mysql的安装启动
下载

2.解压后放在某个目录下:

3.修改系统变量


4.修改配置文件
(创建一个ini文件放在解压后的目录下)
内容如下

5.初始化mysql
1.用管理员模式下输入:
mysqld --initialize --console
C:\WINDOWS\system32>mysqld --initialize --console
2024-03-09T07:22:34.244482Z 0 [System] [MY-015017] [Server] MySQL Server Initialization - start.
2024-03-09T07:22:34.287143Z 0 [System] [MY-013169] [Server] F:\mysql-8.3.0-winx64\bin\mysqld.exe (mysqld 8.3.0) initializing of server in progress as process 95688
2024-03-09T07:22:34.336082Z 1 [System] [MY-013576] [InnoDB] InnoDB initialization has started.
2024-03-09T07:22:44.031702Z 1 [System] [MY-013577] [InnoDB] InnoDB initialization has ended.
2024-03-09T07:23:07.425080Z 6 [Note] [MY-010454] [Server] A temporary password is generated for root@localhost: g/6&E9fG9gM8
2024-03-09T07:23:51.837017Z 0 [System] [MY-015018] [Server] MySQL Server Initialization - end.
安装mysqld:mysqld --install
初始化:mysqld --initialize --console
启动和修改密码:
net start mysql
登录:
mysql -u root -p <密码是初始化给的 g/6&E9fG9gM8>
改密码:
方法1.ALTER USER USER() IDENTIFIED BY ‘123123’;123123是修改后的密码
方法2:SET PASSWORD FOR ‘username’@‘localhost’ = ‘new_password’;
退出mysql
关闭服务:net stop mysql
输入 sc query mysql 查看名为mysql的服务
相关文章:
mysql的安装启动
下载 2.解压后放在某个目录下: 3.修改系统变量 4.修改配置文件 (创建一个ini文件放在解压后的目录下) 内容如下 5.初始化mysql 1.用管理员模式下输入: mysqld --initialize --console C:\WINDOWS\system32>mysqld --initia…...
[Java安全入门]三.CC1链
1.前言 Apache Commons Collections是一个扩展了Java标准库里的Collection结构的第三方基础库,它提供了很多强大的数据结构类型和实现了各种集合工具类。Commons Collections触发反序列化漏洞构造的链叫做cc链,构造方式多种,这里先学习cc1链…...
为什么虚拟dom比真实dom更快
虚拟DOM(Virtual DOM)之所以在某些情况下比直接操作真实DOM更快,主要有以下几个原因: 批量更新:虚拟DOM可以将多个DOM操作批量更新为一次操作。当需要对真实DOM进行多次修改时,直接操作真实DOM会导致浏览器…...
力扣---腐烂的橘子
题目: bfs思路: 感觉bfs还是很容易想到的,首先定义一个双端队列(队列也是可以的~),如果值为2,则入队列,我这里将队列中的元素定义为pair<int,int>。第一个int记录在数组中的位…...
【开源物联网平台】FastBee使用EMQX5.0接入步骤
🌈 个人主页:帐篷Li 🔥 系列专栏:FastBee物联网开源项目 💪🏻 专注于简单,易用,可拓展,低成本商业化的AIOT物联网解决方案 目录 一、将java内置mqtt broker切换成EMQX5…...
【数学】【组合数学】1830. 使字符串有序的最少操作次数
作者推荐 视频算法专题 本博文涉及知识点 数学 组合数学 LeetCode1830. 使字符串有序的最少操作次数 给你一个字符串 s (下标从 0 开始)。你需要对 s 执行以下操作直到它变为一个有序字符串: 找到 最大下标 i ,使得 1 < i…...
算法(数据结构)面试问题准备 二分法/DFS/BFS/快排
一、算法概念题 1. 二分法 总结链接几种查找情况的模板另一个好记的总结总结:搜索元素两端闭,while带等,mid1,结束返-1 搜索边界常常左闭右开,while小于,mid看边界开闭,闭开,结束i…...
Unity3d C#实现文件(json、txt、xml等)加密、解密和加载(信息脱敏)功能实现(含源码工程)
前言 在Unity3d工程中经常有需要将一些文件放到本地项目中,诸如json、txt、csv和xml等文件需要放到StreamingAssets和Resources文件夹目录下,在程序发布后这些文件基本是对用户可见的状态,造成信息泄露,甚至有不法分子会利用这些…...
解释一下分库分表的概念和优缺点。如何设计一个高性能的数据库架构?
解释一下分库分表的概念和优缺点。 分库分表是数据库架构优化的常见手段,主要用于解决单一数据库或表在数据量增大、访问频率提高时面临的性能瓶颈和扩展性问题。 概念: 分库(Sharding-Database): 将原本存储在一个…...
功能强大使用简单的截图/贴图工具,PixPin
一、下载链接 PixPin 截图/贴图/长截图/文字识别/标注 | PixPin 截图/贴图/长截图/文字识别/标注 (pixpinapp.com) 二、功能 截图/贴图/长截图/文字识别/标注 三、安装教程 根据提示安装即可: 四、快捷键 1.软件自带快捷键(右击PixPin查看 )…...
机器学习周报第32周
目录 摘要Abstract一、文献阅读1.论文标题2.论文摘要3.论文背景4.论文方案4.1 多视角自注意力网络4.2 距离感知4.3 方向信息4.4 短语模式 二、self-attention 摘要 本周学习了多视角自注意力网络,在统一的框架下联合学习输入句子的不同语言学方面。具体来说&#x…...
人工智能|机器学习——DBSCAN聚类算法(密度聚类)
1.算法简介 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法,簇集的划定完全由样本的聚集程度决定。聚集程度不足以构成簇落的那些样本视为噪声点,因此DBSCAN聚类的方式也可以用于异常点的检测。 2.算法原…...
Excel F4键的作用
目录 一. 单元格相对/绝对引用转换二. 重复上一步操作 一. 单元格相对/绝对引用转换 ⏹ 使用F4键 如下图所示,B1单元格引用了A1单元格的内容。此时是使用相对引用,可以按下键盘上的F4键进行相对引用和绝对引用的转换。 二. 重复上一步操作 ⏹添加或删除…...
前端实现跨域的六种解决方法
本专栏是汇集了一些HTML常常被遗忘的知识,这里算是温故而知新,往往这些零碎的知识点,在你开发中能起到炸惊效果。我们每个人都没有过目不忘,过久不忘的本事,就让这一点点知识慢慢渗透你的脑海。 本专栏的风格是力求简洁…...
macOS上实现「灵动岛」效果
自从Apple iPhone推出了「灵动岛」功能后,用户们就被其优雅的设计和强大的功能所吸引。然而,作为macOS用户,我们一直在等待这一功能能够在我们的设备上实现。现在,随着新的应用程序的推出,我们终于可以在我们的Mac上体…...
幕译--本地字幕生成与翻译--Whisper客户端
幕译–本地字幕生成与翻译 本地离线的字幕生成与翻译,支持GPU加速。可免费试用,无次数限制 基于Whisper,希望做最好的Whisper客户端 功能介绍 本地离线,不用担心隐私问题支持GPU加速支持多种模型支持(中文、英语、日…...
链表基础知识详解
链表基础知识详解 一、链表是什么?1.链表的定义2.链表的组成3.链表的优缺点4.链表的特点 二、链表的基本操作1.链表的建立2.链表的删除3.链表的查找4.链表函数 一、链表是什么? 1.链表的定义 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构…...
GPT-prompt大全
ChatGPT目前最强大的的工具是ChatGPT Plus,不仅训练数据更新到了2023年,而且还可以优先访问新功能。对于程序员来说,升级到ChatGPT Plus,将会带来更多的便利和效率提升。 根据 升级ChatGPT Plus保姆级教程,1分钟就可以…...
的发射点2
☞ 通用计算机启动过程 1️⃣一个基础固件:BIOS 一个基础固件:BIOS→基本IO系统,它提供以下功能: 上电后自检功能 Power-On Self-Test,即POST:上电后,识别硬件配置并对其进行自检,…...
深入揭秘Lucene:全面解析其原理与应用场景(一)
本系列文章简介: 本系列文章将深入揭秘Lucene,全面解析其原理与应用场景。我们将从Lucene的基本概念和核心组件开始,逐步介绍Lucene的索引原理、搜索算法以及性能优化策略。通过阅读本文,读者将会对Lucene的工作原理有更深入的了解…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
Web中间件--tomcat学习
Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机,它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分,Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...
二维FDTD算法仿真
二维FDTD算法仿真,并带完全匹配层,输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...
