当前位置: 首页 > news >正文

grpc四种数据流

grpc四种数据流

简介

1.简单模式

这种模式最为传统,即客户端发起一次请求,服务端响应一个数据,这和大家平时熟悉的rpc没什么区别,所以不在详细介绍

2.服务端数据流模式

这种模式是客户端发起一次请求,服务端返回一段连续的数据流。典型的例子是客户端向服务端发送一个股票代码,服务端就把该股票的实时数据源源不断的返回给客户端。

3.客户端数据流模式

与服务端数据流模式相反,这次是客户端源源不断的向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应。典型的例子是物联网向服务器报送数据。

4.双向数据流模式

顾名思义,这是客户端和服务端都可以向对方发送数据流,这个时候双方的数据可以同时互相发送,也就是可以实现实时交互。典型的例子是聊天机器人

proto文件代码编写

哪一方需要源源不断的返回数据,就在那一端的前面添加stream关键字,表示流

syntax = "proto3";option go_package="../../common/stream/proto/v1";
service Greeter {rpc GetStream(StreamReqData) returns (stream StreamResData); //服务端流模式rpc PutStream(stream StreamReqData) returns (StreamResData); //客户端流模式rpc AllStream(stream StreamReqData) returns (stream StreamResData); //双向流模式
}message StreamReqData {string data = 1;
}message StreamResData {string data = 1;
}

服务端代码

  • 除三种流模式实现代码外整体代码与之前的普通模式无异

  • 服务端数据流模式: grpc生成的函数原型为:

    •   func GetStream(req *proto.StreamReqData, res proto.Greeter_GetStreamServer) error
      
    • proto.Greeter_GetStreamServer:使用方式类似于socket网络编程

  • 客户端数据流模式: grpc生成的函数原型为:

    •   func PutStream(cliStr proto.Greeter_PutStreamServer) error
      
  • 双向数据流模式:grpc生成的函数原型为:

    •   func AllStream(allStr proto.Greeter_AllStreamServer) error
      
package mainimport ("OldPackageTest/stream_grpc_test/proto""fmt""google.golang.org/grpc""net""sync""time"
)const PORT = ":50052"type server struct {
}func (s *server) GetStream(req *proto.StreamReqData, res proto.Greeter_GetStreamServer) error {i := 0for {i++_ = res.Send(&proto.StreamResData{Data: fmt.Sprintf("%v", time.Now().Unix()),})time.Sleep(time.Second)if i > 10 {break}}return nil
}func (s *server) PutStream(cliStr proto.Greeter_PutStreamServer) error {for {if a, err := cliStr.Recv(); err != nil {fmt.Println(err)break} else {fmt.Println(a.Data)}}return nil
}func (s *server) AllStream(allStr proto.Greeter_AllStreamServer) error {wg := sync.WaitGroup{}wg.Add(2)//启动两个协程,一发一收go func() {defer wg.Done()for {data, _ := allStr.Recv()fmt.Println("收到客户端消息:" + data.Data)}}()go func() {defer wg.Done()for {_ = allStr.Send(&proto.StreamResData{Data: "我是服务器"})time.Sleep(time.Second)}}()wg.Wait()return nil
}func main() {lis, err := net.Listen("tcp", PORT)if err != nil {panic(err)}s := grpc.NewServer()proto.RegisterGreeterServer(s, &server{})err = s.Serve(lis)if err != nil {panic(err)}
}

客户端代码

客户端实现代码简单,大家自己阅读即可

package mainimport ("context""fmt""sync""time""google.golang.org/grpc""OldPackageTest/stream_grpc_test/proto"
)func main() {conn, err := grpc.Dial("localhost:50052", grpc.WithInsecure())if err != nil {panic(err)}defer conn.Close()//服务端流模式c := proto.NewGreeterClient(conn)res, _ := c.GetStream(context.Background(), &proto.StreamReqData{Data: "go"})for {a, err := res.Recv() //如果大家懂socket编程的话就明白 send recvif err != nil {fmt.Println(err)break}fmt.Println(a.Data)}//客户端流模式putS, _ := c.PutStream(context.Background())i := 0for {i++_ = putS.Send(&proto.StreamReqData{Data: fmt.Sprintf("grpc %d", i),})time.Sleep(time.Second)if i > 10 {break}}//双向流模式allStr, _ := c.AllStream(context.Background())wg := sync.WaitGroup{}wg.Add(2)go func() {defer wg.Done()for {data, _ := allStr.Recv()fmt.Println("收到客户端消息:" + data.Data)}}()go func() {defer wg.Done()for {_ = allStr.Send(&proto.StreamReqData{Data: "go"})time.Sleep(time.Second)}}()wg.Wait()
}

相关文章:

grpc四种数据流

grpc四种数据流 简介 1.简单模式 这种模式最为传统,即客户端发起一次请求,服务端响应一个数据,这和大家平时熟悉的rpc没什么区别,所以不在详细介绍 2.服务端数据流模式 这种模式是客户端发起一次请求,服务端返回一段连续的数据流。典型的例子是客户端向服务端发…...

SpringCloud-Alibaba-Nacos教程

SpringCloud-Alibaba-Nacos教程 下载地址 https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/2.2.3 直接进入bin包 运行cmd命令 startup.cmd -m standalone 运行成功后 进入nacos可视化页面 账号密码默认都是nacos http://localhost:8848/nacos 微服务入驻Nacos服务注册…...

bug_java

文章目录 1.创建Maven时: idea报错为:java:错误:不支持发行版本52. Springbot启动报错-类文件具有错误的版本 61.0, 应为 52.0 1.创建Maven时: idea报错为:java:错误:不支持发行版本…...

【目标检测】旋转目标检测DOTA格式转YOLO格式标注

准备DOTA格式数据集: dota_dataset -- images |----- train |----- val -- labels |----- train |----- train_original |----- val |----- val_original 修改class_mapping和图片格式: ultralytics/data/converter.py convert_dota_to_yolo_obb() 转换标…...

运动想象 (MI) 迁移学习系列 (3) : MSFT

运动想象迁移学习系列:MSFT 0. 引言1. 主要贡献2. 数据增强方法3. 基于度量的空间滤波转换器3.1 空间过滤3.2 脑电图ViT3.2.1 变压器编码器层3.2.2 基于度量的损失函数 4. 实验结果4.1 消融实验4.2 基线任务对比4.3 跨主体 5. 总结欢迎来稿 论文地址:https://www.s…...

NeRF模型NeRF模型

参考视频:https://www.youtube.com/watch?vHfJpQCBTqZs&ab_channelVision%26GraphicsSeminaratMIT NeRF模型的输入输出: 输入: (x, y, z): 一个三维空间坐标,代表场景中的一个位置点(θ, φ): 视线方向,θ表示与y轴的夹角,φ表示与x轴的夹角,用两个角度可以…...

python爬虫(4)

#前期先说明一下为啥爬虫需要学习数组的存储和处理,只是说在你后期接触到最简单的爬虫后有一个地方可以存放你的数据# 下面为大家带来一个我在做excel表整理时的代码以及上次代码的结果 上次代码的结果: 新的代码: import numpy as np im…...

递归神经网络 (RNN) 及其变体 LSTM (长短期记忆) 和 GRU (门控循环单元)

递归神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)是一类用于处理序列数据的神经网络,特别适合于时间序列数据、语音、文本等连续数据的处理。RNN之所以独特,是因为它们在模型内部维持一个隐藏状态,该状态理论上可以捕获到…...

Redis的HyperLogLog原理介绍

Redis 的 HyperLogLog 数据结构实现了一种基于概率的基数估算算法,用于在占用极小内存的情况下估算一个集合中不重复元素(唯一值)的数量。以下是 HyperLogLog 算法的基本原理: 哈希函数: HyperLogLog 使用一个强散列函…...

微信小程序开发系列(二十六)·小程序运行机制(启动、前后台状态、挂起、销毁)和小程序更新机制

目录 1. 小程序运行机制 1.1 启动 1.2 前台和后台状态 1.3 挂起 1.4 销毁 2. 小程序更新机制 1. 小程序运行机制 1.1 启动 小程序启动可以分为两种情况,一种是冷启动,一种是热启动。 冷启动:如果用户首次打开,或小…...

百度信息流

计划: 流量选择 - 四个维度: 百度信息流 ; 整合了百度APP、WAP、PC各频道信息流和内容详情页的流量资源,广告和信息流内容资讯穿插展现;适合所有产品呢 好看视频; 汇集海量优质的视频内容,通过智能推荐算法为用户推送最适合的视频广告,视频广告在列表页有声…...

JAVA后端开发面试基础知识(十)——设计模式

创建型模式 创建型模式的作用就是创建对象,说到创建一个对象,最熟悉的就是 new 一个对象,然后 set 相关属性。但是,在很多场景下,我们需要给客户端提供更加友好的创建对象的方式,尤其是那种我们定义了类&am…...

红帽认证知识储备-Linux安全

Linux安全 内置安全机制 常见的系统用的centos中用的是SELinux,ubuntu用的是AppArmor,deepin什么都没用 SELINUX 定义 SELinux 是一个 Linux 内核安全模块,它增强了系统的安全性,通过实施强制访问控制策略来限制程序和用户对系…...

Rust 语言中的 dyn 关键字

在 Rust 中,&dyn Error 是一个指向动态类型的 Error trait 对象的引用。这里的 dyn 关键字用于表示一个动态分派的 trait 对象。动态分派允许你在运行时确定实际的对象类型,而不是在编译时。 dyn 关键字在 Rust 中用于替换早期版本中的 & 符号&…...

软件测试实战,Web项目网页bug定位详细分析总结(详全)

目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 1、前置条件 1&a…...

清除Mac OS上Xcode占用的空间

最近自己的Mac OS存储空间严重不足,想了一下,大概是从安装 Xcode 之后出现,在系统下通过 du 命令分析各目录大小,发现大概下面几个目录占用空间比较大,所以针对这几个名目录作了一下清理,释放了几十个G的空…...

开源的Java图片处理库介绍

在 Java 生态系统中,有几个流行的开源库可以用于图片处理。这些库提供了丰富的功能,如图像缩放、裁剪、颜色调整、格式转换等。以下是几个常用的 Java 图片处理库的介绍,包括它们的核心类、主要作用和应用场景,以及一些简单的例子…...

论文笔记 Where Would I Go Next? Large Language Models as Human Mobility Predictor

arxiv 2023 08的论文 1 intro 1.1 人类流动性的独特性 人类流动性的独特特性在于其固有的规律性、随机性以及复杂的时空依赖性 ——>准确预测人们的行踪变得困难近期的研究利用深度学习模型的时空建模能力实现了更好的预测性能 但准确性仍然不足,且产生的结果…...

农场管理小程序|基于微信小程序的农场管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

农场管理小程序目录 目录 基于微信小程序的农场管理系统设计与实现 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1、用户信息管理 2、农场信息管理 3、公告信息管理 4、论坛信息管理 四、数据库设计 五、核心代码 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取&#x…...

【前端】vscode快捷键和实用Api整理

vscode的快捷键 创建a.html 生成模板 !回车 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name"viewport" …...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时&#xff0c;与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式&#xff08;如直接编写SQL语句与psycopg2交互&#xff09;赋予了我们精细的控制权&#xff0c;但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时&#xff0c;这种方式的开发效率和可…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?

你可能听说过这样一句话&#xff1a; “利润不是赚出来的&#xff0c;是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业&#xff0c;很多企业看着销售不错&#xff0c;账上却没钱、利润也不见了&#xff0c;一翻库存才发现&#xff1a; 一堆卖不动的旧货…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O(n) 时间复杂度…...

小木的算法日记-多叉树的递归/层序遍历

&#x1f332; 从二叉树到森林&#xff1a;一文彻底搞懂多叉树遍历的艺术 &#x1f680; 引言 你好&#xff0c;未来的算法大神&#xff01; 在数据结构的世界里&#xff0c;“树”无疑是最核心、最迷人的概念之一。我们中的大多数人都是从 二叉树 开始入门的&#xff0c;它…...

SQL进阶之旅 Day 22:批处理与游标优化

【SQL进阶之旅 Day 22】批处理与游标优化 文章简述&#xff08;300字左右&#xff09; 在数据库开发中&#xff0c;面对大量数据的处理任务时&#xff0c;单条SQL语句往往无法满足性能需求。本篇文章聚焦“批处理与游标优化”&#xff0c;深入探讨如何通过批量操作和游标技术提…...

mcts蒙特卡洛模拟树思想

您这个观察非常敏锐&#xff0c;而且在很大程度上是正确的&#xff01;您已经洞察到了MCTS算法在不同阶段的两种不同行为模式。我们来把这个关系理得更清楚一些&#xff0c;您的理解其实离真相只有一步之遥。 您说的“select是在二次选择的时候起作用”&#xff0c;这个观察非…...

TI德州仪器TPS3103K33DBVR低功耗电压监控器IC电源管理芯片详细解析

1. 基本介绍 TPS3103K33DBVR 是 德州仪器&#xff08;Texas Instruments, TI&#xff09; 推出的一款 低功耗电压监控器&#xff08;Supervisor IC&#xff09;&#xff0c;属于 电源管理芯片&#xff08;PMIC&#xff09; 类别&#xff0c;主要用于 系统复位和电压监测。 2. …...