C/C++每日一练(20230306)

目录
1. 判断素数的个数 ☆
2. 分隔链表 ★★
3. 数据流的中位数 ★★
1. 判断素数的个数
在一个数组A中存放100个数据,用子函数判断该数组中哪些是素数,并统计该素数的个数,在主函数中输出该素数的个数。
代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>int isPrime(int n)
{int i;if (n < 2)return 0;for (i = 2; i * i <= n; ++i){if (n % i == 0)return 0;}return 1;
}int CountPrime(int a[], int size)
{int i = 0, count = 0;for (i = 0; i < size; i++){if (isPrime(a[i])){printf("%d ", a[i]);count++;if (count % 10 == 0)printf("\n");}}printf("\n");return count;
}int main()
{int a[100], i, count = 0;for (i = 0; i < 100; i++)a[i] = rand() % 1000;printf("素数的个数:%d\n", CountPrime(a, 100));return 0;
}
输出:
41 467 281 827 491 827 421 811 673 547
757 37 859 101 439 929 541
素数的个数:17
2. 分隔链表
给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。
你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。
示例 1:

输入:head = [1,4,3,2,5,2], x = 3 输出:[1,2,2,4,3,5]
示例 2:
输入:head = [2,1], x = 2 输出:[1,2]
提示:
- 链表中节点的数目在范围
[0, 200]内 -100 <= Node.val <= 100-200 <= x <= 200
代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>struct ListNode
{int val;struct ListNode *next;
};struct ListNode *partition(struct ListNode *head, int x)
{struct ListNode dummy;struct ListNode *prev1 = &dummy, *pivot;dummy.next = head;for (pivot = head; pivot != NULL; pivot = pivot->next){if (pivot->val >= x){break;}prev1 = pivot;}struct ListNode *p = pivot->next;struct ListNode *prev2 = pivot;while (p != NULL){if (p->val < x){prev2->next = p->next;p->next = prev1->next;prev1->next = p;prev1 = p;p = prev2->next;}else{prev2 = p;p = p->next;}}return dummy.next;
}int main()
{int target = 3;struct ListNode *head = NULL;struct ListNode *prev = NULL;struct ListNode *p;int arr[] = {1,4,3,2,5,2};for (unsigned int i = 0; i < sizeof(arr)/sizeof(int); i++){p = (ListNode*)malloc(sizeof(*p));p->val = arr[i];p->next = NULL;if (head == NULL){head = p;prev = head;}else{prev->next = p;prev = p;}}p = partition(head, target);while (p != NULL){printf("%d ", p->val);p = p->next;}printf("\n");return 0;
}
输出:
1 2 2 4 3 5
比较阅读
单链表的倒转
class Solution {
public:
ListNode* ReverseList(ListNode* head) {
if (head == NULL) return NULL;
ListNode *p = NULL;
ListNode *p1 = head;
ListNode *p2 = p1->next;
while (p2 != NULL) {
p1->next = p;
p = p1;
p1 = p2;
p2 = p2->next;
}
return p;
}
};
3. 数据流的中位数
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
- void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
- double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例:
addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) findMedian() -> 2
进阶:
- 如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法?
- 如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法?
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;class MedianFinder
{
public:/** initialize your data structure here. */MedianFinder(){}void addNum(int num){auto it = upper_bound(nums.begin(), nums.end(), num);nums.insert(it, num);}double findMedian(){int n = nums.size();if (n % 2 == 0)return 1.0 * (nums[n / 2 - 1] + nums[n / 2]) / 2;elsereturn nums[n / 2];}vector<int> nums;
};/*** Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:* MedianFinder obj = new MedianFinder();* obj.addNum(num);* double param_2 = obj.findMedian();*/int main(){MedianFinder obj = MedianFinder();obj.addNum(1);obj.addNum(2);double median1 = obj.findMedian();obj.addNum(3);double median2 = obj.findMedian();cout << median1 << endl << median2 << endl;return 0;}
输出:
2
1.5
🌟 每日一练刷题专栏
✨ 持续,努力奋斗做强刷题搬运工!
👍 点赞,你的认可是我坚持的动力!
★ 收藏,你的青睐是我努力的方向!
✏️ 评论,你的意见是我进步的财富!
![]() | C/C++ 每日一练 专栏 |
![]() | Python 每日一练 专栏 |
相关文章:
C/C++每日一练(20230306)
目录 1. 判断素数的个数 ☆ 2. 分隔链表 ★★ 3. 数据流的中位数 ★★ 1. 判断素数的个数 在一个数组A中存放100个数据,用子函数判断该数组中哪些是素数,并统计该素数的个数,在主函数中输出该素数的个数。 代码: #includ…...
多线程的创建、Thread类、线程安全、同步、通信
目录 多线程的创建 方式一:继承Thread类 方式二:实现Runnable接口 方式三:JDK 5.0新增:实现Callable接口 Thread的常用方法 线程安全 线程安全问题是什么、发生的原因 线程安全问题案例模拟 线程同步 同步思想概述 方式…...
GraphPad Prism v9.5.1.733 科研绘图软件多语言
GraphPad Prism集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体,其所具有的功能均非常实用和精炼,包括了一些特色的功能,如ROC曲线分析、Bland-Altman分析等;曲线拟合功能是GraphPad Prism8 汉化版超越其他统计软体的制胜法宝,GraphPad Prism8 汉化版的线性/非线性拟合功能使用操作…...
基于intel soc+fpga智能驾驶舱和高级驾驶辅助系统软件设计(三)
虚拟化操作系统介绍 车载平台有逐渐融合的趋势,车载 SoC 的计算性能和应用快速增长,面临着多种应用在 多个显示子系统融合在一起的问题,这就要求平台运行多个操作系统。虚拟化(Virtualization) 技术飞速发展࿰…...
什么?年终奖多发1块钱竟要多缴9.6W的税
对于大多数的工薪阶级来说,目前现行的个人所得税适用于全年累计收入一次性税收优惠。 有可能有的人不理解一次性税收优惠是什么意思,所以这里我首先解释下什么是一次性税收优惠,然后在讲一下为什么明明公司多发了钱,到手反而会更…...
动态绑定右键菜单控件
一、动态绑定右键菜单控件 /// <summary> /// 通过递归获取执行控件 /// </summary> /// <typeparam name"T"></typeparam> /// <param name"c"></param> /// <pa…...
JavaScript基础三、数据类型
零、文章目录 文章地址 个人博客-CSDN地址:https://blog.csdn.net/liyou123456789个人博客-GiteePages:https://bluecusliyou.gitee.io/techlearn 代码仓库地址 Gitee:https://gitee.com/bluecusliyou/TechLearnGithub:https:…...
Python 随机漫步
目录 1. 创建 RandomWalk 类 2. 选择方向 3. 绘制随机漫步图 4. 总结 本篇博客将使用 Python 来 生成随机漫步数据,再使用 Matplotlib 库,将以引人注目的方式将这些数据呈现出来。 随机漫步 顾名思义就是随机走出的步伐,它是这样行…...
Spark SQL优化机制
Spark SQL优化机制Spark SQLCatalyst 优化器逻辑优化物理优化TungstenUnsafe RowWSCGRDD 缺点 : RDD的算子都是高阶函数 ,Spark Core 不知函数内的操作,只能闭包形式发给 Executors, 无法优化 DataFrame 不同点: 数据的表示形式…...
十五、Spring中的八大模式
1 简单工厂模式 BeanFactory的getBean()方法,通过唯一标识来获取Bean对象。是典型的简单工厂模式(静态工厂模式); 2 工厂方法模式 FactoryBean是典型的工厂方法模式。在配置文件中通过factory-method属性来指定工厂方法&#x…...
GrabCut算法、物体显著性检测
图割GraphCus算法。利用颜色、纹理等信息对GraphCut进行改进,形成效果更好的GrabCut算法。 对图像的目标物体和背景建立一个K维的全协方差高斯混合模型。 其中,单高斯模型的概率密度函数用公式表示为: 高斯混合模型可表示为n个单高斯模型的概…...
亚马逊、速卖通、lazada店铺一直不出单,没流量怎么办?
近几年,跨境电商入驻的卖家越来越多,平台的流量越来越分散,导致店铺没有流量没有订单的情况经常发生,因此卖家对店铺的优化尤为主要。 对于亚马逊卖家来说,几乎每天都会问虽然我把我的产品放在货架上,但没…...
深度剖析C语言符号篇
致前行的人: 人生像攀登一座山,而找寻出路,却是一种学习的过程,我们应当在这过程中,学习稳定冷静,学习如何从慌乱中找到生机。 目录 1.注释符号: 2.续接符和转义符: 3.回车与换行…...
【学习总结】ORBSLAM3使用自己相机数据
本文仅用于自己学习总结。本文档记录如何修改ORBSLAM3的接口,用自己的图片和数据。 单目视觉,无IMU,离线数据运行的配置过程 euroc_examples.sh 首先从euroc_examples.sh这个运行指令改。这个文件在最新版的代码中被删掉了,但通…...
C++单例模式实现
目录 1.提出的需求 2.如何定义一个类,使得这个类最多只能创建一个对象? 3.代码 4.小结 C/CLinux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂 1.提出的需求 在架构设计时&am…...
343. 整数拆分
343. 整数拆分 给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k > 2 ),并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积 。 示例 1: 输入: n 2 输出: 1 解释: 2 1 1, 1 1 1。示例 2: 输入: n 10 输出: 36…...
SCAFFOLD: Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning学习
SCAFFOLD: Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning学习背景贡献论文思想算法局部更新方式全局更新方式实验总结背景 传统的联邦学习在数据异构(non-iid)的场景中很容易产生“客户漂移”(client-drift )的现象,这会导致系统的收敛不稳定或者缓慢。…...
第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 3 天
目录 题目1:门牌制作 题目描述 运行限制 代码: 题目2:货物摆放_long 题目描述 答案提交 运行限制 代码: 题目3:跳跃_dp 题目描述 输入描述 输出描述 输入输出样例 运行限制 代码: 题目4&a…...
变量的四大存储类型static extern auto register
变量的四大存储类型static extern auto register外部变量(全局变量)extern----全局静态存储区定义 引用性声明❗易错点:函数之外未定义的变量一般是外部变量 extern全局变量 与 局部变量的区别‼️ 谨记:声明可以多次,…...
JavaScript基础五、语句
零、文章目录 文章地址 个人博客-CSDN地址:https://blog.csdn.net/liyou123456789个人博客-GiteePages:https://bluecusliyou.gitee.io/techlearn 代码仓库地址 Gitee:https://gitee.com/bluecusliyou/TechLearnGithub:https:…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
Ubuntu系统复制(U盘-电脑硬盘)
所需环境 电脑自带硬盘:1块 (1T) U盘1:Ubuntu系统引导盘(用于“U盘2”复制到“电脑自带硬盘”) U盘2:Ubuntu系统盘(1T,用于被复制) !!!建议“电脑…...
git: early EOF
macOS报错: Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...
TJCTF 2025
还以为是天津的。这个比较容易,虽然绕了点弯,可还是把CP AK了,不过我会的别人也会,还是没啥名次。记录一下吧。 Crypto bacon-bits with open(flag.txt) as f: flag f.read().strip() with open(text.txt) as t: text t.read…...
嵌入式面试常问问题
以下内容面向嵌入式/系统方向的初学者与面试备考者,全面梳理了以下几大板块,并在每个板块末尾列出常见的面试问答思路,帮助你既能夯实基础,又能应对面试挑战。 一、TCP/IP 协议 1.1 TCP/IP 五层模型概述 链路层(Link Layer) 包括网卡驱动、以太网、Wi‑Fi、PPP 等。负责…...
Qt Quick Controls模块功能及架构
Qt Quick Controls是Qt Quick的一个附加模块,提供了一套用于构建完整用户界面的UI控件。在Qt 6.0中,这个模块经历了重大重构和改进。 一、主要功能和特点 1. 架构重构 完全重写了底层架构,与Qt Quick更紧密集成 移除了对Qt Widgets的依赖&…...
aurora与pcie的数据高速传输
设备:zynq7100; 开发环境:window; vivado版本:2021.1; 引言 之前在前面两章已经介绍了aurora读写DDR,xdma读写ddr实验。这次我们做一个大工程,pc通过pcie传输给fpga,fpga再通过aur…...

