Mybatis从入门到CRUD到分页到日志到Lombok到动态SQL再到缓存

Mybatis

入门

1.导入maven依赖

<dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis</artifactId><version>x.x.x</version>
</dependency>

2.配置核心文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configurationPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration><environments default="mysql"><environment id="mysql"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/><property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/><property name="username" value="root"/><property name="password" value="123456"/></dataSource></environment></environments><mappers><mapper resource="UserMapper.xml"/></mappers></configuration>

3.从 XML 中构建 SqlSessionFactory

编写mybatis工具类

package com.utils;import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;/*SqlSessionFactory --> sqlSession */
public class MybatisUtils{//提升作用域private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory;static{try {String resource="mybatis-config.xml";InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}public  static SqlSession getSqlSession(){return  sqlSessionFactory.openSession();/* SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();return sqlSession;*/}
}

dao接口

public interface Userdao {List<User> getUserList();
}

接口实现类由原来的UserDaolmpl转变为-一个Mapper配置文件.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--namespace=绑定一-个对应的Dao/Mapper接口-->
<mapper namespace="com.dao.Userdao">
<select id="getUserdao" resultType="com.pojo.User">select * from  mybatis.users
</select>
</mapper>

测试

public class UserdaoTest {@Testpublic  void  test(){//第一步获得SqlSession对象SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();//方式一getMapper/*  Userdao userdao = sqlSession.getMapper(Userdao.class);List<User> userList = userdao.getUserList();*///方式二List<User> userList = sqlSession.selectList("com.dao.Userdao.getUserList");for (User user : userList) {System.out.println(user);}sqlSession.close();}}

测试二

public class UserdaoTest {@Testpublic  void  test(){//第一步获得SqlSession对象SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();try{//方式一getMapperUserdao userdao = sqlSession.getMapper(Userdao.class);List<User> userList = userdao.getUserList();for (User user : userList) {System.out.println(user);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {//关闭sqlSessionsqlSession.close();}

实现步骤

CRUD

select

insert

update

dalete

创建实体类

package com.pojo;public class User {private  int  id;private  String  name;private String pwd;public User() {}public User(int id, String name, String pwd) {this.id = id;this.name = name;this.pwd = pwd;}public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public String getPwd() {return pwd;}public void setPwd(String pwd) {this.pwd = pwd;}@Overridepublic String toString() {return "User{" +"id=" + id +", name='" + name + '\'' +", pwd='" + pwd + '\'' +'}';}
}

编写接口

public interface UserMapper {//查询所有用户List<User> getUserList();//根据id查询客户User getUserById(int id);//新增int addUser(User user);//修改int update(User user);//删除int dalete(int id);
}

编写对应sql语句

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">//查询所有用户
<mapper namespace="com.dao.UserMapper">
<select id="getUserList" resultType="com.pojo.User">select *from user
</select>//根据id查询客户<select id="getUserById" parameterType="int" resultType="com.pojo.User">select *from user where  id = #{id};</select>//新增<insert id="addUser" parameterType="com.pojo.User">insert  into user (id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})</insert>//修改<update id="update" parameterType="com.pojo.User">update userset  name =#{name},pwd = #{pwd} where id = #{id};</update>//删除<delete id="dalete" parameterType="int">delete  from user where  id = #{id};</delete>
</mapper>

测试

public class UserdaoTest {@Testpublic  void  test(){//第一步获得SqlSession对象SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();try{//方式一getMapperUserMapper mapper= sqlSession.getMapper(UserMapper.class);List<User> userList = mapper.getUserList();for (User user : userList) {System.out.println(user);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {//关闭sqlSessionsqlSession.close();}//方式二/* List<User> userList = sqlSession.selectList("com.dao.Userdao.getUserList");*/}@Testpublic  void getUserById(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);User userById = mapper.getUserById(1);System.out.println(userById);sqlSession.close();}@Testpublic  void addUser(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);int res= mapper.addUser(new User(4,"王瑞","123"));if (res>0){System.out.println("添加成功");}sqlSession.commit();sqlSession.close();}@Testpublic  void update(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);int update = mapper.update(new User(4, "徐龙象", "1999"));/*if(update>0){vSystem.out.println("修改成功");}*/sqlSession.commit();sqlSession.close();}@Testpublic  void dalete(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);mapper.dalete(4);sqlSession.commit();sqlSession.close();}

万能map

Map传递参数，直接在sq|中取出key即可! [parameterType=“map”]
对象传递参数，直接在sq|中取对象的属性即可! [parameterType=“Object”]
只有一个基本类型参数的情况下，可以直接在sq|中取到!
多个参数用Map,或者注解!

新增

接口

 //map
int addUser2(Map<String,Object>map);

sql连接

<insert id="addUser2" parameterType="map" >insert  into user (id,pwd) values (#{userid},#{password})
</insert>

测试

@Test
public void  addUser2(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);//HashMapMap<String, Object> map = new HashMap<String,Object>();map.put("userid",5);map.put("password","123");mapper.addUser2(map);sqlSession.commit();sqlSession.close();}

查询

sql

<!--map查询-->
<select id="getUserById2" parameterType="map" resultType="com.pojo.User">select *from user where  id = #{id} ;
</select>

接口

User getUserById2(Map<String,Object>map);

测试

@Test
public  void getUserById2(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("id",1);mapper.getUserById2(map);System.out.println(mapper.getUserById2(map));sqlSession.close();
}

Mybatis模糊查询

Java代码执行的时候，传递通配符% %

List<User> userListLike = mapper.getUserListLike("%xu%");

2.在sq|拼接中使用通配符!

接口

List<User> getUserListLike(String name);

sql

根据name查询

<select id="getUserListLike" resultType="com.pojo.User">select  *from user where  name like "%"#{value}"%"
</select>

测试

@Test
public  void getUserListLike(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);List<User> userListLike = mapper.getUserListLike("xu");for (User user : userListLike) {System.out.println(user);}sqlSession.close();
}

配置解析

1.核心配置文件

mybaits-config.xml

configuration（配置）properties（属性）settings（设置）typeAliases（类型别名）typeHandlers（类型处理器）objectFactory（对象工厂）plugins（插件）environments（环境配置）environment（环境变量）transactionManager（事务管理器）dataSource（数据源）databaseIdProvider（数据库厂商标识）mappers（映射器）

1.环境配置（environments)

尽管可以配置多个环境，但每个 SqlSessionFactory(创建SqlSession的工厂)实例只能选择一种环境。

Mybatis默认的事务管理器就是JDBC，
连接池:POOLED

<!--默认使用test测试-->
<environments default="test"><environment id="mysql"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/><property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/><property name="username" value="root"/><property name="password" value="123456"/></dataSource></environment><environment id="test"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/><property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/><property name="username" value="root"/><property name="password" value="123456"/></dataSource></environment>
</environments>

2.properties（属性）

新建db. properties文件

driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=123456

mybatis-config.xml

<properties resource="dp.properties"/>
<environments default="mysql"><environment id="mysql"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="${driver}"/><property name="url" value="${url}"/><property name="username" value="${username}"/><property name="password" value="${password}"/></dataSource></environment>
</environments>

或者

<properties resource="org/mybatis/example/config.properties"><property name="username" value="root"/><property name="password" value="123456"/>
</properties>

可以直接引入外部文件
可以在其中增加一-些属性配置
如果两个文件有同一个字段，优先使用外部配置文件的!

3.类型别名（typeAliases）

类型别名可为 Java 类型设置一个缩写名字。 它仅用于 XML 配置，意在降低冗余的全限定类名书写

<!--1.给实体类取别名-->
<typeAliases><typeAlias type="com.pojo.User" alias="User"/>
</typeAliases>

2.指定一个包名，MyBatis 会在包名下面搜索需要的 Java Bean

<typeAliases><package name="com.pojo"/>
</typeAliases>

每一个在包 com.pojo 中的 Java Bean，在没有注解的情况下，会使用 Bean 的首字母小写的非限定类名来作为它的别名。 比如 com.pojo` 的别名为 userhello；若有注解，则别名为其注解值。

@Alias("userhello")
public class User {

4.设置（settings）

一个配置完整的 settings 元素的示例如下：

<settings>//全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存<setting name="cacheEnabled" value="true"/>//延迟加载的全局开关<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>//是否允许单个语句返回多结果集<setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/>//使用列标签代替列名,实际表现依赖于数据库驱动<setting name="useColumnLabel" value="true"/>//允许 JDBC 支持自动生成主键，需要数据库驱动支持。如果设置为 true，将强制使用自动生成主键。<setting name="useGeneratedKeys" value="false"/>//指定 MyBatis 应如何自动映射列到字段或属性。 NONE 表示关闭自动映射；PARTIAL 只会自动映射没有定义嵌套结果映射的字段。 FULL 会自动映射任何复杂的结果集<setting name="autoMappingBehavior" value="PARTIAL"/>/*指定发现自动映射目标未知列（或未知属性类型）的行为。NONE: 不做任何反应WARNING: 输出警告日志（ org.apache.ibatis.session.AutoMappingUnknownColumnBehavior 的日志等级必须设置为 WARN）FAILING: 映射失败 (抛出 SqlSessionException)*/<setting name="autoMappingUnknownColumnBehavior" value="WARNING"/>/*配置默认的执行器。SIMPLE 就是普通的执行器；REUSE 执行器会重用预处理语句（PreparedStatement）, BATCH 执行器不仅重用语句还会执行批量更新。支持 SIMPLE REUSE BATCH默认 SIMPLE*/<setting name="defaultExecutorType" value="SIMPLE"/>//设置超时时间，它决定数据库驱动等待数据库响应的秒数。<setting name="defaultStatementTimeout" value="25"/>//控制每次从数据库获取数据的行数<setting name="defaultFetchSize" value="100"/>//允许在嵌套语句中使用分页（RowBounds）。如果允许使用则设置为false<setting name="safeRowBoundsEnabled" value="false"/>//是否开启自动驼峰命名规则（camel case）映射，即从经典数据库列名 A_COLUMN 到经典 Java 属性名 aColumn 的类似映射<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="false"/>/*MyBatis 利用本地缓存机制（Local Cache）防止循环引用（circular references）和加速重复嵌套查询。 默认值为 SESSION，这种情况下会缓存一个会话中执行的所有查询。 若设置值为 STATEMENT，本地会话仅用在语句执行上，对相同 SqlSession 的不同调用将不会共享数据。*/<setting name="localCacheScope" value="SESSION"/>/*当没有为参数指定特定的 JDBC 类型时，空值的默认 JDBC 类型。 某些数据库驱动需要指定列的 JDBC 类型，多数情况直接用一般类型即可，比如 NULL、VARCHAR 或 OTHER。JdbcType常用值：NULL、VARCHAR 或 OTHER。默认 OTHER*/<setting name="jdbcTypeForNull" value="OTHER"/>/* 指定对象的哪些方法触发一次延迟加载。支持 用逗号分隔的方法列表。默认 equals,clone,hashCode,toString*/<setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="equals,clone,hashCode,toString"/>
</settings

5.其他设置

typeHandlers (类型处理器)

objectFactory (对象工厂)
plugins插件
。mybatis-generator-core
。mybatis-plus
。通用mapper

6.映射器（mappers)

使用相对于类路径的资源引用

<!-- 使用相对于类路径的资源引用 -->
<mappers><mapper resource="org/mybatis/builder/AuthorMapper.xml"/><mapper resource="org/mybatis/builder/BlogMapper.xml"/><mapper resource="org/mybatis/builder/PostMapper.xml"/>
</mappers>

使用完全限定资源定位符（URL)

<!-- 使用完全限定资源定位符（URL） -->
<mappers><mapper url="file:///var/mappers/AuthorMapper.xml"/><mapper url="file:///var/mappers/BlogMapper.xml"/><mapper url="file:///var/mappers/PostMapper.xml"/>
</mappers>

使用映射器接口实现类的完全限定类名

<!-- 使用映射器接口实现类的完全限定类名 -->
<mappers><mapper class="org.mybatis.builder.AuthorMapper"/><mapper class="org.mybatis.builder.BlogMapper"/><mapper class="org.mybatis.builder.PostMapper"/>
</mappers>

将包内的映射器接口实现全部注册为映射器

<!-- 将包内的映射器接口实现全部注册为映射器 -->
<mappers><package name="org.mybatis.builder"/>
</mappers>

生命周期和作用域

错误的使用会导致非常严重的并发问题。

SqlSessionFactoryBuilder:

创建了SqlSessionFactory, 就不再需要它了,管杀不管埋
局部变量

SqlSessionFactory:

可以想象为:数据库连接池，SqlSessionFactory一旦被创建就应该在应用的运行期间一直存在,没有任何理由丢弃它或重新创建
另一个实例。
因此SqlSessionFactory的最佳作用域是应用作用域，最简单的就是使用单例模式或者静态单例模式。

SqlSession

连接到连接池的一个请求，SqISession 的实例不是线程安全的，因此是不能被共享的,所以它的最佳的作用域是请求或方法作用
域，用完之后需要赶紧关闭，否则资源被占用，赶紧埋

这里面的每一个Mapper, 就代表一个具体的业务

解决属性名与字段名不一致的问题

解决方法:起别名

 <select id="getuserById" resu1tType="com. kuang. pojo. User">select id,name,pwd as password from mybatis.user where id = {id}
</select>

resultMap结果集映射

<!--结果集映射--><resultMap id="UserMap" type="User"><id property="id" column="id"></id><result column="name" property="name"/><result column="pwd" property="password"/></resultMap>
<select id="getUserList" resultMap="UserMap">select *from mybatis.user
</select>

resu1tmap元素是MyBatis中最重要最强大的元素
●ResultMap的设计思想是，对于简单的语句根本不需要配置显式的结果映射，而对于复杂- -点的语句
只需要描述它们的关系就行了。
●Resu1tmap最优秀的地方在于，虽然你已经对它相当了解了，但是根本就不需要显式地用到他们。
●如果世界总是这么简单就好了。

日志

日志工厂

SLF4J

LOG4J(deprecated since 3.5.9)

LOG4J2

JDK_LOGGING

COMMONS_LOGGING

STDOUT_LOGGING(重点掌握)

NO_LOGGING

在Mybatis中具体使用那个一日志实现，在设置中设定!

STDOUT_ LOGGING标准日志输出

在mybatis核心配置文件中，配置日志

mybatis-config.xml

<settings><setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

LOG4J(deprecated since 3.5.9)

Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等

我们也可以控制每一条日志的输出格式;
通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应 用的代码。

### 配置根 ###
log4j.rootLogger = debug,console ,fileAppender,dailyRollingFile,ROLLING_FILE,MAIL,DATABASE### 设置输出sql的级别，其中logger后面的内容全部为jar包中所包含的包名 ###
log4j.logger.org.apache=dubug
log4j.logger.java.sql.Connection=dubug
log4j.logger.java.sql.Statement=dubug
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=dubug
log4j.logger.java.sql.ResultSet=dubug
### 配置输出到控制台 ###
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern =  %d{ABSOLUTE} %5p %c{ 1 }:%L - %m%n### 配置输出到文件 ###
log4j.appender.fileAppender = org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.fileAppender.File = logs/log.log
log4j.appender.fileAppender.Append = true
log4j.appender.fileAppender.Threshold = DEBUG
log4j.appender.fileAppender.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.fileAppender.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n### 配置输出到文件，并且每天都创建一个文件 ###
log4j.appender.dailyRollingFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.dailyRollingFile.File = logs/log.log
log4j.appender.dailyRollingFile.Append = true
log4j.appender.dailyRollingFile.Threshold = DEBUG
log4j.appender.dailyRollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dailyRollingFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n### 配置输出到文件，且大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件 ###log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1 log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n### 配置输出到邮件 ###
log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
log4j.appender.MAIL.From=[e-mail]
log4j.appender.MAIL.SMTPHost=mail.hollycrm.com
log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
log4j.appender.MAIL.To=[e-mail]
log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n### 配置输出到数据库 ###
log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.DATABASE.user=root
log4j.appender.DATABASE.password=123456
log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

基础使用

1.在要使用Log4j的类中，导入包import org.apache.log4j.Logger;
2.日志对象，参数为当前类的class

static Logger logger = Logger.getLogger(UserdaoTest.class);

日志级别

常用

logger.info("info:进入了testlgo4j");
logger.debug("debug:进入");
logger.error("error");

分页

减少数据的处理量

使用Limit分页

SELECT  *from mybatis.user limit strindex pagesize
SELECT  *from mybatis.user limit 3,1;

使用Mybatis实现分页

1.接口

List<User> getUserLimit(Map<String,Object> map);

2.mapper.xml

<select id="getUserLimit" parameterType="map" resultType="user">select  * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>

3.测试

@Test
public  void  getUserLimit(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);HashMap<String, Object> hashMap = new HashMap<>();hashMap.put("startIndex" ,1);hashMap.put("pageSize",4);List<User> userList = mapper.getUserList();for (User user : userList) {System.out.println(user);}sqlSession.close();}

RowBounds分页

接口

List<User> getUserByRowBounds();

mapper.xml

<!--分页二-->
<select id="getUserByRowBounds" resultMap="UserMap">select  * from mybatis.user
</select>

测试

@Test
public  void getUserByRowBounds(){RowBounds rowBounds = new RowBounds(1,2);SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();List<User> selectList = sqlSession.selectList("com.dao.UserMapper.getUserByRowBounds",null,rowBounds);for (User user : selectList) {System.out.println(user);}sqlSession.close();
}

分页插件

导入

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.pagehelper/pagehelper -->
<dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper</artifactId><version>5.3.0</version>
</dependency>

https://pagehelper.github.io/docs/howtouse/

使用注解开发

注解在接口上实现

@Select("select *from user")
List<User> geUsers();

在mybatis-config中绑定接口

<mappers><mapper class="com.dao.UserMapper"/>
</mappers>

CRUD

mapper.xml

public interface UserMapper {@Select("select *from user")List<User> geUsers();//方法存在多个参数，所有的参数前面必须加上@Param("id")注解//查询@Select("select * from user where id =#{id}")User getUserByID(@Param("id") int id );//新增    @Insert(" insert  into mybatis.user (id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{password})")int addUser(User user);//修改    @Update(" update user set  name =#{name},pwd = #{password} where id = #{id}")int update(User user); //删除    @Delete("delete  from mybatis.user where  id = #{id};")int datele(@Param("id") int id);
}

基本类型的参数或者String类型，需要加上， 引用类型不需要加，如果只有一个基本类型的话，可以忽略，
在SQL中引用的就是@Param()中设定的属性名!

Lombok

1.在IDEA中安装Lombok插件!

2.在项目中导入lombok的jar包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.22</version><scope>provided</scope>
</dependency>

在实体类上添加注解

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {private  int id;private String name;private String password;}

多对一处理

数据表

CREATE TABLE teacher(id int(10) NOT NULL,
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY	 KEY(id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8INSERT into teacher(id,name) VALUES (1,'陈老师');CREATE TABLE student (
id int(10) NOT NULL,
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
tid INT(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY	 KEY(id),
KEY fktid (tid),
CONSTRAINT fktid FOREIGN KEY (tid) REFERENCES teacher (id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('1','小白','1');
INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('2','小李','1');
INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('3','小明','1');
INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('4','小宋','1');
INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('5','小王','1');

测试步骤

1.导入lombok
2.新建实体类Teacher, Student
3.建立Mapper接口
4.建立Mapper .XML文件
5.在核心配置文件中绑定注册我们的Mapper接口或者文件.
6.测试查询是否能够成功

按照查询嵌套处理

思路:
1.查询所有的学生信息
2.根据查询出来的学生的tid,寻找对应的老师

</select><resultMap id="StudentTeacher" type="com.pojo.Student"><result property="id" column="id"/><result property="name" column="name"/><!--复杂的属性，我们需要单独处理对象: association 集合: collection --><association property="teacher" column="tid" javaType="com.pojo.Teacher"  select="getTeacher"/></resultMap><!--设置对象类型-->         <!--根据tid 查出Teacher--><select id="getTeacher" resultType="com.pojo.Teacher">select * from mybatis.teacher where id = #{uid}</select>

按照结果集查询

    <select id="getStudent2"  resultMap="StudentTeacher2">select s.id sid, s.name,t.name tname
from mybatis.student s ,mybatis.teacher t
where s.tid = t.id</select><resultMap id="StudentTeacher2" type="com.pojo.Student"><result property="id" column="sid"/><result property="name" column="sname"/><association property="teacher" javaType="com.pojo.Teacher"><result property="name" column="tname"/></association></resultMap>

一对多处理

实体类

老师

@Data
public class Teacher {private  int id;private  String  name;private List<Student> students;}

学生

@Data
public class Student {private  int id;private String name;private int tid;
}

按照结果集查询处理

   <select id="getTeacher" resultMap="TeacherStudent">select  s.id sid,s.name sname,t.name tname ,t.id tidfrom mybatis.student s ,mybatis.teacher twhere s.tid = t.id and t.id = #{tid}</select><resultMap id="TeacherStudent" type="com.pojo.Teacher"><result property="id" column="tid"/><result property="name" column="tname"/><!--复杂的属性，我们需要单独处理对象: association 集合:collectionjavaType=""指定属性的类型集合中的泛型信息，我们使用ofType获取--><collection property="students" ofType="com.pojo.Student"><result property="id" column="sid"/><result property="name" column="sname"/><result property="tid" column="tid"/></collection></resultMap>

按照查询嵌套处理

<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">select * from mybatis.teacher where id = #{tid}
</select>
<resultMap id="TeacherStudent2" type="com.pojo.Teacher"><collection property="students"  javaType="ArrayList" ofType="com.pojo.Student" select="getStudentByTeacherId" column="id"/>
</resultMap>
<select id="getStudentByTeacherId" resultType="com.pojo.Student">select  * from mybatis.student where tid = #{tid}
</select>

小结

1.关联-association [多对一 ]
2.集合-collection [- 对多 ]

3. javaType & ofType
4. JavaType用来指定实体类中属性的类型
5. ofType用来指定映射到List或者集合中的pojo类型,泛型中的约束类型!

动态 SQL

动态SQL：根据不同的条件生成不同的SQL语句

在 MyBatis 之前的版本中，需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式，MyBatis 3 替换了之前的大部分元素，大大精简了元素种类。

• if
• choose (when, otherwise)
• trim (where, set)
• foreach

数据表

CREATE TABLE `blog`(
`id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
`title` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
`author` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
`create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` INT(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

编写实体类

private int id;
private String title;
private String author;
private Date createTime;
private int views;

@SuppressWarnings("all")//抑制警告

mapper.xml

<insert id="addBlog" parameterType="com.pojo.Blog">insert into mybatis.blog(id, title, author, create_time, views)values (#{id}, #{title}, #{author}, #{create_time}, #{views})</insert>

测试插入

@Test
public  void addInitBlog(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);Blog blog = new Blog();blog.setId(IDUtils.getId());blog.setTitle("Mybatis");blog.setAuthor("陈平安");blog.setCreate_time(new Date());blog.setViews(9999);mapper.addBlog(blog);blog.setId(IDUtils.getId());blog.setTitle("spring");mapper.addBlog(blog);blog.setId(IDUtils.getId());blog.setTitle("SpringMVC");mapper.addBlog(blog);blog.setId(IDUtils.getId());blog.setTitle("");mapper.addBlog(blog);sqlSession.commit();sqlSession.close();}

if语句

接口

List<Blog> queryBlogIF(Map map);

查询语句

    <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="com.pojo.Blog">select  * from  mybatis.blog where 1=1
<if test="title != null">and title = #{title}
</if>
<if test="author !=null">and author = #{author}
</if>

测试

  @Test
public  void queryBlogIF(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);HashMap hashMap = new HashMap();//hashMap.put("title","Java");hashMap.put("author","陈平安");List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(hashMap);for (Blog blog : blogs) {System.out.println(blog);}sqlSession.close();}

choose、when、otherwise

有时，我们不想使用所有的条件，而只是想从多个条件中选择一个使用。针对这种情况，MyBatis 提供了 choose 元素，它有点像 Java 中的 switch 语句。

策略变为：传入了 “title” 就按 “title” 查找，传入了 “author” 就按 “author” 查找的情形。若两者都没有传入，就返回标记为 views 的 BLOG

    <select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="com.pojo.Blog">select * from  mybatis.blog<where><choose><!--      传入了 “title” 就按 “title” 查找--><when test="title!=null">title = #{title}</when><!--      传入了 “author” 就按 “author” 查找--><when test="author != null">and author = #{author}</when>
<otherwise><!--      若两者都没有传入，就返回标记为 views 的 BLOG-->and views = #{views}
</otherwise></choose></where></select>

trim、where、set

where

where 元素只会在子元素返回任何内容的情况下才插入 “WHERE” 子句。而且，若子句的开头为 “AND” 或 “OR”，where 元素也会将它们去除。

 <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="com.pojo.Blog">select  * from  mybatis.blog<where>
<if test="title != null">title = #{title}
</if>
<if test="author !=null">and author = #{author}
</if></where></select>

set

<update id="updateBlog" parameterType="map" >update mybatis.blog
<set><if test="title != null">title = #{title}</if>
<if test="author != null">
author = #{author}
</if>
</set>
where id = #{id}
</update>

所谓的动态SQL，本质还是SQL语句，只是我们可以在SQL层面， 去执行一个逻辑代码

SQL片段

1.使用SQL标签抽取公共的部分

 <!--新增--><sql id="addBlog">insert into mybatis.blog(id, title, author, create_time, views)values (#{id}, #{title}, #{author}, #{create_time}, #{views})</sql>

2.在需要使用的地方使用Include标签引用即可

 <insert id="addBlog" parameterType="com.pojo.Blog"><include refid="addBlog"></include>

foreach

<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="com.pojo.Blog">select  * from  mybatis.blog
<where><foreach collection="ibs" item="id" open="and (" close=")" separator="or">id = #{id}</foreach>
</where></select>

测试

@Testpublic  void queryBlogForeach(){SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);HashMap map = new HashMap();ArrayList<Integer> ibs = new ArrayList<>();ibs.add(1);ibs.add(2);ibs.add(3);map.put("ibs",ibs);List<Blog> blogs = mapper.queryBlogForeach(map);for (Blog blog : blogs) {System.out.println(blog);}sqlSession.close();
}

动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只需保证SQL的正确性，按照SQL的格式，去排列组合就可以了。先在Mysql中写出完整的SQL,再对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可!

缓存

读写分离,主从赋值 数据库注意点

1.简介

1.什么是缓存[ Cache ]
存在内存中的临时数据。
将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查
询，从缓存中查询,从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
2.为什么使用缓存?
减少和数据库的交互次数,减少系统开销，提高系统效率。
3.什么样的数据能使用缓存?
经常查询并且不经常改变的数据。 [可以使用缓存]

2.Mybatis缓存

MyBatis包含一 个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率

MyBatis系统中默认定义了两级缓存: 一级缓存和二级缓存

默认情况下，只有一级缓存开启。(SqISession级别的缓存， 也称为本地缓存)

二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。

为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存

一级缓存也叫本地缓存:
与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;

  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);User user =  mapper.queryUserIdBy(1);System.out.println(user);System.out.println("+++++++++++++++++++=");
User user1 = mapper.queryUserIdBy(1);System.out.println(user1);System.out.println(user == user1);sqlSession.close();

缓存失效的情况:

1.查询不同的数据
2.增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存

  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);User user =  mapper.queryUserIdBy(1);System.out.println(user);mapper.update(new User(2,"aaa","bbb"));System.out.println("+++++++++++++++++++=");
User user1 = mapper.queryUserIdBy(1);System.out.println(user1);System.out.println(user == user1);sqlSession.close();

3.查询不同的Mapper.xml

4.手动清理缓存!

一级缓存默认是开启的，只在一次SqISession中有效， 也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!

二级缓存

设置

cacheEnabled	全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。	true | false	true

默认情况下，只启用了本地的会话缓存，它仅仅对一个会话中的数据进行缓存，要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：

UserMapper.xml中
<cache/>

二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，-一个名称空间,对应一个二级缓存;

工作机制
一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的- -级缓存中;
如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是，会话关闭了，- -级缓存中的
数据被保存到二级缓存中;
新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容;
不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map) 中;

步骤一

1.开启全局缓存

<setting name="cacheEnabled " value="true"/>

2.在要使用二级缓存的Mapper中开启

<cache/>

也可以自定义属性

<cacheeviction="FIFO"flushInterval="60000"size="512"readOnly="true"/>

3.测试

需要将实体类进行序列化，否则报错

Caused by: java. io. NotSerializableException: com. kuang. pojo. User

小结

只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
所有的数据都会先放在一级缓存中;
只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中

缓存原理

自定义缓存

1.导入maven依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.2.2</version>
</dependency>

3.在mapper.xml中配置

<!-- 在当前Mapper . xmL中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

2.创建配置文件

Ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"updateCheck="false"><diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/><defaultCacheeternal="false"maxElementsInMemory="10000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="259200"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><cachename="cloud_user"eternal="false"maxElementsInMemory="5000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="1800"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

以下属性是必须的：

**name：**Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。

**maxElementsInMemory：**在内存中缓存的element的最大数目。

**maxElementsOnDisk：**在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。

**eternal：**设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。

**overflowToDisk：**如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上。

以下属性是可选的：

**timeToIdleSeconds：**对象空闲时间，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。

**timeToLiveSeconds：**对象存活时间，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。

**diskPersistent：**是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。

**diskExpiryThreadIntervalSeconds：**对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。

**diskSpoolBufferSizeMB：**DiskStore使用的磁盘大小，默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。

memoryStoreEvictionPolicy：如果内存中数据超过内存限制，向磁盘缓存时的策略。默认值LRU，可选FIFO、LFU。

缓存的3 种清空策略：

FIFO，first in first out (先进先出).

LFU， Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存。

LRU，Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

结束啦

     updateCheck="false"><diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/><defaultCacheeternal="false"maxElementsInMemory="10000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="259200"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><cachename="cloud_user"eternal="false"maxElementsInMemory="5000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="1800"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

```

以下属性是必须的：

**name：**Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。

**maxElementsInMemory：**在内存中缓存的element的最大数目。

**maxElementsOnDisk：**在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。

**eternal：**设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。

**overflowToDisk：**如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上。

以下属性是可选的：

**timeToIdleSeconds：**对象空闲时间，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。

**timeToLiveSeconds：**对象存活时间，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。

**diskPersistent：**是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。

**diskExpiryThreadIntervalSeconds：**对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。

**diskSpoolBufferSizeMB：**DiskStore使用的磁盘大小，默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。

memoryStoreEvictionPolicy：如果内存中数据超过内存限制，向磁盘缓存时的策略。默认值LRU，可选FIFO、LFU。

缓存的3 种清空策略：

FIFO，first in first out (先进先出).

LFU， Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存。

LRU，Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

结束啦