MATLAB R2024a 主要更新内容
系列文章目录
前言
一、主要更新
- 计算机视觉工具箱 —— 为二维和三维视觉任务设计算法、标注数据并生成代码。
- 深度学习工具箱 —— 支持变换器等架构;导入并共同模拟 PyTorch 和 TensorFlow 模型。
- 仪器控制工具箱 —— 使用仪器资源管理器应用程序管理带有 IVI 和 VXIplug&play 驱动程序的设备,无需编写代码。
- 卫星通信工具箱 —— 建立场景模型,并对其进行可见性和通信链路分析。
Major Updates
- Computer Vision Toolbox – Design algorithms, label data, and generate code for 2D and 3D vision tasks.
- Deep Learning Toolbox – Support architectures such as transformers; import and co-simulate PyTorch and TensorFlow models.
- Instrument Control Toolbox – Use the Instrument Explorer app to manage devices with IVI and VXIplug&play drivers without writing code.
- Satellite Communications Toolbox – Model scenarios and perform visibility and communications link analyses on them.
二、发布亮点
2.1 MATLAB
- 编辑器拼写检查程序: 检查 MATLAB 代码文件中文本和注释的拼写。
- 本地函数 在脚本和实时脚本中的任意位置定义函数。
- Python 接口 在 MATLAB 表格和 Python Pandas DataFrames 之间进行转换。
- MATLAB Vault 中的秘密 删除代码中的敏感信息
- ode 对象 使用 SUNDIALS 求解器求解 ODE 并执行敏感性分析。
2.2 Simulink
- Simulink 编辑器: 移动和调整块的大小,无需弯曲短而直的信号线。
- Simulink 编辑器 将 Goto 和 From 块转换为信号线。
- 仿真对象 控制脚本仿真的执行并调整参数值。
- MATLAB 应用程序:使用 MATLAB 应用程序设计器,交互式创建与 Simulink 模型接口的自定义应用程序。
Release Highlights
MATLAB
- Editor Spell Checker: Check spelling in text and comments in MATLAB code files.
- Local Functions: Define functions anywhere in scripts and live scripts.
- Python Interface: Convert between MATLAB tables and Python Pandas DataFrames.
- Secrets in MATLAB Vault: Remove sensitive information from code.
- ode Object: Solve ODEs and perform sensitivity analysis using SUNDIALS solvers.
Simulink
- Simulink Editor: Move and resize blocks without bending short, straight signal lines.
- Simulink Editor: Convert Goto and From blocks to signal lines.
- Simulation Object: Control the execution and tune parameter values of scripted simulations.
- MATLAB Apps: Interactively build a custom app that interfaces with a Simulink model using MATLAB App Designer.
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