MySQL进阶:全局锁、表级锁、行级锁总结
👨🎓作者简介:一位大四、研0学生,正在努力准备大四暑假的实习
🌌上期文章:MySQL进阶:MySQL事务、并发事务问题及隔离级别
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希望文章对你们有所帮助
全局锁、表级锁、行级锁总结
- 概述
- 全局锁
- 介绍
- 语法
- 特点
- 表级锁
- 介绍
- 表锁
- 表共享读锁(read lock)
- 表独占写锁(write lock)
- 元数据锁
- 意向锁
- 行级锁
- 介绍
- 行锁
- 间隙锁/临键锁
概述
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。
MySQL中的锁,按照锁的粒度分,分为以下三类:
- 全局锁:锁定数据库中的所有表
- 表级锁:每次操作锁住整张表
- 行级锁:每次操作锁住对应的行数据
全局锁
介绍
全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,以及更新操作的事务提交语句都将被阻塞。
典型的使用场景是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。
分析一下若不加全局锁,会发生的问题:
假设在数据库中存在这样三张表: tb_stock 库存表,tb_order 订单表,tb_orderlog 订单日志表。

若发生了上图所示的流程:
1、在进行数据备份时,先备份了tb_stock库存表(给tb_stock加锁,备份完解锁)
2、在业务系统中,执行了下单操作,扣减库存,生成订单(更新tb_stock表,插入tb_order表)
3、再备份tb_order表的逻辑(给tb_order加锁)
4、执行插入订单日志操作
5、最后再备份tb_orderlog表(给tb_orderlog加锁)
这时候会出现数据不一致的情况,tb_stock被锁住了,执行下单业务后没办法修改tb_stock,但却修改了tb_order,同理,tb_order和tb_orderlog也会出现类似情况。
此时就需要借助MySQL的全局锁来解决:

对数据库进行进行逻辑备份之前,先对整个数据库加上全局锁,一旦加了全局锁之后,其他的DDL、DML全部都处于阻塞状态,但是可以执行DQL语句,也就是处于只读状态,而数据备份就是查询操作。
只要数据在进行逻辑备份的过程中,数据库中的数据就是不会发生变化的,这样就保证了数据的一致性和完整性。
语法
1、加全局锁
flush tables with read lock;
2、数据备份
-- mysqldump指令加的是全局锁,-u后指定用户名,-p后指定密码,wxj表示数据库名称,wxj.sql表示保存出来的文件名
mysqldump -uroot –p123456 wxj>/路径名.wxj.sql
需要注意mysqldump不是MySQL指令,需要在非MySQL命令行中执行
3、释放锁
unlock tables ;
特点
数据库中加全局锁,是一个比较重的操作,存在以下问题:
- 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆。
- 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog),会导致主从延迟。
在InnoDB引擎中,我们可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致性数据备份:
mysqldump --single-transaction -uroot –p123456 itcast > itcast.sql
表级锁
介绍
表级锁,每次操作锁住整张表。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。
主要分为以下三类:
- 表锁
- 元数据锁
- 意向锁
表锁
语法:
- 加锁:lock tables 表名… read/write。
- 释放锁:unlock tables / 客户端断开连接 。
表共享读锁(read lock)
当某一个客户端对指定表加了读锁,那么所有的客户端都无法再对表进行写操作(包括自己),但是所有的客户端都可以进行读操作(读共享)。

表独占写锁(write lock)
当某一客户端对指定表加了写锁,那么就会产生独占的效果,即只有自己可以对该表进行读和写的操作,但不允许其他客户端对该表进行任何读或写的操作。

元数据锁
meta data lock , 元数据锁,简写MDL。
MDL加锁过程是系统自动控制,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。
为了避免DML与DDL冲突,保证读写的正确性。
注意,这里的元数据可以直接理解成一个表的表结构,也就是说,某一张表涉及到未提交的事务时,不能修改这张表的表结构。
当对一张表进行增删改查(DML)时,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更(DDL),加MDL写锁(排他)。
常见的SQL操作,所添加的元数据锁:
| SQL | 锁类型 | 说明 |
|---|---|---|
| select、select … lock in share mode | SHARED_READ | 与SHARED_READ、SHARED_WRITE兼容,但与EXCLUSIVE互斥 |
| insert、update、delete、select … for update | SHARED_WRITE | 与SHARED_READ、SHARED_WRITE兼容,但与EXCLUSIVE互斥 |
| alter table … | EXCLUSIVE | 与其他的MDL都互斥 |
总之,当某一客户端对表进行增删改查操作时,其他客户端也可以进行增删改查的操作,但是其他客户端无法对表结构进行修改,反过来亦是如此。
我们可以通过下面的SQL,来查看数据库中的元数据锁的情况:
意向锁
我们可以先分析没有意向锁的时候会发生的情况。
可以先看之前写过的文章,有关于SQL优化中的update优化,提到了优化策略是防止行锁升级成表锁,也就是通过主键索引来做update:
MySQL进阶:大厂高频面试——各类SQL语句性能调优经验
也就是说,当我们根据主键索引进行update时,会对这一条数据增加行锁。此时若有其他的客户端要对该表加表锁,它需要扫描整张表,查看这张表是否包含行锁,若包含,则无法加这个表锁,容易发现,这种全表扫描的效率过于低下了。


1、介绍
为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在InnoDB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。
假设加了意向锁,上面的加锁流程可以大大简化:
(1)客户端一,在执行DML操作时,会对涉及的行加行锁,同时也会对该表加上意向锁。

(2)其他客户端,在对这张表加表锁的时候,会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁,而不用逐行判断行锁情况了。

2、分类
- 意向共享锁(IS):由select … lock in share mode添加,与表锁共享锁(read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥
- 意向排他锁(IX):由insert、update、delete、select…for update添加,与表锁共享锁(read)和表锁排他锁(write)都互斥,但意向锁之间是不会互斥的。
总结:读读兼容,读写互斥,写写互斥
一旦事务提交,意向共享锁、意向排他锁都会自动释放。
行级锁
介绍
行级锁,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。
InnoDB的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁。对于行级锁,主要分为以下三类:
- 行锁(Record Lock):锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。

- 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事
务在这个间隙进行insert,产生幻读。在RR隔离级别下都支持。

- 临键锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。

行锁
InnoDB实现了以下两种类型的行锁:
- 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
- 排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
两种行锁兼容情况:共享锁和共享锁之间兼容,其它情况都冲突。
常见的SQL语句在执行时所加的行锁:
| SQL | 行锁类型 | 说明 |
|---|---|---|
| INSERT | 排他锁 | 自动加锁 |
| UPDATE | 排他锁 | 自动加锁 |
| DELETE | 排他锁 | 自动加锁 |
| SELECT(正常) | 不加任何锁 | |
| SELECT … LOCK IN SHARE MODE | 共享锁 | 需要手动在SELECT之后加LOCK IN SHARE MODE |
| SELECT … FOR UPDATE | 排他锁 | 需要在SELECT之后加FOR UPDATE |
- 针对唯一索引进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁。
- InnoDB的行锁是针对于索引加的锁,不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,此时就会升级为表锁。
可以通过下列SQL语句查看意向锁以及行锁的加锁情况:
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from
performance_schema.data_locks;
间隙锁/临键锁
默认情况下,InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读(MySQL事务、并发事务问题及隔离级别)
有三种非常重要的情况:
- 索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁
- 索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock退化为间隙锁
- 索引上的范围查询(唯一索引)会访问到不满足条件的第一个值为止
解析:
1、索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁

右边事务一定不可以insert,否则左边事务的update操作就能操作成功了,然而在这个间隙内的id根本都不存在,这就是幻读。
2、索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock退化为间隙锁。

我们知道InnoDB的B+树索引,叶子节点是有序的双向链表。 假如,我们要根据这个二级索引查询值为18的数据,并加上共享锁,我们是只锁定18这一行就可以了吗? 并不是,因为这是非唯一索引,这个结构中可能有多个18的存在,所以,在加锁时会继续往后找,找到一个不满足条件的值(案例中为29)。此时会对18加临键锁,并对29之前的间隙加锁。

3、索引上的范围查询(唯一索引),会访问到不满足条件的第一个值为止

查询的条件为id>=19,并添加共享锁。 此时我们可以根据数据库表中现有的数据,将数据分为三个部分:[19]、(19,25]、(25,+∞]
所以数据库数据在加锁是,就是将19加了行锁,25的临键锁(包含25及25之前的间隙),正无穷的临键锁(正无穷及之前的间隙)。
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