当前位置: 首页 > news >正文

如何在CSDN中使用ChatGPT

本篇文章致力于帮助大家理解和使用ChatGPT(现在CSDN改成”C知道“了)。

简介

ChatGPT是OpenAI公司开发的一种大型语言模型。它是一种基于Transformer架构的深度学习模型,可以对语言进行建模和生成。它可以处理问答、对话生成、文本生成等多种任务。它诞生于2018年,并在随后的几年里不断改进和提高。

OpenAI是一家人工智能研究实验室,由for-profit子公司OpenAI LP和非营利性母公司OpenAI Inc.组成。它于2015年12月由Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba和John Schulman 成立,旨在以整体造福人类的方式推广和发展友好AI。公司在人工智能的多个领域进行研究,包括机器学习,深度学习和强化学习。

该段资料来源于开放人工智能 (openai.com)

局限性

  1. ChatGPT 有时会写出听起来似是而非但不正确或荒谬的答案。解决此问题具有挑战性,因为:(1) 在 RL 培训期间,目前没有事实来源;(2)训练模型更加谨慎,导致它拒绝可以正确回答的问题;(3)监督训练误导了模型,因为理想的答案取决于模型知道什么,而不是人类演示者知道什么。

  1. ChatGPT 对调整输入措辞或多次尝试相同的提示很敏感。例如,给定一个问题的措辞,模型可以声称不知道答案,但稍微改写一下,就可以正确回答。

  1. 该模型通常过于冗长,并且过度使用某些短语,例如重申它是由OpenAI训练的语言模型。这些问题源于训练数据中的偏差(培训师更喜欢看起来更全面的更长的答案)和众所周知的过度优化问题。12

  1. 理想情况下,当用户提供不明确的查询时,模型会提出澄清问题。相反,我们目前的模型通常会猜测用户的意图。

  1. 虽然我们努力使模型拒绝不适当的请求,但它有时会响应有害指令或表现出有偏见的行为。我们正在使用审核 API 来警告或阻止某些类型的不安全内容,但我们希望它目前会出现一些漏报和误报。我们渴望收集用户反馈,以帮助我们正在进行的改进此系统的工作。

该段资料来源于开放人工智能 (openai.com)

入口

讲了那么多我们如何使用或者说在哪里使用呢?难道除了科学上网就没有别的方法了吗?

其实我们只要在移动端打开CSDN这款APP(目前在PC端上还不清楚如何使用,可以期待一下后序更新)。如果没有发现下图的入口可以尝试下载最新的APP版本。

ChatGPT入口

点进入口我们会发现这样的界面。

界面

解读

我们简单点来说就是只要使用英文或者中文就能够跟其交流。看到这里我们可能会有些疑问这跟搜索引擎有什么区别呢?

使用

理论知识

比如我们问一些跟编程有关的问题。

我们可以发现ChatGPT对理论知识的回答还是比较全面的,这对初学者是比较友好的,但是我们也可以发现这个问题它回答的不够深,在一个比较浅的层次,对老司机就不够友好了。

代码

我们试着让它给我们输入一个菱形。

代码如下:

public class HollowDiamond 
{    
public static void main(String[] args) 
{        int size = 5;        for (int i = 0; i < size; i++) 
{            for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) 
{                System.out.print(" ");            
}            for (int j = 0; j < 2 * i + 1; j++) 
{                
if (i == 0 || i == size - 1 || j == 0 || j == 2 * i)
{                    
System.out.print("*");                
} 
else 
{                    
System.out.print(" ");                
}            
}            
System.out.println();        
}    
}
}

我们看到它输出的代码格式还是比较乱的,但是好在运行结果没什么大问题。

我们再试着让它写个杨辉三角形试试。

#include <stdio.h>
int main(void) 
{  int i, j; int a[10][10]; 
// 定义二维数组  
// 初始化数组,设第一行和第一列的数字都是1  
for (i = 0; i < 10; i++) 
{    a[i][0] = 1;    a[0][i] = 1;  
}  
// 计算数组中的其他数字  
for (i = 1; i < 10; i++) 
{    for (j = 1; j < 10; j++) {      a[i][j] = a[i-1][j] + a[i-1][j-1];    }  
}  
// 打印杨辉三角  
for (i = 0; i < 10; i++) 
{    for (j = 0; j <= i; j++) 
{      printf("%d ", a[i][j]);    
}    
printf("\n");  
} 
return 0;
}

运行结果:

代码解释

我们还可以让它解释代码。

当然还有更多功能等待小伙伴自行挖掘,这里受篇幅限制就不过多展开了。

总结

ChatGPT是目前我觉得非常好用的一款AI语言模型,它能够回答我们我们许多问题,能够快速的让人们了解某个知识点,是一款很实用的AI语言模型,但是他目前为止也有许多的不足,不能够解决复杂的工程问题,回答问题比较浅显。

结合它的优缺点我们可以发现,它在可预见的未来不能够代替程序员来写代码,但是它在未来能够很好的辅助IT人员编程,所以未来对相对低门槛的从业人员还是冲击比较大的,所以努力提升自己才不会被淘汰。

欢迎大家的点赞和收藏,有什么更好的想法可以评论区交流哦!

相关文章:

如何在CSDN中使用ChatGPT

本篇文章致力于帮助大家理解和使用ChatGPT&#xff08;现在CSDN改成”C知道“了&#xff09;。简介ChatGPT是OpenAI公司开发的一种大型语言模型。它是一种基于Transformer架构的深度学习模型&#xff0c;可以对语言进行建模和生成。它可以处理问答、对话生成、文本生成等多种任…...

【Spring6】| GoF之工厂模式

目录 一&#xff1a;GoF之工厂模式 1. 工厂模式的三种形态 2. 简单工厂模式 3. 工厂方法模式 4. 抽象工厂模式&#xff08;了解&#xff09; 一&#xff1a;GoF之工厂模式 &#xff08;1&#xff09;GoF&#xff08;Gang of Four&#xff09;&#xff0c;中文名——四人组…...

初识Node.js

文章目录初识Node.jsNode.js简介fs模块演示路径问题path路径模块http模块创建web服务器得基本步骤req请求对象res响应对象解决中文乱码问题模块化的基本慨念1、模块化2、Node.js中模块的分类3、Node.js中的模块作用域3.1什么是模块作用域4、向外共享模块作用域中的成员4.1modul…...

C51---软件消抖

1.example #include "reg52.h" #include "intrins.h" //main.c(11): error C264: intrinsic _nop_: declaration/activation error,添加这个头文件就可了 sbit led1 P3^7;//引脚位置&#xff0c;根据原理图可知 sbit key1 P2^1; sbit key2 P2^0; void …...

redis数据持久化

redis备份概念 Redis所有数据都是保存在内存中&#xff0c;Redis数据备份可以定期的通过异步方式保存到磁盘上&#xff0c;该方式称为半持久化模式&#xff0c;如果每一次数据变化都写入aof文件里面&#xff0c;则称为全持久化模式。同时还可以基于Redis主从复制实现Redis备份…...

Java StringBuffer类

Java StringBuffer类是Java语言中一个非常重要的类&#xff0c;它提供了丰富的方法&#xff0c;可以方便地进行字符串操作。本文将详细介绍Java StringBuffer类的作用以及在实际工作中的用途。 StringBuffer类的作用 Java StringBuffer类是一个可变的字符串缓冲区&#xff0c…...

电路模型和电路定律(2)——“电路分析”

各位CSDN的uu们你们好呀&#xff0c;好久没有更新电路分析的文章啦&#xff0c;今天来小小复习一波&#xff0c;之前那篇博客&#xff0c;小雅兰更新了电路的历史以及电压电流的参考方向&#xff0c;这篇博客小雅兰继续&#xff01;&#xff01;&#xff01; 电阻元件 电压源和…...

天琊超级进程监视器的应用试验(19)

实验目的 1、了解进程概念及其基本原理&#xff1b; 2、掌握天琊超级进程监视器的安装与使用。预备知识 本实验要求实验者具备如下的相关知识。 操作系统的安全配置是整个系统安全审计策略核心&#xff0c;其目的就是从系统根源构筑安全防护体系&#xff0c;通过用户的一…...

使用 Pulumi 打造自己的多云管理平台

前言在公有云技术与产品飞速发展的时代&#xff0c;业务对于其自身的可用性提出了越来越高的要求&#xff0c;当跨区域容灾已经无法满足业务需求的情况下&#xff0c;我们通常会考虑多云部署我们的业务平台&#xff0c;以规避更大规模的风险。但在多云平台部署的架构下&#xf…...

什么是MyBatis?无论是基础教学还是技术精进,你都应该看这篇MyBatis

文章目录学习之前&#xff0c;跟你们说点事情&#xff0c;有助于你能快速看完文章一、先应用再学习&#xff0c;代码示例1. 第一个MyBatis程序2. MyBatis整合Spring3. SpringBoot整合MyBatis二、MyBatis整体流程&#xff0c;各组件的作用域和生命周期三、说说MyBatis-config.xm…...

【编程基础之Python】10、Python中的运算符

【编程基础之Python】10、Python中的运算符Python中的运算符算术运算符赋值运算符比较运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级运算符总结Python中的运算符 Python是一门非常流行的编程语言&#xff0c;它支持各种运算符来执行各种操作。这篇文章将详细介绍…...

Android的基础介绍

一、Android介绍 Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,Android 分为四个层,从高层到低层分别是应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和Linux内核层。 Android 是Google开发的基于Linux平台的开源手机操作系统。它包括操作系统、用户界面和应用程序——…...

用户登录请求100w/每天, JVM如何调优

用户登录请求100w/每天, JVM如何调优 大概可以分为以下8个步骤。 Step1&#xff1a;新系统上线如何规划容量&#xff1f; 1.套路总结 任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和JVM的内存参数&#xff0c;这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的&am…...

C/C++每日一练(20230306)

目录 1. 判断素数的个数 ☆ 2. 分隔链表 ★★ 3. 数据流的中位数 ★★ 1. 判断素数的个数 在一个数组A中存放100个数据&#xff0c;用子函数判断该数组中哪些是素数&#xff0c;并统计该素数的个数&#xff0c;在主函数中输出该素数的个数。 代码&#xff1a; #includ…...

多线程的创建、Thread类、线程安全、同步、通信

目录 多线程的创建 方式一&#xff1a;继承Thread类 方式二&#xff1a;实现Runnable接口 方式三&#xff1a;JDK 5.0新增&#xff1a;实现Callable接口 Thread的常用方法 线程安全 线程安全问题是什么、发生的原因 线程安全问题案例模拟 线程同步 同步思想概述 方式…...

GraphPad Prism v9.5.1.733 科研绘图软件多语言

GraphPad Prism集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体,其所具有的功能均非常实用和精炼,包括了一些特色的功能,如ROC曲线分析、Bland-Altman分析等;曲线拟合功能是GraphPad Prism8 汉化版超越其他统计软体的制胜法宝,GraphPad Prism8 汉化版的线性/非线性拟合功能使用操作…...

基于intel soc+fpga智能驾驶舱和高级驾驶辅助系统软件设计(三)

虚拟化操作系统介绍 车载平台有逐渐融合的趋势&#xff0c;车载 SoC 的计算性能和应用快速增长&#xff0c;面临着多种应用在 多个显示子系统融合在一起的问题&#xff0c;这就要求平台运行多个操作系统。虚拟化&#xff08;Virtualization&#xff09; 技术飞速发展&#xff0…...

什么?年终奖多发1块钱竟要多缴9.6W的税

对于大多数的工薪阶级来说&#xff0c;目前现行的个人所得税适用于全年累计收入一次性税收优惠。 有可能有的人不理解一次性税收优惠是什么意思&#xff0c;所以这里我首先解释下什么是一次性税收优惠&#xff0c;然后在讲一下为什么明明公司多发了钱&#xff0c;到手反而会更…...

动态绑定右键菜单控件

一、动态绑定右键菜单控件 /// <summary> /// 通过递归获取执行控件 /// </summary> /// <typeparam name"T"></typeparam> /// <param name"c"></param> /// <pa…...

JavaScript基础三、数据类型

零、文章目录 文章地址 个人博客-CSDN地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/liyou123456789个人博客-GiteePages&#xff1a;https://bluecusliyou.gitee.io/techlearn 代码仓库地址 Gitee&#xff1a;https://gitee.com/bluecusliyou/TechLearnGithub&#xff1a;https:…...

Python 随机漫步

目录 1. 创建 RandomWalk 类 2. 选择方向 3. 绘制随机漫步图 4. 总结 本篇博客将使用 Python 来 生成随机漫步数据&#xff0c;再使用 Matplotlib 库&#xff0c;将以引人注目的方式将这些数据呈现出来。 随机漫步 顾名思义就是随机走出的步伐&#xff0c;它是这样行…...

Spark SQL优化机制

Spark SQL优化机制Spark SQLCatalyst 优化器逻辑优化物理优化TungstenUnsafe RowWSCGRDD 缺点 : RDD的算子都是高阶函数 &#xff0c;Spark Core 不知函数内的操作&#xff0c;只能闭包形式发给 Executors&#xff0c; 无法优化 DataFrame 不同点&#xff1a; 数据的表示形式…...

十五、Spring中的八大模式

1 简单工厂模式 BeanFactory的getBean()方法&#xff0c;通过唯一标识来获取Bean对象。是典型的简单工厂模式&#xff08;静态工厂模式&#xff09;&#xff1b; 2 工厂方法模式 FactoryBean是典型的工厂方法模式。在配置文件中通过factory-method属性来指定工厂方法&#x…...

GrabCut算法、物体显著性检测

图割GraphCus算法。利用颜色、纹理等信息对GraphCut进行改进&#xff0c;形成效果更好的GrabCut算法。 对图像的目标物体和背景建立一个K维的全协方差高斯混合模型。 其中&#xff0c;单高斯模型的概率密度函数用公式表示为&#xff1a; 高斯混合模型可表示为n个单高斯模型的概…...

亚马逊、速卖通、lazada店铺一直不出单,没流量怎么办?

近几年&#xff0c;跨境电商入驻的卖家越来越多&#xff0c;平台的流量越来越分散&#xff0c;导致店铺没有流量没有订单的情况经常发生&#xff0c;因此卖家对店铺的优化尤为主要。 对于亚马逊卖家来说&#xff0c;几乎每天都会问虽然我把我的产品放在货架上&#xff0c;但没…...

深度剖析C语言符号篇

致前行的人&#xff1a; 人生像攀登一座山&#xff0c;而找寻出路&#xff0c;却是一种学习的过程&#xff0c;我们应当在这过程中&#xff0c;学习稳定冷静&#xff0c;学习如何从慌乱中找到生机。 目录 1.注释符号&#xff1a; 2.续接符和转义符&#xff1a; 3.回车与换行…...

【学习总结】ORBSLAM3使用自己相机数据

本文仅用于自己学习总结。本文档记录如何修改ORBSLAM3的接口&#xff0c;用自己的图片和数据。 单目视觉&#xff0c;无IMU&#xff0c;离线数据运行的配置过程 euroc_examples.sh 首先从euroc_examples.sh这个运行指令改。这个文件在最新版的代码中被删掉了&#xff0c;但通…...

C++单例模式实现

目录 1.提出的需求 ​​​​​​​2.如何定义一个类&#xff0c;使得这个类最多只能创建一个对象&#xff1f; ​​​​​​​3.代码 ​​​​​​​4.小结 C/CLinux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂 ​​​​​​​1.提出的需求 在架构设计时&am…...

343. 整数拆分

343. 整数拆分 给定一个正整数 n &#xff0c;将其拆分为 k 个 正整数 的和&#xff08; k > 2 &#xff09;&#xff0c;并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积 。 示例 1: 输入: n 2 输出: 1 解释: 2 1 1, 1 1 1。示例 2: 输入: n 10 输出: 36…...

SCAFFOLD: Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning学习

SCAFFOLD: Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning学习背景贡献论文思想算法局部更新方式全局更新方式实验总结背景 传统的联邦学习在数据异构(non-iid)的场景中很容易产生“客户漂移”(client-drift )的现象&#xff0c;这会导致系统的收敛不稳定或者缓慢。…...