当前位置: 首页 > news >正文

Python GUI自动化定位代码参考

一、pyautogui原始逻辑

import pyautogui

# 获取指定图片在屏幕上的位置
image_path = 'path/to/image.png'
target_position = pyautogui.locateCenterOnScreen(image_path)

if target_position is not None:
    # 获取偏移量
    offset_x = 10
    offset_y = 10

    # 计算实际点击位置
    click_x = target_position.x + offset_x
    click_y = target_position.y + offset_y

    # 点击指定位置
    pyautogui.click(click_x, click_y)
else:
    print("未找到指定图片")

二、CV2测试

需要先安装

pip install opencv-python

import pyautogui
import cv2
import numpy as np

# 读取目标图片
target_image = cv2.imread('path/to/image.png')

# 获取屏幕截图
screenshot = pyautogui.screenshot()
screenshot = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 在屏幕截图中查找目标图片
result = cv2.matchTemplate(screenshot, target_image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
top_left = max_loc

if max_val > 0.9:
    # 获取偏移量
    offset_x = 10
    offset_y = 10

    # 计算实际点击位置
    click_x = top_left[0] + offset_x
    click_y = top_left[1] + offset_y

    # 点击指定位置
    pyautogui.click(click_x, click_y)
else:
    print("未找到指定图片")

三、pillow和pygetwindows

pip install Pillow
pip install pygetwindow

import pyautogui
from PIL import ImageGrab
import pygetwindow as gw

# 获取指定窗口
target_window = gw.getWindowsWithTitle('Window Title')[0]

# 获取窗口位置和大小
window_rect = target_window.rect

# 获取窗口截图
screenshot = ImageGrab.grab(bbox=(window_rect.left, window_rect.top, window_rect.right, window_rect.bottom))

# 读取目标图片
target_image = Image.open('path/to/image.png')

# 在窗口截图中查找目标图片
result = pyautogui.locate(target_image, screenshot, grayscale=True, confidence=0.9)

if result is not None:
    # 获取偏移量
    offset_x = 10
    offset_y = 10

    # 计算实际点击位置
    click_x = window_rect.left + result.left + offset_x
    click_y = window_rect.top + result.top + offset_y

    # 点击指定位置
    pyautogui.click(click_x, click_y)
else:
    print("未找到指定图片")
 

相关文章:

Python GUI自动化定位代码参考

一、pyautogui原始逻辑 import pyautogui # 获取指定图片在屏幕上的位置 image_path path/to/image.png target_position pyautogui.locateCenterOnScreen(image_path) if target_position is not None: # 获取偏移量 offset_x 10 offset_y 10 # 计算实际点…...

11.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-游戏网络架构逆向分析-接管游戏接收网络数据包的操作

内容参考于:易道云信息技术研究院VIP课 上一个内容:接管游戏发送数据的操作 码云地址(master 分支):https://gitee.com/dye_your_fingers/titan 码云版本号:8256eb53e8c16281bc1a29cb8d26d352bb5bbf4c 代…...

特斯拉一面算法原题

来自太空的 X 帖子 埃隆马斯克(Elon Musk)旗下太空探索技术公司 SpaceX 于 2 月 26 号,从太空往社交平台 X(前身为推特,已被马斯克全资收购并改名)发布帖子。 这是 SpaceX 官号首次通过星链来发送 X 帖子&a…...

【Leetcode每日一题】二分查找 - 山脉数组的峰顶索引(难度⭐⭐)(23)

1. 题目解析 Leetcode链接:852. 山脉数组的峰顶索引 这个问题的理解其实相当简单,只需看一下示例,基本就能明白其含义了。 核心在于找到题目中所说的峰值所在的下标并返回他们的下标即可。 2. 算法原理 峰顶及两侧数据特点分析 峰顶数据…...

Linux添加用户分组练习

一、复制/etc/skel目录为/home/tuser1(/home/tuser1及其内部文件的属组和其它用户均没有任何访问权限)。 cp -a /etc/skel /home/tuser1 chown -R tuser1:tuser1 /home/tuser1 chmod -R 700 /home/tuser1 二、编辑/etc/group文件,添加组h…...

云快充充电桩系统设计书

充电桩系统设计书 一、系统设计概述 随着新能源汽车市场的快速发展,充电桩作为电动汽车的重要配套设施,其市场需求日益增长。本系统旨在提供一套稳定、高效、易用的充电桩解决方案,以满足市场上新能源充电桩的主流需求。通过实现云快充V1.6协…...

oracle DG 原理

在Oracle中,什么是DG?DG有哪些优缺点? DG(Data Guard,数据卫士)不是一个备份恢复的工具,然而,DG却拥有备份的功能,在物理DG下它可以和主库一模一样,但是它存…...

MySQL篇—持久化和非持久化统计信息介绍(第一篇,总共三篇)

☘️博主介绍☘️: ✨又是一天没白过,我是奈斯,DBA一名✨ ✌✌️擅长Oracle、MySQL、SQLserver、Linux,也在积极的扩展IT方向的其他知识面✌✌️ ❣️❣️❣️大佬们都喜欢静静的看文章,并且也会默默的点赞收藏加关注❣…...

Leetcode—65. 有效数字【困难】

2024每日刷题&#xff08;118&#xff09; Leetcode—65. 有效数字 实现代码 class Solution { public:bool isNumber(string s) {if(s.empty()) {return false;}bool seenNum false;bool seenE false;bool seenDot false;for(int i 0; i < s.size(); i) {switch(s[i]…...

【Java程序设计】【C00322】基于Springboot的高校竞赛管理系统(有论文)

基于Springboot的高校竞赛管理系统&#xff08;有论文&#xff09; 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 这是一个基于Springboot的高校竞赛管理系统&#xff0c;本系统有管理员、老师、专家以及用户四种角色&#xff1b; 管理员&#xff1a;首页、个人中心、管…...

41、网络编程/TCP.UDP通信模型练习20240301

一、编写基于TCP的客户端实现以下功能&#xff1a; 通过键盘按键控制机械臂&#xff1a;w(红色臂角度增大)s&#xff08;红色臂角度减小&#xff09;d&#xff08;蓝色臂角度增大&#xff09;a&#xff08;蓝色臂角度减小&#xff09;按键控制机械臂 1.基于TCP服务器的机械臂…...

Python中操作MySQL和SQL Server数据库的基础与实战【第97篇—MySQL数据库】

Python中操作MySQL和SQL Server数据库的基础与实战 在Python中&#xff0c;我们经常需要与各种数据库进行交互&#xff0c;其中MySQL和SQL Server是两个常见的选择。本文将介绍如何使用pymysql和pymssql库进行基本的数据库操作&#xff0c;并通过实际代码示例来展示这些操作。…...

【兔子机器人】五连杆运动学解算与VMC(virtual model control)

VMC (virtual model control&#xff0c;虚拟模型控制) 是一种直觉控制方式&#xff0c;其关键是在每个需要控制的自由度上构造恰当的虚拟构件以产生合适的虚拟力。虚拟力不是实际执行机构的作用力或力矩&#xff0c;而是通过执行机构的作用经过机构转换而成。对于一些控制问题…...

学习鸿蒙基础(6)

一、Prop属性 父——>子 单向同步 Prop装饰的变量可以和父组件建立单向的同步关系。Prop装饰的变量是可变的&#xff0c;但是变化不会同步回其父组件。Prop装饰的变量和父组件建立单向的同步关系。Prop变量允许在本地修改&#xff0c;但修改后的变化不会同步回父组件。当父组…...

标准PoE交换机、非标准PoE交换机和非PoE交换机三者到底有何区别?

目录 前言&#xff1a; 一、标准PoE交换机 1.1 工作原理 1.2 应用场景 1、视频监控 2、无线接入点 3、IP电话 1.3 优势 1、简化布线 2、简化安装 3、提高可靠性 二、非标准PoE交换机 2.1 工作原理 2.2 应用场景 1、无线路由器 2、IP电话 3、数据中心 2.3 优势…...

【软件测试】--功能测试4-html介绍

1.1 前端三大核心 html:超文本标记语言&#xff0c;由一套标记标签组成 标签&#xff1a; 单标签&#xff1a;<标签名 /> 双标签:<标签名></标签名> 属性&#xff1a;描述某一特征 示例:<a 属性名"属性值"> 1.2 html骨架标签 <!DOC…...

模型优化_XGBOOST学习曲线及改进,泛化误差

代码 from xgboost import XGBRegressor as XGBR from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor as RFR from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split,c…...

Java8 - LocalDateTime时间日期类使用详解

&#x1f3f7;️个人主页&#xff1a;牵着猫散步的鼠鼠 &#x1f3f7;️系列专栏&#xff1a;Java全栈-专栏 &#x1f3f7;️个人学习笔记&#xff0c;若有缺误&#xff0c;欢迎评论区指正 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&…...

3D城市模型可视化:开启智慧都市探索之旅

随着科技的飞速发展&#xff0c;我们对城市的认知已经不再局限于平面的地图和照片。今天&#xff0c;让我们领略一种全新的城市体验——3D城市模型可视化。这项技术将带领我们走进一个立体、生动的城市世界&#xff0c;感受前所未有的智慧都市魅力。 3D城市模型通过先进的计算机…...

某查查首页瀑布流headers加密

目标网站&#xff1a; 某查查 对目标网站分析发现 红框内的参数和值都是加密的&#xff0c;是根据算法算出来的&#xff0c;故进行逆向分析。 由于没有固定参数名&#xff0c;只能通过搜索headers&#xff0c;在搜索的位置上打上断点&#xff0c;重新请求。 断点在此处断住&a…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

pam_env.so模块配置解析

在PAM&#xff08;Pluggable Authentication Modules&#xff09;配置中&#xff0c; /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下&#xff1a; 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块&#xff0c;负责验证用户身份&am…...

基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践

一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架&#xff0c;支持"一次开发&#xff0c;多端部署"&#xff0c;可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务&#xff0c;为旅游应用带来&#xf…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...