当前位置: 首页 > news >正文

SpringBoot中@Async使用注意事项

前言

@Async这个注解想必大家都用过,是用来实现异步调用的。一个方法加上这个注解以后,当被调用时会使用新的线程来调用。但其实这里面也有一个坑。

问题

这个注解使用时存在如下问题:在没有自定义线程池的场景下,默认会采用SimpleAsyncTaskExecutor创建线程,线程池的最大大小为Integer的MAX_VALUE,相当于调用一次创建一个线程,缺乏线程重用机制。在并发大的场景下可能引发严重性能问题。下面是他的源代码:

/*** {@link TaskExecutor} implementation that fires up a new Thread for each task,* executing it asynchronously.** <p>Supports limiting concurrent threads through the "concurrencyLimit"* bean property. By default, the number of concurrent threads is unlimited.** <p><b>NOTE: This implementation does not reuse threads!</b> Consider a* thread-pooling TaskExecutor implementation instead, in particular for* executing a large number of short-lived tasks.*/
public class SimpleAsyncTaskExecutor extends CustomizableThreadCreatorimplements AsyncListenableTaskExecutor, Serializable {//省略不重要的方法@Overridepublic void execute(Runnable task, long startTimeout) {Assert.notNull(task, "Runnable must not be null");Runnable taskToUse = (this.taskDecorator != null ? this.taskDecorator.decorate(task) : task);if (isThrottleActive() && startTimeout > TIMEOUT_IMMEDIATE) {this.concurrencyThrottle.beforeAccess();doExecute(new ConcurrencyThrottlingRunnable(taskToUse));}else {doExecute(taskToUse);}}/*** 模板方法,用于实际执行任务.* <p>默认实现创建一个新线程并启动它*/protected void doExecute(Runnable task) {//如果threadFactory为空则直接创建线程执行。Thread thread = (this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : createThread(task));thread.start();}}

那么如何解决这个问题呢?可以采用下面的方法:

自定义线程池

有如下几种方式可以配置线程池,一种配置默认线程池,让所有@Async自动共享或者配置单独的线程池,使用@Async时指定线程池。

  1. 使用配置文件中配置默认线程池

    1. application.properties参考配置,yml文件同理。

    2. # 线程池创建时的初始化线程数,默认为8
      spring.task.execution.pool.core-size=1
      # 线程池的最大线`在这里插入代码片`程数,默认为int最大值
      spring.task.execution.pool.max-size=1
      # 用来缓冲执行任务的队列,默认为int最大值
      spring.task.execution.pool.queue-capacity=10
      # 线程终止前允许保持空闲的时间
      spring.task.execution.pool.keep-alive=60s
      # 是否允许核心线程超时
      spring.task.execution.pool.allow-core-thread-timeout=true
      # 是否等待剩余任务完成后才关闭应用
      spring.task.execution.shutdown.await-termination=false
      # 等待剩余任务完成的最大时间
      spring.task.execution.shutdown.await-termination-period=
      # 线程名的前缀,设置好了之后可以方便我们在日志中查看处理任务所在的线程池
      spring.task.execution.thread-name-prefix=asynctask-
      
  2. 通过实现接口配置默认线程池

    1. 实现AsyncConfigurer覆盖getAsyncExecutor()方法。注意:这个方法的优先级比配置文件高

    2. @Configuration
      @EnableAsync
      public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {public Executor getAsyncExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(3); //核心线程数executor.setMaxPoolSize(3);  //最大线程数executor.setQueueCapacity(1000); //队列大小executor.setKeepAliveSeconds(600); //线程最大空闲时间executor.setThreadNamePrefix("async-Executor-"); //指定用于新创建的线程名称的前缀。executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 拒绝策略(一共四种,此处省略)// 这一步千万不能忘了,否则报错: java.lang.IllegalStateException: ThreadPoolTaskExecutor not initializedexecutor.initialize();return executor;}
      }
      
  3. 单独配置线程池,使用@Async指定线程池

    1. 这种方式可以给每个async的方法指定单独的线程池,但缺点是开发得知道怎么去设置。

    2. /**
      * 独立线程池配置
      */
      @Configuration
      public class TaskExecutorConfig {@Beanpublic TaskExecutor taskExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();// 设置核心线程数executor.setCorePoolSize(1);// 设置最大线程数executor.setMaxPoolSize(1);// 设置队列容量executor.setQueueCapacity(20);// 设置线程活跃时间(秒)executor.setKeepAliveSeconds(60);// 设置默认线程名称executor.setThreadNamePrefix("task-");// 设置拒绝策略executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());// 等待所有任务结束后再关闭线程池executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);return executor;}
      }public class AsyncService {@Async("taskExecutor")public void task1() throws InterruptedException {TimeUnit.SECONDS.sleep(1L);log.info("task1 complete");}@Async("taskExecutor")public void task2() throws InterruptedException {TimeUnit.SECONDS.sleep(2L);log.info("task2 complete");}@Async("taskExecutor")public void task3() throws InterruptedException {TimeUnit.SECONDS.sleep(3L);log.info("task3 complete");}
      }
      
    3. 下面是测试代码,大家可以用这个代码分别测试上述3种方式。

      @RestController
      @RequestMapping("/async")
      public class AsyncController {@AutowiredAsyncService asyncService;@RequestMapping("/test")public String test() throws InterruptedException {asyncService.task1();asyncService.task2();asyncService.task3();return "success";}
      }@Service
      @Slf4j
      public class AsyncService {@Asyncpublic void task1() throws InterruptedException {TimeUnit.SECONDS.sleep(1L);log.info("task1 complete");}@Asyncpublic void task2() throws InterruptedException {TimeUnit.SECONDS.sleep(2L);log.info("task2 complete");}@Asyncpublic void task3() throws InterruptedException {TimeUnit.SECONDS.sleep(3L);log.info("task3 complete");}
      }
      

相关文章:

SpringBoot中@Async使用注意事项

前言 Async这个注解想必大家都用过&#xff0c;是用来实现异步调用的。一个方法加上这个注解以后&#xff0c;当被调用时会使用新的线程来调用。但其实这里面也有一个坑。 问题 这个注解使用时存在如下问题&#xff1a;在没有自定义线程池的场景下&#xff0c;默认会采用Sim…...

IEEE 802.11 RTS/CTS/BA/Management

RTS/CTS IEEE 802.11 RTS/CTS即RTS/CTS协议(Request To Send/Clear To Send)即请求发送/清除发送协议是被802.11无线网络协议采用的一种用来减少由隐藏节点问题所造成的冲突的机制。 相当于一种握手协议,主要用来解决"隐藏终端"问题。"隐藏终端"(Hid…...

【风格迁移】对比度保持连贯性损失 CCPL:解决图像局部失真、视频帧间的连贯性和闪烁

对比度保持连贯性损失 CCPL&#xff1a;解决图像局部失真、视频帧间的连贯性和闪烁 提出背景解法&#xff1a;对比度保持连贯性损失&#xff08;CCPL&#xff09; 局部一致性假设 对比学习机制 邻域调节策略 互信息最大化对比学习&#xff1a;在无需标签的情况下有效学习区分…...

【C++】贪心算法

贪心算法&#xff08;Greedy Algorithm&#xff09;是一种基于贪心策略的算法&#xff0c;它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择&#xff0c;以希望最终得到全局最优解。贪心算法通常适用于满足最优子结构性质的问题&#xff0c;即问题的最优解可以通过其子问题的最优解…...

记一次dockerfile无法构建问题追溯

我有一个dockerfile如下&#xff1a; ENTRYPOINT ["/sbin/tini"&#xff0c;"-g", "--"] CMD /home/scrapy/start.sh 我原本的用意是先启动tini&#xff0c;再执行下面的cmd命令启动start.sh。 为啥要用tini&#xff1f; 因为我的这个docker…...

React使用 useImperativeHandle 自定义暴露给父组件的实例方法(包括依赖)

关键词 React useImperativeHandle 摘要 useImperativeHandle 是 React 提供的一个自定义 Hook&#xff0c;用于在函数组件中显式地暴露给父组件特定实例的方法。本文将介绍 useImperativeHandle 的基本用法、常见应用场景&#xff0c;以及如何处理其依赖项&#xff0c;以帮…...

yolov5v7v8目标检测增加计数功能--免费源码

在yolo系列中&#xff0c;很多网友都反馈过想要在目标检测的图片上&#xff0c;显示计数功能。其实官方已经实现了这个功能&#xff0c;只不过没有把相关的参数写到图片上。所以微智启软件工作室出一篇教程&#xff0c;教大家如何把计数的参数打印到图片上。 一、yolov5目标检测…...

JPA常见异常 JPA可能抛出的异常

1、EntityNotFoundException&#xff08;实体不存在异常&#xff09;: 通过 JPA 查找一个不存在的实体。 2、NonUniqueResultException&#xff08;非唯一结果异常&#xff09;&#xff1a; 查询返回了多个结果&#xff0c;但期望只有一个结果。 3、TransactionRequiredExcep…...

Dockerfile的艺术:构建高效容器镜像的指令详解与实战指南

在容器化技术风靡全球的今天&#xff0c;Dockerfile作为构建 Docker 镜像的蓝图&#xff0c;其编写技巧与理解深度直接影响着应用部署的效率与稳定性。本文将深入剖析Dockerfile中的核心指令&#xff0c;以实战角度为您呈现一份详尽的解读与操作指南&#xff0c;并在文末抛出一…...

软件开发项目管理中各角色职责介绍

项目经理&#xff1a;项目经理在项目全生命周期中扮演着核心统筹与协调者的角色&#xff0c;负责从项目的启动、规划、执行、监控直至收尾的全过程管理。具体职责包括但不限于以下几点&#xff1a; 制定项目计划&#xff1a;依据项目业务主客户需求&#xff0c;明确项目范围、时…...

将时间转换为 `刚刚`、`几秒前`、`几分钟前`、`几小时前`、`几天前`、几月前或按照传入格式显示

const formatPast (date, type "default", zeroFillFlag true) > {// 定义countTime变量&#xff0c;用于存储计算后的数据let countTime;// 获取当前时间戳let time new Date().getTime();// 转换传入参数为时间戳let afferentTime new Date(date).getTime(…...

Oracle存储过程干货(二):PLSQL控制语句

注&#xff1a;本文的数据都来源于&#xff0c;oracle自带的emp表。 —if then elsif end if,单条件判断— declarev_grade char(1); beginv_grade : B;if v_grade A thendbms_output.put_line(哥真牛逼);elsedbms_output.put_line(哥还得加油);end if; end; /—if then els…...

深入Gradle:初识构建自动化的魅力

在软件开发的世界中&#xff0c;构建工具是不可或缺的一部分。它们帮助我们自动化编译、测试和打包应用程序的过程&#xff0c;从而节省时间并减少错误。在众多构建工具中&#xff0c;Gradle以其灵活性、可扩展性和卓越的性能而脱颖而出。本篇文章将带你走进Gradle的世界&#…...

cpp版ros2、opencv转换

ros2转opencv #include <opencv2/opencv.hpp> #include <cv_bridge/cv_bridge.h> #include <sensor_msgs/image_encodings.hpp> ​ subscriber_ this->create_subscription<sensor_msgs::msg::Image>( "img", 10, std::bind(&Subs…...

使用API接口竞品价格监控

步骤一&#xff1a;确定监控目标和KPIs 目标&#xff1a;明确您希望通过监控竞品价格来实现的目标&#xff0c;例如保持价格竞争力、检测价格波动等。KPIs&#xff1a;设定关键绩效指标&#xff0c;如价格变动幅度、价格调整频率等。 步骤二&#xff1a;选择数据源和API 电商…...

Redis的BitMap的使用

简介 Redis的Bitmap不是一个独立的数据结构类型&#xff0c;而是基于字符串&#xff08;String&#xff09;类型实现的一种功能 &#xff0c;存储的是二进制的文件&#xff0c;布隆过滤器就是基于BitMap实现的。 语句的使用 新增操作 setbit key offset value offset的首位…...

视频号带货究竟怎么做?老阳分享的项目怎么样?

在当今社会&#xff0c;随着互联网的快速发展&#xff0c;社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在这个背景下&#xff0c;视频号带货作为一种新兴的电商模式&#xff0c;逐渐崭露头角。许多人都想通过加入视频号带货行业来实现自己的财富自由。其中&#xff0c;老…...

AI智能分析网关V4智慧环保/智慧垃圾站视频智能分析与监控方案

一、背景介绍 随着城市化进程的加速&#xff0c;垃圾处理问题日益受到人们的关注&#xff0c;传统的垃圾站管理方式已经无法满足现代社会的需求。针对当前垃圾站的监管需求&#xff0c;TSINGSEE青犀可基于旗下视频智能检测AI智能分析网关V4与安防监控视频综合管理系统EasyCVR平…...

vxe-table编辑单元格动态插槽slot的使用

业务场景&#xff1a;表格中只有特定某一行的的单元格可以编辑&#xff0c;列很多&#xff0c;为每个列写个插槽要写很多重复代码&#xff0c;所以这里使用动态插槽&#xff0c;简化代码量。显示编辑图标&#xff0c;点击编辑图标隐藏。失去焦点保存调后台接口。 解决办法&…...

2024新鲜出炉阿里巴巴面试真题,如果不想35岁被淘汰这篇文章必看

最近看到群里看到一个女生&#xff0c;讲述了她从开始选择Android&#xff0c;经过非常努力的学习和挣扎&#xff0c;然而最后面对当前的环境却不得不放弃。看完以后真的非常替她感觉惋惜&#xff0c;如果早几年入行可能结果会比现在好很多&#xff0c;但可惜&#xff0c;这就是…...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命

在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下&#xff0c;江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践&#xff0c;重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络&#xff1a;废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点&#xff0c;将海外废弃包装箱通过标准…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中&#xff0c;UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

接口自动化测试:HttpRunner基础

相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具&#xff0c;支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议&#xff0c;涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...

Go语言多线程问题

打印零与奇偶数&#xff08;leetcode 1116&#xff09; 方法1&#xff1a;使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准

城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题&#xff0c;导致车牌识别率低、逃费率高&#xff0c;传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法&#xff0c;正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度&#xff0c;直接规避树枝遮…...