『大模型笔记』RAG应用的12种调优策略指南
| RAG应用的12种调优策略指南 |
文章目录
- 一. 概要
- 二. 数据索引
- 2.1. 数据清洗
- 2.2. 分块
- 2.3. 嵌入模型
- 2.4. 元数据(或未向量化的数据)
- 2.5. 多索引
- 2.6. 索引算法
- 三. 推理阶段(检索和生成)
- 3.1. 检索参数
- 3.2. 高级检索策略
- 3.3. 重新排序模型
- 3.5. 大语言模型(LLM)
相关文章:
『大模型笔记』RAG应用的12种调优策略指南
RAG应用的12种调优策略指南 文章目录 一. 概要二. 数据索引2.1. 数据清洗2.2. 分块2.3. 嵌入模型2.4. 元数据(或未向量化的数据)2.5. 多索引2.6. 索引算法三. 推理阶段(检索和生成)3.1. 检索参数3.2. 高级检索策略3.3. 重新排序模型3.5. 大语言模型(LLM)...
leedcode刷题--day7(字符串)
23 文章讲解 力扣地址 C class Solution { public:void reverseString(vector<char>& s) {int left 0;int right s.size() - 1; // right 应该初始化为 s.size() - 1while (left < right) {swap(s[left], s[right]); // 直接交换 s[left] 和 s[right] 的值lef…...
【蓝桥杯省赛真题31】python连续正整数之和 中小学青少年组蓝桥杯比赛python编程省赛真题解析
目录 python连续正整数之和 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 七、 推荐资料 1、蓝桥杯比赛 2、考级资料 3、其它资料 python连续正整数之和 第十二届蓝桥杯青少年组python比赛省赛真题 …...
【116个】网络安全测试相关面试真题
1、Burpsuite常用的功能是什么? 2、reverse_tcp和bind_tcp的区别? 3、拿到一个待检测的站或给你一个网站,你觉得应该先做什么? 4、你在渗透测试过程中是如何敏感信息收集的? 5、你平时去哪些网站进行学习、挖漏洞提…...
微服务day02-Ribbon负载均衡与Nacos安装与入门
一.Ribbon负载均衡 在上一节中,我们通过在RestTemplte实例中加上了注解 LoadBalanced,表示将来由RestTemplate发起的请求会被Ribbon拦截和处理,实现了访问服务时的负载均衡,那么他是如何实现的呢? 1.1 Ribbon负载均衡的原理 Rib…...
深度学习-神经网络原理
文章目录 神经网络原理1.单层神经网络1.1 回归单层神经网络:线性回归1.2 二分类单层神经网络:sigmoid与阶跃函数 1.3 多分类单层神经网络:softmax回归 神经网络原理 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN&…...
Chat GPT:智能对话的下一步
Chat GPT:智能对话的下一步 介绍 Chat GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于Transformer架构的强大对话模型,可以产生自然流畅的回答,并实现人机对话的感觉。本文将探讨Chat GPT在智能对话领域的影响和…...
[数据集][目标检测]鸡蛋破蛋数据集VOC+YOLO格式792张2类别
数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):792 标注数量(xml文件个数):792 标注数量(txt文件个数):792 标注类别…...
RabbitMQ实战学习
RabbitMQ实战学习 文章目录 RabbitMQ实战学习RabbitMQ常用资料1、安装教程2、使用安装包3、常用命令4、验证访问5、代码示例 一、RabbitMQ基本概念1.1. MQ概述1.2 MQ 的优势和劣势1.3 MQ 的优势1. 应用解耦2. 异步提速3. 削峰填谷 1.4 MQ 的劣势1.5 RabbitMQ 基础架构1.6 JMS 二…...
插混、油混、增程式、轻混、强混,啥区别
这里写自定义目录标题 随着我国新能源汽车的大力推进,电车可以说是世界未来的主流,只不过现在是处在一个过渡时代 这是个好时代,因为我们见证并体验着历史过渡的细节 这是个不好的时代,因为我们可能只是未来新新人类的试验品 帮他…...
React 模态框的设计(八)优化补充
在之前的弹窗的设计中,有两处地方现在做一点小小的优化,就是把_Draggable.jsx中的 onPointerEnter 事件 用 useLayoutEffect来规换,效果更佳,同样的,在_ModelContainer.jsx中也是一样。如下所示: _Draggabl…...
知识积累(三):深度学习相关概念(查看检索时看到)
文章目录 1. 知识蒸馏2. 可微搜索索引(DSI)参考资料 在找论文时,发现的相关概念。 1. 知识蒸馏 知识蒸馏(knowledge distillation)是模型压缩的一种常用的方法,不同于模型压缩中的剪枝和量化,知…...
计算机专业必看的几部电影
目录 编辑 1. 《第九区》(District 9,2009) 2. 《谍影重重》(The Bourne Identity,2002) 3. 《源代码》(Source Code,2011) 4. 《她》(Her,…...
工业人工智能需要注意的10件事
我们无法逃避人工智能这个风口,宣传人工智能软件的广告铺天盖地,似乎每个供应商都在推出最新的工具包,每天都有关于 ChatGPT、Bard 等新用例的文章。似乎全世界都在说:你现在需要人工智能! 人工智能确实正在成为自动化…...
软考-系统集成项目管理中级-信息系统建设与设计
本章重点考点 1.信息系统的生命周期 信息系统建设的内容主要包括设备采购、系统集成、软件开发和运维服务等。信息系统的生命周期可以分为四个阶段:立项、开发、运维和消亡。 2.信息系统开发方法 信息系统常用的开发方法有结构化方法、原型法、面向对象方法等 1)结构化方法 …...
C++从零开始的打怪升级之路(day39)
这是关于一个普通双非本科大一学生的C的学习记录贴 在此前,我学了一点点C语言还有简单的数据结构,如果有小伙伴想和我一起学习的,可以私信我交流分享学习资料 那么开启正题 今天分享的是关于模板的知识点 1.非类型模板参数 模板参数分为…...
Java面试题之并发
并发 1.并发编程的优缺点?2.并发编程三要素?3.什么叫指令重排?4.如何避免指令重排?5.并发?并行?串行?6.线程和进程的概念和区别?7.什么是上下文切换?8.守护线程和用户线程的定义?9.什么是线程死锁?10.形成死锁的四个条件?11.怎么避免死锁?12.创建线程的四种方式?…...
Python GUI自动化定位代码参考
一、pyautogui原始逻辑 import pyautogui # 获取指定图片在屏幕上的位置 image_path path/to/image.png target_position pyautogui.locateCenterOnScreen(image_path) if target_position is not None: # 获取偏移量 offset_x 10 offset_y 10 # 计算实际点…...
11.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-游戏网络架构逆向分析-接管游戏接收网络数据包的操作
内容参考于:易道云信息技术研究院VIP课 上一个内容:接管游戏发送数据的操作 码云地址(master 分支):https://gitee.com/dye_your_fingers/titan 码云版本号:8256eb53e8c16281bc1a29cb8d26d352bb5bbf4c 代…...
特斯拉一面算法原题
来自太空的 X 帖子 埃隆马斯克(Elon Musk)旗下太空探索技术公司 SpaceX 于 2 月 26 号,从太空往社交平台 X(前身为推特,已被马斯克全资收购并改名)发布帖子。 这是 SpaceX 官号首次通过星链来发送 X 帖子&a…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
质量体系的重要
质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求,由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面: 🏛️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限,形成层级清晰的管理网络…...
HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)
下载HBuilderX 访问官方网站:https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本: Windows版(推荐下载标准版) Windows系统安装步骤 运行安装程序: 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
