【MATLAB】语音信号识别与处理：移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

1 基本定义

移动中位数滤波算法是一种基于中位数的滤波方法，它通过对信号进行滑动窗口处理，每次取窗口内的中位数作为当前点的估计值，以去除噪声。该算法的主要思想是利用中位数的鲁棒性，对信号中的噪声进行有效的消除。 具体来说，移动中位数滤波算法的步骤如下：

1. 定义一个滑动窗口大小，窗口大小通常为奇数。

2. 将窗口依次向前移动，每次取窗口内的中位数作为当前点的估计值。

3. 重复步骤 2，直到处理完整个信号。移动中位数滤波算法的优点是可以有效地去除噪声，同时保留信号的整体趋势；缺点是对于一些信号存在快速变化的情况下，效果可能会有所下降。此外，该算法也需要选择合适的窗口大小以达到最优的滤波效果。

谱相减算法呈现频谱：谱相减算法是一种音频降噪方法，通过将原始频谱与估计的噪声频谱进行相减，得到清晰的音频信号。该算法通常在频域进行操作，对频谱进行减法运算，并对结果进行逆变换以获得时间域的清晰信号。

2 定义和出图效果

附出图效果如下：

附视频教程操作：

【MATLAB】语音信号识别与处理：移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

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代码见视频及附件~