Mysql数据库-基本表操作
1.表操作
-
创建表:
CREATE TABLE table_name ( field1 datatype, field2 datatype, field3 datatype ) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎;
field 表示列名
datatype 表示列的类型
character set 字符集,如果没有指定字符集,则以所在数据库的字符集为准
collate 校验规则,如果没有指定校验规则,则以所在数据库的校验规则为准
示例:create table users ( id int, name varchar(20) comment '用户名', password char(32) comment '密码是32位的md5值', birthday date comment '生日' ) character set utf8 engine MyISAM;
-
查看表结构:
desc 表名;
-
修改某个表的结构,比如字段名字,字段大小,字段类型,表的字符集类型,
表的存储引擎等等
示例1:在users表添加一个字段,用于保存图片路径
alter table users add assets varchar(100) comment '图片路径' after birthday;
示例2:修改name,将其长度改成60
alter table users modify name varchar(60);
示例3:删除password列,删除字段及其对应的列数据都没了
alter table users drop password;
-
删除表:
drop table t1;
2.增
1.插入数据
表结构如图
单行数据 + 全列插入:INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
多行数据 + 指定列插入:INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (102, 20001, '曹孟德'), (103, 20002, '孙仲谋');
2.插入冲突:
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败:INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师') ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
由于数据冲突,使用ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师'
更新数据
3.替换
主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
–将一张表的查询结果插入到另一张表:insert into no_duplicate_table (select distinct*from duplicate_table);
3.删
–删除孙悟空同学的考试成绩:delete from exam_result where name='孙悟空';
–删除整张表数据(慎用):delete from for_delete;
只是删除表中数据,表还在
–截断表(慎用):
- 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
- 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事
物,所以无法回滚 - 会重置 AUTO_INCREMENT 项
TRUNCATE for_truncate;
截断整表数据,注意影响行数是 0,所以实际上没有对数据真正操作
再插入一条数据,自增 id 在重新增长
4.改
–将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分:UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
–将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分:UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
–将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分:UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
–将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍:update exam_result set chinese=chinese*2;
5.查
表结构如图
–全列查询:select *from exam_result;
–指定列查询:SELECT id, name, english FROM exam_result;
指定列名不按照表中的顺序来也可以,可自行调整:SELECT name,id, english FROM exam_result;
–查询字段为表达式:SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
–为查询结果指定别名:select id,name,math+chinese+english as 总分 from exam_result;
as可以省略
– 结果去重:SELECT distinct math FROM exam_result;
带条件查找(WHERE 条件)
比较运算符
=不支持NULL的比较,要比较NULL需要用到<=>、IS NULL、IS NOT NULL
图中两个比较的结果不同
逻辑运算符
–语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩:select name,chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese <=90;
或select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
–数学成绩是 78 或者 79 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩:数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
或:select math from exam_result where math in(78,79,98,99);
–查询姓孙的同学 及 孙某同学
(模糊匹配)查询姓孙的同学:select name from exam_result where name like '孙%';
% 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符
(严格匹配)查询孙某同学:select name from exam_result where name like '孙_';
_ 匹配严格的一个任意字符
– 语文成绩好于英语成绩的同学:select name ,chinese ,english from exam_result where chinese>english;
–语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学:select name ,chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';
– 孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80:select name ,chinese+math+english as 总分 from exam_result where (chinese+math+english>200) and (chinese<math) and (english>80) or name like '孙_';
–查询 qq 号已知的同学姓名:SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;
–查询 qq 号已知的同学姓名:SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NULL;
查询结果排序:
– ASC 为升序(从小到大,默认)
– DESC 为降序(从大到小)
若查询结果不进行排序,则返回的顺序是未定义的
NULL 视为比任何值都小,降序出现在最下面
–查询同学及数学成绩,按数学成绩升序显示:select name,math from exam_result math order by math asc;
–查询同学及数学成绩,按数学成绩降序显示:select name,math from exam_result math order by math desc;
–查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示:select name,math,english,chinese from exam_result order by math desc , english asc , chinese asc;
–查询同学及总分,由高到低:select name,math+english+chinese as 总分 from exam_result order by 总分 desc;
ORDER BY 子句中可以使用列别名
– 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示:select name,math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹%' order by math desc;
筛选分页结果
从 0 开始,筛选 n 条结果:limit n
从 s 开始,筛选 n 条结果:limit s,n
从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用:limit n offset s;
–按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页:select id,name from exam_result order by id limit 3 offset 0;
select id,name from exam_result order by id limit 3 offset 3;
select id,name from exam_result order by id limit 3 offset 6;
–查找总分前三的同学,并降序显示:select id,name,chinese+math+english as 总分 from exam_result order by 总分 desc limit 6 offset 0;
注意:要先排序再分页
相关文章:

Mysql数据库-基本表操作
1.表操作 创建表:CREATE TABLE table_name ( field1 datatype, field2 datatype, field3 datatype ) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎; field 表示列名 datatype 表示列的类型 character set 字符集,如果没有指定字符集ÿ…...
OceanBase社区版单节点安装搭建(Docker)
OceanBase社区版单节点安装搭建(Docker) 文章目录 OceanBase社区版单节点安装搭建(Docker)一、环境检查及Docker配置1.1 安装docker1.2 配置docker镜像源 二、OB镜像下载三、obd部署单节点数据库四、创建业务租户、数据库、表4.1 …...

Unity 关节:铰链、弹簧、固定、物理材质:摩檫力、 特效:拖尾、
组件-物理-关节:铰链(类似门轴) 自动动作、多少力可以将其断开、 弹簧可以连接另一个刚体(拖动即可) 固定一般是等待一个断裂力,造成四分五裂的效果。 物理材质 设置摩檫力,则可以创造冰面的…...

RIPEMD算法:多功能哈希算法的瑰宝
title: RIPEMD算法:多功能哈希算法的瑰宝 date: 2024/3/10 17:31:17 updated: 2024/3/10 17:31:17 tags: RIPEMD起源算法优势安全风险对比SHA优于MD5应用领域工作原理 一、RIPEMD算法的起源与历程 RIPEMD(RACE Integrity Primitives Evaluation Messag…...
如何学习ChatGPT?从入门到精通(附资料下载)
2023 ChatGPT从入门到精通视频教程(共30课).zip 学习ChatGPT需要涉及多个层面,包括理解其基本原理、掌握相关技术、以及进行实际的项目应用。以下是一些具体的学习步骤和建议: 理解ChatGPT的基本原理: 深入了解ChatGP…...

Linux安装MeterSphere并结合内网穿透实现公网远程访问本地服务
文章目录 前言1. 安装MeterSphere2. 本地访问MeterSphere3. 安装 cpolar内网穿透软件4. 配置MeterSphere公网访问地址5. 公网远程访问MeterSphere6. 固定MeterSphere公网地址 前言 MeterSphere 是一站式开源持续测试平台, 涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试和性能测试等功能&am…...
【 React 】state和props有什么区别?
1. state 一个组件的显示形态可以由数据状态和外部参数所决定,而数据状态就是state,一般在constructor中初始化 当需要修改里面的值的状态需要通过调用setState来改变,从而达到更新组件内部数据的作用,并且重新调用组件render方法…...

So you think you understand IP fragmentation?
文章目录 前言一、Why care?二、Prevention三、Well-understood?四、Introducing fragquiz五、A novel (?) algorithm六、Reader challenge七、traceroute八、ICMP参考资料 前言 本文来自:https://lwn.net/Articles/960913/ February 7, 2024This article was …...
为什么main方法在Java中代表主线程?
main 方法在 Java 等编程语言中确实代表着程序的入口点,也就是程序开始执行的地方。当我们启动一个 Java 应用程序时,JVM(Java 虚拟机)会首先查找 main 方法,并从那里开始执行程序。 关于为什么 main 方法代表主线程&a…...
腾讯 后端 一面(115min)
> 3.3投递 3.5测评 3.7约面 > 03.07 技术架构团队 一. 面试官介绍部门 二. 自我介绍 三. 拷打项目 1. 为什么、怎么用微服务架构改写 2. token无感刷新 3. ipfs用来干什么 为什么又用了minio 4. 怎么用redis做缓存的,缓…...

Python错题集-8:AttributeError(找不到对应的对象的属性)
1问题描述 AttributeError: AxesSubplot object has no attribute arc 2代码详情 import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的图形和坐标轴 fig, ax plt.subplots()# 定义弧线的参数 center (0.5, 0.5) # 圆心坐标 (x, y) width 1.0 # 半径 height 0.5 # 半径 ang…...

针对娃哈哈和农夫山泉,AI是如何看待的
娃哈哈和农夫山泉事件是中国饮料行业的两个重要事件。娃哈哈和农夫山泉都是中国知名的饮料品牌,两者之间的竞争一直存在。以下是对这两个事件的介绍: 1. 娃哈哈事件:娃哈哈是中国最大的饮料生产企业之一,也是中国最具影响力的品牌…...
Linux篇面试题 2024
目录 Java全技术栈面试题合集地址Linux篇1.绝对路径用什么符号表示?当前目录、上层目录用什么表示?主目录用什么表示? 切换目录用什么命令?2.怎么查看当前进程?怎么执行退出?怎么查看当前路径?3.怎么清屏&…...

Vue 监听器:让你的应用实时响应变化
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...

复制表
目录 复制表 将部门 30 的所有员工信息保存在 emp30 表中 将复杂查询结果创建为表 只将 emp 表的结构复制为 empnull 表 从入门到总裁:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/135209645 复制表 严格来说,复制表不是复制操作&am…...

Kafka 面试题及答案整理,最新面试题
Kafka中的Producer API是如何工作的? Kafka中的Producer API允许应用程序发布一流的数据到一个或多个Kafka主题。它的工作原理包括: 1、创建Producer实例: 通过配置Producer的各种属性(如服务器地址、序列化方式等)来…...

qt带后缀单位的QLineEdit
QLineEditUnit.h #pragma once #include <QLineEdit> #include <QPushButton>class QLineEditUnit : public QLineEdit {Q_OBJECT public:QLineEditUnit(QWidget* parent Q_NULLPTR);~QLineEditUnit();//获取编辑框单位QString UnitText()const;//设置编辑框单位…...

堆宝塔(Python)
作者 陈越 单位 浙江大学 堆宝塔游戏是让小朋友根据抓到的彩虹圈的直径大小,按照从大到小的顺序堆起宝塔。但彩虹圈不一定是按照直径的大小顺序抓到的。聪明宝宝采取的策略如下: 首先准备两根柱子,一根 A 柱串宝塔,一根 B 柱用于…...

采用 Amazon DocumentDB 和 Amazon Bedrock 上的 Claude 3 构建游戏行业产品推荐
前言 大语言模型(LLM)自面世以来即展示了其创新能力,但 LLM 面临着幻觉等挑战。如何通过整合外部数据库的知识,检索增强生成(RAG)已成为通用和可行的解决方案。这提高了模型的准确性和可信度,特…...

论文阅读:Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey
Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey 论文链接 GitHub仓库 摘要 这篇文章是一篇基于扩散模型(Diffusion Model)的图片编辑(image editing)方法综述。作者从多个方面对当前的方法进行分类和分析,包括学习…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...
React父子组件通信:Props怎么用?如何从父组件向子组件传递数据?
系列回顾: 在上一篇《React核心概念:State是什么?》中,我们学习了如何使用useState让一个组件拥有自己的内部数据(State),并通过一个计数器案例,实现了组件的自我更新。这很棒&#…...
Git 命令全流程总结
以下是从初始化到版本控制、查看记录、撤回操作的 Git 命令全流程总结,按操作场景分类整理: 一、初始化与基础操作 操作命令初始化仓库git init添加所有文件到暂存区git add .提交到本地仓库git commit -m "提交描述"首次提交需配置身份git c…...