2419. prufer序列(prufer编码,模板题)
活动 - AcWing
本题需要你实现prufer序列与无根树之间的相互转化。
假设本题涉及的无根树共有 n 个节点,编号 1∼n。
为了更加简单明了的描述无根树的结构,我们不妨在输入和输出时将该无根树描述为一个以 n 号节点为根的有根树。
这样就可以设这棵无根树的父亲序列为 f1,f2,…,fn−1,其中 fi 表示将该树看作以 n 号节点为根的有根树时,i 号节点的父节点编号。
同时,设这棵无根树的prufer序列为 p1,p2,…,pn−2。
现在,给定一棵由 n 个节点构成的无根树,以及该无根树的一个序列(父亲序列或prufer序列),请你求出另一个序列。
输入格式
输入共两行。
第一行包含两个整数 n,m,表示无根树的节点数以及给定序列类型。
如果 m=1,则第二行包含 n−1 个整数,表示给定序列为父亲序列。
如果 m=2,则第二行包含 n−2 个整数,表示给定序列为prufer序列。
输出格式
共一行,输出另一个序列,整数之间用单个空格隔开。
数据范围
2≤n≤10^5
输入样例1:
6 1
3 5 4 5 6
输出样例1:
3 5 4 5
输入样例2:
6 2
3 5 4 5
输出样例2:
3 5 4 5 6
解析:
prufer编码主要作用即将一棵无根树转化为一个序列(即prufer序列),另外prufer序列也可以反过来转化为一棵树,即prufer序列和树之间是一一对应的,常用来解决一些证明问题,如凯莱定理等
证明凯莱定理(一个无向完全图有 n^(n−2) 棵生成树):由于prufer序列和树之间是一一对应的关系,证明有多少棵不同的生成树即证明有多少种prufer序列,显然,prufer序列共有 n−2 项,其范围为 1∼n,故其种类数为 n^(n−2)
prufer编码的流程:假定 n 号节点为根,找到除根外度数最小的节点,在删除该节点之前,将其父节点输出,重复该流程,直到最后只剩下两个节点,即prufer序列只有 n−2 个元素,因为prufer序列最多 n−1 个元素,而最后一个元素一定为 n,所以这个元素可以省略,输出的元素即为prufer序列
如何将一棵树线性时间内转化为prufer序列?
假定当前出度为 0 且编号最小的节点为 j,则输出 f[j],删除 j 之后,出度为 0 的节点至多只会增加一个,即 f[j],判断删除 j 之后 f[j] 的出度是否为 0,如果 f[j] 的出度为 0 且 f[j]<j 说明 f[j] 是当前出度为 0 且编号最小的节点,递归输出这样的父节点即可,否则说明这样的 j 只会更大,即 j 只会增加,这样即可线性时间内将一颗树转化为prufer序列
如何将一个prufer序列转化为一棵树?
先将 n 这个节点加入到prufer序列中,不难发现,prufer序列中某个数出现的次数即为该数在树中的儿子节点的数量,从 1 开始找到儿子数量为 0 且编号最小的节点 j,其父节点即为当前遍历的prufer序列的元素,将该元素从prufer序列中删去,因为删除该元素后儿子数量为 0 的节点数量至多直接增加一个,如果该元素的儿子数量为 0 且编号小于 j,说明当前节点即为儿子数量为 0 且编号最小的节点,递归处理即可,这样的 j 同样也是递增的,故可以在线性时间内将一个prufer序列转化为一棵树
时间复杂度:O(n)
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<math.h>
#include<map>
#include<sstream>
#include<deque>
#include<unordered_map>
#include<unordered_set>
#include<bitset>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<double, double> PDD;
const int N = 1e5 + 10, M = 1e4 + 10;
const double INF = 1e8;
int n, m;
int f[N], d[N], p[N];void tree2prufer() {for (int i = 1; i < n; i++) {scanf("%d", &f[i]);d[f[i]]++;}for (int i = 1, j = 1; i < n - 1; j++) {while (d[j])j++;p[i++] = f[j];while (i < n - 1 && --d [p[i-1]] == 0 && p[i - 1] < j)p[i++] = f[p[i - 1]];}for (int i = 1; i < n-1; i++) {printf("%d ", p[i]);}
}void prufer2tree() {for (int i = 1; i <= n-2; i++) {scanf("%d", &p[i]);d[p[i]]++;}p[n - 1] = n;for (int i = 1, j = 1; i < n; j++, i++) {while (d[j])j++;f[j] = p[i];while (i < n && --d[p[i]] == 0 && p[i] < j)f[p[i]] = p[i + 1], i++;}for (int i = 1; i < n; i++) {printf("%d ", f[i]);}
}int main() {cin >> n >> m;if (m == 1)tree2prufer();else prufer2tree();return 0;
}
相关文章:
2419. prufer序列(prufer编码,模板题)
活动 - AcWing 本题需要你实现prufer序列与无根树之间的相互转化。 假设本题涉及的无根树共有 n 个节点,编号 1∼n。 为了更加简单明了的描述无根树的结构,我们不妨在输入和输出时将该无根树描述为一个以 n 号节点为根的有根树。 这样就可以设这棵无…...
鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(基础手势:Text)
显示一段文本的组件。 说明: 该组件从API Version 7开始支持。后续版本如有新增内容,则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 子组件 可以包含Span和ImageSpan子组件。 接口 Text(content?: string | Resource, value?: TextOptions) 从API versi…...
开源大数据集群部署(十五)Zookeeper集群部署
作者:櫰木 1、集群规划 主机版本角色系统用户hd1.dtstack.com3.7.1followerzookeeperhd2.dtstack.com3.7.1leaderzookeeperhd3.dtstack.com3.7.1followerzookeeper 2、zookeeper kerberos主体创建 在生产中zk服务端和客户端票据可以设置成不通名称或相同名称&am…...
服务器镜像是什么
镜像即镜像服务器。镜像服务器与主服务器的服务内容都是一样的,只是放在一个不同的地方,分担主服务器的负载量。 可以使用,但不是原版的。在网上内容完全相同而且同步更新的两个或多个服务器,除主服务器外,其余的都被称…...
JWT原理
JWT 介绍 JWT(JSON Web Token)是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种简洁的、自包含的方法用于通信双方之间以 JSON 对象的形式安全地传输信息。这种信息可以被验证和信任,因为它是数字签名的。JWT通常用于…...
操作系统:一款纯正的“管理”软件
目录 前言: 1.操作系统的概念 2.操作系统的结构示意图: 3.什么是接口? 4.什么是驱动程序? 4.什么是系统调用(system call)? 5.操作系统和操作系统内核的区别 6.设计OS的核心目的 前言&…...
Mac笔记本聚焦SpotLight占用内存太高的 解法
分享一个自创的绝对有效的解决苹果电脑Mac笔记本SpotLight聚焦占用内存过高的方法! 一、背景 / 问题原因 1、Mac的聚焦功能,可以快速打开应用程序,非常方便! But,随着电脑的使用文件等越来越多,就会导致SpotLight聚焦需要更多更多甚至巨多的内存来建立索引,就会导致电脑…...
C++中.h和.hpp文件有什么区别?
在C中,.h和.hpp文件都是用于包含函数声明、类定义、宏定义等内容的头文件,它们的主要区别在于约定和习惯。 历史与来源:.h后缀是C语言头文件的标准后缀,随着C的演变,一些开发者开始使用.hpp后缀来表示C头文件ÿ…...
MongoDB聚合运算符:$derivative
$derivative聚合运算符返回返回指定窗口内的平均变化率(即求导),变化率使用以下公式计算: $setWindowFields阶段窗口中的第一个和最后一个文件。分子,等于最后一个文档的表达式的值减去第一个文档表达式的值。分母&am…...
面试官:如果你现在有20个Spring Boot微服务,如何监视所有这些Spring Boot微服务?
该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:如果你现在有20个Spring Boot微服务,如何监视这些微服务? 要监视所有 Spring Boot 微服务,可以使用 Spring Boot Admin 这样的监控工具。Sprin…...
冯诺依曼模型
只要我们学习计算机操作系统,就离不开对冯诺依曼体系结构。因为我们常见的计算机,如笔记本。我们不常见的计算机,如服务器,大部分都遵守冯诺依曼体系。 1.什么是冯诺依曼模型呢? 如上图所示,冯诺依曼模型由…...
高低拖延个体的任务决策及执行差异
高低拖延个体的任务决策及执行差异 摘要 拖延行为普遍存在,且影响着许多人的工作.学习和生活。已有的许多研究发现拖延个体明知自己需要尽快完成某项任务,但行动上却迟迟无法付诸实践,表现出一种知行不- -”的倾向.这种倾向是否在高低拖延特质者之间存…...
数据分析Pandas专栏---第十三章<Pandas训练题(初)>
前言: 写这篇是为了弄一个富有挑战性的Pandas练习题库,涵盖了许多常见和实用的数据处理问题。通过解决这些练习,能够深入了解Pandas提供的关键功能,掌握有效处理数据的技巧和方法。 练习题库涵盖了选择特定列并创建新DataFrame、对DataFrame进…...
Delete `␍`eslint(prettier/prettier) 错误的解决方案
最近开始一个新的项目,由他人构建,clone下来后,发现页面每行都有黄色的波浪线的提示:Delete ␍eslint(prettier/prettier) ,尝试了很多方法不能解决,最后选择关闭Prettier: 在.eslintrc.js文件…...
第3周 Python字典、集合刷题
第3周 Python字典、集合刷题 单击题目,直接跳转到页面刷题,一周后公布答案。 B2125:最高分数的学生姓名28:返回字典的键值75:字符串转字典77:映射字符串中的字母87:按条件过滤字典B3632&#…...
文字校对的首选——爱校对:用户真实反馈汇编
在今日快节奏、高标准的工作环境下,准确与效率成为了每位专业人士追求的双重目标。不论是在政府机构、学术领域、企业界,还是在自由职业者的行列中,我们都面临着同一个挑战:如何在保持工作速度的同时,确保每一份文档的…...
Llama-3即将发布:Meta公布其庞大的AI算力集群
Meta,这家全球科技巨头,再次以其在人工智能(AI)领域的雄心壮志震惊了世界。3月13日,公司在其官方网站上宣布了两个全新的24K H100 GPU集群,这些集群专为训练其大型模型Llama-3而设计,总计拥有高…...
【JAVA】Date、LocalDate、LocalDateTime 详解,实践应用
Date、LocalDate、LocalDateTime 详解,实践应用 一、Date、LocalDate 简介1、 java.util.Date:2、 java.time.LocalDateTime:3、 java.time.LocalDate: 二、输出格式1、使用 java.util.Date 的示例代码如下:2、使用 ja…...
分布式链路追踪(一)SkyWalking(1)介绍与安装
一、介绍 1、简介: 2、组成 以6.5.0为例,该版本下Skywalking主要分为oap、webapp和agent三部分,oap和webapp分别用于汇总数据和展示,这两块共同组成了Skywalking的平台;agent是探针,部署在需要收集数据的…...
蓝桥杯历年真题省赛之 2016年 第七届 生日蜡烛
一、题目 生日蜡烛 某君从某年开始每年都举办一次生日party,并且每次都要吹熄与年龄相同根数的蜡烛。 现在算起来,他一共吹熄了236根蜡烛。 请问,他从多少岁开始过生日party的? 请填写他开始过生日party的年龄数。 注意&…...
喜马拉雅音频下载器终极指南:快速批量下载VIP有声小说与付费专辑
喜马拉雅音频下载器终极指南:快速批量下载VIP有声小说与付费专辑 【免费下载链接】xmly-downloader-qt5 喜马拉雅FM专辑下载器. 支持VIP与付费专辑. 使用GoQt5编写(Not Qt Binding). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xm/xmly-downloader-qt5 你是否…...
Tacview自定义模型全攻略:从3D建模到实战应用(附F-500案例文件)
Tacview自定义模型全攻略:从3D建模到实战应用(附F-500案例文件) 当你在Tacview中看到那些精准还原的飞行器轨迹时,有没有想过如何将自己的3D模型融入这个强大的分析工具?本文将带你从零开始,完整掌握Tacvie…...
汽车NVH分析避坑指南:OptiStruct声固耦合频响分析中5个常见错误及解决方法
汽车NVH工程师必读:OptiStruct声固耦合频响分析五大实战陷阱与解决方案 当你在深夜的办公室里盯着屏幕上闪烁的OptiStruct报错信息,是否曾感到束手无策?声固耦合频响分析作为汽车NVH开发中的关键环节,隐藏着无数可能让初级工程师踩…...
DS4Windows终极指南:让PlayStation手柄在PC上释放全部潜能
DS4Windows终极指南:让PlayStation手柄在PC上释放全部潜能 【免费下载链接】DS4Windows Like those other ds4tools, but sexier 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/DS4Windows 当你兴奋地将PlayStation手柄连接到PC,却发现游戏无法识…...
实战指南:基于kimi与快马平台开发电商库存预警管理系统
最近在做一个电商后台管理系统时,遇到了库存预警的需求。传统开发方式需要从零开始写大量代码,但通过InsCode(快马)平台的Kimi模型,我快速实现了这个功能。下面分享具体实现过程: 需求分析 电商库存管理最关键的就是实时掌握库存…...
从成本到实践:基于uniCloud与七牛云扩展存储的uniapp项目降本增效全攻略
1. 为什么选择uniCloud扩展存储?省钱的底层逻辑 做uniapp项目最头疼的就是用户上传的图片、视频这些文件怎么存。去年我接手一个社区类小程序,用户每天上传的图片超过5万张,用传统云存储一个月光流量费就烧掉8000多块。后来换成uniCloud七牛…...
vue3新手福音:用快马生成带详细注释的示例代码,轻松掌握核心概念
最近在学习Vue3的过程中,我发现很多新手朋友都会被setup语法和各种响应式概念绕晕。作为一个刚入门的前端小白,我特别理解这种困惑。不过最近发现了一个超实用的方法——用InsCode(快马)平台生成带详细注释的Vue3示例代码,学习效率直接翻倍&a…...
QMCDecode终极解决方案:突破QQ音乐加密格式限制的完全指南
QMCDecode终极解决方案:突破QQ音乐加密格式限制的完全指南 【免费下载链接】QMCDecode QQ音乐QMC格式转换为普通格式(qmcflac转flac,qmc0,qmc3转mp3, mflac,mflac0等转flac),仅支持macOS,可自动识别到QQ音乐下载目录,默…...
QGIS属性表双向操作指南:导出Excel做分析,再导回地图做可视化(避坑数据丢失)
QGIS属性表双向操作指南:导出Excel做分析,再导回地图做可视化(避坑数据丢失) 在空间数据分析领域,QGIS作为开源GIS软件的标杆,其属性表与Excel的双向交互能力常被低估。许多用户习惯将空间数据的属性导出至…...
应对复杂实战场景:基于快马平台生成动态网页爬虫完整解决方案
今天想和大家分享一个实战中的Python爬虫项目,主要解决动态渲染社交媒体网站的数据抓取问题。这类网站通常采用JavaScript动态加载内容,传统的requests库很难直接获取数据,需要借助浏览器自动化工具。 项目背景与难点分析 动态网页爬虫的核…...
