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代码随想录算法训练营第day20|530.二叉搜索树的最小绝对差 、 501.二叉搜索树中的众数 、236. 二叉树的最近公共祖先

530.二叉搜索树的最小绝对差

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给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树,请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。

示例:

530二叉搜索树的最小绝对差

提示:树中至少有 2 个节点。

二叉搜索树是一颗有序的树,可以通过中序遍历成一个递增的数组,再作差;或者遍历过程记录一下前一个节点,直接作差。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public://数组版vector<int>vec;void traversal(TreeNode* root){if(root==nullptr)return;traversal(root->left);vec.push_back(root->val);traversal(root->right);return;}int getMinimumDifference(TreeNode* root) {vec.clear();traversal(root);int mindff=INT_MAX;for(int i=1;i<vec.size();i++){if(mindff>abs(vec[i]-vec[i-1])){mindff=abs(vec[i]-vec[i-1]);}}return mindff;}
};
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public://二叉树版,记录前节点TreeNode* pre=nullptr;int result =INT_MAX;void traversal(TreeNode* root){if(root==nullptr)return;traversal(root->left);if(pre!=nullptr){result=min(result,root->val-pre->val);}pre=root;traversal(root->right);return;}int getMinimumDifference(TreeNode* root) {traversal(root);       return result;}
};

501.二叉搜索树中的众数

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给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素)。

假定 BST 有如下定义:

  • 结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
  • 结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
  • 左子树和右子树都是二叉搜索树

例如:

给定 BST [1,null,2,2],

501. 二叉搜索树中的众数

返回[2].

提示:如果众数超过1个,不需考虑输出顺序

进阶:你可以不使用额外的空间吗?(假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内)

思路:

如果不是二叉搜索树,最直观的方法一定是把这个树都遍历了,用map统计频率,把频率排个序,最后取前面高频的元素的集合。

具体步骤如下:

1.这个树都遍历了,用map统计频率

2.把统计的出来的出现频率(即map中的value)排个序

有的同学可能可以想直接对map中的value排序,还真做不到,C++中如果使用std::map或者std::multimap可以对key排序,但不能对value排序。

所以要把map转化数组即vector,再进行排序,当然vector里面放的也是pair<int, int>类型的数据,第一个int为元素,第二个int为出现频率。

3.取前面高频的元素

此时数组vector中已经是存放着按照频率排好序的pair,那么把前面高频的元素取出来就可以了。

是二叉搜索树,那么中序遍历就是一个有序数组,遍历有序数组的元素出现频率,从头遍历,那么一定是相邻两个元素作比较,然后就把出现频率最高的元素输出就可以了。

关键是在有序数组上的话,好搞,在树上怎么搞呢?

这就考察对树的操作了。

在二叉树:搜索树的最小绝对差

(opens new window)中我们就使用了pre指针和cur指针的技巧,这次又用上了。

弄一个指针指向前一个节点,这样每次cur(当前节点)才能和pre(前一个节点)作比较。

而且初始化的时候pre = NULL,这样当pre为NULL时候,我们就知道这是比较的第一个元素。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int maxcount=0;int count=0;vector<int>result;TreeNode* pre=nullptr;void searchBST(TreeNode* cur){if(cur==nullptr) return;//左searchBST(cur->left);//中//处理次数if(pre==nullptr){count=1;//第一个节点}else if(pre->val==cur->val){count++;//节点数值相同,+1;}else count=1;//节点数值不同,重新置1;pre=cur;//更新pre;//更新result数组if(count==maxcount) result.push_back(cur->val);else if(count>maxcount){//如果次数大于maxcount,更新maxcount并清空原来结果数组的数值并重新加入maxcount=count;result.clear();result.push_back(cur->val);}searchBST(cur->right);//更新cur;}vector<int> findMode(TreeNode* root) {result.clear();searchBST(root);return result;}
};

236. 二叉树的最近公共祖先

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给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

236. 二叉树的最近公共祖先

示例 1: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出: 3 解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。

示例 2: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4 输出: 5 解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

  • 所有节点的值都是唯一的。
  • p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。

 

思路:

遇到这个题目首先想的是要是能自底向上查找就好了,这样就可以找到公共祖先了。

那么二叉树如何可以自底向上查找呢?

回溯啊,二叉树回溯的过程就是从低到上。

后序遍历(左右中)就是天然的回溯过程,可以根据左右子树的返回值,来处理中节点的逻辑。

接下来就看如何判断一个节点是节点q和节点p的公共祖先呢。

首先最容易想到的一个情况:如果找到一个节点,发现左子树出现结点p,右子树出现节点q,或者 左子树出现结点q,右子树出现节点p,那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。 即情况一:

判断逻辑是 如果递归遍历遇到q,就将q返回,遇到p 就将p返回,那么如果 左右子树的返回值都不为空,说明此时的中节点,一定是q 和p 的最近祖先。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {if(root==q||root==p||root==NULL) return root;TreeNode* left=lowestCommonAncestor(root->left,p,q);//左TreeNode* right=lowestCommonAncestor(root->right,p,q);//右//中,注意题目说 p!= q且p 和 q 均存在于给定的二叉树中,说明肯定能找到pqif(left!=nullptr&&right!=nullptr)return root;//在左右子树中找到了,那么根就是公共祖先;if(left==nullptr) return right;//左子树没找到,那就是在右子树中,返回右子树根节点return left;}
};

参考:代码随想录

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