当前环境中不需要的软件包和缓存。
15.禁用环境:
conda deactivate
禁用当前环境,返回到默认环境。
16.修改Anaconda虚拟环境默认路径
1)、查看所有虚拟环境(base) C:\Users\ky2009666>conda env list
# conda environments:
#
python-tool C:\Users\ky2009666\.conda\envs\python-tool
pytorch2 C:\Users\ky2009666\.conda\envs\pytorch2
base * d:\anaconda3
2)、查看虚拟环境配置
conda config --show
以下是虚拟环境路径:
envs_dirs:- d:\anaconda3\envs- C:\Users\ky2009666\.conda\envs- C:\Users\ky2009666\AppData\Local\conda\conda\envs
3)、修改虚拟环境路径
conda config --add envs_dirs d:/anaconda3/envs
4)添加国内镜像地址conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2/conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
添加完成之后,执行如下操作conda config --set show_channel_urls yes
这些是一些常用的 Conda 命令及其详细解释,希望能够帮助你更好地使用 Conda 进行软件包和环境管理。
相关文章:
conda常用命令详解
Conda 是一个功能强大的包管理器和环境管理器,用于安装、部署和管理软件包和其依赖关系。下面是一些常用的 Conda 命令及其详细解释: 创建环境: conda create --name myenv python3.8可以指定创建环境的目录conda create --prefix /path/to/d…...
Java面试——锁
公平锁: 是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁,有点先来后到的意思。在并发环境中,每个线程在获取锁时会先查看此锁维护的队列,如果为空,或者当前线程是等待队列的第一个,就占有锁,否则就会…...
Spring Boot与Netty:构建高性能的网络应用
点击下载《Spring Boot与Netty:构建高性能的网络应用》 1. 前言 本文将详细探讨如何在Spring Boot应用中集成Netty,以构建高性能的网络应用。我们将首先了解Netty的原理和优势,然后介绍如何在Spring Boot项目中集成Netty,包括详…...
ARMv8-AArch64 的异常处理模型详解之异常处理详解(同步异常和异步异常的分析和处理)
这里写目录标题 一,同步异常的分析1.1 同步异常分析-异常链接寄存器ELR1.2 同步异常分析-异常综合寄存器ESR,Exception Syndrome Register1.3 同步异常分析-错误地址寄存器FAR,Fault Address Register 二, 同步异常的处理示例 Synchronous ex…...
Elasticsearch:基于 Langchain 的 Elasticsearch Agent 对文档的搜索
在今天的文章中,我们将重点介绍如何使用 LangChain 提供的基础设施在 Python 中构建 Elasticsearch agent。 该 agent 应允许用户以自然语言询问有关 Elasticsearch 集群中数据的问题。 Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎,支持词法和向量搜索。 Elast…...
学习python的第7天,她不再开放她的听歌榜单
我下午登录上小号,打开聊天消息看到了她的回复,我很开心兴奋,可是她不再开放她的听歌榜单了,我感觉得到,我要失恋了。 “因为当年电视上看没有王菲版本的” “行”。 “那你以后还会开放听歌榜单吗?”我…...
多维时序 | Matlab实现CPO-BiTCN-BiGRU冠豪猪优化时间卷积神经网络双向门控循环单元多变量时间序列预测模型
多维时序 | Matlab实现CPO-BiTCN-BiGRU冠豪猪优化时间卷积神经网络双向门控循环单元多变量时间序列预测模型 目录 多维时序 | Matlab实现CPO-BiTCN-BiGRU冠豪猪优化时间卷积神经网络双向门控循环单元多变量时间序列预测模型预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍…...
低代码与大语言模型的探索实践
低代码系列文章: 可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析(二)可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析(三)可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析(四)低代码…...
element导航菜单el-menu添加搜索功能
element导航菜单-侧栏,自带的功能没有搜索或者模糊查询。 找了找资料 找到一个比较可行的,记录一下: //index.vue的代码 <div style"overflow:auto"><el-menu :default-active"$route.path":default-openeds&…...
浅析SpringBoot框架常见未授权访问漏洞
文章目录 前言Swagger未授权访问RESTful API 设计风格swagger-ui 未授权访问swagger 接口批量探测 Springboot Actuator未授权访问数据利用未授权访问防御手段漏洞自动化检测工具 CVE-2022-22947 RCE漏洞原理分析与复现漏洞自动化利用工具 其他常见未授权访问Druid未授权访问漏…...
PostgreSQL内存上下文系统设计概述
PostgreSQL内存上下文系统设计概述 原文:src/backend/utils/mmgr/README 背景 我们在“内存上下文”中进行大部分内存分配,通常是AllocSets由src/backend/utils/mmgr/aset.c实现。在没有大量开销的情况下成功进行内存管理的关键是定义一组具有适当生命周期的有用…...
C++ 网络编程学习二
C 网络编程学习二 asio异步写操作asio异步读操作asio 异步echo服务端asio异步服务器中存在的隐患 asio异步写操作 async_write_some是异步写的函数:传入buffer和回调函数以及参数以后,发送后会调用回调函数。 void Session::WriteToSocketErr(const st…...
SpringMVC 学习(四)之获取请求参数
目录 1 通过 HttpServletRequest 获取请求参数 2 通过控制器方法的形参获取请求参数 3 通过 POJO 获取请求参数(重点) 1 通过 HttpServletRequest 获取请求参数 public String handler1(HttpServletRequest request) <form action"${pageCont…...
多模态表征—CLIP及中文版Chinese-CLIP:理论讲解、代码微调与论文阅读
我之前一直在使用CLIP/Chinese-CLIP,但并未进行过系统的疏导。这次正好可以详细解释一下。相比于CLIP模型,Chinese-CLIP更适合我们的应用和微调,因为原始的CLIP模型只支持英文,对于我们的中文应用来说不够友好。Chinese-CLIP很好地…...
Git本地分支关联远程分支
Git本地分支关联远程分支 本地分支相关操作 查看本地分支 git branch新建本地分支 git branch name切换本地分支 git checkout name新建本地分支并切换到该分支 git checkout -b name #或 git branch name删除本地分支 git branch -d name git branch -D name #强制删除远程分…...
[FT]chatglm2微调
1.准备工作 显卡一张:A卡,H卡都可以,微调需要一张,大概显存得30~40G吧环境安装: 尽量在虚拟环境安装:参见,https://blog.csdn.net/u010212101/article/details/103351853环境安装参见ÿ…...
AI赋能Oracle DBA:以自然语言与Oracle数据库互动
DBA AI助手:以自然语言与Oracle数据库互动 0. 引言1. AI赋能Oracle DBA的优势2. AI如何与Oracle数据库交互3. 自然语言查询的一些示例4. 未来展望 0. 引言 传统的Oracle数据库管理 (DBA) 依赖于人工操作,包括编写复杂的SQL语句、分析性能指标和解决各种…...
Django学习记录04——靓号管理整合
1.靓号表 1.1 表结构 1.2 靓号表的构造 class PrettyNum(models.Model): 靓号表 mobile models.CharField(verbose_name"手机号", max_length11)# default 默认值# null true,blank true 允许为空price models.IntegerField(verbose_name"价…...
AD9226 65M采样 模数转换
目录 AD9220_ReadTEST AD9220_ReadModule AD9226_TEST_tb 自己再写个 260M的时钟,四分频来提供65M的时钟。 用 vivado 写的 AD9226_ReadTEST module AD9226_ReadTEST( input clk, input rstn,output clk_driver, //模块时钟管脚 input [12:0]IO_data, //模块数…...
远程控制桌面,让电脑办公更简单
随着科技的不断发展,远程办公已经成为了越来得越多企业和个人的选择。远程控制电脑办公,仅需1款软件即可轻松get! 1.绿虫电脑管理软件 是一款功能强大的办公电脑管理软件,仅需安装在被控端电脑,主控端通过网页登录后…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
STM32+rt-thread判断是否联网
一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...
DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
Selenium常用函数介绍
目录 一,元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二,操作测试对象 三,窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四,弹窗 五,等待 六,导航 七,文件上传 …...
Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...
