复制表
目录
复制表
将部门 30 的所有员工信息保存在 emp30 表中
将复杂查询结果创建为表
只将 emp 表的结构复制为 empnull 表
从入门到总裁:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/135209645
复制表
严格来说,复制表不是复制操作,而是将一个子查询的返回结果变为了一张表的形式保存
create table 表名称 as 子查询;
将部门 30 的所有员工信息保存在 emp30 表中
SQL> create table emp30 as select * from emp where empno=30;表已创建。
as后面的子查询中返回查询结果,这个结果保存在新的数据表 emp30 中
如果现在是一个复杂查询,那么也可以将这个最终结果保存在数据表中
将复杂查询结果创建为表
select d.deptno,d.dname,temp.count,temp.avg
from dept d,(select deptno dno,count(*) count,avg(sal) avgfrom empgroup BY deptno) temp
where d.deptno=temp.dno(+) ;
把上面的复杂查询结果保存到数据表 deptstat 中
SQL> create table deptstat2 AS3 select d.deptno,d.dname,temp.count,temp.avg4 from dept d,(5 select deptno dno,count(*) count,avg(sal) avg6 from emp7 group BY deptno) temp8 where d.deptno=temp.dno(+) ;表已创建。
此时的统计查询结果保存在 deptstat 表里面
除了可以将数据保存在数据表之中,那么还可以将表结构进行复制,即不复制表内容只复制表结构
只将 emp 表的结构复制为 empnull 表
SQL> create table empnull2 as3 select * from emp where 1=2 ;表已创建。
只需要设置一个绝对不可能满足的条件即可,例如上面这个例子中条件“1=2”是不能满足的,所以不会有数据,但是通过这种方法可以复制表的结构

相关文章:
复制表
目录 复制表 将部门 30 的所有员工信息保存在 emp30 表中 将复杂查询结果创建为表 只将 emp 表的结构复制为 empnull 表 从入门到总裁:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/135209645 复制表 严格来说,复制表不是复制操作&am…...
Kafka 面试题及答案整理,最新面试题
Kafka中的Producer API是如何工作的? Kafka中的Producer API允许应用程序发布一流的数据到一个或多个Kafka主题。它的工作原理包括: 1、创建Producer实例: 通过配置Producer的各种属性(如服务器地址、序列化方式等)来…...
qt带后缀单位的QLineEdit
QLineEditUnit.h #pragma once #include <QLineEdit> #include <QPushButton>class QLineEditUnit : public QLineEdit {Q_OBJECT public:QLineEditUnit(QWidget* parent Q_NULLPTR);~QLineEditUnit();//获取编辑框单位QString UnitText()const;//设置编辑框单位…...
堆宝塔(Python)
作者 陈越 单位 浙江大学 堆宝塔游戏是让小朋友根据抓到的彩虹圈的直径大小,按照从大到小的顺序堆起宝塔。但彩虹圈不一定是按照直径的大小顺序抓到的。聪明宝宝采取的策略如下: 首先准备两根柱子,一根 A 柱串宝塔,一根 B 柱用于…...
采用 Amazon DocumentDB 和 Amazon Bedrock 上的 Claude 3 构建游戏行业产品推荐
前言 大语言模型(LLM)自面世以来即展示了其创新能力,但 LLM 面临着幻觉等挑战。如何通过整合外部数据库的知识,检索增强生成(RAG)已成为通用和可行的解决方案。这提高了模型的准确性和可信度,特…...
论文阅读:Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey
Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey 论文链接 GitHub仓库 摘要 这篇文章是一篇基于扩散模型(Diffusion Model)的图片编辑(image editing)方法综述。作者从多个方面对当前的方法进行分类和分析,包括学习…...
数据结构:顺序表的奥秘
🎉个人名片: 🐼作者简介:一名乐于分享在学习道路上收获的大二在校生🐻❄个人主页🎉:GOTXX 🐼个人WeChat:ILXOXVJE🐼本文由GOTXX原创,首发CSDN&a…...
conda 设置国内源 windows+linux
默认的conda源连接不好,时好时坏,而且速度很慢,可以使用国内的源 如果没有安装conda,可以参考: miniconda安装:链接 anaconda安装winlinux:链接 windows使用命令提示符,linux使用…...
SQL中的不加锁查询 with(nolock)
WITH(NOLOCK) 是一种 SQL Server 中的表提示(table hint),可以用来告诉数据库引擎在查询数据时不要加锁,以避免因为锁等待导致查询性能下降。 当多个事务同时访问同一张表时,数据库引擎会对表进行锁定,以确…...
代码讲解:如何把3D数据转换成旋转的视频?
目录 3D数据集下载 读取binvox文件 使用matplotlib创建图 动画效果 完整代码 3D数据集下载 这里以shapenet数据集为例,可以访问外网的可以去直接申请下载;我也准备了一个备份在百度网盘的数据集,可以参考: ShapeNet简介和下…...
LVS集群 ----------------(直接路由 )DR模式部署 (二)
一、LVS集群的三种工作模式 lvs-nat:修改请求报文的目标IP,多目标IP的DNAT lvs-dr:操纵封装新的MAC地址(直接路由) lvs-tun:隧道模式 lvs-dr 是 LVS集群的 默认工作模式 NAT通过网络地址转换实现的虚拟服务器&…...
微软亚太区AI智能应用创新业务负责人许豪,将出席“ISIG-AIGC技术与应用发展峰会”
3月16日,第四届「ISIG中国产业智能大会」将在上海中庚聚龙酒店拉开序幕。本届大会由苏州市金融科技协会指导,企智未来科技(AIGC开放社区、RPA中国、LowCode低码时代)主办。大会旨在聚合每一位产业成员的力量,深入探索A…...
vim寄存器和宏
目录 1.寄存器1.1.寄存器相关命令 2.宏2.1.宏的录制和回放2.1.1.避免宏回放回到开头重做2.1.2.先搜索 2.2.宏的编辑2.2.1.特殊字符 3.递归的宏4.跨文件运行宏 1.寄存器 寄存器说明注释a-z手动复制数据"寄存器"无名寄存器""p等效为p0-9最后10次删除操作的历…...
使用数据库实现增删改查
#include<myhead.h>//定义添加数据函数int do_add(sqlite3 *ppDb) {//1.准备sql语句,输入要添加的信息int add_numb; //工号char add_name[20]; //姓名char add_sex[10]; //性别double add_score; //工资printf("请输入要添加的工号:")…...
Oracle Essbase 多维库导入文件数据步骤操作
第一步: 先确定导入数据的维度数量(清楚自己需要导入什么数据和范围) 第二步: 设置加载的规则 1.创建规则 2.编辑规则-》打开数据文件 通过数据文件来确定加载规则的加载格式 先查看数据文件格式: 将数据文件导入&…...
【自然语言处理】BitNet b1.58:1bit LLM时代
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.17764.pdf 相关博客 【自然语言处理】【大模型】BitNet:用1-bit Transformer训练LLM 【自然语言处理】BitNet b1.58:1bit LLM时代 【自然语言处理】【长文本处理】RMT:能处理长度超过一百万t…...
【Axure高保真原型】可视化动点素材
今天和粉丝们免费分享可视化动点素材的原型模板,该模板使用简单,复制粘贴,预览时即可实现动点效果,本案例提供红黄蓝绿4中颜色的动点,如果需要其他颜色,可以自行编辑svg里面的代码 【原型效果】 【模板下载…...
分布式数据库 GaiaDB-X 金融应用实践
1 银行新一代核心系统建设背景及架构 在银行的 IT 建设历程中,尤其是中大行,大多都基于大型机和小型机来构建核心系统。随着银行业务的快速发展,这样的系统对业务的支持越来越举步维艰,主要体现在以下四个方面: 首先是…...
机器学习中的经典算法总结
经典算法 有监督算法逻辑回归支持向量机SVM决策树朴素贝叶斯K近邻(KNN) 无监督算法K-meansPCA主成分分析预留模版 有监督算法 逻辑回归 简介 逻辑回归是机器学习中一种经典的分类算法,通常用于二分类任务,基本思想是构建一个线性…...
ElasticSearch 学习(docker,传统方式安装、安装遇到的问题解决,)
目录 简介 什么是ElasticSearch 安装 传统方式安装 开启远程访问 Docker方式安装 Kibana 简介 安装 传统方式安装 Docker方式安装 compose方式安装 简介 什么是ElasticSearch ElasticSearch 简称 ES ,是基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎,…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...
