当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录算法训练营Day44 ||leetCode 完全背包 || 518. 零钱兑换 II || 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包

518. 零钱兑换 II 

遍历硬币和金额,累加所有可能

class Solution {
public:int change(int amount, vector<int>& coins) {vector<int> dp(amount+1,0);dp[0]=1;for (int i = 0; i < coins.size();i++){for(int j = coins[i]; j <= amount;j++){dp[j] += dp[j-coins[i]];}}return dp[amount];}
};

377. 组合总和 Ⅳ

此处涉及到排列情况,需要先遍历大小,再遍历容量

class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {vector<int> dp(target + 1, 0);dp[0] = 1;for (int i = 0; i <= target; i++) { // 遍历背包for (int j = 0; j < nums.size(); j++) { // 遍历物品if (i - nums[j] >= 0 && dp[i] < INT_MAX - dp[i - nums[j]]) {dp[i] += dp[i - nums[j]];}}}return dp[target];}
};

相关文章:

代码随想录算法训练营Day44 ||leetCode 完全背包 || 518. 零钱兑换 II || 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包 518. 零钱兑换 II 遍历硬币和金额&#xff0c;累加所有可能 class Solution { public:int change(int amount, vector<int>& coins) {vector<int> dp(amount1,0);dp[0]1;for (int i 0; i < coins.size();i){for(int j coins[i]; j < amount;…...

RabbitMQ发布确认高级版

1.前言 在生产环境中由于一些不明原因&#xff0c;导致 RabbitMQ 重启&#xff0c;在 RabbitMQ 重启期间生产者消息投递失败&#xff0c; 导致消息丢失&#xff0c;需要手动处理和恢复。于是&#xff0c;我们开始思考&#xff0c;如何才能进行 RabbitMQ 的消息可靠投递呢&…...

【阿里云系列】-基于云效构建部署Springboot项目到ACK

介绍 为了提高项目迭代的速度加速交付产品给客户&#xff0c;我们通常会选择CICD工具来减少人力投入产生的成本&#xff0c;开源的工具比如有成熟的Jenkins&#xff0c;但是本文讲的是阿里云提高的解决方案云效平台&#xff0c;通过配置流水线的形式实现项目的快速部署到服务器…...

PyTorch搭建LeNet训练集详细实现

一、下载训练集 导包 import torch import torchvision import torch.nn as nn from model import LeNet import torch.optim as optim import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npToTensor()函数&#xff1a; 把图像…...

R语言复现:中国Charls数据库一篇现况调查论文的缺失数据填补方法

编者 在临床研究中&#xff0c;数据缺失是不可避免的&#xff0c;甚至没有缺失&#xff0c;数据的真实性都会受到质疑。 那我们该如何应对缺失的数据&#xff1f;放着不管&#xff1f;还是重新开始?不妨试着对缺失值进行填补&#xff0c;简单又高效。毕竟对于统计师来说&#…...

解决Git:Author identity unknown Please tell me who you are.

报错信息&#xff1a; 意思&#xff1a; 作者身份未知 ***请告诉我你是谁。 解决办法&#xff1a; git config --global user.name "你的名字"git config --global user.email "你的邮箱"...

Flink StreamTask启动和执行源码分析

文章目录 前言StreamTask 部署启动Task 线程启动StreamTask 初始化StreamTask 执行 前言 Flink的StreamTask的启动和执行是一个复杂的过程&#xff0c;涉及多个关键步骤。以下是StreamTask启动和执行的主要流程&#xff1a; 初始化&#xff1a;StreamTask的初始化阶段涉及多个…...

【MySQL 系列】MySQL 语句篇_DCL 语句

DCL&#xff08; Data Control Language&#xff0c;数据控制语言&#xff09;用于对数据访问权限进行控制&#xff0c;定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要关键字包括 GRANT、 REVOKE 等。 文章目录 1、MySQL 中的 DCL 语句1.1、数据控制语言--DCL1.2、MySQ…...

什么是序列化?为什么需要序列化?

1、典型回答 序列化(Serialization)序列化是将对象转换为可存储或传输的形式的过程(例如: 将对象转换为字节流) 反序列化(Deserialization) 是将序列化后的数据(例如: 二进制文件)转换回原始对象的过程。通过反序列化&#xff0c;可以从存储介质 (如磁盘、数据库) 或通过网络…...

Linux本地搭建FastDFS系统

文章目录 前言1. 本地搭建FastDFS文件系统1.1 环境安装1.2 安装libfastcommon1.3 安装FastDFS1.4 配置Tracker1.5 配置Storage1.6 测试上传下载1.7 与Nginx整合1.8 安装Nginx1.9 配置Nginx 2. 局域网测试访问FastDFS3. 安装cpolar内网穿透4. 配置公网访问地址5. 固定公网地址5.…...

docker和docker-compose安装

一、docker安装 1、移除旧版本 依次执行如下命令移除旧版本docker&#xff0c;如未安装过无需执行 yum -y remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux…...

深入理解Spring的ApplicationContext:案例详解与应用

深入理解Spring的ApplicationContext&#xff1a;案例详解与应用 在Spring框架的丰富生态中&#xff0c;ApplicationContext扮演着至关重要的角色。作为BeanFactory的扩展&#xff0c;ApplicationContext不仅继承了其所有功能&#xff0c;还引入了更多高级特性&#xff0c;使得…...

6.Java并发编程—深入剖析Java Executors:探索创建线程的5种神奇方式

Executors快速创建线程池的方法 Java通过Executors 工厂提供了5种创建线程池的方法&#xff0c;具体方法如下 方法名描述newSingleThreadExecutor()创建一个单线程的线程池&#xff0c;该线程池中只有一个工作线程。所有任务按照提交的顺序依次执行&#xff0c;保证任务的顺序性…...

英语阅读挑战

英语阅读真是令人头痛的东西。可怜的子航想利用寒假时间突破英语难题。当他拿到一篇英语阅读时&#xff0c;他很好奇作者最喜欢用那些字母。 输入 一句30词以内的英语句子 输出 统计每个字母出现的次数 样例输入 复制 However,the British dont have a history of exporting th…...

备战蓝桥之思维

平台重叠真的坑 给你一句样例&#xff0c;如果你觉得自己的代码没问题那就试试吧 2 1 1 3 1 0 4 正确答案 0 0 0 0 P1105 平台 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) import java.awt.Checkbox; import java.awt.PageAttributes.OriginType; import java.io.B…...

09 string的实现

注意 实现仿cplus官网的的string类&#xff0c;对部分主要功能实现 实现 头文件 #pragma once #include <iostream> #include <assert.h> #include <string>namespace mystring {class string{friend std::ostream& operator<<(std::ostream&a…...

Git 进行版本控制时,配置 user.name 和 user.email

在使用 Git 进行版本控制时&#xff0c;配置 user.name 和 user.email 是一个非常重要的初始步骤&#xff0c;但不是绝对必须的。这两个配置项定义了当你进行提交&#xff08;commit&#xff09;时用于标识提交者的信息。 为什么建议配置 user.name 和 user.email 标识提交者…...

传统开发读写优化与HBase

目录: 一、传统开发数据读写性能优化 1. Mysql 分表、主从复制与读写分离 2. Redis(缓存型数据库)主从复制与读写分离 二、HBase 一、传统开发数据读写性能优化 1、Mysql 分表、主从复制与读写分离 mysql分库分表方案 一种分表方案&#xff1a;设置表A 表B 表A 自增列从1开始…...

【OpenGL实现 03】纹理贴图原理和实现

目录 一、说明二、纹理贴图原理2.1 纹理融合原理2.2 UV坐标原理 三、生成纹理对象3.1 需要在VAO上绑定纹理坐标3.2 纹理传递3.3 纹理buffer生成 四、代码实现&#xff1a;五、着色器4.1 片段4.2 顶点 五、后记 一、说明 本篇叙述在画出图元的时候&#xff0c;如何贴图纹理图片…...

FDU 2021 | 二叉树关键节点的个数

文章目录 1. 题目描述2. 我的尝试 1. 题目描述 给定一颗二叉树&#xff0c;树的每个节点的值为一个正整数。如果从根节点到节点 N 的路径上不存在比节点 N 的值大的节点&#xff0c;那么节点 N 被认为是树上的关键节点。求树上所有的关键节点的个数。请写出程序&#xff0c;并…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

Spring Security 认证流程——补充

一、认证流程概述 Spring Security 的认证流程基于 过滤器链&#xff08;Filter Chain&#xff09;&#xff0c;核心组件包括 UsernamePasswordAuthenticationFilter、AuthenticationManager、UserDetailsService 等。整个流程可分为以下步骤&#xff1a; 用户提交登录请求拦…...

es6+和css3新增的特性有哪些

一&#xff1a;ECMAScript 新特性&#xff08;ES6&#xff09; ES6 (2015) - 革命性更新 1&#xff0c;记住的方法&#xff0c;从一个方法里面用到了哪些技术 1&#xff0c;let /const块级作用域声明2&#xff0c;**默认参数**&#xff1a;函数参数可以设置默认值。3&#x…...

Visual Studio Code 扩展

Visual Studio Code 扩展 change-case 大小写转换EmmyLua for VSCode 调试插件Bookmarks 书签 change-case 大小写转换 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNamewmaurer.change-case 选中单词后&#xff0c;命令 changeCase.commands 可预览转换效果 EmmyLua…...

医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor

1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...

结构化文件管理实战:实现目录自动创建与归类

手动操作容易因疲劳或疏忽导致命名错误、路径混乱等问题&#xff0c;进而引发后续程序异常。使用工具进行标准化操作&#xff0c;能有效降低出错概率。 需要快速整理大量文件的技术用户而言&#xff0c;这款工具提供了一种轻便高效的解决方案。程序体积仅有 156KB&#xff0c;…...

【题解-洛谷】P10480 可达性统计

题目&#xff1a;P10480 可达性统计 题目描述 给定一张 N N N 个点 M M M 条边的有向无环图&#xff0c;分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。 输入格式 第一行两个整数 N , M N,M N,M&#xff0c;接下来 M M M 行每行两个整数 x , y x,y x,y&#xff0c;表示从 …...

JUC并发编程(二)Monitor/自旋/轻量级/锁膨胀/wait/notify/锁消除

目录 一 基础 1 概念 2 卖票问题 3 转账问题 二 锁机制与优化策略 0 Monitor 1 轻量级锁 2 锁膨胀 3 自旋 4 偏向锁 5 锁消除 6 wait /notify 7 sleep与wait的对比 8 join原理 一 基础 1 概念 临界区 一段代码块内如果存在对共享资源的多线程读写操作&#xf…...