当前位置: 首页 > news >正文

【Django】执行查询—检索对象

检索对象

以下述模型为基础,讨论检索对象的方式方法:

from datetime import datefrom django.db import modelsclass Blog(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)tagline = models.TextField()def __str__(self):return self.nameclass Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=200)email = models.EmailField()def __str__(self):return self.nameclass Entry(models.Model):blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)headline = models.CharField(max_length=255)body_text = models.TextField()pub_date = models.DateField()mod_date = models.DateField(default=date.today)authors = models.ManyToManyField(Author)number_of_comments = models.IntegerField(default=0)number_of_pingbacks = models.IntegerField(default=0)rating = models.IntegerField(default=5)def __str__(self):return self.headline

检索全部对象

>>> all_entries = Entry.objects.all()

通过过滤器检索指定对象

通过添加过滤条件精炼原始 QuerySet。两种最常见的精炼 QuerySet 的方式是:
filter(**kwargs)
返回一个新的 QuerySet,包含的对象满足给定查询参数。
exclude(**kwargs)
返回一个新的 QuerySet,包含的对象 不 满足给定查询参数。
由此可见,对 QuerySet 进行细化的结果本身也是一个 QuerySet,因此可以将细化操作链接在一起。
QuerySets 是惰性的 —— 创建 QuerySet 的过程不涉及任何数据库活动。你可以一直堆叠过滤条件,但 Django 实际上不会运行查询,直到 QuerySet 被评估

检索单个对象

>>> one_entry = Entry.objects.get(pk=1)

QuerySet条目数限制

QuerySet是一个对象列表,因此类似python数组切片,可以对条目数进行限制,但是也有区别,不支持负索引。
通常对 QuerySet 进行切片会返回一个新的 QuerySet,它不会评估查询。但是如果使用了 Python 切片语法的 “step” 参数,会实际执行查询。
例子:

# 返回前5个对象(对应SQL:LIMIT 5)
>>> Entry.objects.all()[:5]
# 返回第六到第十个对象(对应SQL:OFFSET 5 LIMIT 5)
>>> Entry.objects.all()[5:10]# 不支持负索引,如 Entry.objects.all()[-1]# 返回前10个对象中的第2、4、6、8、10个对象
>>> Entry.objects.all()[:10:2]

字段查询

字段查询即你如何制定 SQL WHERE 子句。它们以关键字参数的形式传递给 QuerySet 方法 filter(), exclude() 和 get()。

基本的查找关键字参数采用形式 field__lookuptype=value (使用双下划线,前面是字段名,后面是查询方式参数,查询ForeignKey时可以使用外键字段名_id)。
例子:

>>> Entry.objects.filter(pub_date__lte="2006-01-01")

查询方式参数有:exact,iexact,contains,icontains,startswith,endswith等等

跨关系查询

为了跨越关系,跨模型使用关联字段名,字段名由双下划线分割,直到拿到想要的字段。
例子:

# 检索所有具有 name 为 'Beatles Blog' 的 Blog 的 Entry 对象
>>> Entry.objects.filter(blog__name="Beatles Blog")

也可反向查询:

# 检索所有至少有一个 headline 包含 'Lennon' 的 Entry 的 Blog 对象
>>> Blog.objects.filter(entry__headline__contains="Lennon")

相关文章:

【Django】执行查询—检索对象

检索对象 以下述模型为基础,讨论检索对象的方式方法: from datetime import datefrom django.db import modelsclass Blog(models.Model):name models.CharField(max_length100)tagline models.TextField()def __str__(self):return self.nameclass …...

Python:练习:编写一个程序,写入一个美金数量,然后显示出如何用最少的20美元、10美元、5美元和1美元来付款

案例: python编写一个程序,写入一个美金数量,然后显示出如何用最少的20美元、10美元、5美元和1美元来付款: Enter a dollar amout:93 $20 bills: 4 $10 bills: 1 $5 bills:0 $1 bills:3 思考: 写入一个美金数量&…...

模板方法模式 详解 设计模式

模板方法模式 模板方法模式是一种行为型设计模式,它定义了一个算法的骨架,将一些步骤延迟到子类中实现。这种模式允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。 结构 抽象类(Abstract Class):负责给出一…...

Node.js_基础知识(http模块)

网络基础 URL的组成结构:协议名: // 主机名 [:端口号] [/路径] [?查询字符串]协议默认端口: http:80,开发常用端口有 3000、8080、8090、9000https: 443 如果端口被其他程序占用,可以使用 资源监视器 找到占用端口的…...

matlab工具包

matlab安装yalmip和cplex出错 - 知乎 (zhihu.com) Cplex的安装和使用实例-CSDN博客 一条龙教程:Matlab下使用yalmip(工具箱)cplex(求解器)_使用yalmip和cplex求解器进行建模和求解的步骤如下:-CSDN博客 啊啊啊,好开心&#xff…...

UCSF DOCK 分子对接详细案例(01)- rigid, fixed anchor, flexible dock

欢迎浏览我的CSND博客! Blockbuater_drug …点击进入 文章目录 前言一、操作环境二、研究背景三、受体-配体结构文件准备3.1准备文件夹DOCK_workdir, 下载晶体结构3.1.1 来自湿实验的受体配体共晶结构:3.1.2 来自深度学习和语言模型推理预测的蛋白结构&a…...

java基础(4)注解,集合,

注解 什么是注解(Annotation)?注解是放在Java源码的类、方法、字段、参数前的一种特殊“注释” // this is a component: Resource("hello") public class Hello {Injectint n;PostConstructpublic void hello(Param String name…...

基于springboot+vue的大学城水电管理系统(前后端分离)

博主主页:猫头鹰源码 博主简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、公司架构师、全网粉丝5万、专注Java技术领域和毕业设计项目实战,欢迎高校老师\讲师\同行交流合作 ​主要内容:毕业设计(Javaweb项目|小程序|Pyt…...

代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分、卡码网第56题

代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分、卡码网第56题 139.单词拆分卡码网第56题 139.单词拆分 题目链接 文章讲解 class Solution { public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {int bagSize s.size(), n wordDict.size();vector<boo…...

Redis 在 Linux 系统下安装部署的两种方式详细说明

小伙伴们好&#xff0c;欢迎关注&#xff0c;一起学习&#xff0c;无限进步 Redis安装和配置 1、首先在官网下载好redis-6.0.9.tar.gzhttp://redis.io/ 或者使用 wget 命令下载&#xff1a;wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz 2、下载使用上传到阿里…...

【茶话数据结构】查找最短路径——Dijkstra算法详解(保姆式详细图解,步步紧逼,保你学会)

&#x1f4af; 博客内容&#xff1a;【茶话数据结构】查找最短路径——Dijkstra算法详解 &#x1f600; 作  者&#xff1a;陈大大陈 &#x1f989;所属专栏&#xff1a;数据结构笔记 &#x1f680; 个人简介&#xff1a;一个正在努力学技术的准前端&#xff0c;专注基础和实…...

Webserver解决segmentation fault(core dump)段错问问题

前言 在完成了整个项目后&#xff0c;我用make命令编译了server&#xff0c;当我运行./server文件时&#xff0c;出现了段错误 在大量的代码中找出错因并不是一件容易的事&#xff0c;尤其是对新手程序员来说。而寻找bug的过程就像是侦探调查线索追查凶手一样&#xff0c;我们…...

存储过程基本了解

文章目录 介绍存储过程示例1. 目的2. 输入参数3. 输出参数4. 执行逻辑5. 返回值6. 示例用法7. 注意事项 存储过程的关键字有哪些简单实操 介绍 存储过程是一组预编译的SQL语句&#xff0c;以及流程控制语句&#xff0c;封装在数据库服务器中并可以被重复调用。它们可以接收参数…...

『大模型笔记』RAG应用的12种调优策略指南

RAG应用的12种调优策略指南 文章目录 一. 概要二. 数据索引2.1. 数据清洗2.2. 分块2.3. 嵌入模型2.4. 元数据(或未向量化的数据)2.5. 多索引2.6. 索引算法三. 推理阶段(检索和生成)3.1. 检索参数3.2. 高级检索策略3.3. 重新排序模型3.5. 大语言模型(LLM)...

leedcode刷题--day7(字符串)

23 文章讲解 力扣地址 C class Solution { public:void reverseString(vector<char>& s) {int left 0;int right s.size() - 1; // right 应该初始化为 s.size() - 1while (left < right) {swap(s[left], s[right]); // 直接交换 s[left] 和 s[right] 的值lef…...

【蓝桥杯省赛真题31】python连续正整数之和 中小学青少年组蓝桥杯比赛python编程省赛真题解析

目录 python连续正整数之和 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 七、 推荐资料 1、蓝桥杯比赛 2、考级资料 3、其它资料 python连续正整数之和 第十二届蓝桥杯青少年组python比赛省赛真题 …...

【116个】网络安全测试相关面试真题

1、Burpsuite常用的功能是什么&#xff1f; 2、reverse_tcp和bind_tcp的区别&#xff1f; 3、拿到一个待检测的站或给你一个网站&#xff0c;你觉得应该先做什么&#xff1f; 4、你在渗透测试过程中是如何敏感信息收集的&#xff1f; 5、你平时去哪些网站进行学习、挖漏洞提…...

微服务day02-Ribbon负载均衡与Nacos安装与入门

一.Ribbon负载均衡 在上一节中&#xff0c;我们通过在RestTemplte实例中加上了注解 LoadBalanced,表示将来由RestTemplate发起的请求会被Ribbon拦截和处理&#xff0c;实现了访问服务时的负载均衡&#xff0c;那么他是如何实现的呢&#xff1f; 1.1 Ribbon负载均衡的原理 Rib…...

深度学习-神经网络原理

文章目录 神经网络原理1.单层神经网络1.1 回归单层神经网络&#xff1a;线性回归1.2 二分类单层神经网络&#xff1a;sigmoid与阶跃函数 1.3 多分类单层神经网络&#xff1a;softmax回归 神经网络原理 人工神经网络&#xff08;Artificial Neural Network&#xff0c;ANN&…...

Chat GPT:智能对话的下一步

Chat GPT&#xff1a;智能对话的下一步 介绍 Chat GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;是一种基于Transformer架构的强大对话模型&#xff0c;可以产生自然流畅的回答&#xff0c;并实现人机对话的感觉。本文将探讨Chat GPT在智能对话领域的影响和…...

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU&#xff08;先学一点理论&#xff09; 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议&#xff0c;由 Modicon 公司&#xff08;现施耐德电气&#xff09;于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

python打卡day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...