当前位置: 首页 > news >正文

2419. prufer序列(prufer编码,模板题)

活动 - AcWing

本题需要你实现prufer序列与无根树之间的相互转化。

假设本题涉及的无根树共有 n 个节点,编号 1∼n。

为了更加简单明了的描述无根树的结构,我们不妨在输入和输出时将该无根树描述为一个以 n 号节点为根的有根树。

这样就可以设这棵无根树的父亲序列为 f1,f2,…,fn−1,其中 fi 表示将该树看作以 n 号节点为根的有根树时,i 号节点的父节点编号。

同时,设这棵无根树的prufer序列为 p1,p2,…,pn−2。

现在,给定一棵由 n 个节点构成的无根树,以及该无根树的一个序列(父亲序列或prufer序列),请你求出另一个序列。

输入格式

输入共两行。

第一行包含两个整数 n,m,表示无根树的节点数以及给定序列类型。

如果 m=1,则第二行包含 n−1 个整数,表示给定序列为父亲序列。

如果 m=2,则第二行包含 n−2 个整数,表示给定序列为prufer序列。

输出格式

共一行,输出另一个序列,整数之间用单个空格隔开。

数据范围

2≤n≤10^5

输入样例1:
6 1
3 5 4 5 6
输出样例1:
3 5 4 5
输入样例2:
6 2
3 5 4 5
输出样例2:
3 5 4 5 6

 解析:

prufer编码主要作用即将一棵无根树转化为一个序列(即prufer序列),另外prufer序列也可以反过来转化为一棵树,即prufer序列和树之间是一一对应的,常用来解决一些证明问题,如凯莱定理等
证明凯莱定理(一个无向完全图有 n^(n−2) 棵生成树):由于prufer序列和树之间是一一对应的关系,证明有多少棵不同的生成树即证明有多少种prufer序列,显然,prufer序列共有 n−2 项,其范围为 1∼n,故其种类数为 n^(n−2)

prufer编码的流程:假定 n 号节点为根,找到除根外度数最小的节点,在删除该节点之前,将其父节点输出,重复该流程,直到最后只剩下两个节点,即prufer序列只有 n−2 个元素,因为prufer序列最多 n−1 个元素,而最后一个元素一定为 n,所以这个元素可以省略,输出的元素即为prufer序列

如何将一棵树线性时间内转化为prufer序列?

假定当前出度为 0 且编号最小的节点为 j,则输出 f[j],删除 j 之后,出度为 0 的节点至多只会增加一个,即 f[j],判断删除 j 之后 f[j] 的出度是否为 0,如果 f[j] 的出度为 0 且 f[j]<j 说明 f[j] 是当前出度为 0 且编号最小的节点,递归输出这样的父节点即可,否则说明这样的 j 只会更大,即 j 只会增加,这样即可线性时间内将一颗树转化为prufer序列

如何将一个prufer序列转化为一棵树?

先将 n 这个节点加入到prufer序列中,不难发现,prufer序列中某个数出现的次数即为该数在树中的儿子节点的数量,从 1 开始找到儿子数量为 0 且编号最小的节点 j,其父节点即为当前遍历的prufer序列的元素,将该元素从prufer序列中删去,因为删除该元素后儿子数量为 0 的节点数量至多直接增加一个,如果该元素的儿子数量为 0 且编号小于 j,说明当前节点即为儿子数量为 0 且编号最小的节点,递归处理即可,这样的 j 同样也是递增的,故可以在线性时间内将一个prufer序列转化为一棵树

时间复杂度:O(n)

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<math.h>
#include<map>
#include<sstream>
#include<deque>
#include<unordered_map>
#include<unordered_set>
#include<bitset>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<double, double> PDD;
const int N = 1e5 + 10, M = 1e4 + 10;
const double INF = 1e8;
int n, m;
int f[N], d[N], p[N];void tree2prufer() {for (int i = 1; i < n; i++) {scanf("%d", &f[i]);d[f[i]]++;}for (int i = 1, j = 1; i < n - 1; j++) {while (d[j])j++;p[i++] = f[j];while (i < n - 1 && --d [p[i-1]] == 0 && p[i - 1] < j)p[i++] = f[p[i - 1]];}for (int i = 1; i < n-1; i++) {printf("%d ", p[i]);}
}void prufer2tree() {for (int i = 1; i <= n-2; i++) {scanf("%d", &p[i]);d[p[i]]++;}p[n - 1] = n;for (int i = 1, j = 1; i < n; j++, i++) {while (d[j])j++;f[j] = p[i];while (i < n && --d[p[i]] == 0 && p[i] < j)f[p[i]] = p[i + 1], i++;}for (int i = 1; i < n; i++) {printf("%d ", f[i]);}
}int main() {cin >> n >> m;if (m == 1)tree2prufer();else prufer2tree();return 0;
}

相关文章:

2419. prufer序列(prufer编码,模板题)

活动 - AcWing 本题需要你实现prufer序列与无根树之间的相互转化。 假设本题涉及的无根树共有 n 个节点&#xff0c;编号 1∼n。 为了更加简单明了的描述无根树的结构&#xff0c;我们不妨在输入和输出时将该无根树描述为一个以 n 号节点为根的有根树。 这样就可以设这棵无…...

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(基础手势:Text)

显示一段文本的组件。 说明&#xff1a; 该组件从API Version 7开始支持。后续版本如有新增内容&#xff0c;则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 子组件 可以包含Span和ImageSpan子组件。 接口 Text(content?: string | Resource, value?: TextOptions) 从API versi…...

开源大数据集群部署(十五)Zookeeper集群部署

作者&#xff1a;櫰木 1、集群规划 主机版本角色系统用户hd1.dtstack.com3.7.1followerzookeeperhd2.dtstack.com3.7.1leaderzookeeperhd3.dtstack.com3.7.1followerzookeeper 2、zookeeper kerberos主体创建 在生产中zk服务端和客户端票据可以设置成不通名称或相同名称&am…...

服务器镜像是什么

镜像即镜像服务器。镜像服务器与主服务器的服务内容都是一样的&#xff0c;只是放在一个不同的地方&#xff0c;分担主服务器的负载量。 可以使用&#xff0c;但不是原版的。在网上内容完全相同而且同步更新的两个或多个服务器&#xff0c;除主服务器外&#xff0c;其余的都被称…...

JWT原理

JWT 介绍 JWT&#xff08;JSON Web Token&#xff09;是一个开放标准&#xff08;RFC 7519&#xff09;&#xff0c;它定义了一种简洁的、自包含的方法用于通信双方之间以 JSON 对象的形式安全地传输信息。这种信息可以被验证和信任&#xff0c;因为它是数字签名的。JWT通常用于…...

操作系统:一款纯正的“管理”软件

目录 前言&#xff1a; 1.操作系统的概念 2.操作系统的结构示意图&#xff1a; 3.什么是接口&#xff1f; 4.什么是驱动程序&#xff1f; 4.什么是系统调用&#xff08;system call&#xff09;&#xff1f; 5.操作系统和操作系统内核的区别 6.设计OS的核心目的 前言&…...

Mac笔记本聚焦SpotLight占用内存太高的 解法

分享一个自创的绝对有效的解决苹果电脑Mac笔记本SpotLight聚焦占用内存过高的方法! 一、背景 / 问题原因 1、Mac的聚焦功能,可以快速打开应用程序,非常方便! But,随着电脑的使用文件等越来越多,就会导致SpotLight聚焦需要更多更多甚至巨多的内存来建立索引,就会导致电脑…...

C++中.h和.hpp文件有什么区别?

在C中&#xff0c;.h和.hpp文件都是用于包含函数声明、类定义、宏定义等内容的头文件&#xff0c;它们的主要区别在于约定和习惯。 历史与来源&#xff1a;.h后缀是C语言头文件的标准后缀&#xff0c;随着C的演变&#xff0c;一些开发者开始使用.hpp后缀来表示C头文件&#xff…...

MongoDB聚合运算符:$derivative

$derivative聚合运算符返回返回指定窗口内的平均变化率&#xff08;即求导&#xff09;&#xff0c;变化率使用以下公式计算&#xff1a; $setWindowFields阶段窗口中的第一个和最后一个文件。分子&#xff0c;等于最后一个文档的表达式的值减去第一个文档表达式的值。分母&am…...

面试官:如果你现在有20个Spring Boot微服务,如何监视所有这些Spring Boot微服务?

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:如果你现在有20个Spring Boot微服务,如何监视这些微服务? 要监视所有 Spring Boot 微服务,可以使用 Spring Boot Admin 这样的监控工具。Sprin…...

冯诺依曼模型

只要我们学习计算机操作系统&#xff0c;就离不开对冯诺依曼体系结构。因为我们常见的计算机&#xff0c;如笔记本。我们不常见的计算机&#xff0c;如服务器&#xff0c;大部分都遵守冯诺依曼体系。 1.什么是冯诺依曼模型呢&#xff1f; 如上图所示&#xff0c;冯诺依曼模型由…...

高低拖延个体的任务决策及执行差异

高低拖延个体的任务决策及执行差异 摘要 拖延行为普遍存在&#xff0c;且影响着许多人的工作.学习和生活。已有的许多研究发现拖延个体明知自己需要尽快完成某项任务,但行动上却迟迟无法付诸实践&#xff0c;表现出一种知行不- -”的倾向.这种倾向是否在高低拖延特质者之间存…...

数据分析Pandas专栏---第十三章<Pandas训练题(初)>

前言: 写这篇是为了弄一个富有挑战性的Pandas练习题库&#xff0c;涵盖了许多常见和实用的数据处理问题。通过解决这些练习&#xff0c;能够深入了解Pandas提供的关键功能&#xff0c;掌握有效处理数据的技巧和方法。 练习题库涵盖了选择特定列并创建新DataFrame、对DataFrame进…...

Delete `␍`eslint(prettier/prettier) 错误的解决方案

最近开始一个新的项目&#xff0c;由他人构建&#xff0c;clone下来后&#xff0c;发现页面每行都有黄色的波浪线的提示&#xff1a;Delete ␍eslint(prettier/prettier) &#xff0c;尝试了很多方法不能解决&#xff0c;最后选择关闭Prettier&#xff1a; 在.eslintrc.js文件…...

第3周 Python字典、集合刷题

第3周 Python字典、集合刷题 单击题目&#xff0c;直接跳转到页面刷题&#xff0c;一周后公布答案。 B2125&#xff1a;最高分数的学生姓名28&#xff1a;返回字典的键值75&#xff1a;字符串转字典77&#xff1a;映射字符串中的字母87&#xff1a;按条件过滤字典B3632&#…...

文字校对的首选——爱校对:用户真实反馈汇编

在今日快节奏、高标准的工作环境下&#xff0c;准确与效率成为了每位专业人士追求的双重目标。不论是在政府机构、学术领域、企业界&#xff0c;还是在自由职业者的行列中&#xff0c;我们都面临着同一个挑战&#xff1a;如何在保持工作速度的同时&#xff0c;确保每一份文档的…...

Llama-3即将发布:Meta公布其庞大的AI算力集群

Meta&#xff0c;这家全球科技巨头&#xff0c;再次以其在人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域的雄心壮志震惊了世界。3月13日&#xff0c;公司在其官方网站上宣布了两个全新的24K H100 GPU集群&#xff0c;这些集群专为训练其大型模型Llama-3而设计&#xff0c;总计拥有高…...

【JAVA】Date、LocalDate、LocalDateTime 详解,实践应用

Date、LocalDate、LocalDateTime 详解&#xff0c;实践应用 一、Date、LocalDate 简介1、 java.util.Date&#xff1a;2、 java.time.LocalDateTime&#xff1a;3、 java.time.LocalDate&#xff1a; 二、输出格式1、使用 java.util.Date 的示例代码如下&#xff1a;2、使用 ja…...

分布式链路追踪(一)SkyWalking(1)介绍与安装

一、介绍 1、简介&#xff1a; 2、组成 以6.5.0为例&#xff0c;该版本下Skywalking主要分为oap、webapp和agent三部分&#xff0c;oap和webapp分别用于汇总数据和展示&#xff0c;这两块共同组成了Skywalking的平台&#xff1b;agent是探针&#xff0c;部署在需要收集数据的…...

蓝桥杯历年真题省赛之 2016年 第七届 生日蜡烛

一、题目 生日蜡烛 某君从某年开始每年都举办一次生日party&#xff0c;并且每次都要吹熄与年龄相同根数的蜡烛。 现在算起来&#xff0c;他一共吹熄了236根蜡烛。 请问&#xff0c;他从多少岁开始过生日party的&#xff1f; 请填写他开始过生日party的年龄数。 注意&…...

PostgreSQL CASE语句深度解析:性能、类型与NULL安全实战指南

1. 为什么你必须真正吃透 PostgreSQL 的 CASE 语句——它远不止是 SQL 里的“if-else”翻译器在 PostgreSQL 实战中&#xff0c;我见过太多人把CASE当成一个语法糖&#xff1a;写几个WHEN...THEN&#xff0c;加个ELSE&#xff0c;再套个END&#xff0c;就以为搞定了。结果呢&am…...

ARM指令追踪技术及TRCVICTLR寄存器详解

1. ARM指令追踪技术概述在嵌入式系统开发和调试过程中&#xff0c;指令追踪&#xff08;Instruction Trace&#xff09;是一项至关重要的技术。它通过硬件机制记录处理器的执行流程&#xff0c;为开发者提供程序运行的完整轨迹。ARM架构从v7开始引入嵌入式跟踪宏单元&#xff0…...

在模型广场灵活选型让我找到了更适合代码生成的Taotoken模型

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 在模型广场灵活选型让我找到了更适合代码生成的Taotoken模型 开发代码辅助工具时&#xff0c;选择合适的模型是平衡效果与成本的关…...

如何通过Joy-Con Toolkit实现专业级Switch手柄控制与硬件逆向工程

如何通过Joy-Con Toolkit实现专业级Switch手柄控制与硬件逆向工程 【免费下载链接】jc_toolkit Joy-Con Toolkit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jc/jc_toolkit 在游戏开发、硬件调试和嵌入式系统研究中&#xff0c;与游戏手柄等专业输入设备进行深度交互一直…...

Log4Shell漏洞深度解析:Spring Boot日志注入原理与四层修复方案

1. 这个漏洞不是“远程执行代码”那么简单——它是一次对Java生态信任链的系统性击穿Log4j CVE-2021-44228&#xff0c;业内常简称为“Log4Shell”&#xff0c;2021年12月爆发时&#xff0c;我正在给一家金融客户的Spring Boot微服务集群做灰度发布前的安全加固。凌晨三点收到告…...

基于Arduino与蓝牙模块的六路无线开关控制系统设计与实现

1. 项目概述&#xff1a;用手机蓝牙控制六路LED想不想把手机变成一个无线遥控器&#xff0c;随手一点就能开关家里的灯带、氛围灯&#xff0c;甚至是其他电器&#xff1f;这个项目就是为你准备的。它基于一块功能增强的Arduino兼容板——GlowDuino Uno&#xff0c;配合一个极其…...

别再纠结了!给激光焊接新手讲透单模和多模激光到底怎么选(附M²因子解读)

激光焊接设备选型指南&#xff1a;单模与多模激光的实战抉择 当你第一次站在激光焊接设备采购的十字路口&#xff0c;面对"单模"和"多模"这两个专业术语时&#xff0c;那种迷茫感我深有体会。五年前&#xff0c;我作为产线技术负责人&#xff0c;需要为汽车…...

使用curl命令调试Taotoken API接口的常见问题排查

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 使用curl命令调试Taotoken API接口的常见问题排查 基础教程类&#xff0c;面向所有需要通过HTTP直接与API交互的开发者&#xff0c…...

SMUDebugTool:AMD Ryzen处理器深度调试与性能调优完全指南

SMUDebugTool&#xff1a;AMD Ryzen处理器深度调试与性能调优完全指南 【免费下载链接】SMUDebugTool A dedicated tool to help write/read various parameters of Ryzen-based systems, such as manual overclock, SMU, PCI, CPUID, MSR and Power Table. 项目地址: https:…...

3步精通WaveTools:鸣潮全场景性能优化终极指南

3步精通WaveTools&#xff1a;鸣潮全场景性能优化终极指南 【免费下载链接】WaveTools &#x1f9f0;鸣潮工具箱 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WaveTools 开源优化工具WaveTools作为《鸣潮》玩家必备的性能调校助手&#xff0c;通过深度配置优化实现画质…...